手写体

Anaconda的安装教程及关联PyCharm

因为想了解些神经网络的相关知识，打算写一个基于MNIST数据集的手写体数字识别程序，在安装一些模块时看到大家说用Anaconda比较方便，自己在安装时也遇到了些困难，于是有了这篇博客。
小方别慌呀·2023-04-04 00:37

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

我们即将看到的神经网络，是一个预训练好的用于对手写体数字（整数）图像进行识别的神经网络，它使用了MNIST数据集(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)，这是一个经常被用于研究模式识别任务的经典的
TiAmo zhang·2023-04-03 20:19

面试官：你做过什么有亮点的项目吗？

前言面试中除了问常见的算法网络基础，和一些八股文手写体之外，经常出现的一个问题就是，你做过什么项目吗？
Hhua.·2023-04-03 18:03

识别手写数字的神经网络为什么需要10个输出而不是四个？一个简单的回答

如果输出为四个，那么输出层的每个神经元需要学习的是“1和2的手写体之间的区别”之类的断言；如果输出为十个，那么输出层的每个神经元需要学习的只是“判断一幅图片是不是1”这样的断言。
_伦_·2023-04-02 22:34

手写数字识别实例

一、MNIST数据集和DBRHD数据集简介MNIST数据集MNIST数据集下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/minst/该数据集包含0-9的手写体图片数据集，并且图片已经归一化为以手写数字为中心的
chpryw·2023-04-02 04:07

盘点Python那些简单实用的第三方库

geoip2库（IP检测功能）3、freegames库（免费小游戏）4、jionlp库（解析地址信息）5、pyqrcode库（生成二维码）6、barcode库（生成条形码）7、pywhatkit库（生成手写体
哈桑c·2023-03-31 11:17

NNIST手写体CNN Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

b站up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=6&vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe两层卷积层:torch.nn.Conv2d+最大池化+Flatten激活函数：ReLU交叉熵损失函数：nn.CrossEntropyLoss优化器：optim.Ad
不吃水果的太空人·2023-03-31 04:09

基于卷积神经网络CNN的分类研究，基于卷积神经网络的手写体识别

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络CNN手写体识别基本结构主要参数MATALB代码结果图展望背影现在生活
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-03-30 12:54

【几种石印本】定山堂古文小品、古事比、虞初新志

此三为手写体石印古籍的代表，唯书工的字体不同耳。定山堂古文小品，清龚鼎孳的文章选辑。龚与吴伟业、钱谦益并称江左三大家，文学史上有其位置。但龚鼎孳风评较劣，盖因“气节沦丧，风流放荡”之故。
zizaihei·2023-03-29 20:09

2. 深度学习的helloworld！ 用Keras实现手写数字识别

1.MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个手写体数据集，由600000个训练样例和10000个测试样例组成的手写数字数据库。每个MNIST数据集都是灰度的，由28*28像素组成。
海猫HaiMao·2023-03-26 03:38

2019-2-15晨间日记

起床：早上五点四十就寝：晚上十点二十任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.完成写字营demo2.完成和宝宝的游戏3.完成陪读改进：1.自己的手写体很差，需要不断去写;说话方式模仿河小象;相机要重新买魔术腿
yesifeng·2023-03-25 14:37

情缘硬皮本

也互不相识，但却因为一个硬皮本，引发出了一段跨越几十年的纯真情谊……这是一个天蓝色封面的硬皮本，只有左边的本脊部分和右边的两个角儿是咖啡色的，封面上是白色的“硬皮本”三个大字，下面是“硬皮本”三个字拼音的书法手写体
本真语文·2023-03-19 22:25

【题解】double u

题目来源：2021牛客OI赛前集训营-普及组（第四场）题目描述手写体的“uu”和“w”，“nn”和“m”简直让人难以辨认。某人拿到了一个手写体字符串s，她只能按照这个字符串某种可能的形式将其记录下来。
inferior_hjx·2023-03-15 07:59

数学之美

计算机的的底层逻辑是数值转换，知道是0与1，看书时才知道统计被广泛应用于机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询。对于搜索、密码学、汉字拼音、反垃圾邮件等均是基于数学之上。
六如虫子·2023-03-14 19:31

找到你的声音～活出蜕变的自己。

她那一年回复我的是，我家莎莎的贺卡也不是手写体的了。嗯，是的，就像梦里
Sara莎莎·2023-03-13 04:27

计算机-基于全连接神经网络的 手写数字识别系统的设计与实现

目录摘要IAbstractII1绪论11.1课题背景及意义11.2手写体数字识别研究的发展及研究现状11.2.1国内现状11.2.2国外现状21.3神经网络在手写数字识别体中的应用31.4基于深度学习的手写数字识别难点
HelloHello_f2b2·2023-02-17 13:14

文章汇总

DBoS【推荐】Notepad实例开发【推荐】简单考勤【推荐】自定义组件合集【推荐】简单录音，一个简单的小帮手【推荐】简单桌面【推荐】视频播放器【推荐】设备码打印量产工具【推荐】Qss基础资料整理【推荐】手写体识别
·2023-02-16 20:32

搞懂深度网络初始化（Xavier and Kaiming initialization）

本文以MNIST手写体数字识别模型为例来演示参数初始化对模型训练的影响。点击这里查看源码。
孙ちゃん（颖）♂·2023-02-07 11:41

2019-01-02

四.版式设计文字图片整体1.文字：衬线体无衬线体手写体*这三种字体在使用中要考虑应用在什么样的场合/整体风格/是否侵权*文字结构：中文（田字格）；英文（=）*！！标点符号不可在首位！！
linglinlinglin·2023-02-06 03:20

实战Google深度学习框架Tensorflow——mnist手写体识别

1.数据处理MNIST数据集是NIST的子集，包含了60000张图片为训练数据，10000张作为测试数据，其中包含了训练数据与测试数据的图片及答案，每项图片的大小为28×28，数字都出现在图片的正中间。而TensorFlow提供了一个类处理MNIST，将图片解析成需要的格式：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集m
Burger.Z·2023-02-05 15:54

手写体数字识别(Python+TensorFlow)

注意：该作者博客已迁移至https://buxianshan.xyz先看结果在MNIST数据集10000张测试图片上的正确率测试手写数字图片（20张）原图测试结果源文件下载：CSDN下载https://download.csdn.net/download/qq_43479622/11227413（需要5C币）没有C币的也可以到GitHub下载https://github.com/BuXianSha
BuXianShan·2023-02-05 15:53

实战｜TensorFlow 实践之手写体数字识别!

本文的主要目的是教会大家运用google开源的深度学习框架tensorflow来实现手写体数字识别，给出两种模型，一种是利用机器学习中的softmaxregression作分类器，另一种将是搭建一个深度神经网络以达到
IT派·2023-02-05 15:23

tensorflow上实现MNIST手写体识别

在tensorflow框架上，一个简单的四层网络来实现手写体识别，前两层卷积层，加两层全连接层，具体代码如下。第一层卷积层参数[5,5,1,32]，意味着卷积核5x5，输入维度一维，输出维度32维。
pwlwell·2023-02-05 15:23

【深度学习框架】｜TensorFlow｜完成一个手写体识别任务

_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏TensorFlow从深度学习的简单任务开始，我们将从不同的深度学习框架来实现一个手写体识别
府学路18号车神·2023-02-05 15:52

svm入门实战之手写体识别

svm入门实战之手写体识别先上代码！！#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。
theo_NI·2023-02-05 08:51

机器学习（11）--降维法PCA与SVD

降维后数据制图二、SVD1、概述2、重要参数svd_solver3、人像识别中的svd3.1导入库3.2实例化3.3处理前人像图片显示3.4处理后人像图片显示3.5对降维图片进行升维后与原图片对比4、基于手写体识别数据集进行降维算法在两种
Struart_R·2023-02-04 15:05

手写体:给女儿的一封信

作者:任争气(醉美古都)我38岁女儿8岁我们相差30岁图片发自App昨天一放学，女儿就兴冲冲的告诉我：“老爸、这个周末有你一份作业”。“不会吧，作业也有我的份么”！我反问道。“老师让你给我写一封信，关于感恩的”。说到这里我似乎明白了。感恩节、感恩月，父母该给孩子有一些传达。小女特别强调：不能打印、只能手写，要写长点，字写好看点。写信没问题，可是手写挺难，好久没写这么多字了，一下子有点难为，于是，她
醉美长安·2023-02-04 09:15

python网课人工智能,Python系列课程——人工智能篇简单入门

下面推荐的这个内容比较适合小白，如果数学、模型理论基础不扎实也没关系，可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、手写体识别
爬山小虎哥·2023-02-02 22:06

Keras搭建ACGAN生成MNIST手写体图片

一.CGAN和ACGAN1.CGAN普通的GAN输入的是一个N维的正态分布随机数\color{red}随机数随机数，而CGAN会为这个随机数添上标签\color{red}随机数添上标签随机数添上标签；CGAN利用Embedding层将正整数（索引值）转换为固定尺寸的稠密向量\color{red}固定尺寸的稠密向量固定尺寸的稠密向量，并将这个稠密向量与N维的正态分布随机数相乘\color{red}相
Paul-Huang·2023-02-02 09:13

手写体识别实现

手写体识别简要介绍深度学习的整个网络中包含输入和输出，可以通过调整参数减少输出数据与正确答案之间的误差的方式进行学习。
PLZGAV·2023-01-31 19:08

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。
松涛声·2023-01-31 06:05

高考手写体

你我之梦，中国之梦【题目点评】文章题目，虽是平易，却可谓字字有来处。先说“梦”和“中国之梦”。这两个词出现于作文题目的导语之中，是命题人的特别用心之处，更是考生无法忽略的，说是这个题目的“题眼”也不为过，如果不用这个两个词而另换别词，当然也可以，如温卓越同学在2018年深圳一模作文也是得了58分的高分，当时的作文题目为《你孤单吗？》却引来不少的议论；所以，从应试的角度看，题目不引人误解，做到“信”
远只语·2023-01-30 01:25

关于吸引力法则

辛苦战友啦，要看我的手写体。平时还是很少有机会静下心来好好练字，有时候觉得挺遗憾的，科技在不断进步，而我却在不断退步。
一心Michael·2023-01-29 09:52

朴素贝叶斯分类器 注释

代码全是《机器学习》上的，只是将其整合到了一起，能够运行手写体识别。内容大部分进行了注释，可能有些注释不够精准或者不容理解，见谅！
zdryn·2023-01-28 15:00

2D网络模型框架总结1

Lenet-5LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。卷积层的参数较少，这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定。
weixin_42974513·2023-01-27 11:54

当“练字”成为应试教育

从甲骨文金文到秦小篆隶书，从楷书到今天的手写体，我们传承了中华民族的文化精髓。为了将此精髓发扬光大，国家教育部指出，要提升全民
Eric樱少·2023-01-26 06:02

图像处理 手写体英文字母的目标检测与识别 实验报告

获取本实验的项目代码和实验报告，请>=点击此处=1000向量的映射。  ②特定样本下的微调：训练网络参数  采用训练好的AlexNet模型进行PASCALVOC2007样本集下的微调，学习率=0.001（PASCALVOC2007样本集上既有图像中物体类别标签，也有图像中物体位置标签）；mini-batch为32个正样本和96个负样本（由于正样本太少）；修改了原来的1000为类别输出，改为21维【
征途黯然.·2023-01-25 11:23

脱机手写中文文本行识别系统——软件设计方案

脱机手写中文文本行识别是指，将手写体的中文纸质文档通过扫描或拍照的方式转化为数字图像，并进一
sunny*&*·2023-01-24 11:55

人工智能原理自学（四）——Keras手写体识别实验、卷积神经网络入门

目录经典数据集mnist与手写体识别全连接神经网络的图像输入与问题思考卷积操作的引入与简单卷积核示例基于全连接神经网络的代码实现：卷积神经网络：图像识别实战经典卷积神经网络结构：LeNet-5LeNet
Vulcan_Q·2023-01-24 11:45

【人工智能原理自学】卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈

目录一、手写体识别二、“炼丹”一、手写体识别在机器学习、神经网络领域，有一个应用层的经典“HelloWorld”：手写体识别，于是它成为了众多入门者的实践项目。
文艺倾年·2023-01-23 08:14

2022暑期个人训练赛第03场解题体会

问题B:doubleu题目描述手写体的"uu"和"w"，"nn"和"m"简直让人难以辨认。某人拿到了一个手写体字符串s，她只能按照这个字符串某种可能的形式将其记录下来。
Cambrain_·2023-01-22 00:30

深度学习10-CNN的例子

假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。
ygl_9913·2023-01-21 14:11

基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别（Matlab）

一.Dropout方法简述深度神经网络包含多个非线性隐含层，这使得他们成为非常有表现力的模型，可以学习其输入和输出之间非常复杂的关系。然而在有限的训练数据情况下，这些复杂的关系中的许多将是噪声采样的结果。因此即使同一分布中抽取，它们也将存在于训练集中，而不存在于实际测试数据中。在无限计算中，“正规化”一定大小模型的最佳方法是平均预测所有可能的参数设置，并根据给定训练数据的后验概率对每个设置进行加权
Alvin陈·2023-01-19 16:49

python获取当前文件的目录与路径

#绝对路径与相对路径概念#从C:/写起的叫绝对路径C:\Users\Sa07\PycharmProjects\pythonProject\深度学习\mnist识别手写体\path_catch.py#绝对路径中包含某个项目
bizarre07·2023-01-18 09:58

Python-Level5-day12:全连接层实现手写体识别项目,面向对象实现基于卷积神经网络的服饰识别项目

#01_mnist_demo.py#利用神经网络实现手写体识别(10分类的图像分类问题)importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportpylab
dpq666dpq666·2023-01-18 08:32

好像还挺好玩的GAN1——Keras搭建简单GAN生成MNIST手写体

好像还挺好玩的GAN1——Keras搭建简单GAN生成MNIST手写体学习前言什么是GAN神经网络构建1、Generator2、Discriminator训练思路实现全部代码：学习前言我又死了我又死了我又死了
Bubbliiiing·2023-01-17 09:10

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改，在tf1.x与tf2.x中使用神经网络完成手写体数字识别多分类任务
Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

卷积神经网络实例

eg:输入图像大小为32*32*1，要进行0-9手写体数字的识别。
ciaowzq·2023-01-13 10:26

基于SoC FPAG实现手写体识别（HLS编译的全连接算子）

基于SoCFPAG实现手写体识别（HLS编译的全连接算子）点击操作手册下载完整代码：1.HLS的代码2.SoCEDS中eclipse测试代码：由于流程过多，这里采用pdf文件下载的方式点击操作手册下载链接
w²大大·2023-01-12 14:06

【FPGA】基于HLS的全连接神经网络手写体识别

目录一系统分析1.1全连接神经网络简介二通过HLS编写全连接神经网络传入权重参数和偏置参数文件2.1获得图片、权重以及偏置的参数2.2编写C语言的全连接算子2.3SlaveInterfaces2.3.1hls_avalon_slave_component2.3.2hls_avalon_slave_register_argument2.3.3slave_memory_argument三输入图片进行测
藏进小黑屋·2023-01-12 14:04
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