拉普拉斯锐化第15页

初识MIMO(一)： MIMO信道模型

而PAS是拉普拉斯分布，而PDS是指数分布，这是符合直觉的

举熙熙然回巧献计·2023-02-03 18:38

Matlab积分运算

F(g(x)*f(x))=F(g(x))F(f(x))拉普拉斯变换拉普拉斯逆变换

金_大虾·2023-02-03 10:15

用tensorflow实现拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid)的上采样

前言之前在写代码的时候遇到了需要拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid)。

木木爱吃糖醋鱼·2023-02-02 17:39

图深度学习——图嵌入的通用框架

图的矩阵表示有两种：邻接矩阵和拉普拉斯矩阵。无论是邻接矩阵还是拉普拉斯矩阵，当图上的节点数量特别大、节点的度不大时，使用邻接矩阵表示图就会存在几个问题：稀疏高维度在传统机

Poppy679·2023-02-02 15:48

bm3d算法matlab,BM3D算法实现图像降噪.doc

算法实现图像降噪广东工业大学《数字图像、数字信号处理及应用》实验报告题目图像处理综合实验院、系(部)自动化学院专业及班级学号姓名日期目录《数字图像、数字信号处理及应用》0实验报告02实验要求43实验设备44实验原理44.1利用拉普拉斯算子实现图像锐化

雅酷布·2023-02-02 14:33

差分隐私基础

拉普拉斯机制pr[η=y-q(D)]随机化回答随机化回答可以满

柒拾柒_L·2023-02-02 09:37

机器学习基础---降维方法---T分布随机近邻嵌入(TSNE)推导

对无监督聚类问题：PCA目的是在样本空间内找到子空间，以变换矩阵W对样本矩阵XXX实现原空间到子空间的映射，属于线性聚类方法；其方法核心在于最小化投影后方差LPP方法，本身结合了非线性流形学习方法LE（拉普拉斯特征映射

Guanxiong He·2023-02-01 20:53

论文笔记：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

setting在图上进行节点分类，其中只有一部分节点有label——>基于图的半监督学习传统的方法是使用平滑正则其中L0表示图中有监督部分的lossf是神经网络，Δ=D-A表示unnormalized的拉普拉斯矩阵这种方式假设相邻的节点有相同

UQI-LIUWJ·2023-02-01 12:07

filter.simd.hpp:3110: error: (-215:Assertion failed) cn == CV_MAT_CN(dstType) && ddepth ＞= sdepth in

在进行拉普拉斯算子的计算时，报错：filter.simd.hpp:3110:error:(-215:Assertionfailed)cn==CV_MAT_CN(dstType)&&ddepth>=sdepthinfunction'cv

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-02-01 10:20

泊松融合——用了拉普拉斯但没有金字塔

图像融合的方式有alpha融合，拉普拉斯金字塔融合。同样是基于拉普拉斯算子，我们可以直接用求解的方式得到融合后的图像。

zcg1942·2023-02-01 09:49

【计算机图形学】poisson Image Editing泊松图像融合算法

本论文提出seamlesscloning无缝融合算法，其主要实现思想是，首先把ROI的梯度场覆盖到目标图像的梯度场上，得到融合图像的梯度场，对其求偏导，得到散度bbb，然后通过非边界点与拉普拉斯卷积核进行卷积

Baily24·2023-02-01 09:45

泊松融合原理浅析

常见的融合算法有Alphablending、LaplacianPyramidblending（拉普拉斯金字塔融合/多频带融合）和PoissonBlending。

TracelessLe·2023-02-01 09:14

L1和L2正则化的区别及优缺点

L1范数假设参数服从拉普拉斯分布，是不完全可微，因此趋向于选择少量的特征，而其他特征都是0使用L1可以得到稀疏的权值L2正则化L2正则化是模型各个参数的平方和开方值。

qq_38603174·2023-02-01 08:59

Intelligent Scissors 原理与实现

github.com/djybbb/Intelligent-Scissors边缘特征我们观察到，磁力套索会自动地去贴合图像中物体的边缘，而图像的边缘特征可以由图像像素的一阶导数和二阶导数描述，故图像中梯度幅值和拉普拉斯算子响应值较高的更可能是图像中的边缘

阿元呐·2023-01-31 17:15

Generalized Incomplete Multiview Clustering With Flexible Locality Structure Diffusion

NO.1,JANUARY20211)单个表示学习2）共识表示学习3）自适应多视图学习特点：①引入指示矩阵G可以处理任意的缺失情况②不但可以有效利用不完整数据中的局部信息用于表示学习，而且可以避免引入图拉普拉斯约束中的额外约束

打小就聪明w·2023-01-31 09:47

什么是数字图像处理

低级为一些初级操作，例如降噪、对比度增强、图像尖锐化等。低级的特征是输入和输出皆为图像特征。中级设计一些任务，例如图像分割，减少图像的

LXH971573·2023-01-31 08:48

Matlab实现指纹去噪增强

待处理原图二、matlab实现指纹图像去噪增强分为7个步骤：二值化、去噪、腐蚀、锐化、细化、膨胀、平滑。

刷题致富·2023-01-30 22:09

great清让·2023-01-30 14:51

【毕业设计系列】基于matlab GUI的数字图像处理系统设计

matlabGUI的数字图像处理平台，功能有：图像变换：傅里叶变换FFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT灰度处理：反色、直方图均衡化、阈值化图像增强：加噪声、平滑滤波（均值、邻域平均、中值、巴特沃斯低通）、锐化

SoaringLee·2023-01-29 23:17

EM总结

1.朴素贝叶斯分类器为什么引入拉普拉斯平滑？为了防止条件概率P(X|Y)出现概率为02.什么时候使用EM算法？E和M分别做什么？

slyxk·2023-01-29 22:00

matlab 贝塞尔函数虚数,贝塞尔函数及其应用.doc

贝塞尔函数及其应用贝塞尔函数及其应用题目：贝塞尔函数及其应用摘要贝塞尔方程是在柱坐标或球坐标下使用分离变量法求解拉普拉斯方程时得到的，因此它在波动问题以及各种涉及有势场的问题的研究中占有非常重要的地位。

王润壮·2023-01-29 11:13

图网络与药物研发【图信号处理和GCN】

《深入浅出图神经网络》的笔记拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系，拉普拉斯矩阵可以反映图信号的局部平滑度，Δx=Lx\Deltax=LxΔx=Lx图信号的总变差是一个标量，刻画了图信号的全局平滑度傅里叶变换

_森罗万象·2023-01-29 09:32

傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换对比

前几天学自动控制原理，突然感觉自己傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换的区别和联系没有特别清楚，所以就放在一起研究了一下，整理总结后记录在这里。一、傅里叶变换傅里叶变换的基础是傅里叶级数。

会飞的羊YOUNG·2023-01-29 00:35

修图的思路

1.acr校准色彩2.磨皮，修复瑕疵，处理色块，锐化，细节调整3.整张图片调色处理4.再一次构图，观察细节5.高反差保留锐化法导出图片

信号_ea45·2023-01-28 21:55

实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器

编码实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，基于给定的训练数据，对测试样本进行判别。

萌哒老司机·2023-01-28 15:00

朴素贝叶斯分类器注释

试编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，并以西瓜数据集3.0为训练集，对P.151“测1”进行判别。代码全是《机器学习》上的，只是将其整合到了一起，能够运行手写体识别。

zdryn·2023-01-28 15:00

机器学习二基于朴素贝叶斯模型实现对mnist数据集的分类

朴素贝叶斯算法拉普拉斯平滑代码解析：朴素贝叶斯（1）加载数据①加载数据，将mnist二进制数据集加载成矩阵形式②将label值二值化，label>=5时为1，label<5时为0③将data值二值化，当

江南无妖·2023-01-28 15:29

【机器学习】周志华西瓜书第七章贝叶斯分类器习题--实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，以西瓜数据集3.0为训练集，对“测1”进行判别

watermelon_4.3.xlsxfromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspd#读取文件格式为xlsx的数据defdataLoad(filename):df=pd.read_excel(fliename,header=None)propLabelSet=df.values[0:1,1:-1]#属性列表['色泽''根蒂''敲声''纹理''脐部''

弓长纟隹为·2023-01-28 15:59

基于水平集的图像分割matlab_基于Matlab的数字图像处理

主要包括以下这些内容：（课程还没结束，不断更新）概述-基于matlab的数字图像处理2.1灰度变换2.2直方图变换2.3锐化2.4平滑2.5伪彩色变换3.1区域生成3.2二值图像的分析一般用vscode

weixin_39980347·2023-01-28 11:04

【科幻】再爱你一次

“那就是‘拉普拉斯信条’喽！”“什么是‘拉普拉斯信条’？”我一头雾水。“哈哈哈，就是决定论。大作家，去学习一下吧！”年轻人的朝气和轻狂隔着太平洋都能感觉得到。“晚安，妈妈！”“午安，帅哥！”

清晨起·2023-01-28 04:46

白金数据：“历史”属于胜者，“正义”属于权贵

在看《白金数据》之前，也看过东野圭吾不少小说，特别是最近这一年，在学校图书馆的自助借还区，很幸运地“淘”到了不少新近著作，包括《拉普拉斯的魔女》、《人鱼家族》、《变身》，也从阿飞那借来了和《解忧杂货店》

粉鼻子小黑·2023-01-27 23:05

钝化之路

学习的痛苦在于，你始终要保持敏锐的触感，保持清醒的认知和丰沛的感情，这不防叫锐化。”

许振·2023-01-27 18:15

图神经网络---图卷积神经网络

1.1GCN的目的1.2GCN的基本思想1.3GCN中的名词定义1.4GCN的计算方式1.4.1Vertexdomain的计算方式1.4.2SpectralDomain的计算方式1.4.2.1拉普拉斯矩阵的特征分解

Jankin_Tian·2023-01-27 11:56

【图卷积网络】02-谱域图卷积介绍

图卷积网络的迅猛发展1.2回顾，经典卷积神经网络已在多个领域取得成功1.3两大类数据1.4经典卷积神经网络的局限：无法处理图数据结构1.5将卷积扩展到图结构数据中2、图谱卷积背景知识2.1谱域图卷积实现思路2.2拉普拉斯矩阵

别来BUG求求了·2023-01-27 11:11

【第10章】图像分割

孤立点的检测：拉普拉斯算子：g(x,y)=f(x+1,y)+f(x-1,y)+f(x,y+1)+f(x,y-1)-4f(x,y)线的检测：建立模板响应不同方向的线梯度：[gx,gy]梯度的大小，也简称为梯度

lby2013·2023-01-27 02:13

拉普拉斯变换与z变换

傅里叶级数与傅里叶变换可以说明第一点，现证明第2点：对任一输入连续信号，LTI系统的输出为：同样可证，对于任一输入离散信号回顾傅里叶变换连续时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换拉普拉斯变换连续时间傅里叶变换提供了将信号表示为形如的线性组合

echo_ye4·2023-01-26 11:24

空间域图像增强c语言,OpenCV 图像增强（空间域）

总结最近项目中常用的图像增强方法：一.非锐化模板(钝化模板)非锐化模板的处理步骤：1.模糊原图像2.从原图像减去模糊图像(产生的差值图像称为模板)3.将模板加到原图像上二.高提升滤波高提升滤波的处理步骤

覃秉坤·2023-01-26 09:28

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.7空间域滤波和频率域滤波

主要分为线性滤波和非线性滤波两类，根据功能可分为平滑滤波器和锐化滤波器。平滑可通过低通来实现，平滑的目的有两类，一是模糊，目的是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小尖端连接起来；二是去噪。

菩提树下祈愿的少年·2023-01-26 09:28

Python3+OpenCV（七）：空间域滤波增强

1、空间域平滑滤波(1)均值滤波器(2)高斯滤波器2、空间域锐化滤波(1)梯度锐化法Roberts算子Prewitt算子Sobel算子(2)Laplacian算子1、空间域平滑滤波任何一幅原始图像，在其获取和传输等过程中

Miraitowa_x·2023-01-26 09:57

信号处理——基础知识及常用算法

文章目录一、FFT与IFFT1.FFT2.IFFT二、最小二乘法三、卷积四、Z变换五、拉普拉斯变换六、常用滤波算法1.中值滤波2.均值滤波3.高斯滤波4.卡尔曼滤波一、FFT与IFFT1.FFT定义：傅里叶变换是一种线性积分变换

Fred_27·2023-01-26 09:50

我若安好，才是晴天。

滴答滴答，秒针带走我们年幼时候幻想的童话跟憧憬，给出了一个锐化了的视野，愕然了吧，真实到有点不好看。小学课本里“赖宁等的小英雄事迹”，长大后看了觉得……汗颜。也许课本当时教育的

笔尖上的猫·2023-01-26 00:53

机器学习—基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

文章目录前言1、朴素贝叶斯的不同之处2、基本思想3、条件概率4、全概率基于贝叶斯决策理论的分类方法1、MAP分类准则2、贝叶斯公式3、先验概率4、后验概率5、朴素贝叶斯分类器6、基于朴素贝叶斯分类器的案例7、拉普拉斯修正文档分类问题

whh_0509·2023-01-24 11:24

初学者之路——————离散卷积

由于像素点的存在，图像领域中的预处理操作一般需要离散卷积，其实是对图像进行锐化或者模糊等操作。具体的处理效果取决于卷积核的选取，而合理的卷积核可以通过cnn计算出来。

MapleCL·2023-01-23 13:45

3.5 拉普拉斯定理

文章目录基本概念拉普拉斯定理Python实现结语基本概念在学习拉普拉斯定理之前，先介绍几个重要概念,第一个概念是k阶子式。

醒过来摸鱼·2023-01-22 23:01

【数据建模】常用算法模型（python与matlab版本）详细代码解析

文末附上完整算法模板的获取方式使用python从0实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器问题理解与分析算法原理阐述算法设计思路实验流程分析实验结果核心代码分析#参考代码：https://aistudio.baidu.com

艺千秋录·2023-01-22 13:15

基础知识 - 拉普拉斯机制

目录1.前言（如何实现差分隐私）2.拉普拉斯噪声3.拉普拉斯机制4.拉普拉斯噪声满足ε-差分隐私定义5.拉普拉斯噪声的生成1.前言（如何实现差分隐私）差分隐私是通过随机化的方式来干扰正常的查询，或是对数据集做一些处理

随风张幔·2023-01-21 12:44

【工程数学】笔记1:复变函数和积分变换

目录1工程数学2复变函数与积分变换(ComplexVariableFunctions&IntegralTransforms)特点内容意义应用领域复变函数积分变换傅立叶变换拉普拉斯变换图片链接：Complexanalysis

苹果二·2023-01-20 12:40

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_30478923·2023-01-19 17:03

python图像锐化滤波_数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声)，削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_39904522·2023-01-19 17:33

Python深度学习基础（九）——深入浅析卷积核

深入浅析卷积核引言单通道卷积简单图像边缘检测锐化高斯滤波引言提到卷积，应该多数人都会想到类似上图的这种示例，可以简单的理解成卷积核与图像中和卷积核相同大小的一块区域与卷积核相乘再求和，通过移动区域产生一个有和组成的新的图像

艾醒(AiXing-w)·2023-01-19 12:13

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