输入箝位保护，以承受最高达±16.5V的电压16位电荷再分配逐次逼近型ADC内核数字滤波器2.5V基准电压源及缓冲高速串行和并行接口（SPI/QSPI/DSP等兼容）5V

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本文将介绍基于精英保留策略和轮盘赌选择的遗传优化算法，并提供相应的MATLAB仿真代码。遗传优化算法的基本步骤包括初始化种群、适应度评估、选择、交叉、变异和终止条件判断。

自适应滤波器自适应滤波器：一种能够根据输入信号自动调整自身参数的数字滤波器非自适应滤波器：具有静态滤波器系统的数字滤波器，静态系数构成了滤波器的传递函数对于一些应用（如系统辨识、预测、去噪等），无法事先知道需要操作的参数

基于蚁群算法的障碍物路径搜索算法的MATLAB仿真障碍物路径搜索是一个重要的问题，在许多实际应用中都有广泛的应用，例如无人机路径规划、机器人导航等。

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障碍物规避算法的MATLAB仿真障碍物规避是机器人导航和路径规划中的重要任务之一。在本文中，我们将使用MATLAB来模拟和实现一个基本的障碍物规避算法。我们将介绍算法的原理，并提供相应的源代码供参考。

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文章目录前言一、前置知识1、块状导频与梳状导频①、相似点②、区别③、其他2、其他知识二、仿真任务及方案1、仿真任务2、仿真方案三、MATLAB仿真1、MATLAB源码2、程序流程3、仿真结果①、打印信息

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系统辨识理论及MATLAB仿真学习笔记（1）前言目录第1章绪论1.1建立数学模型的基本方法1.2系统辨识的定义1.3系统辨识的研究目的1.4数学模型的分类1.5几种常见的数学模型的数学表示1.6系统辨识常用的误差准则

6、限幅平均滤波法逻辑：相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”；每次采样到的新数据先进行限幅处理，再送入队列进行递推平均滤波处理。优点：融合了两种滤波法的优点；对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。缺点：比较浪费RAM。#defineFILTER_N12intFilter_Value;intfilter_buf[FILTER_N];voidsetup(){Serial.

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）原理概述差动保护是在两端设置的保护，通过比较两端测回来的电气量，进而看是否需要动作，纵联差动保护是变压器主保护。纵联差动保护基本原则双绕组变压器实现纵联差动保护原理接线图如图所示。它的原理和线路差动保护类似，如果变压器能够运行或者在变压器外部动作区域内发生故障，流过本继电器电流为0，保护不启动；如果在内部动作，两侧电源都会对短路点输送电流，继电器电流很大，

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：1.软件版本matlab2021a2.理论概述基于遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）的无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）最大覆盖率和最少节点部署数量优化，是一种通过模拟生物进化过程来求解复杂优化问题的方法。在WSN中，传感器节点的部署位置会影响网络的覆

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欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.WSN网络覆盖率的理论简介3.WSN网络覆盖率的matlab

文章目录前言一、ZC序列二、ZC-OFDM信号1、OFDM信号表达式2、模糊函数表达式三、MATLAB仿真1、MATLAB核心源码2、仿真结果①、ZC-OFDM模糊函数②、ZC-OFDM距离分辨率③、ZC-OFDM

BP神经网络进行模式识别具体的BP神经网络详细说明请参考博客：https://www.jianshu.com/p/3d96dbf3f764神经网络的基础编程可参考博客：https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html例题详解利用BP网络进行模式识别，训练样本如下：最后测试的样本为输入：100.50.50.11那么我们这次使用

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创作不易，感谢大家关注支持！需要的可以点击收藏！升压（Boost）变换电路是一种输出电压大于等于输入电压的单管非隔离直流变换电路。它由直流电压源、电感、开关管、二极管、滤波电容、负载电阻组成，升压电路图如图1所示。在上一篇降压（Buck）变换电路中，它的拓扑结构由电压源、串联开关、和电流源负载组成。而升压变换电路是降压变换电路对偶拓扑结构，升压变换器由电流源（电压源串联较大电阻组成）、并联开关、电

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基于GRNN的车牌识别算法的MATLAB仿真车牌识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它在交通管理、安全监控等领域有着广泛的应用。

一、基本概念介绍利用离散傅里叶变换将加噪的调制信号变换到频域，用去除高频的高斯白噪声干扰的方法进行降噪。然后利用希尔伯特变换求得调制信号的解析信号，根据解析式得到调制信号的瞬时参数：瞬时幅度，瞬时频率，瞬时相位。最后用自相关函数检测调制信号的码元速率。1、希尔伯特变换希尔伯特变换与傅里叶变换不同，它不是把信号从时间域变换到另外的域，而是把信号从时域仍然变换到时域。2、离散傅里叶变换(Discret

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真结论一、理论基础信号的希尔伯特变换频谱分析（HilbertTransformSpectrumAnalysis）是一种用于分析信号的时频特性的方法。它利用希尔伯特变换将信号转换为解析信号，然后通过对解析信号进行频谱分析来获得信号的时频分布。步骤一：信号的希尔伯特变换希尔伯特变换是一种线性变换，将一个实值信号转换为一个复值信号，该复值信号被称为解析信号。希尔伯特变换

希尔伯特变换（hilberttransform）简介在信号处理中我们常见的有傅里叶变换，用来分析频域信息，还有拉普拉斯变换和z变换，用于系统分析系统响应。短时傅里叶分析和小波分析用于时频分析。希尔伯特变换似乎听到的比较少。我因为最近在做信号幅度提取的时候看到可以用希尔伯特变换来提取包络，所以才了解到了希尔伯特变换，网上的资料很多，对它的介绍也很多，我对它的了解有限，只是知道它可以做IQ调制，也可以

假设系统的传递函数跟全极点的数字滤波器是相似的，通常用12一16个极点就可以描述语音信号的特征。所以对于n时刻的语音信号，我们可以用之前时刻的信号的线性组合近似的模拟。

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基于MATLAB的数字滤波器设计及其语音信号去噪应用。（供学习交流）其中数字滤波器包括IIR和FIR的低通、高通、带通、带阻四大类型及其多种设计方法。

如果这个系统是数字滤波器，那么输出就是滤波后的结果所以这一节介绍的FFT实现快速卷积意义不小，这意味着DSP的很多应用，比如快速滤波，快速陷波，都是可以实现的。