数学原理第11页

神经网络数学原理与编码逻辑（一）无隐层模型

概述几年前就想写这篇文章，但是要上班应付各种工作内容，在解析神经网络的理论问题上也是断断续续，加上个人能力有限，很多问题并没有研究的很明白，以及神经网络本身高维问题的复杂性，导致这个问题的理解也是间歇性的。个人希望在这篇文章里抛砖引玉，让大家能更深入理解神经网络内部的基础运行原理，启发大家后面的理论工作，如有错误请不吝啬指出。本文不会过多的介绍梯度下降或反向传播等参数更新的原理或动力学原理，而是以

_pinnacle_·2023-02-02 10:31

NLP-信息熵、条件熵、互信息的简介

一、信息熵1948年,香农在他的《通信的数学原理》中提出了的概念，解决了信息的度量问题，如何理解信息的度量，通俗的解释就是有多少信息量，一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系，信息熵代表了事件的不确定程度

Huoyo·2023-02-02 00:59

查理·芒格的书单

自然篇：牛顿《自然哲学的数学原理》“毫不夸张地说，没有《自然哲学的数学原理》，就没有现代工业文明。”

whatmaller·2023-02-01 17:07

机器学习+Linux学习之路

数学基础与编程基础：*《统计学习方法》李航*《DeepLearning》前面部分有数学原理推导*《机器学习实战》*Tensorflow官方文档资料+《Tensorflow技术解析和实战》简单看看*CS229

Frank_Zhang2ff·2023-02-01 14:44

自动驾驶感知——毫米波雷达

文章目录1.雷达的基本概念1.1毫米波雷达分类1.2信息的传输1.3毫米波雷达的信号频段1.4毫米波雷达工作原理1.4.1毫米波雷达测速测距的数学原理1.4.2毫米波雷达测角度的数学原理1.4.3硬件接口

yuan〇·2023-01-31 12:26

第34章：基于integer-only quantization技术的Transformer模型I-BERT架构及完整源码实现

1，Quantization架构分析2，Quantization数学原理解析3，使用integer-onlyquantization有效性的数据原理分析4，IBertEmbeddings源码完整实现剖析

StarSpaceNLP667·2023-01-31 01:00

机器学习数学原理（2）——广义线性模型

机器学习数学原理（2）——广义线性模型这篇博文主要介绍的是在机器学习中的回归问题以及分类问题中的一个非常具有概括性的模型：广义线性模型（GeneralizedLinearModels，简称GLMs），这类模型包括了回归问题中的正态分布

X_XZhang·2023-01-29 22:34

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。

鹏大大大·2023-01-29 22:33

机器学习中的数学原理——对数似然函数

这个专栏主要是用来分享一下我在机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《白话机器学习中的数学——对数似然函数》！目录一、什么是对数似然函数二、算法分析三、总结一、什么是对数似然函数对数似然是Minitab为了确定估计系数(β)的最优值而最大化的表达式。由于对数似然是样本数量的函数，因此它们的值不能单独作为拟合值的指数使用，但可

爱睡觉的咋·2023-01-29 22:02

读《芒格智慧箴言与私人书单》

书单分了六个部分：自然：重点是借鉴《自然哲学的数学原理》：牛顿写的关于经典力学的建立的著作，在这里他发表了著名的关于站在巨人的肩膀上的

牧野桃·2023-01-29 20:45

机器学习初学者——逻辑回归学习笔记

（一）数学原理逻辑回归是计算一种特征发生的概率，如果概率p大于0.5，就分类为1，小于0.5分类为0，因此逻辑回归的过程是一个回归算法，而经过最终处理后可用于分类，并且由原理可知，逻辑回归只能实现二分类

1129的阳光·2023-01-29 14:39

BP神经网络算法原理讲解以及底层代码复现

##这里主要解释了梯度下降原理和3层网络的构建过程以及BP算法流程，利用链式法则对误差函数求偏导数的过程（算法的数学原理）接下来是我简单构建的一个3层神经网络的代码过程。

朱比特·2023-01-29 11:15

OpenCV实现双边滤波

双边滤波的数学原理在其他博客中很容易找到，再此不在赘述。仅仅记录一下自己对这个滤波器功能的一些总结。个人觉得这个滤波器十分优美和简洁，其特点：双边滤波同时考虑了空间（像素距离）和像素值层面的因素。

送外卖的、小哥·2023-01-29 11:39

python 最小二乘回归高斯核_python实现简单的线性回归-最小二乘法（一元一次）...

一、数学原理（1）模型定义(一元线性方程)：（2）损失函数：.目标：最小化,即.因此，需要寻找合适的W和b，从而使得loss最小。

weixin_39968592·2023-01-29 09:02

机器学习强基计划6-2：详细推导马尔科夫随机场(MRF)及其应用(附例题)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

Mr.Winter`·2023-01-29 08:26

强化学习笔记：基于价值的学习之价值迭代(python实现)

目录1.前言2.数学原理3.实现3.1Planner类3.2ValueIterationPlanner类4.运行结果及分析1.前言在强化学习中，根据是否依赖于（环境的）模型，可以分为有模型（model-based

笨牛慢耕·2023-01-29 07:25

强化学习笔记：基于价值的学习之价值计算(python实现)

目录1.前言2.数学原理3.代码实现3.1游戏设定3.2classState3.3classAction3.4ClassAgent3.5ClassEnvironment4.仿真结果及其分析4.1play

笨牛慢耕·2023-01-28 17:59

由多模板匹配引发的思考

(h,w)与(x,y)由于图像在计算机中以矩阵形式存储，而矩阵的索引为(rows,cols)，但图像的屏幕坐标系为(x,y)与(h,w)刚好相反，因此一些api的参数和数学原理存在一定的差异性，一不小心就掉坑

林夕一场·2023-01-28 11:27

从GBFS到A算法的数学原理*及python实现

0引言搜索算法主要可以分为以下两类:1.盲目搜索算法；如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和Dijkstra算法等，这些算法不使用任何额外信息，只是简单地按照一定的顺序遍历所有结点。2.启发式搜索算法；如贪婪最佳优先搜索算法(GBFS)、A*算法。这些算法使用启发函数来估算每个结点到目标结点的距离，并以此为依据优先遍历结点。A*算法在游戏智能、地图导航和机器人路径规划等领域有广泛的应用

一只程序猿林·2023-01-28 10:44

区块链开发公司谈区块链技术三大分类及特点

而区块链技术不可篡改的特性从根本上改变了中心化的信用创建方式，通过数学原理而非中心化信用机构来低成本地建立信用。我们的出生证、

简单就好22·2023-01-28 01:02

Logistic Regression 逻辑回归数学原理、python代码实现、实际应用

说在前面第一次写博客，主要目的是再梳理一下学到东西的逻辑，如果可以帮助到其他在学习的人就更好啦。本篇主要参考的：《机器学习》西瓜书、博主文章：文章链接、以及知乎、百度等大神们的解惑文章第一次写文章，会继续优化，有错误的地方请读者评论直接指出~~线性回归模型的参数求解线性模型（linearmodel），对应的是线性回归问题线性模型公式：【问题简化】先假设只有一个特征x线性模型为：y=θx+b我们的目

茶树菇变身ing·2023-01-27 09:02

Python彩色图像旋转+平移变换数学原理及实现

图像旋转的数学原理很简单，就是简单的矩阵乘法。本文给出了图像旋转的Python详细实现过程（纯手工），此外也给出了python内嵌函数roate的用法。

撼山拔月·2023-01-27 09:00

pytorch从入门到精通系列之线性回归

当然，还是那句话，其实深度学习涉及的数学原理，比什么SVM,CRF要简单太多，而且深度学习的变化和应用场景比前者要多得多，所以学习深度学习是很有意义的。很多官方或非官方的demo

weixin_34113237·2023-01-26 10:40

3.5-点云配准基本数学原理

返回>>>>>>PCL-3D点云总目录概念基础三维点云的配准即是通过对点云的旋转、平移进行对齐，进而得到一个4x4的变换矩阵，包含3x3的旋转矩阵和3x1的平移向量。旋转矩阵可以通过罗格里格斯变换成一个1x3的旋转向量，故而最终是6个变量。常用的点云配准算法是：迭代最近点算法(ICP)，正态分布变换配准(NDT)，基于特征不变性的配准(ORB/FPFH/NARF)其他演变算法及不同思路算法：ICP

TimeRiverForever·2023-01-26 10:33

isempty函数_MATLAB函数求导方法

具体数学原理在此不再阐述，下面对利用MATLAB求导数的方案展开讨论。01利用工具箱diff函数求导基本形式为D=diff(f

weixin_39748928·2023-01-26 09:28

【机器学习】从一个风控案例讲起-古老而经典的朴素贝叶斯

回忆下高中的数学知识，数学原理贝叶斯公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)当X条件独立时：P(X|Y)=P(X1|Y)*P(X2|Y)*...*P(Xn

风度78·2023-01-24 11:17

最大公约数和最小公倍数的数学原理与算法实现

质数、最大公约数和最小公倍数的数学原理与算法实现前言很多人在学习编程，首先实现的就是质数生成，然后就是最大公约数、最小公倍数的生成。

dao1023·2023-01-23 13:42

【AI】梯度下降的数学原理(05)

目录1、导数的概念2、导数的求法3、求导的几何意义4、多元函数及偏导5、梯度的概念和计算方法5.1梯度的概念5.2梯度的计算方法5.3梯度方向，函数值变化最迅猛的原因1、导数的概念导数：一个函数在某一点导数，描述了这个函数在这个点的变化率例子1：运动员的速度和时间t的变化曲线：我们想得到速度变化的快慢，那就需要得到加速度a和时间变化的曲线，速度变化越快，加速度就越大，如蓝色方框这个，速度变化越小，

sjh752422969·2023-01-21 12:36

仿射变换（affine transformation）

仿射变换（affinetransformation）多面体编译（polyhedralcompilation）会使用到仿射变换（affinetransformation）的知识，这里介绍下仿射变换的数学原理

loongknown·2023-01-18 19:02

SVD原理及图像分解python实现

SVD原理及图像分解python实现前言一、SVD数学原理二、图像分解python实现总结前言一、SVD数学原理贴一个博客地址，简单易懂博客地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/

秒针_·2023-01-18 13:25

机器学习实战4：基于马尔科夫随机场的图像分割(附Python代码)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测

Mr.Winter`·2023-01-17 12:00

机器学习 | GBDT再理解

2再理解GBDT2.1算法原理首先上GBDT的数学原理，即算法过程：2.2文字版首先会有一个

写代码的阿呆·2023-01-17 09:11

只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理

本文将解释重点介绍VAE背后的哲学思想和直观认识及其数学原理。VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测函数之间进行

qunnie_yi·2023-01-17 09:37

Logistic回归算法

“回归”的意思就是要找到最佳拟合参数，其中涉及的数学原理和步骤如下：需要一个合适的分类函数来实现分类。可以使用单位阶跃函数或者Sigmoid函数。

XP-Code·2023-01-16 20:51

AB测试——原理介绍（中心极限定理、大数定理、假设检验、两类错误）

作为AB测试的学习记录，本文主要整理总结了AB测试背后的数学原理和一些概念解释。1、控制变量法基于控制变量法的思想，通过对比两组样本（实验组和对照组）的表现是否有差异，从而验证“变量”的作用。

Avasla·2023-01-16 14:35

辛普森悖论理解

目录辛普森悖论介绍分析数学原理图像表示基本比率谬误介绍数学原理参考辛普森悖论介绍观察下面表格：TreatmentATreatmentBSmallstonesGroup193%(81/87)Group287%

weixin_34342207·2023-01-16 14:31

强化学习（学习归纳整理）

参考资料主要为：西湖大学赵世钰老师编写的《MathematicalFoundationofReinforcementLearning》即《强化学习的数学原理》这本书籍，比较偏向于数学底层原理部分。

Promise._·2023-01-16 12:27

学习笔记之Pytorch：线性回归的实现

Pytorch实现本文只涉及线性回归代码的实现，不会太多的涉及到线性回归到数学原理，如果需要了解线性回归原理，可以在CSDN上搜索，有

ChenNice7·2023-01-16 10:21

线性回归算法的数学原理

在机器学习中，调用算法是件比较容易的事，但是我们想要将机器学习理解的更加透彻，就必须深刻理解每一种算法背后的数学原理，这对于我们后期调整算法参数，改进算法模型有着非常大的帮助。

taon1607·2023-01-16 00:36

opencv 仿射变换_python之仿射变换分析：图像旋转及数学原理推导

前言这次梳理的篇幅主要是涉及图像仿射变换的图像旋转，利用python编程实现不同方式的图像旋转，对巩固自己的python知识也是很有帮助的，进一步的对图像处理的内容也是帮助很大的。但更多的是抛砖引玉，希望对你们有所帮助。感谢各位鼓励与支持，往期文章都在最后梳理出来了(●'◡'●)接下来就以问题的形式展开梳理利用getRotationMatrix2D实现旋转opencv中getRotationMat

weixin_39980596·2023-01-14 17:25

转载：强化学习中Bellman最优性方程背后的数学原理？

一.Bellman最优贝尔曼方程在强化学习（RL）中无处不在，它是由美国应用数学家理查德·贝尔曼（RichardBellman）提出，用于求解马尔可夫决策过程。贝尔曼最优性方程贝尔曼最优性方程是一个递归方程，对于Model_based环境可由动态规划（dynamicprogramming，DP）算法求解，可以通过求解该方程可以找到最优值函数和最优策略。对于任何有限的MDP，都存在一个最佳策略π*，

IEEEagent RL·2023-01-14 12:06

文本描述生成图像博文一站式导航搜索（Text to Image博文汇总目录帖 T2I博文一站回顾）

目录1、原理理解2、综述阅读笔记3、论文阅读笔记4、实验复现与避坑5、其他1、原理理解GAN的数学原理（基于李宏毅教授的视频理解）详解文本生成图像的仿射变换模块（AffineTransformation

中杯可乐多加冰·2023-01-13 13:13

AdaBoost模型及案例（Python）

目录1Adaboost算法核心思想2Adaboost算法数学原理3使用sklearn实现Adaboost算法4案例：信用卡精准营销模型4.1模型搭建4.1.1读取数据4.1.2提取特征变量与目标变量4.1.3

QYiRen·2023-01-13 07:34

【阶段三】Python机器学习18篇：机器学习项目实战：AdaBoost算法的核心思想、原理与数学原理举例

本篇的思维导图：AdaBoost算法的核心思想AdaBoost算法（AdaptiveBoosting）是一种有效而实用的Boosting算法，它以一种高度自适应的方式按顺序训练弱学习器。针对分类问题，AdaBoost算法根据前一次的分类效果调整数据的权重，在上一个弱学习器中分类错误的样本的权重会在下一个弱学习器中增加，分类正确的样本的权重则相应减少，并且在每一轮迭代时会向模型加入一个新的弱学习器。

胖哥真不错·2023-01-12 20:00

三维重建学习(5)：简单地从数学原理层面理解双目立体视觉

前言这是我前段时间学习双目视觉时做的笔记，这一篇文章不会进行过于细致的推导，仅仅会在一些理想情况下做一些简单的推导，目标是得到一个直观上的认识：双目视觉是如何得到三维立体坐标的。以后的博客还会再放上一些详细的推导，和对双目视觉提取景深的程序实现。嘛，先一步一步来吧。后面默认都知道摄像机的针孔模型以及相机坐标系、世界坐标系、图像坐标系等等这些概念，如果不清楚请查看之前的博客：三维重建学习(2)：相机

hongbin_xu·2023-01-12 06:07

脑机接口基础学习11---信息空间投影SSP数学原理

消失的我又回来了周一晚上突然得知周五有两门专业课考试，周四还有两场奖学金答辩，并且PPT还没做好，所以周二匆忙复习了一天，学了上午考试的课程，周三做了一天PPT，周四答辩结束后到了晚上九点多，答辩一下台就匆匆忙忙投入了复习中，晚上熬夜到近两点，复习了下午的课程。万万没想到，周五早上突发急性肠胃炎，因为事情太突然，所以来不及办理缓考，只好坚持着去考试，谁曾想，上午考试途总我就吐了，幸亏我离垃圾桶近，

多欢喜 ·2023-01-11 22:00

边缘检测——sobel索伯算子数学原理和应用

索伯算子（sobeloperator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器GxandGy。sobel算子的用途主要为:边缘检测时:Gx用于检测纵向边缘,Gy用于检测横向边缘.计算法线时:Gx用于计算法线的横向偏移,Gy用于计算法线的纵向偏移.sobel算

｜.SmallApple°·2023-01-10 09:09

sobel 算子

本文转载自【边缘检测——sobel索伯算子数学原理和应用】https://mbd.baidu.com/ma/s/kJPWKq8G索伯算子（sobeloperator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子

黑叶荔枝·2023-01-10 09:36

高斯混合模型（GMM）

2.高斯混合模型的数学原理？3.高斯混合模型在MA

radar_zzm·2023-01-10 08:10

【分类器 Softmax-Classifier softmax数学原理与源码详解深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人（8/10）】

分类器Softmax-Classifiersoftmax数学原理与源码详解深度学习Pytorch笔记B站刘二大人（8/10）在进行本章的数学推导前，有必要先粗浅的介绍一下，笔者在广泛查找后发现当前并没有官方定义什么是

狗头狗不狗·2023-01-09 19:41

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