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Linux
数学基础-概率论
C语言系统化精讲(一):编程基础
4.4
数学基础
不好可以学编程吗?五、C语言和C++到底有什么关系?
Amo Xiang
·
2023-10-24 20:50
C语言系统化精讲
1024程序员节
c语言
数据结构与算法
考研数学一二三区别?考研数学复习依据有哪些?
全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看,一共分3种:针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三,难度要求依次从高到低;从考试内容上来看,涵盖了高等数学、线性代数、
概率论
与数理统计;
研妹砸
·
2023-10-24 19:28
考研二战日记-第52天——
概率论
:大数定律与中心极限定理
考研帮分章节整理考研数学
概率论
与数理统计部分的重点公式,旨在帮助大家理清重点,做到经常回顾,配合习题练习做到知识的灵活应用,今天我们一起了解下大数定律和中心极限定理有哪些重点公式。
「已注销」
·
2023-10-24 05:29
考研二战日记-第49天——
概率论
:多维随机变量及其分布
分布函数边缘分布函数条件分布函数概率密度1:二维离散型随机变量2:二维连续型随机变量3:边缘分布4:条件分布5:条件概率密度
「已注销」
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2023-10-24 05:59
PKU
概率论
总结
1、数学的推导是一方面,想明白是另一方面2、习题不重要,重要的是理解概念。continue............
jyNext
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2023-10-24 05:27
公开课感想
【马蹄集】——
概率论
专题:第二类斯特林数
概率论
专题:第二类斯特林数目录MT2224矩阵乘法MT2231越狱MT2232找朋友MT2233盒子与球MT2234点餐MT2224矩阵乘法难度:黄金 时间限制:5秒 占用内存:128M题目描述输入两个矩阵
theSerein
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2023-10-24 05:57
马蹄集试题题解
马蹄集试题题解
MT2231
越狱
MT2232
找朋友
MT2233
盒子与球
MT2234
点餐
第二类斯特林数
快速幂
PKU
概率论
+数理统计+建模 期中考复习总结
目录计算条件概率计算概率(放回与不放回)生成随机数算法LinearCongruentialMethod判断是否是fullperiodUniformity(testoffrequency)1.Chi-Squaretestmethodreminderexample2.Kolmogorov-SminovtestmethodexampleIndependence(testofautocorrelation
月光不染是非
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2023-10-24 05:56
概率论
机器学习
建模
数学建模
概率论
_概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|) 及其优先级
目录1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|)2.各种概率相关的基本概念2.1联合概率2.2条件概率(定义)2.3全概率(乘法公式的加强版)2.4贝叶斯公式贝叶斯定理的公式推导1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|);分号代表前后是两类东西,以概率P(x;θ)为例,分号前面是x样本,分号后边是模型参数。分号前表示的是这个式子用来预测分布的随机变量x,分号后表示所需的相关参数θ。,
惊鸿一博
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2023-10-24 05:26
概率论
关于实变函数中德摩根定律和集合列上下极限的一些讨论
文章目录前言一、德-摩根定律1.
概率论
与逻辑代数2.集合论二、集合列的上极限与下极限1.基本定义2.个人理解3.一个例子4.集合形式的描述定理结语前言实变函数论是克服黎曼可积函数狭隘性的重要理论。
大娱乐至上
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2023-10-24 03:45
数学
概率论
科技
计算机视觉-
数学基础
*变换域表示
被研究最多的图像(或任何序列数据)变换域表示是通过傅里叶分析。所谓的傅里叶表示就是使用正弦函数的线性组合来表示信号。对于一个给定的图像I(n1,n2),可以用如下方式分解它(即逆傅里叶变换):其中,IF(u,v)是傅里叶系数,可以由如下方式(即傅里叶变换)得到:在这种表示中,像素表示的图像I(n1,n2)被分解成频率分量。每个频率分量的系数描述该频率分量存在的多少频率分量在这里成为表示图像的基础。
微酸已着枝
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2023-10-24 02:30
计算机视觉
人工智能
新能源汽车BMS开发工程师
这门课适合谁,不适合谁适合:建议车辆工程、自动化、机械工程等相关专业,需要具备一定的本科阶段
数学基础
,对微积分、线性代数、大学物理力学分析有学习基础。这门课有什么特色系统
dogRuning
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2023-10-23 22:04
汽车
能源
管理类联考——大纲篇
Ⅱ、考查目标1.具有运用
数学基础
知识、基本
fo安方
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2023-10-23 22:21
学习
EME
MBA
在职研
考研
1024程序员狂欢节有好礼 | 前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术
IT技术ITTechnology《速学Linux:系统应用从入门到精通》《Python网络爬虫入门到实战》二、人工智能ArtificialIntelligence《强化学习:前沿算法与应用》《深度学习:
数学基础
程序员一修
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2023-10-23 17:44
人工智能
信息与通信
安全
Python
linux
ai
2019-04-03
今天很遗憾又没上场,原因是没报我名字,难受,本来可以上4分多钟的,可惜可惜,今天比赛被裁判针对,服了,不过我的脚恢复的但是很快,这算是好消息了,1000米3分15,50米6秒6,成绩还可以,下午
概率论
逃课了
89ab2a6d4395
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2023-10-23 13:37
我是不是真的老了
今天,抱佛脚似的学起
概率论
,听视频的时候觉得人家讲的偷偷头头是道,自己听的各种有理,结果,下午看的,晚上回来复习就不记得了。
大茁儿
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2023-10-23 07:36
如何从小白成长为AI工程师笔记
入门机器学习基础对于本科生来说,需要打好
数学基础
,包括高数、
概率论
和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说,可以直接开始学习机器学习算法,重要的是理解算法的原理和推导过程。
北辰Charih
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2023-10-23 06:09
人工智能
笔记
人工智能算法学习笔记(一)——开篇
在前期复习过高等数学,线性代数以及
概率论
数理统计的基础知识后,又学习了Python3,终于开始踏入人工智能学习的道路。这条道路虽然艰难,但不忘初心,方得始终!
姜球球
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2023-10-23 02:37
人工智能
机器学习
人工智能
100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯
贝叶斯曾是对
概率论
与统计的早期发展有重大影响的两位(贝叶斯和布莱斯·帕斯卡BlaisePascal)人物之一。贝叶斯在数学方面主要研究
概率论
。他首先将归纳推理法用于概
统计学家
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2023-10-23 01:07
UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第2讲 - 课程笔记
UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第2讲-课程笔记
数学基础
概率论
基础信息论基础熵(Entropy)联合熵(JointEntropy)条件熵(ConditionalEntropy)熵率(EntropyRate
支锦铭
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2023-10-23 01:32
UCAS-课程笔记
计算机视觉
人工智能
怎么学一门新的知识?
这几天买了个
概率论
入门课程,听着听着突然发现自己逐渐可以理解统计学里的知识了。是自己变聪明了吗?应该不是。那为什么突然就能理解了?新
概率论
课程讲的知识颗粒度足够细。
水手成长日记
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2023-10-23 00:52
生活小记 - 草稿
接下来就是整天的忙碌,在积分中寻找上下限,在物理学寻求惯量,在
概率论
里想着多久能重逢。
树上有书
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2023-10-22 22:49
深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析
大数据人工智能需要学习的东西如下:1、
数学基础
。
数学基础
知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。
快乐的小蓝猫
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2023-10-22 20:41
人工智能
dnn
机器学习
神经网络
从不确定性中寻找确定
这是
概率论
教会我们最重要的思维方式。【分析】很多人会这样想,但事实并不是这样。如果我们把95%的概率定义为成功,那么,这件20%成功概率的事,你需要重复做14次,才能成功。
Yider频道
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2023-10-22 18:35
TFSEQ PART III: Batch size大小,优化和泛化
,优化和泛化本文作者:追一科技算法工程师Tony文章目录**TFSEQ**PARTIII:Batchsize大小,优化和泛化前言TLDR:分布式训练的Recipe1.机器学习问题的简单拆解1.1简单的
概率论
符号
追一科技
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2023-10-22 18:23
技术分享
深度学习
Deep
Learning
Tensorflow
关于编程的思考
在春藤家长上听了一节关于编程的课,编程玩到最后就是算法,而且
数学基础
一定要好。关键要孩子感兴趣,如果孩子不敢兴趣,不要报编程。
小黑兔大智慧
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2023-10-22 18:33
人工智能数学知识
1线性代数向量向量空间;矩阵线性变换特征值特征向量;奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的
数学基础
之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态(向量)和(动态变换)的特征
你美依旧
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2023-10-22 09:24
2019考研复习建议
主观题应试宝典还有他们俩在"一直播"和"腾讯直播"的免费直播课2.英语何凯文——1575词汇何凯文——考研英语阅读理解何凯文——长难句解析何凯文——写作指导一直播3.数学汤家凤复习全书+1800题(前期看他的考研
数学基础
视频
ZSCDumin
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2023-10-22 06:13
第六个故事——身边的牛人的故事
认识林老师大概是在三年前,格局的公众号上经常看见林春亮的名字,他还经常给我们讲公开课,有时候讲基金,有时候讲财报,有时候讲
概率论
,那时候我就在想,这个老师这么年轻,怎么就知道得那么多,那么专业?
李莉深水微蓝
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2023-10-22 05:08
算法笔记(
数学基础
)
复杂性函数的阶低阶函数集合O(g(n))高阶函数集合Ω(g(n))严格低阶函数o(g(n))严格高阶函数ω(g(n))和式的估值与界限线性和级数image.pngimage.png递归方程使用小的输入值来描述一个函数的方程或不等式Master定理image.png
岸边露伴一动不动
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2023-10-22 05:14
SLAM工程师必须掌握的数学知识(1)——概述
要提高研究机器人领域的能力,
数学基础
是必不可少的。对于后期实现论文的idea和机器人项目来说,代码能力和数学能力,是最为重要的两个部分。
猪猪的超超
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2023-10-22 03:21
机器人快速入门
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器人
ubuntu
三维视觉之结构光原理详解
数学基础
先来看一个简单的二维下的情况:通过上图可以看到线扫描结构光装置的一个基本结构。主动光源L缓慢扫过待测物体,在此过程中,相机记录对应的扫描过程,最后,依据相机和光源在该过程中的相对位姿和相
小白学视觉
·
2023-10-22 02:52
计算机视觉
人工智能
xhtml
opencv
python
月有阴晴圆缺,此事古难全:
概率论
概率论
关注的是生活中的不确定性或可能性;频率学派认为先验分布式固定的,模型参数要最大似然估计计算;贝叶斯学派认为先验分布式随机的,模型参数要考后验概率最大化计算;正太分布是最重要的一种随机变量的分布。
编程回忆录
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2023-10-22 01:47
【PyTorch】深度学习实践 1. Overview
目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代(深度学习)传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数+
概率论
令夏二十三
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2023-10-21 22:59
NLP学习路线
深度学习
人工智能
用大数定律计算炉石传说2费2王子的概率 2018-08-10
概率论
学不好不会用排列组合来算那就只能依靠大数定律了...先上结论,先手25.8%,后手31.9%importrandomcards=list(range(30))N=1000000count0=0foriinrange
RyouChiei
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2023-10-21 22:46
似然函数和贝叶斯的关系
什么是似然函数似然函数(LikelihoodFunction)是统计学和
概率论
中的一个重要概念。它通常用于估计参数或进行统计推断。似然函数描述
为啥不能修改昵称啊
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2023-10-21 21:38
python
排队论 | Python实现排队论
它是运筹学和
概率论
的一个重要分支,广泛应用于交通运输、通信网络、生产制造、客户服务等领域。排队论的基本组成部分包括以下几个要素:顾客:代表等待服务的个体,可以是人、车辆、数据包等。
算法如诗
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2023-10-21 20:32
排队论(Queuing
Theory)
python
开发语言
排队论
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(1,基本概念)
文章目录引言一、基本概念1.1总体1.2样本1.3统计量1.4顺序统计量写在最后引言以前学
概率论
的时候,不知道后面的数理统计是什么,所以简称都把后面的省略掉了。
Douglassssssss
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2023-10-21 20:28
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数学一
考研数学
数理统计
基本概念
总体
统计量
样本
样本均值
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(2,三个重要的抽样分布)
文章目录引言一、χ2\chi^2χ2分布1.1χ2\chi^2χ2分布定义1.2性质二、ttt分布2.1定义2.2性质三、FFF分布3.1定义3.2性质写在最后引言对数理统计的一些基本概念有了了解后,我们来学习三个重要的抽样分布。一、χ2\chi^2χ2分布1.1χ2\chi^2χ2分布定义设X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准正态分布
Douglassssssss
·
2023-10-21 20:28
#
数学一
考研数学
数理统计
卡方分布
t
分布
F
分布
抽样分布
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第五章 | 大数定律与中心极限定理
文章目录一、切比雪夫不等式二、大数定律2.1依概率收敛的定义2.2常见的大数定律三、中心极限定理写在最后一、切比雪夫不等式定理1——(切比雪夫不等式)设随机变量XXX的方差存在,则对任意的ε>0\varepsilon>0ε>0,有P{∣X−E(X)∣≥ε}≤D(X)ε2orP{∣X−E(X)∣0\varepsilon>0ε>0,有limn→∞P{∣Xn−a∣0\varepsilon>0ε>0,有
Douglassssssss
·
2023-10-21 20:57
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数学一
概率论
大数定律
中心极限定理
切比雪夫不等式证明
依概率收敛
考研数学
【管理运筹学】第 10 章 | 排队论(2,到达时间间隔的分布和服务时间的分布)
一、普阿松分布其实就是
概率论
里的泊松分布,这样的翻译我还是头一次见。设N(t)N(t)N(t)为在时间区间[
Douglassssssss
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2023-10-21 20:25
#
运筹学
运筹学考研
排队论
普阿松分布
负指数分布
爱尔朗分布
到达时间间隔的分布
服务时间的分布
2021-09-28给青年人的第3封信:一些忠告
受查理芒格“如何过上痛苦的生活”的启发,让我也来开几味“痛苦药方”:1)尽可能用化学物质比如酒精来麻痹自己,而不是向内探寻情绪从哪里来,以及思考怎么解决;2)坚定相信“不劳而获”是存在的,坚定相信“
概率论
Jayzee
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2023-10-21 18:56
数据科学中常用的应用统计知识
随着大数据算法技术发展,数据算法越来越倾向机器学习和深度学习相关的算法技术,
概率论
和应用统计等传统的技术貌似用的并不是很多了,但实则不然,在数据科学工作,还是会经常需要应用统计概率相关知识解决一些数据问题
村头陶员外
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2023-10-21 16:34
机器学习
机器学习-python
机器学习
应用统计
数据科学
numpy 是否为零_Python学习第117课--numpy中dot的运用举例
上节我们学习了最基础的matrix的运算,可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了,确实如果你想做数据科学、做人工智能,统计学、
概率论
等数学知识,尤其是算法是绕不过去的坎,但是不要怕!!!
weixin_39777540
·
2023-10-21 16:02
numpy
是否为零
python中numpy dot_Python学习第117课——numpy中dot的运用举例
上节我们学习了最基础的matrix的运算,可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了,确实如果你想做数据科学、做人工智能,统计学、
概率论
等数学知识,尤其是算法是绕不过去的坎,但是不要怕!!!
weixin_39946798
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2023-10-21 16:31
python中numpy
dot
机器学习-ROC曲线:技术解析与实战应用
目录一、引言ROC曲线简介二、ROC曲线的历史背景二战雷达信号检测在医学和机器学习中的应用横跨多个领域的普及三、
数学基础
TruePositiveRate(TPR)与FalsePositiveRate(FPR
TechLead KrisChang
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2023-10-21 15:07
人工智能
机器学习
人工智能
上帝的骰子游戏(5)
概率论
从来都没有给出掷骰子游戏的赢家策略。但是,
概率论
揭示了掷骰子或者掷硬币是一个随机过程。每一次投掷,相对于上一次,或者相对于下一次,是随机的,数学上称之为独立事件。
姑苏慕容复
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2023-10-21 10:27
Unity 中3D
数学基础
-向量
本文主要全面讲解向量的数学运算已经对应的实际应用意义!1.向量的认识向量(矢量)有1、2、3维!向量既可以表示大小也可以表示方向,也可以表示一个空间坐标点!因此他虽然是一个数学数字表示,但是实际空间意义有这三种!坐标点A(x,y,z)表示与原点连线构成的方向A(x,y,z)-(0,0,0)就是从原点到A点的方向!还可以表示相对于原点的距离长度
青子leosq
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2023-10-21 06:27
问题解决(软件疑难杂症)
Unity零基础课程
unity
游戏引擎
Datawhale开源学习笔记
第31期水很深的深度学习Task01绪论与深度学习概述、
数学基础
1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2
数学基础
2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4
IT界的清流
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2023-10-21 06:47
学习笔记
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
深度学习常用数学知识
因为无论是深度学习还是机器学习,背后都是有一些数学原理和公式推导的,所以掌握必备的数学知识必不可少,下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~
数学基础
知识数据科学需要一定的
数学基础
,但仅仅做应用的话,
Jacksonwangs
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2023-10-21 05:39
深度学习中的数学
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
数学必备知识
必备数学知识内容均来自:https://aistudio.baidu.com/课程
数学基础
知识数据科学需要一定的
数学基础
,但仅仅做应用的话,如果时间不多,不用学太深,了解基本公式即可,遇到问题再查吧。
Shannon333
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2023-10-21 05:38
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