数学基础-概率论

每周学点数学 3：概率论基础2

文章目录1.独立性与相关性2.条件概率与边缘概率3.大数定律与中心极限定理4.随机过程5.概率论的应用1.独立性与相关性独立性与相关性是在数据分析中非常重要的两个概念，它们之间存在一定的联系，但也有明显的区别
@作死星人·2023-11-24 07:41

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的数学神作！

文章目录基础优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用进阶初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引高等离散数学：
想你依然心痛·2023-11-24 06:03

用概率论知识验证民谚“常在河边走哪有不湿鞋”

将河边走路一次湿鞋的概率记为P（河边走路湿鞋）=p，那么走一次不湿鞋的概率就可以写成：P（河边走路不湿鞋）=1-P（河边走路湿鞋）=1-p那么在河边走两次不湿鞋的概率就可以写成：P（河边走两次不湿鞋）=P（河边走路不湿鞋）^2=（1-p）^2那么可以认为，走n次都不湿鞋，其概率就是（1-p）^n。“常在河边走，哪有不湿鞋”也可以理解为“常在河边走，总要湿鞋的”。在河边走n次，至少湿鞋一次的概率是多
你与阳光正好·2023-11-23 20:22

人工智能学习路线，文末赠书活动（深度学习Spark机器学习）

第一课：机器学习的数学基础1.机器学习的数学基础a.函数与
程序IT圈·2023-11-23 01:30

算法设计与分析复习

算法设计与分析复习ch1绪论ch2数学基础复杂性函数的阶ch3分治法分治法的设计步骤最大子数组问题最大值最小值问题中位数（第i大的数）问题ch4动态规划设计步骤矩阵链乘问题---划分动态规划最长公共子序列问题
Li chuang·2023-11-22 22:05

用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

文章目录1、自然语言处理概述技术提升2、自然语言处理入门基础2.1数学基础2.2语言学基础2.3Python基础2.4机器学习基础2.5深度学习基础2.6自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴
深度学习算法与自然语言处理·2023-11-22 22:23

概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念 要点复习笔记

第一章概率论的基本概念1.随机试验随机试验（记为E）的三个特点：（1）可以在相同的条件下重复地进行；（2）每次试验的可能结果不止一个，并且事先可以明确试验所有可能出现的结果；（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现
芯芯小布丁♢·2023-11-22 19:00

2022年6月复盘｜提前进入暑假状态

下个月一定要注意这方面⚠️2、博资考复习进入冲刺阶段，宏观复习完毕，概率论和计量复习大半。6月的前半月都在看计量的课程视频，中间偷懒了一个礼拜，结果发现计量的课程视频在期末考之后就没有了，看不到了。
小木山庄的溜溜·2023-11-22 19:07

卡尔曼滤波器的推导

参考资源【卡尔曼滤波器】1_递归算法_RecursiveProcessing_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题_哔哩哔哩_bilibili
听海边涛声·2023-11-22 14:27

报告总结：无线通信中的数学问题

无线通信中的数学问题基本信息举办单位：华为技术有限公司，中国科学院数学与系统科学研究院，中国工业与应用数学学会，5G演进学术交流论坛涉及领域：数值代数，最优化ICT领域数学基础研讨会:无线通信中的数学问题快速矩阵和张量计算高效基带处理
zhou12135·2023-11-22 13:08

数学之美和浪潮之巅

但是作者是个很会讲故事的人，所以整体上我读起这两本书来还算有乐趣，并不觉得他在书里讲一些概率论、线性代数而觉得烦闷。
WeedsHU·2023-11-22 12:53

高等数学复习之二重积分

备考概率论遇到了二维连续型随机变量概率问题，对于其中的原理怎么也不是很理解，看到书上讲到了二重积分，就从二重积分开始再复习下吧！也作为高等数学的备考内容来准备着。1、为什么说定积分积分范围是直线的？
guangod·2023-11-22 05:44

三国杀中的概率学问题4——曹冲

前言这篇文章是围绕曹冲的称象技能展开的一些数学上的讨论，将涉及到积分、概率论等知识，并会做很多拓展。值得说明的是，本文受到了这篇文章的一些启发。连续情形1先来看一个连续情形的问题。
liuzibujian·2023-11-22 03:56

机器学习和python学习之路吐血整理技术书从入门到进阶(珍藏版)

极客侠网站导航（全部书单资源导航页）：https://pymlovelyq.github.io/archives/“机器学习／深度学习并不需要很多数学基础！”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。
rocling·2023-11-22 02:57

Java中的迭代与递归

有一定数学基础的人都知道n!=n*(n-1)!
墨雨轩夏·2023-11-22 00:38

机器学习与计算机视觉 D2

参考阅读了几位大佬的作品，已标注出处~机器学习的数学基础线性与非线性变换从几何意义上，线性变换表示的是直线的特性，符合两个性质:变换前后零点不变，变换前后直线还是直线。
shaooohua·2023-11-21 16:32

概率论：参数估计——点估计

首先，我们要知道点估计是什么：简单来讲，点估计一般就是拿出很多样本来，拿他们的均值和方差之类的当成参数，或者是通过均值和方差计算出他的参数。简单来说，参数空间就是这个分布的参数可以的取值。先学习矩估计法：还记得变量的矩是什么吗？就是E(x^k)。可以看到，平均数就是总体期望的矩估计（k=1版本的矩）但这样的方法不一定准确：下面是总体的评价：现在我们来学习其他的方法：极大似然估计法：这是很常见的思想
李小星同志·2023-11-21 08:59

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

【文末送书】今天推荐一些考研数学优质书籍，带你筑牢知识体系目录导语优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用代数初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引离散数学
秋说·2023-11-21 04:00

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之 朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1
小胖扁·2023-11-20 22:54

算法通关村——数字中的统计、溢出、进制转换处理模板

数字与数学基础问题1、数字统计1.1、符号统计LeetCode1822.给定一个数组，求所有元素的乘积的符号，如果最终答案是负的返回-1，如果最终答案是正的返回1，如果答案是0返回0.这题其实只用看数组中
Molche·2023-11-20 17:35

Miller_Rabin (米勒-拉宾) 素性测试

借着学习《信息安全数学基础》将素性这一判定方法学习一遍。首先证明一下费马小定理。
weixin_33845477·2023-11-20 15:58

制定人工智能学习之路

线性代数、概率论和微积分等是我们在人工智能领域中必不可少的工具，通过学习这些内容，我们可以更好地理解人工智能技术的原理和应用。
叁苏言·2023-11-20 09:11

向量机SVM代码实现

这部分因为其基于几何和统计理论的坚实数学基础，也因为其在实际应用中展示出的出色性能。代码实现在这一部分中，我们将使用Python和PyTorch库来实现一个基础的支持向量
softshow1026·2023-11-20 07:48

学神经网络需要什么基础,神经网络的数学基础

神经网络中的数学知识神经网络的设计要用到遗传算法，遗传算法在神经网络中的应用主要反映在3个方面：网络的学习，网络的结构设计，网络的分析。1．遗传算法在网络学习中的应用在神经网络中，遗传算法可用于网络的学习。这时，它在两个方面起作用(1)学习规则的优化用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。(2)网络权系数的优化用遗传算法的全局优化及隐含并行性的特点提高权系数优化速度。2．遗传算
快乐的小荣荣·2023-11-20 03:28

简单理解spherical harmonic lighting（球谐光照）

球谐光照的原理不仅涉及图形学，概率论，信号分析，微积分等大量复杂数学公式，这里对这个球谐光照的背景和应用做个最简单的理解,原谅我这里对数
coldestheaven·2023-11-19 16:08

学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差...

概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。
weixin_34306676·2023-11-19 13:14

【概率论】3-5:边缘分布(Marginal Distribution)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Probability-3-5-Marginal-Distributions转载请标明出处Abstract:本文承接上文，对于二维联合分布，如何求出二维变量中一个变量的一个分布，也就是标题所说的边缘分布；以及对独立随机变量的讨论。Keywords:Marginalp.f.,Marginalp.d.f.,Independent边缘
非主流科学家·2023-11-19 13:36

Vamei博客学习笔记（3）

本次笔记取材于：概率论05离散分布概率论06连续分布概率论07联合分布离散随机变量的概率分布随机变量(randomvariable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值
PerpetualLearner·2023-11-19 13:06

【数据处理】Python：实现求联合分布的函数 | 求边缘分布函数 | 概率论 | Joint distribution | Marginal distribution

猛戳订阅！《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现联合分布函数和边缘分布函数，部署的测试代码放到文后了，运行所需环境pythonversion>=3.6，numpy>=1.15，nltk>=3.4，tqdm>=4.24.0，scikit-learn>=0.22。0x00实现求联合分布的函数（Jointdistribution）请完成下面的代码，计算联合分布函数(Jointdistr
柠檬叶子C·2023-11-19 13:04

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工
叁苏言·2023-11-19 03:33

自学人工智能编程难吗？

这意味着你需要掌握基础的编程语言，如Python，以及相关的数学理论，如线性代数、微积分和概率论等。这些基础知识和技能是深入学习人工智能编程的关键。其次，自学人工智
叁苏言·2023-11-19 03:03

清华学霸告诉你：如何自学人工智能？

一、夯实基础知识数学基础：学习高等数学、线性代数和概率论等数学知识，这些是人工智能算法的基础。编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉数据结构和算法。
叁苏言·2023-11-19 03:25

学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>依存句法分析，法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用，语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同，语义依存不同字面词语可同一意思，句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合，计
weixin_33795806·2023-11-18 23:27

算法通关村 —— 进制专题学习

进制专题学习在算法中，数字与数学基础问题是非常基础、非常重要且面试经常出现的题目，今天让我们一起来学习有关进制的算法专题！一七进制数给定一个整数num,将其转化为7进制,并以字符串形式输出。
Beyondevt·2023-11-18 23:47

【LeetCode】每日一题 2023_11_16 最长奇偶子数组（枚举，模拟）

今天早上概率论期中，被爆杀完之后，下午数电，今天很疲惫很疲惫，一直拖到了现在，终于是把每日一题给做了K个元素的最大和题目链接：2760.最长奇偶子数组题目描述代码与解题思路funclongestAlternatingSubarray
戊子仲秋·2023-11-18 21:03

一阶系统开环传递函数表达式_由拉普拉斯变换到传递函数

拉普拉斯变换是控制工程常用的数学工具，它除了可以很方便的求解微分方程外，还引出了经典控制理论的数学基础——传递函数。但这个变换对于初学者来说却十分头疼，定义复杂不说，完全看不出有什么含义。
weixin_39968823·2023-11-18 19:45

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

.概念：2.示例：三、协方差1.概念：2.示例：四、协方差矩阵1.概念：2.示例：五、协方差的相关系数1.概念：2.示例：六、numpy计算均值、方差、标准差期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值在概率论和统计学中
pentiumCM·2023-11-18 19:11

概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析

前言实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.方差分析假设检验中，若需检验H0:μ1=μ2，H1:μ1≠μ2H_0:μ_1=μ_2，H_1:μ_1\not=μ_2H0:μ1=μ2，H1:μ1=μ2，则可用t检验(σ12=σ22=σ2\sigma_1^2=\sigma_2^2=\sigma^2σ12=σ22=σ2未知)，但如果有两个以上的总体需要检验呢?H0:μ1=μ2
懒猫gg·2023-11-18 19:34

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

相关链接：【概率论】Python：实现求联合分布函数|求边缘分布函数本章目
柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

非数学类全国大学生数学竞赛总结

在接下来的篇幅中，笔者将结合自身经历，先后就数学基础的重要
markconca的博客·2023-11-17 18:14

向量以及矩阵

0.前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去
midslucky·2023-11-17 07:14

CGAL功能介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
小胖七少爷·2023-11-17 07:24

CGAL功能大纲

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
weixin_30740581·2023-11-17 07:23

CGAL模块介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
飞翔的霸王龙·2023-11-17 06:18

概率论基础 - 6 - 切比雪夫不等式

切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下，对事件$|X-\mu|0\varepsilon>0ε>0，而：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)\mathbbP(|X-\mu|\ge\varepsilon)=\mathbbP(|X-\mu|^2\ge\varepsilon^2)P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)再次套用马尔可夫不等式：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−
苍蓝儿·2023-11-16 10:57

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式切比雪夫不等式与马尔可夫不等式为随机变量与其期望值偏离程度提供了数值上的证明，统计学与概率论上著名的大数定律可以基于这两个不等式得到证明。
dg123var123·2023-11-16 10:51

【机器学习6】概率图模型

从概率论的角度，节点对应于随机变量，边对应于随机变量的依赖或相关关系，其中有向边表示单向的依赖，无向边表示相互依赖关系。
猫头不能躺·2023-11-16 08:36

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.
啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

人工智能-深度学习之残差网络（ResNet）

更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。ResNet沿用了VGG完整的\(3\times3\)卷积层设计。
白云如幻·2023-11-16 06:41

概率论与数理统计-第二章 随机变量及其分布

第二章随机变量及其分布2.1随机变量定义设随机试验的样本空间S，称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(ω)为随机变量将事件A={ω|X(ω)=a}记为{X=a}.（ω为样本点）随机变量就是给样本点一个数字代表分类：离散型（有限个、无限可列个）、非离散型（连续型）2.2离散型随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其概率分布定义1：设离散型随机变量X的所有可能取值为xi(iii=1,2,…)P{
Ciiyan·2023-11-16 00:31
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