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大数据
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数学基础-概率论
深度学习中的数学知识
在了解原理之前,先给大家补点数学知识,因为无论是深度学习还是机器学习,背后都是有一些数学原理和公式推导的,所以掌握必备的数学知识必不可少,下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~
数学基础
知识数据科学需要一定
身在江湖的郭大侠
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2023-10-21 05:08
深度学习
Paddle
2019-08-15
幸福之路第八章论被虐狂1.根据
概率论
,生活在同一社会中的不同人在其生活中遭遇到的恶意对待的数量很可能是相同的。
天文向上
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2023-10-21 05:09
Machine—learning 所需基础数理知识 (由黄海广博士整理而成)
数学基础
知识文章目录
数学基础
知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型
概率论
和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的
数学基础
鱼不辞水
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2023-10-21 05:03
Notes
机器学习
深度学习
线性代数
统计学
概率论
关于概率
【心得】上学的时候就比较喜欢概率这个学科,总觉得它有种特殊的美,上周培训的时候,老师也强调
概率论
的强大,与我们的生活息息相关
陈禹同Bruce
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2023-10-21 03:41
数学建模|极其不愿意上的一门课
大二,我们学离散数学,运筹学,
概率论
。大三一学期,我们学,常微分方程!二学期,我们学数学建模!在别人早已告别数学的时候,我们依然在学这些砸凑的数学!枯燥,无聊!
曼珠沙华薇薇
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2023-10-20 21:39
【赠书活动】1024程序员狂欢节充能书单!
速学Linux:系统应用从入门到精通Python网络爬虫入门到实战强化学习:前沿算法与应用深度学习:
数学基础
、算法模型与
米码收割机
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2023-10-20 10:56
网络安全
硬件
深度学习
概率论
与数理统计C复习笔记(下)
统计学三大分布1.卡方分布X1,⋯ ,Xn i.i.d.,∼N(0,1)Y=∑i=1nXi2X_{1},\cdots,X_{n}\;\textup{i.i.d.},\simN(0,1)\\Y=\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{2}X1,⋯,Xni.i.d.,∼N(0,1)Y=i=1∑nXi2YYY服从自由度为nnn的卡方分布:Y∼χ2(n)Y\sim\chi^{2}(n)Y∼χ2(n)重
Deng ZY
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2023-10-20 04:15
概率论与数理统计
概率论
笔记
【自用重要】
概率论
中θ和θ尖的区别【计算时的一般方法】
θ就相当于x,是一个值。θ尖就相当于X,是一个量。在做分布函数的时候,最好把θ尖换成Z的形式,因为他们都是量,这样比较好看。在做不等式的时候,一般把量放在中间进行计算,因为随机变量有分布函数,方便计算。参考图片[1]图片出自喻老李林六套卷数一第22题讲解视频[2]图片出自喻老李林六套卷数一第22题讲解视频
kev_gogo
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2023-10-20 04:10
笔记
概率论
概率论
概率论
与数理统计在日常生活和社会经济中的应用
概率论
与数理统计在日常生活和社会经济中有许多应用。在日常生活中,
概率论
和数理统计被广泛应用于保险、游戏、医学研究、气象预测等领域。例如,在保险行业中,
概率论
用于估算保险公司承担的风险,并决定保险费用。
八位数花园
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2023-10-19 17:22
概率论
人工智能
朴素贝叶斯:基于
概率论
的分类模型
欢迎关注”生信修炼手册”!朴素贝叶斯是建立在贝叶斯定理上的一种分类模型,贝叶斯定理是条件概率的一种计算方式,公式如下通过比较不同事件发生的概率,选取概率大的事件作为最终的分类。在朴素贝叶斯中,为了简化计算,假设各个特征之间相互独立,这也是为何称之为"朴素"的原因。以下列数据为例,这是一份统计早上是否出去打高尔夫的样本数据,相关的特征有4个对于一个新的数据点,4个特征的取值分别为sunny,hot,
生信修炼手册
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2023-10-19 10:31
数据分析
人工智能
统计学
数据挖掘
ai
机器学习3——朴素贝叶斯(基于
概率论
的分类方法)
文章目录贝叶斯公式条件概率全概率公式贝叶斯公式先验概率、后验概率朴素贝叶斯朴素贝叶斯模型优缺点使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件贝叶斯公式条件概率事件(结果):A原因(条件):B公式:P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(AB)变形:P(AB)=P(B∣A)P(A)=P(A∣B)P(B)P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A|B)P(
张好好-学习
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2023-10-19 10:31
机器学习
python
机器学习
《机器学习实战》— 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
一、朴素贝叶斯算法中相关概念介绍1、朴素贝叶斯算法优缺点优点:可以处理多类别问题,在数据较少的情况下依然有效缺点:对输入数据的准备方式较敏感2、适用类型:标称型函数3、基于贝叶斯决策的分类方法如果p1(x,y)>p2(x,y),则(x,y)为红色一类,类别为1。如果p1(x,y)p(c2|x,y),那么属于类别c1如果p(c1|x,y)p0:return1else:return07、测试forpo
知更鸟女孩
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2023-10-19 10:28
机器学习实战
机器学习
朴素贝叶斯
基于概率论的分类方法
机器学习实战--基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
前言:朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立(条件特征独立)性和连续变量的正态性假设为前提,就会导致算法精度在某种程度上受影响。基于贝叶斯决策理论的方法1.贝叶斯决策理论假设现在有一个数据集,它由两类数据组成,
aaaaPIKACHU
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2023-10-19 10:24
机器学习
分类
概率论
机器学习——基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
朴素贝叶斯(naiveBayes)算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y,朴素贝叶斯法实现简单,学习与预测的效率都很高,是一种常见的方法。朴素贝叶斯(naiveBayes)算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资
fishsmans
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2023-10-19 10:24
机器学习
分类
概率论
朴素贝叶斯(基于
概率论
)
释义贝叶斯定理是“由果溯因”的推断,所以计算的是"后验概率"其中:P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率。P(B|A)表示在事件A已经发生的条件下,事件B发生的概率。P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B单独发生的概率简单代码实例fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_
怎么全是重名
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2023-10-19 10:52
ML——algorithm
概率论
机器学习
深度学习
庄家不是赌徒庄家是“抽水”收入
可早在18世纪初,那群热爱赌博的
概率论
数学家们,就提出了那个让赌徒闻风丧胆的破产噩梦:在“公平”的赌博中,任何一个拥有有限赌本的赌徒,只要长期赌下去,必然有一天会输个精光。
为活而生
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2023-10-19 08:23
第六讲:非线性优化(上)
第六讲:非线性优化(上)文章目录第六讲:非线性优化(上)1
概率论
与统计学基础1.1概率与统计关系1.2概率密度函数1.3贝叶斯公式1.4矩1.5方差与协方差矩阵1.5.1方差1.5.2协方差矩阵1.5.3
兔子不吃草~
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2023-10-19 07:36
视觉SLAM十四讲
线性代数
矩阵
算法
笔记
概率论
c++
学习大数据的正确方法和常见误区
线性代数、
概率论
和统计学是大数据分析
抱紧大佬大腿不松开
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2023-10-19 02:57
大数据
学习
大数据
一起学课标(5)——总目标和学段目标
学生能:(1)获得适应未来生活和进一步发展所必需的
数学基础
知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。
A_thinker
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2023-10-19 02:18
1-【先导片】给年轻人的跨学科通识课-360P 流畅-AVC
2023年3月6日下午7:59|7分钟5秒关键词:学科、知识、大学、世界、课程、脑科学、专业、营销学、
概率论
、心理学、历史学、经济学、系统论、学习能力、认知心理学、知识结构、思考模型、人类认知文字记录:
骑士雄师
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2023-10-19 01:26
多元模型
多元模型
通识
查理芒格
指数随机变量 泊松过程跳_数据挖掘图书:应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装]...
第1章
概率论
引论1.1引言1.2样本空间与事件1.3定义在事件上的概率1.4条件概率1.5独立事件1.6贝叶斯公式习题参考文献第2章随机变量2.1随机变量2.2离散随机变量2.2.1伯努利随机变量2.2.2
奈若何丷
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2023-10-19 00:55
指数随机变量
泊松过程跳
随机过程 - 马尔可夫链
目录1.马尔可夫链2.马尔可夫链示例3.马尔可夫链的状态转移矩阵1.马尔可夫链马尔可夫链(MarkovChain,MC)是
概率论
和数理统计中具有马尔可夫性质(Markovproperty)且存在于离散的指数集
Encarta1993
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2023-10-19 00:54
随机过程
python
开发语言
机器学习
静待一记好球
001为大概率坚持说到
概率论
,必须要提著名的“三门问题”,这是美国一档电视游戏节目Let'sMakeaDeal。
宁静雪
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2023-10-18 21:21
Rabin密码体制
数学基础
目录一、Rabin密码体制二、一些笔记写在前面:本文介绍了Rabin密码体制,其安全性等价于大整数分解的困难性,涉及二次同余式的解法、中国剩余定理、扩展欧几里得算法等。一、Rabin密码体制二、一些笔记
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:09
信息安全数学基础
密码学
网络安全
RSA公钥密码体制及解密原理
数学基础
目录一、RSA密码体制二、解密原理一些笔记写在前面:主要介绍了RSA密码体制的解密原理数学推导,涉及到同余、剩余类的一些性质。一、RSA密码体制二、解密原理一些笔记
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:38
信息安全数学基础
密码学
网络安全
Glodwasser-Micali公钥加密算法
数学基础
目录一、Glodwasser-Micali公钥加密算法二、一些笔记写在前面:Glodwasser-Micali公钥加密算法的原理、涉及一些
数学基础
(同余式、二次剩余、雅可比符号等)一、Glodwasser-Micali
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:38
信息安全数学基础
密码学
网络安全
20220325
今天没有怎么学习要在今天好搞定
概率论
的想法突然破灭了!所以,不要轻易立下誓言,因为万一实现不了,就很尴尬!哈哈哈哈哈哈哈哈哈主要是今天突然安排加班,就导致计划破灭了!
林年alex
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2023-10-18 15:26
20220411
学习任务如下:01《
概率论
与数理统计》第二章—分布函数、离散型随机变量再次复习没有选择听课,而是重新整理了一下笔记。对比第一个版本的乱糟糟,这次整洁了许多。
林年alex
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2023-10-18 12:33
双目视觉实战--相机几何
目录一、针孔摄像机和透镜1.针孔摄像机的原理2.近轴折射模型3.镜头畸变问题二、摄像机几何1.
数学基础
2.相机坐标系(空间点)→像素坐标系的映射关系:3.规范化投影变换4.投影变换的性质三、其他摄像机模型
陈子迩
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2023-10-18 11:02
双目视觉
数码相机
python
opencv
计算机视觉
视觉检测
相机
2019-6-18
这是我长这么大第一次买这么多书,估计教材一次买的都没这么多,,,起床:8:40就寝:天气:晴心情:差转良纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1
概率论
考试今早10点到12点,不得不承认考到薄弱环节了
流浪的小男孩
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2023-10-18 11:12
数学基础
——
概率论
学下
概率论
课程链接程序员学院-数学离散型随机变量PMF——概率质量函数:将不同状态映射到其对应概率上最后所有可能状况概率和为1,称为归一。
Harry恒
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2023-10-18 08:34
基础学科
概率论
机器学习相关
数学基础
——
概率论
知识点1
1.全概率公式与贝叶斯公式回顾2.泊松分布3.协方差与相关系数4.极大似然估计5.协方差矩阵6.中心极限定理即定义:指的是给定一个任意分布的总体,每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽取m此,然后又把这m组抽样结果求和们(均值们),这些和,(平均)的分布接近正态分布。样本均值们会符合正态分布
HSR CatcousCherishes
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2023-10-18 08:02
概率论
机器学习基础课程知识
机器学习
信息与通信工程学科面试——
概率论
概率论
复习1.频率与概率频率:一个事件的频数/总试验次数即为该事件的频率,其具有随机性概率:是一个确定的值。
Allen吖
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2023-10-18 08:32
信息与通信专业面试准备
概率论
羊车门——
概率论
理解与程序检验
这是一道
概率论
的问题虽然学过
概率论
,但是已经很久没有使用过了,我这里就仅凭着自己残存的一点知试来尝试解答一下吧。首先参赛者可以做两次选择,每次选择产生
Explosion_M
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2023-10-18 08:02
算法
语言入门练习
数学
算法
python
概率论
学习笔记——
概率论
与数理统计
学习笔记——
概率论
与数理统计学习来源:https://www.bilibili.com/video/av36206436/学习笔记——
概率论
与数理统计(第一章)学习笔记——
概率论
与数理统计(第二章)学习笔记
追风赶月莫停留-_-
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2023-10-18 08:02
概率论与数理统计(宋浩)
概率论
学习
笔记
强化学习基础概念01——
概率论
知识
概率论
目录01随机变量02概率密度函数03期望:04随机抽样:01随机变量是一个未知的变量,结果取决于随机事件的结果。
王三省的读研日记
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2023-10-18 08:31
强化学习
概率论
机器学习
强化学习
古典概型——
概率论
与数理统计(宋浩)
事件的概率1.2.1概率的初等描述概率的定义:事件发生的可能性的大小(P(A))性质:P(Ω)=1,P(φ)=0(规范性)0<=P(A)<=1(非负性)有限可加:A1,A2,A3……An互不相容P(A1+A2+A3+A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)1.2.2古典概型(排律组合)条件:有限个样本点等可能性P(A)=A的有利样本点/Ω中样本的总数=A中包含的基本事件有多少种/基本
batcat560
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2023-10-18 08:57
概率论
【马蹄集】——
概率论
专题
概率论
专题目录MT2226抽奖概率MT2227饿饿!饭饭!
theSerein
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2023-10-18 08:54
马蹄集试题题解
马蹄集试题题解
MT2226
抽奖概率
MT2227
饿饿!饭饭!
MT2228
甜甜花的研究
MT2229
赌石
MT2230
squre
排列组合
理念
————————————2.投资中的
概率论
-追求确定性散户为什么经常会亏钱,一个方面是不能坚持,另一个方面是不考虑上涨概率。
十年一井
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2023-10-18 08:39
深度学习——残差网络(ResNet)
更重要的是设计网络的能力,在这种网络中,添加层会使网络更具表现力,为了取得质的突破,我们需要一些
数学基础
知识。
星石传说
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2023-10-18 07:35
python篇
深度学习
网络
人工智能
计算机视觉-
数学基础
学习代数、微积分或其他数字概念来加深对计算机视觉或图像处理的理解本身就是一种令人衰弱的考验,除非建立图像与其数字表示之间的清晰关系。我们中的许多人都熟悉数学在计算机视觉领域中发挥的重要作用,而那些不熟悉的人,会通过这篇文章以及路线图来模糊地熟悉数学,以克服对复杂的希腊语和拉丁语表示的恐惧,这些表示法贡献了相当大的力量。现代数学的比例。由此可见,征服数学方法是我们成为简历专家的迫切目标,除此之外别无
Omer_
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2023-10-18 07:03
学习笔记
行业前沿
机器学习
计算机视觉
一年级数学期中考试质量分析
基于数学学科如此重要的作用打下坚实的
数学基础
又是何其重要和关键。所以,在这些年,在我们校形成了“努力进取、不甘落后”、“争优比先、为了学生”、“兢兢业业、奉献一切”的良好教学氛围和学生学习氛围。
四儿_9785
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2023-10-18 03:39
[补题记录] Atcoder Beginner Contest 295(E)
(一开始想不明白这个公式,
概率论
白雪了)设我们要求的A[k]=x且P[i]为x=i的概率,
Varitall
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2023-10-17 08:06
补题记录
c++
算法
动态规划
数论基础(III):新兴学科及前沿数学。
计算工具的发展,为群论、集合
概率论
、统计分布理论、的应用和发展,提供了条件、带来了机遇。信息论、人工智能、元宇宙,则是当前学科发展的综合学科和前
luj_1768
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2023-10-16 18:44
算法
经验分享
数据库
c语言
开发语言
概率论
分布函数
1、什么是分布函数?分布函数(英文CumulativeDistributionFunction,简称CDF),是概率统计中重要的函数2、它可以用来干什么?在这里插入代码片分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特3、分布函数由什么构成?1、(离散型)随机变量1、什么是(离散性随机变量)?它全部可能取到的点(1||有限个),也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上
漫漫求
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2023-10-16 12:37
概率论
机器学习浅谈
浅谈机器学习与决策树机器学习简介机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
qq_43620696
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2023-10-16 04:42
机器学习之决策树
机器学习
Unity Shader入门精要--第4 章 学习Shader 所需的
数学基础
:矩阵
Unity系列文章目录文章目录Unity系列文章目录前言4.4.3矩阵运算4.4.4特殊的矩阵2.单位矩阵参考前言不幸的是,没有人能告诉你母体(matrix)究竟是什么。你需要自己去发现它。—电影《黑客帝国》(英文名:TheMatrix)矩阵,英文名是matrix。如果你用翻译软件去查matrix这个单词的翻译,就会发现它还有一个意思就是母体。事实上,很多人都不知道,那部具有跨时代意义的电影《黑客
妙为
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2023-10-16 01:41
Unity
r数学基础矩阵
unity
shader矩阵
通过期望消除不确定性
"通过期望消除不确定性"是指在
概率论
和决策理论中的一种策略,用于降低不确定性,特别是在涉及多个随机变量的情况下。这通常涉及计算或估计一个随机变量的期望值(或平均值),以便更好地理解和处理不确定性。
Chen_Chance
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2023-10-15 20:21
深度学习
机器学习
人工智能
模电笔记(手写版)——郑益慧老师主讲
(后续可能也会更新
概率论
和计网相关笔记)待笔记整理完后,将会上传完整版笔记的PDF(敬请期待)
zouer.
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2023-10-15 00:31
模电笔记
模电
对计算思维的培养
斯坦福大学在“下个十年计算机课程开设情况方案中提出了新的核心课程体系,包括计算机
数学基础
、计算机科学中的
概率论
、数据结构和算法的理论核心课程,以及包括抽象思维和编程方法、计算机系统与组成、计算机系统和网络原理在内的系统核心课程
a66889999
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2023-10-14 22:32
单片机
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