数学基础-概率论第18页

共修阅读-13狭隘：穷人思维是打折甩卖了概率权

期望值是概率论里的重要概念，简单来说你可以理解为你

Wfish·2023-10-14 21:31

已经成年了，就没有假期了

工程力学、分析化学、概率论……六级和计算机二级，每门都要学。每天与手机相伴，企图用手机陪伴孤独，不自觉地减少与自我相伴的时间，妄想这样就可以不要想太多。

黛色·2023-10-14 13:28

我喜欢「独处」，并不是因为内心孤独。

布莱兹·帕斯卡（BlaisePascal），著名数学家、神学家、哲学家，留给我们的除了《思想录》、概率论和「人是一根有思想的芦苇」，还有什么？对于「独处」，他有着跨越时代的见解。

即能UpSkill·2023-10-14 09:45

机器学习数学基础

这两天集中学习了机器学习的数学基础，主要是三部分：1.线性代数：这部分主要是矩阵的运算和分解，几乎用numpy中函数实现；至于分解部分，有特征分解个奇异值分解两部分，可应用于降纬处理。

ln_ivy·2023-10-14 07:43

3D数学基础（一）｜坐标系

《3D数学基础：图形与游戏开发》前言白玉无冰决定开一个新坑。再次重读《3D数学基础：图形与游戏开发》(第一版)。结合CocosCreator引擎及其他相关书籍，整理并记录一些笔记。

白玉无冰 lamyoung·2023-10-14 03:15

3D数学基础--图像与游戏开发

读《3D数学基础–图像与游戏开发》后的简单概括该书简要的介绍了3D数学基础，可以说是入门级的必读书。该书虽说是数学基础，实际上对代码的实现和算法改进上花费了大量篇幅，是理论与实践的结合。

wlkkdns·2023-10-14 03:15

《3D 数学基础》几何检测-相交性检测

目录1.2D直线相交2.3D射线相交点3.射线和平面的交点4.3个平面的交点5.射线和圆或者球交点6.两个圆或者球是否相交7.球和平面的相交性检测8.射线和AABB的相交性（13.17）9.射线和三角形的相交性（13.16）10.两个AABB的相交性（也叫碰撞检测）1.2D直线相交直线方程，求交点(x,y)。（1）分母不为0，则有唯一一个解；（2）分母为0，则平行。2.3D射线相交点其实是求t，知

Mr.Q·2023-10-14 02:39

3D数学学习笔记（11）几何检测

3D数学学习笔记（11）几何检测参考书籍：《3D数学基础：图形与游戏开发》隐式直线上的最近点任意点q，找到直线p·n=d上最近的点q’。

ChiLi_Lin·2023-10-14 02:39

《3D 数学基础》几何检测-最近点

目录1.直线上的最近点2.射线上的最近点3.点到平面的距离4.圆或球上的最近点5.AABB上的最近点1.直线上的最近点q'是距离q的最近点，也就是q在直线上的投影。其中p是直线上的点（向量表示），n是直线的法向量（单位向量），d是直线到原点的距离。2.射线上的最近点其中p_org是起始点，d是单位向量，t是自变量，可以无限大。（1）先求自变量t，点乘v·d结果就是t，因为v在d方向的投影就是点乘；

Mr.Q·2023-10-14 02:04

概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记（第一，二章）

当然这些与概率论关系不大，因此笔者在此略过。下面着重记录第二章的阅读笔记。第二章随机变量与概率分布2.1数学基础imageimageimageimage以

生而为弟·2023-10-14 02:34

Petri网

使用Petri网的优点：首先，它具有精确的定义，有坚实的数学基础支撑，同许多其他非形式化的框图技术相比，避免了模糊性、不确定性和矛盾性。

wanchengpeng·2023-10-14 01:45

数据分析在电商的5个最佳应用

数据分析是一个相对较新的领域，在20世纪早期才确立了它的数学基础，它被定义为探索收集、整合、分析和解释数据以理解和解释人类行为的科学学科。

喜欢下厨的数据分析师·2023-10-14 01:28

如何0基础自学网络安全技术，推荐一个非常稳的网络安全学习路线

如何入门学习网络安全学习网络安全需要具有一个扎实的计算机基础知识和网络基础知识，如果未来要从事网络安全领域的研发岗位，还需要具有一个扎实的数学基础。

程序学到昏·2023-10-14 00:16

数学老师，不教我们了

班里其他同学家长也不舍的说道：我家孩子数学基础差

西溪蝶园·2023-10-13 23:56

概率论方差公式_2021考研数学概率论与数理统计常考内容

2021考研数学概率论与数理统计常考内容1、随机事件和概率本章的重点内容：四个关系：包含，相等，互斥，对立五个运算：并，交，差四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)概率的基本性质：非负性

weixin_39968820·2023-10-13 17:49

2011考研数学概率论基础复习必备知识点

根据这些特点以及结合2010数学考试大纲，我对2011年春季基础复习概率论知识点做一下简单归纳：考研数学在考中的地位是显而易见的，想要取得一个不错的成绩，不懈的努力是必不可少的。

weixin_30312659·2023-10-13 17:49

概率论————思维导图（上岸必备）(大数定律与中心极限定理)

折古·2023-10-13 17:17

金融学习资料 | 数学篇

第一篇是数学，涉及最核心的微积分、线性代数和概率论。现代金融从二战后，就是以线性代数和概率论为基础搭建的，其中又渗透有微积分的极限思维。金融、金工、金数专业，也是以数学为根基，才能支撑起专业课的学习。

investinhegel·2023-10-13 17:15

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第四章 | 随机变量的数字特征

Douglassssssss·2023-10-13 17:06

学IT需要会英语，数学，逻辑思维能力好？

1、数学基础从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。

程序爱好者·2023-10-13 16:10

《速通深度学习数学基础》

目录序前言第1章线性代数的基本概念1.1向量和深度学习1.2向量距离计算1.3向量的基本性质1.4矩阵的基本概念1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第3章微积分的基本概念3.1导数的定义和几何意义3.2复杂函数求导3.3导数的存在性3.4多元函数求导3.5二阶导数

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

[转]互信息的理解

zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF2.新浪博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html在概率论和

默写年华Antifragile·2023-10-12 12:31

机器学习的数学基础4：二叉树定义的 N 个版本

二叉树的定义有一定的难度，本贴详细描述如何逐步获得完美的版本。1.基本描述性定义在《数据结构》中，对二叉树的定义是描述性的。Definition1.Asetofnodesformabinarytreeifitisempty(nonode)or:a)Anynodehasatmostoneleftchildandonerightchild.Anodeiscalledtheparentofitsleft

闵帆·2023-10-12 10:19

概率论中一些基本概念和计算

目录事件与实验事件的关系：事件的运算：频率和概率：古典模型：条件概率的计算：划分独立事件：独立事件组的性质：事件与实验实验的特点:可重复可能的结果是有限并已知的实验的结果是不确定的实验可能出现的一种结果是一个样本点，所有样本点组成的集合是样本空间，基本事件是一个样本点组成的单点集，一个或多个基本事件构成一个事件。例如扔一个骰子，这个实验有六个样本点。而扔的结果是六朝上，这是一个基本事件。朝上的点数

NDX2004·2023-10-12 00:15

【数学基础】P问题-NP问题-NP-c问题-NP-hard问题常见辨析

P问题、NP问题、NP-complete问题和NP-hard问题是计算机科学中关于计算复杂性的重要概念。在日常学习和工作中经常用到，常常感到迷糊，近日乘着辨析整理了下。下面是它们的基本概念、相互关系，以及典型示例：P问题（PolynomialTime）：如果一个问题可以在多项式时间内解决，即问题的输入规模n的某个固定次方的时间内解决，那么这个问题就被称为P问题。例如，排序问题和查找问题都是P问题。

yuzhangfeng·2023-10-11 10:57

数学是一门逻辑性极强的演绎科学，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。

下面就是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个部分比较重要的知识点。高等数学是考研数学的重中之重，所占分值较大，需要复习的内容也比较多。主要包括

5ak·2023-10-11 09:16

蓝桥杯-基础1.1 切面条

总结：难点一：这道题要有一定的数学基础数学公式:An=(An-1)*2-1,A1=2或者2^n+1难点二：不要想当然忽略对

很难不爱计算机·2023-10-11 07:29

信息理论概念

信息论可以看作是微积分、概率论和统计学这些深度学习基本组成部分的复杂融合。人工智能中的很多概念来自信息论或相关领域。【嵌牛鼻子】深度学习；信息论【嵌牛提问】关于深度学习的信息理论有哪些？

张小文_f7d4·2023-10-11 03:57

20221201

单词，408网课基础与真题，数学基础与做题，政治。醒来去学，别玩就可以了。

刷刷三十三·2023-10-11 01:49

复习速通-1轮-两周

复习速通1轮-两周8.11-8.24项目：数理类：概率论与数理统计、线性代数、离散数学专业：数据结构与算法、计算机网络、操作系统、计算机组成原理预期目标：能说清楚核心概念，理出思维导图，重点第一章细分计划

鱼竿钓鱼干·2023-10-10 04:18

我靠运气赚了2万，靠实力亏掉3万

最近看到一个很有意思的概率论，道出了炒股的真谛。股市里有庄家，就会有闲家，庄家拉台股价时，如果你及时跟进，那你就赚钱，庄家出货时，你不出货，那你就亏钱。

喵小喵的成长·2023-10-10 02:02

《线性代数》同济六版总结

如果说，概率论提供了机器学习的思维方法，那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。那么就让我们从最基础的

Yukyin·2023-10-10 02:03

计算机考研考线代和概率论吗,2018考研数学各章节考点汇总（高数+线代+概率论）...

原标题：2018考研数学各章节考点汇总(高数+线代+概率论)考研数学一有高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分内容。

weixin_39616003·2023-10-10 02:02

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（1，基本概念）

这是线代的最后一个章节了，也确实很久没看线代了，这一章就慢慢来写，中间再去看看概率论，后面的内容应该都是比较轻松的。

Douglassssssss·2023-10-10 02:27

第二期：关于十大数据相关问答汇总，关注持续更新中哦~

微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微

weixin_34126215·2023-10-10 00:13

线性代数及matlab实现,线性代数及其MATLAB应用

线性代数及其MATLAB应用作者：谢彦红主编出版时间：2014年版内容简介本书按照普通高等学校教学指导委员会制订的本科数学基础课程教学基本要求，并结合作者多年从事教学实践的经验编写而成。

fiisio·2023-10-10 00:12

密码学重点

一、基本概念香农理论：香农首次将密码学研究置于坚实的数学基础上密码学新方向提出了公（双钥）密码的概念：Diffie和Hellman1976年提出数据加密标准DES是由IBM公司设计的分组

_UPS_·2023-10-09 19:15

强化学习课程学习（3）——初识Reinforcement Learning

芷若初荨·2023-10-09 19:55

【高等数学基础知识篇】——不定积分

文章目录一、不定积分的概念与基本性质1.1原函数与不定积分的基本概念1.2不定积分的基本性质二、不定积分基本公式与积分法2.1不定积分基本公式2.2不定积分的积分法2.2.1换元积分法2.2.2分部积分法三、两类重要函数的不定积分——有理函数与三角有理函数3.1有理函数的积分3.2三角有理函数的不定积分一、不定积分的概念与基本性质1.1原函数与不定积分的基本概念划重点连续函数一定存在原函数，反之不

二土电子·2023-10-09 18:17

如果想放纵自己，可以找到一万种借口，但“学习”只要一个理由

财务报表分析93分线性代数98分国际贸易理论与实务84分中国近现代史纲要68分金融理论与实务80分马克思主义基本原理概论81分概率论与数理统计98分这是荆娜第二次选择尚德，2011年的时候在尚德机构报考了人力资源管理师

83ec2eb8d06b·2023-10-09 13:30

《Python机器学习项目实战》书籍分享（包邮送书五本）

机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。机器学习算

袁袁袁袁满·2023-10-09 11:07

中心极限定理

中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。

小熊bdg·2023-10-09 11:11

[考研经验]2018年北京大学软件工程第一名考研经验

初试成绩：政治73，英一79，数一143，专业课（822）130，总分425，排名第一复试91，排名第一下面说一下复习(初试)的全过程，仅供参考:数学：建议尽早开始复习，我自己的数学基础还算可以，复习从

计算机与软件考研·2023-10-09 01:25

“树立正确恋爱观” ——关于失恋的误区

有人曾用概率论的理论认为，网恋的成功率率仅为0.625%，而且网络爱情往往死得很悲惨。可以说，每一个进入QQ的聊友都有一部“血泪史”，一部不为人所启齿的血泪史。

昂然·2023-10-08 12:46

210篇：学会人工智能才能防“诈骗”

这个方法在之后骗子一直使用，在大部分人眼中都是很愚蠢的方式，但他们仍然利用了概率论，找到细分的极少数人群

宇宙飞翔er·2023-10-08 03:33

主题五:四大分布和标准化

概率论的核心概念：1.随机变量、正态分布、独立、数字特征、四大分布、样本方差。2012熟悉概念：简

星魁·2023-10-07 23:17

DirectX12_Windows_GameDevelop_1：向量代数

一、向量如果你对数学中的向量不太熟悉，建议阅读《3D数学基础：图形和游戏开发第2版》，如果你需要某些PDF资源，可以找我（1）向量的简介向量是一种具备大小和方向的量。

仰望—星空·2023-10-07 23:32

坚持很难很容易（16）

概率论继续加油＾０＾~高数要好好查漏补缺。专业课复习的少了，加长时间，记忆理解为主。政治背肖四。

斑驳_时光·2023-10-07 22:54

真正聪明的人，从不走捷径。

6、复利效应（金融词语）7、基础数学（加减乘除、复利计算、概率论、统计学）8、黑天鹅（尾部事件）9、微积分10、可证伪性❤️如果难以抉择，那答案就是否定的。

枫木053·2023-10-07 21:17

软件设计师需要掌握哪些专业知识

(1)掌握计算机内的数据表示、算术和逻辑运算方法；(2)掌握相关的应用数学及离散数学基础知识；(3)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；(4)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识

luomo0203·2023-10-07 18:33

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