数学基础-概率论

概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析

前言实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.方差分析假设检验中，若需检验H0:μ1=μ2，H1:μ1≠μ2H_0:μ_1=μ_2，H_1:μ_1\not=μ_2H0:μ1=μ2，H1:μ1=μ2，则可用t检验(σ12=σ22=σ2\sigma_1^2=\sigma_2^2=\sigma^2σ12=σ22=σ2未知)，但如果有两个以上的总体需要检验呢?H0:μ1=μ2
懒猫gg·2023-11-18 19:34

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

相关链接：【概率论】Python：实现求联合分布函数|求边缘分布函数本章目
柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

非数学类全国大学生数学竞赛总结

在接下来的篇幅中，笔者将结合自身经历，先后就数学基础的重要
markconca的博客·2023-11-17 18:14

向量以及矩阵

0.前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去
midslucky·2023-11-17 07:14

CGAL功能介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
小胖七少爷·2023-11-17 07:24

CGAL功能大纲

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
weixin_30740581·2023-11-17 07:23

CGAL模块介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
飞翔的霸王龙·2023-11-17 06:18

概率论基础 - 6 - 切比雪夫不等式

切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下，对事件$|X-\mu|0\varepsilon>0ε>0，而：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)\mathbbP(|X-\mu|\ge\varepsilon)=\mathbbP(|X-\mu|^2\ge\varepsilon^2)P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)再次套用马尔可夫不等式：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−
苍蓝儿·2023-11-16 10:57

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式切比雪夫不等式与马尔可夫不等式为随机变量与其期望值偏离程度提供了数值上的证明，统计学与概率论上著名的大数定律可以基于这两个不等式得到证明。
dg123var123·2023-11-16 10:51

【机器学习6】概率图模型

从概率论的角度，节点对应于随机变量，边对应于随机变量的依赖或相关关系，其中有向边表示单向的依赖，无向边表示相互依赖关系。
猫头不能躺·2023-11-16 08:36

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.
啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

人工智能-深度学习之残差网络（ResNet）

更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。ResNet沿用了VGG完整的\(3\times3\)卷积层设计。
白云如幻·2023-11-16 06:41

概率论与数理统计-第二章 随机变量及其分布

第二章随机变量及其分布2.1随机变量定义设随机试验的样本空间S，称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(ω)为随机变量将事件A={ω|X(ω)=a}记为{X=a}.（ω为样本点）随机变量就是给样本点一个数字代表分类：离散型（有限个、无限可列个）、非离散型（连续型）2.2离散型随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其概率分布定义1：设离散型随机变量X的所有可能取值为xi(iii=1,2,…)P{
Ciiyan·2023-11-16 00:31

概率论与数理统计-第一章 随机事件及其概率

第一章随机事件及其概率1.1随机事件一、随机现象确定性现象：在一定条件下必然出现的现象。随机现象：在一定条件下我们事先无法准确预知其结果的现象。二、随机试验目的：对随机现象的统计规律性进行研究。随机现象的统计规律性：随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律性。试验：对随机现象的观察。随机试验（E）：具有可重复性、可观察性、不确定性的试验。三、样本空间样本点：随机试验的每一种可能的结果样本空间（S
Ciiyan·2023-11-16 00:01

数字孪生场景、代码即开即用 | 图观引擎 超详细功能范例演示

不仅要了解复杂的数学基础知识、底层三维开发技术，还要熟知各种复杂功能的源代码，技术门槛高、开发周期长、投入成本大。
元宇宙爱好者联盟·2023-11-15 20:45

数字孪生场景、代码即开即用 | 图观™引擎 超详细功能范例演示

不仅要了解复杂的数学基础知识、底层三维开发技术，还要熟知各种复杂功能的源代码，技术门槛高、开发周期长、投入成本大。
DigitalTwin爱好者·2023-11-15 20:09

python用递归方式实现最大公约数_Python算法——递归思想

编程语言在构建程序时的基本操作有：内置数据类型操作、选择、循环、函数调用等，递归实际属于函数调用的一种特殊情况（函数调用自身），其数学基础是数学归纳法。
weixin_39604280·2023-11-15 16:17

OpenGL_4.0_Shading_Language_Cookbook 读书笔记（1）

Shading_Language_Cookbook读书笔记（1）前言：在2019年12月份到新的公司，公司做飞机飞行态势感知系统，需要用的OpenGL的知识，发现自己对OpenGL知识太欠缺了，虽然之前断断续续自学了《3D数学基础
妙为·2023-11-15 06:17

【武忠祥高等数学基础课笔记】第二章 导数与微分

目录一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二.常考题型与典型例题1.导数定义2.复合函数、隐函数、参数方程求导3.高阶导数4.导数应用一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二.常考题型与典型例题1.导数定义上题可用小技巧：设φ(x)连续，则f(x)=|x-a|φ(x)在x=a可导的充分必要条件是：φ(a)=02.复合函数、隐函数、参数方程求导3.高阶导数常用
YY的上上签·2023-11-14 15:20

【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布

常见随机变量的分布：离散：0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布连续：均匀分布、指数分布、正态分布离散连续
zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

【概率论与数理统计】二维随机变量：分布函数（联合分布函数、边缘分布函数）、联合概率密度、边缘概率密度、联合分布律、边缘分布律

边缘分布函数（切一刀山峰体）【连续型随机变量】联合概率密度函数（草帽/山峰）【连续型】边缘概率密度函数（切一刀的山峰切面）【离散型】联合分布律、联合分布表、边缘分布律、边缘分布表这部分概念比较多，可看：【概率论与
zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

第七章 参数估计

矩估计法、极大似然估计（似然函数、似然方程、步骤）、点估计的优良性准则（无偏性、有效性、一致性））三、区间估计（定义、置信区间、置信水平、枢轴变量法）四、一个正态总体参数的区间估计（4种情况）说明：为了复习概率论
知乎云烟·2023-11-14 05:18

第八章 假设检验

原假设与备择假设、基本思想、接受域与拒绝域、假设检验的分类、两类错误）二、一个正态总体下的参数假设检验（期望、方差的假设检验）三、两个正态总体下的参数假设检验（期望的差异性、方差的差异性的假设检验）说明：为了复习概率论
知乎云烟·2023-11-14 05:18

概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

前言“概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率P(x∈A)P(x\inA)P(x∈A)或者随机变量X的数字特征.
懒猫gg·2023-11-14 05:46

变分自编码器 / 概率分布的重新理解 感觉悟了很多

概率分布的深刻含义概率论当时其实学过，就是参数估计的内容，但后边有些遗忘且在代码实现上没有灵活运用，建模一个概率分布，现在个人看来就是创建一种“某种特定规律的可能性集合”（自己的理解不一定对），然后在这个所有参数定义的
A half moon·2023-11-13 17:43

数学史上的哲学绝唱——无穷观与数学基础的争论

来源：《广西民族大学学报》2014年11月作者：郭龙先，黄永两千多年来，数学家们一直试图从少数公理出发，根据明确给出的演绎规则推导出其他数学定理，从而把整个数学构造成为一个严密的演绎大厦，然后用某种程序和方法彻底解决数学体系的可靠性问题。19世纪末，集合已成为最基本、应用最广的一个概念，人们曾经相信，全部数学的基础理论可用集合概念统一起来,可是罗素在集合论中发现了一个深刻的悖论，顿时使数学的理论基
人工智能学家·2023-11-13 07:01

人工智能数学基础3：用Python 编程求极限

求极限，并用Python编程求极限使用洛必达法则来求解利用泰勒展开的方法来求解这个极限importsympyx=sympy.Symbol('x')f=(sympy.sin(x)-x*sympy.cos(x))/(sympy.sin(x)**3)limit_value=sympy.limit(f,x,0)print(limit_value)
Blossom i·2023-11-13 01:45

跟李沐老师动手学习AI学习笔记：第二章——预备知识

二维数组是一维数组的叠加，三维数组是二维数组的叠加，四位数组是三维数组的叠加……2、一些元素的操作2.2数据预处理2.3线性代数2.3.1现代基础知识2.4微积分/矩阵计算1、亚导数2、梯度2.5自动微分2.6概率论
AndrewPerfect·2023-11-11 23:31

第五章 大数定律和中心极限定理

切比雪夫不等式1.2三大大数定律（伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、辛钦大数定律）二、中心极限定理2.1独立同分布下的中心极限定理2.2棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、二项分布的两种近似计算方法的比较说明：为了复习概率论
知乎云烟·2023-11-11 19:36

概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

前言有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限数学期望期望是数字特征之一,其描述的是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态的平均结果.平均数和加权平均数离散型随机变量期望连续型随机变量期望随机变量函数的期望g(x,y)g(x,y)g(x,y)是要求期望的表达式,即E(Y),表达式为0∗X+Y0*X+Y0∗X+Y二维随机变量函数的期望期望的性质从1,2可以推出E(CX+b)
懒猫gg·2023-11-11 19:34

宋浩概率论与数理统计-第三章-笔记

概率论与数理统计第三章3.1.1二维随机变量及其分布函数联合分布边缘分布3.1.2二维离散型的联合分布和边缘分布3.1.3二维连续型的联合分布和边缘分布联合分布边缘分布3.2.1条件分布3.2.2离散型的条件分布
Anchor___·2023-11-11 19:34

Brox光流法公式推导

第1章数学基础Brox光流法使用变分方法求解，得到使总能量最小的流场。涉及到的数学概念及工具包含：微分，变分，泛函，Euler-Lagrangeequation。
仟人斩·2023-11-11 15:42

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC
在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

学习编程技术七个常见的疑问，你了解过吗？

理论上来说，学习编程需要比较好的数学基础和逻辑思维能力，英语好一点就更棒了。数
阿言教编程·2023-11-11 10:10

《概率的哲学理论 Philosophical Theories of Probability》读书笔记 吉利斯Gillies

概率的分类方法简单分————逻辑理论h相对于e的概率被等同于某人在具有证据e时对h所赋予的合理置信度（这种度对于每个理性的个人是一样的，即理性会导致共识）概率论是逻辑学的一个分支，即演绎逻辑向归纳方面的延伸
KillJUMP·2023-11-10 03:11

计算机数学基础知识点归纳,《计算机数学基础》(一)――离散数学期末复习参考...

《计算机数学基础》(一)――离散数学期末复习参考一、关于期末考试1.本学期的结业考核由形成性考核和期末考核构成。
萧璇·2023-11-10 00:00

第三章《补基础:不怕学不懂概率统计》笔记

3.1.1最简单的概率的例子3.1.2概率论与数理统计的关系概率论与数理统计的关系可以概括为，概率论是数理统计的理论基础，数理统计是概率论的一种应用。
Mamong·2023-11-09 14:01

线性代数（5）—— 向量组的秩和矩阵的秩

参考：张宇高等数学基础30讲文章目录1.向量组的秩1.1极大线性无关组1.2等价向量组1.3向量组的秩1.4重要定理和公式1.5向量空间1.5.1基本概念1.5.2基变换和坐标变换2.矩阵的秩2.1初等变换不改变矩阵的秩
云端FFF·2023-11-09 11:04

理解SLAM中的概念

概率论基础标准正态分布单位阵服从标准正态分布高斯过程SMW恒等式线性高斯系统的状态估计BCH公式为什么要有bch公式？
南苏月·2023-11-08 15:39

电子科技大学计算机考研命题,电子科技大学计算机考研初试经验

数一包括高数上下两册，线代，概率论。计算机基础综合包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。这算是基础知识普及。
weixin_39611070·2023-11-07 11:09

电子科大计算机考研考英语几,11年电子科大计算机考研经验_跨考网

数一包括高数上下两册，线代，概率论。计算机基础综合包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。嘛，这算是基础知识普及。
王昊诚·2023-11-07 11:38

2021单招十类计算机试题,2021年河北省高职单招考试十类和高职单招对口电子电工类、对口计算机类联考文化素质考试（数学）考试大纲...

2021年河北省高职单招考试十类和高职单招对口电子电工类、对口计算机类联考文化素质考试(数学)考试大纲一、考试总体要求单招数学学科考试旨在测试中学数学基础知识、基本技能、基本方法，考查数学思维能力、归纳抽象
这件事情足够自信·2023-11-07 01:10

高数笔记05：不定积分与定积分

图源：文心一言时间比较紧张，仅导图~~第1版：查资料、画导图~参考资料：《高等数学基础篇》武忠祥目录目录不定积分概要题型定积分概要题型反常积分概要题型二重积分概要题型整体导图结语不定积分概要题型定积分概要题型反常积分概要题型二重积分概要题型整体导图‍
梅头脑_·2023-11-07 00:31

高数笔记06：无穷级数

图源：文心一言时间比较紧张，仅导图~~第1版：查资料、画导图~参考资料：《高等数学基础篇》武忠祥目录常数项级数概要幂级数概要题型幂级数概要题型整体导图‍️思维导图为整理武老师基础教材所列内容，时间关系有些仓促
梅头脑_·2023-11-07 00:52

C++实现SVM 算法

（一）数学推导首先熟悉SVM的基础数学原理，可根据一下几篇博客的详细推导作为参考（强烈推荐）：SVM解释：一、SVM的整体框架SVM解释：二、SVM的数学基础SVM解释：三、线性可分的情况SVM解释：四
codestorm04·2023-11-06 23:31

专题·数学概率与期望【including 条件概率，贝叶斯定理， 全概率公式，数学期望， 绿豆蛙的归宿

概率1.基本定义在概率论中，我们把一个随机事件的一个可能结果称为其样本点，其所有样本点构成的集合称之为样本空间。
樱狸❀·2023-11-06 14:17

第1章 引论

前言这一章，阐述本书的目的，并简要复习离散数学以及程序设计的一些概念：看到程序在较大输入情况下的运行性能与在适量输入情况下的运行性能具有同等重要性总结本书其余部分所需要的数学基础简要复习递归1.1本书讨论的内容在许多问题当中
矢之炽～·2023-11-06 11:21

数学学习笔记--线性代数

开始复习AI算法的基础–数学部分，主要是三方面的内容：线性代数概率论微积分参考内容如下：《深度学习》https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questionshttps
spearhead_cai·2023-11-06 08:10

《人工智能算法图解》书籍推荐

你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自
袁袁袁袁满·2023-11-06 08:53

概率论与数理统计 基本概念

概率论与数理统计前言概率论的基本概念随机事件频率与概率概率的重要性质古典概型几何概型条件概率乘法公式全概率公式、贝叶斯公式全概率公式贝叶斯公式独立性独立性的判定前言研究对象确定性现象:必然发生或不发生随机现象
芒着可爱·2023-11-06 05:05
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