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数学基础-概率论
机器学习实战 梯度上升 数学推导_机器学习-白板推导系列(二)-
数学基础
笔记
视频如下:机器学习-白板推导系列(二)-
数学基础
_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。
weixin_39644377
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2023-10-28 17:24
机器学习实战
梯度上升
数学推导
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第七章 | 参数估计(1,基本概念及点估计法)
文章目录引言一、参数估计的概念二、参数的点估计2.1矩估计法2.2最大似然估计法写在最后引言我们之前学了那么多分布,如正态分布N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2),泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)等等,都是在已知μ,σ,λ\mu,\sigma,\lambdaμ,σ,λ的情况下。那这些值是怎么来的呢?参数估计便可以帮助我们回答这一问题。一、参数估计的概念所谓参数估计
Douglassssssss
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2023-10-28 16:48
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数学一
考研数学
点估计法
参数估计
数理统计
矩估计
最大似然估计
概率论
与数理统计知识点
本文仅作个人学习记录1.全概率公式:若事件A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...构成一个完备事件组,且均具有正概率,则对任何一个事件BBB,有P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i}P(A_i)P(B|A_i)P(B)=∑iP(Ai)P(B∣Ai)文字描述:事件B发生的概率为事件AiA_iAi发生的概率与AiA_iAi发生时事件B发生的概率乘积之和.2.
没脑袋的喵
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2023-10-28 12:11
概率论
gis投影中未定义的地理转换_如何在ArcGIS中自定义坐标系与投影转换
坐标系统是GIS数据重要的
数学基础
,用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统,坐标系统的定义能够保证地理数据在软件中正确的显示其位置、方向和距离,缺少坐标系统的GIS数据是不完善的,因此在ArcGIS
活着改变世界
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2023-10-28 09:20
gis投影中未定义的地理转换
gis投影中未定义的地理转换_ArcGIS中的坐标系统定义与投影转换(转)
ArcGIS中的坐标系统定义与投影转换坐标系统是GIS数据重要的
数学基础
,用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统,坐标系统的定义能够保证地理数据在软件中正确的显示其位置、方向和距离,缺少坐标系统的GIS
the 6ix
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2023-10-28 09:50
gis投影中未定义的地理转换
BIGEMAP教您如何在ArcGIS中自定义坐标系与投影转换
坐标系统是GIS数据重要的
数学基础
,用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统,坐标系统的定义能够保证地理数据在软件中正确的显示其位置、方向和距离,缺少坐标系统的GIS数据是不完善的,因此在ArcGIS
Bigemap地图教学
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2023-10-28 09:43
地理数据
坐标
投影
arcgis
贝叶斯分类器matlab实现
用matlab模拟最小错误率贝叶斯分类器与最小风险分类器,效果个人感觉还算能看的下去^_^注意:如果对实验原理还不算太懂,可以看其他大牛的博客或者看书,不管怎么样
概率论
知识是前提,不如乘法定理,条件概率
GallagherZ
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2023-10-28 05:23
模式识别
模式识别贝叶斯分类器
人工智能
数学基础
专栏目录
☞░前往老猿Python博文目录░本专栏为人工智能
数学基础
,相关内容介绍人工智能相关的数学知识,在老猿学习过程中,会将一些知识的基础知识都在本专栏内体现,尽量做到本专栏涉及知识点的内容闭环。
LaoYuanPython
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2023-10-28 03:35
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
数学
算法
线性代数
高等数学
经管类专业解析(2)
主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、
概率论
、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制
木哥m
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2023-10-28 03:27
CTF Crypto RSA算法 入门总结(全)
RSA原理之数学质数与RSA密码算法二、简单理解1.百度解释2.带你彻底理解RSA算法原理(1)加密:(2)解密三、深入理解1.阮一峰——RSA算法原理(一)2.阮一峰——RSA算法原理(二)四、附必要的
数学基础
你们这样一点都不可耐
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2023-10-28 01:41
CTF
算法
rsa
加密解密
CTF
安全
rsa加密算法_CTF现代密码之RSA之数论
学习密码学并不难,但首先得打好
数学基础
,并在攻破密码的学习之路上持之以恒。今天我们就来打开RSA加密世界的第一扇门《数论》。数论基础:1.素数2.公约数与公倍数3.欧
weixin_39817176
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2023-10-28 01:11
rsa加密算法
rsa加密算法实现
rsa算法python
rsa算法代码
凯撒密码加密算法python
非对称加密算法——RSA
数学基础
1.欧拉函数:对于一个正整数n,小于且与n互素的正整数的个数,记为φ(n)。
_y4nnl2
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2023-10-28 01:10
网络安全
【ctf-4】同余方程+RSA算法
对于密码学来说,对数学的理解是非常深刻的,理论是非常重要的环节,对于密码学的题目很多都是有工具可以进行解密操作的,但是
数学基础
依旧是少不了的,一方面可以提高自己的思维另一方面可以提高自己的算法能力。
三金C_C
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2023-10-28 01:37
密码学
ctf学习周报
数学
RSA
模幂运算
【小呆的
概率论
学习笔记】抽样调查之用抽样样本估计母体数字特征
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值(期望)1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数,他以概率的形式取任何可能的取值,但是随机变量取值却有一定的规律,我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值
努力的骆驼
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2023-10-28 00:48
概率论与数理统计
概率论
学习
笔记
【软考系统架构设计师】2023年系统架构师冲刺模拟习题之《软件工程》
A、结构化开发方法是建立在严格
数学基础
上的软件开发方法B、正向工程是指不仅从现有系统中恢复设计信息,而且使用该信息去改变或重构现有系统,以改善其整体质量C、重构是指借助工具从已有程序中抽象出有关数据设计
小曾同学.com
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2023-10-27 23:37
软考系统架构师
软考
系统架构师
软件工程
逆向工程
高中
数学基础
09:随机变量及其分布
内容来自百度百科知识以及东方耀老师笔记内容的整合image.png1、什么是随机事件?在一定条件下可能发生也可能不发生的事件2、什么是基本事件?试验的每一个可能的结果3、什么是随机试验?image.pngimage.pngimage.png4、随机变量image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png5、离散型随机变量image.png5.
追梦小乐
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2023-10-27 18:34
【人工智能
数学基础
】几何解释——最小二乘法
先来一组对应关系:一、使用拟合。1.1代数计算拟合后误差为,要找到一个a,使得的和最小,计算,用f(a)表示:带入数据即可得到易得f(a)最小时的a值。1.2解超定方程组用向量表示x和y:则解得:1.3几何意义a为常数,故向量与向量x维数相同且共线。既然找到了一个最合适得a,那么就一定有误差向量与向量垂直,即,解得:二、使用拟合2.1代数计算拟合后误差为,要找到一个a,b,使得的和最小,计算,表示
我感觉。
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2023-10-27 18:05
人工智能
最小二乘法
算法
人工智能
数学基础
——泰勒级数
角度一解释泰勒级数。泰勒展开:对于一个复杂的函数,如三角函数,指数函数,对数函数等,当我们在研究函数在某一点的性质时,对函数进行求导,积分,加减乘除等运算会让问题变得复杂,这是可以将复杂的函数用多项式函数代替,多项式具有易于计算的特点。以函数为例,在x=0处,要用来代替,需要,即a0=1;还要,即a1=0;依此类推求出后续项。角度二解释泰勒级数。几何方法解释:至于三阶项是什么???
我感觉。
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2023-10-27 18:04
算法
六年级数学月考试卷分析
从考试结果来看,我班大部分学生解题,分析思路不够清晰,他们
数学基础
知识掌握不够牢固,且灵活运用,综合运用所学知识解决问题的能力
沈俊娟
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2023-10-27 16:12
【高等
数学基础
进阶】不定积分-part1
文章目录一、不定积分的概念与性质原函数存在定理不定积分的性质二、不定积分的基本公式三、三种主要积分法第一类换元法(凑微分法)第二类换元法分部积分法四、三类常见可积函数积分有理函数积分∫R(x)dx\intR(x)dx∫R(x)dx三角有理式积分∫R(sinx,cosx)dx\intR(\sinx,\cosx)dx∫R(sinx,cosx)dx简单无理函数积分∫R(x,ax+bcx+dn)dx\
return bool(1)
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2023-10-27 15:20
高等数学
高等数学
学习
数据分析知识介绍,数据分析模型选择和数据分析流程的介绍
1数学和专业的预备知识
概率论
:数据分析的重要
数学基础
,要熟悉常见的一些概率分布。统计学:数据分析最早的依赖基础,通常
一抹斜阳尽余辉
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2023-10-27 15:57
大数据
数据分析
数据可视化
学习指导例题索引
在线表格转换工具这里写目录标题随机信号分析
概率论
微积分例题索引函数1.1~1.12极限1.13\~1.38、1.48\~1.51连续1.39~1.47、8闭区间连续函数1.52~1.56、9、10一元函数微分学微分中值定理泰勒公式
zzz的学习笔记本
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2023-10-27 12:03
微积分
数学相关问题
通信中行表示发送,列表示接受3
概率论
、数理统计和随机过程
BoilingHotPot
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2023-10-27 12:53
基础知识
矩阵
学习
几何学
概率论
选择java还是网络安全_计算机专业大二分方向,该选择人工智能还是网络安全...
如果
数学基础
比较扎实,同时又比较喜欢程序设计,那么可以重点考虑一下人工智能方向。
崔钟博汶
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2023-10-27 07:03
选择java还是网络安全
2022-06-20
除法的定义是古今中外经典
数学基础
理论之一,具有不可动摇的地位。然而我却冒天下之大不韪,提出质疑。
乱刀碎空
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2023-10-27 07:17
贝塞尔曲线原理
贝塞尔曲线的
数学基础
是早在1912年就广为人知的伯恩斯坦多项式。
戴珍珠耳钉的少女
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2023-10-27 06:11
概率论
—— 随机变量的数字特征
文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义(2)说明(3)性质2.方差、标准差(1)概念(2)性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数(1)概念(2)性质(3)深入理解协方差三、独立性与相关性的判定一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义如果XXX是离散型随机变量,其分布列为pi=P{X=xi}(i=1,2,...)p_i=P\
云端FFF
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2023-10-27 03:29
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概率论与数理统计
概率论
期望
方差
协方差
概率论
————思维导图(上岸必备)(数字特征)
高数————思维导图(上岸必备)(极限与连续).高数————思维导图(上岸必备)(微分部分).高数————思维导图(上岸必备)(积分部分).高数————思维导图(上岸必备)(级数部分).高数————思维导图(上岸必备)(向量代数与几何部分).高数————思维导图(上岸必备)(微分方程部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(行列式部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(矩阵部分).线性代
折古
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2023-10-27 03:27
考研
数字特征
数学
考研
思维导图
概率论
概率论
第二章//随机变量及其分布
本文进行
概率论
中随机变量及其分布的总结。
xts︶ㄣJUST
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2023-10-27 03:56
概率论
概率论
【
概率论
】随机试验、随机变量、离散型/连续型随机变量
1.随机试验满足以下3个条件的试验可以称为随机试验:相同条件下可重复试验结果明确可知且不只一个试验前不知道哪个结果会发生例如:我们平时做的抛硬币、掷骰子试验都是随机试验。以抛硬币试验为例:①该试验可以重复进行多次;②试验结果我们明确知道要么正面朝上,要么反面朝上;③在试验开始前我们也不知道哪种结果会发生。因此这是一个随机试验。2.随机事件在一次试验中,可能出现,有可能不出现的结果称为随机事件,常用
dengfangmei1216
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2023-10-27 03:26
数据分析
概率论
概率论
大数据
面试
【
概率论
】随机变量的数字特征
声明:此篇博文内容大多来自《
概率论
与数理统计》(第四版)浙江大学出于方便笔者复习之目的,相信也会有很多人需要所以顺带分享一下~如有侵权,请联系笔者删除!
流浪猪头拯救地球
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2023-10-27 03:55
Math
概率论
【知识串联】
概率论
中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按
概率论
学习章节总结】
就我的
概率论
学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在
概率论
的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。
kev_gogo
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2023-10-27 03:54
笔记
概率论
概率论
考研
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(3,正态总体常见的分布)
文章目录一、一个正态总体二、两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2),X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本,X‾\overline{X}X与S2S^2S2分别是该样本的样本均值与样本方差,则有以下几个结论。1.X‾∼N(μ,σ2/n)\overline{X}\si
Douglassssssss
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2023-10-26 23:31
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数学一
考研数学
数理统计
一个正态总体
两个正态总体
SCAU
概率论
期末复习(开卷)
说明:由于考试是上机开卷,所以下面写出了求值的代码(java),考试的时候可以直接输入数据即可获得答案。第四章1.求下四分位,中位数和上四分位packagecom.company;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){intn;Scanner
小汤汤汤汤
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2023-10-26 21:03
Unity Shader基础练习(四)3D
数学基础
坐标系image.pngimage.pngimage.png3DMAX是右手坐标系Unity是左手坐标系做建模要考虑到适应的坐标系image.png就是这个切换世界本地坐标可以去点击切换image.png当物体Reset后模型坐标是和世界坐标重合image.png旋转有两种旋转自身物体或者旋转世界坐标系(这样模型坐标不会变化)image.png就是视椎体内的东西的面会被送到GPU渲染image.p
罗卡恩
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2023-10-26 10:16
[3D
数学基础
:图形与游戏开发]读书笔记 第10章(3D中方位与角位移)
第10章3D中方位与角位移3D中有很多方法来描述方位和角位移,本章将主要讲解的是,矩阵、欧拉角、四元数,需要了解到其优缺点、工作原理,在不同情况选择最合适的描述,转换等矩阵形式优点利用矩阵可以在物体和惯性坐标系间旋转向量矩阵形式被图形API所使用多角位移连接:知道A关于B的方位和B关于C的方位,利用矩阵可以知道A关于C的方位矩阵的逆,撤销操作,旋转矩阵是正交的,所以可以很方便的求得逆矩阵缺点矩阵相
Ha啤酒来大杯的
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2023-10-26 04:25
3d
游戏
矩阵
[3D
数学基础
:图形与游戏开发]读书笔记 第12章(几何图元直线、AABB、球圆、平面、三角形、多边形)
第12章几何图元矩形边界框矩形边界框的限制是:边必须垂直于坐标轴,称为AABB(axiallyalignedboundingbox轴对齐矩形边界框)OOBorientedboundingbox(方向矩形边界框)AABB表示方法首先AABB满足一下条件xmin0m_{11}>0m11>0时使用xminx_{min}xmin计算最小值,使用xmaxx_{max}xmax计算最大值,其他同理,具体代码如
Ha啤酒来大杯的
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2023-10-26 04:25
矩阵
3d
游戏
概率论
读书笔记:一个班级中(60个人)存在两个人生日同月同日的概率接近100%
前一阵子看概率统计的书(茆诗松的),看到一个“生日问题”也解决了我多年的疑问,但每次想去温习回顾总是在pdf里找半天,我觉得这个问题是一个让人兴奋的问题,一个比较有意思的问题,所以直接写在我的博客里,方便查阅。从初三升高一的时候我就听我们老师和我们吹牛逼“说我们班一定有两个人的生日是同月同日的”,也不和我们提出不严格的推导和合理的解释,当时我的想法是“我们班一定有人和我生日同月同日的”,但这个想法
樂禮
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2023-10-26 02:16
概率论
1024程序员节
概率论
常见分布整理
概率论
-常见分布(及其分布表)常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果,实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望:E(X)=p方差:D(X)=p(1
Moliay
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2023-10-26 02:06
概率论
概率论
【0208我在悦读】北潇
书名:作者:万维钢篇目:最简单
概率论
的五个智慧分享:1.随机:并不是所有事件的发生都是有原因的,有些事情是无缘无故地发生的。未来也是不可以预测的2.误差:小范围内波动并不代表是或否。
李予新
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2023-10-26 02:11
【
概率论
教程01】对贝叶斯定理的追忆
二、提要概率分布是统计推断的支柱,要理解这些分布,我们至少应该对
概率论
有一些基本的
无水先生
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2023-10-26 01:57
数学建模
数学逻辑概念史
人工智能
1024程序员节
人工智能
数学建模
概率论
人工智能
数学基础
9:集合相关概念
☞░老猿Python博文目录░一、集合基础知识集合的特性:确定性:给定一个集合,任给一个元素,该元素或者属于或者不属于该集合,二者必居其一,不允许有模棱两可的情况出现互异性:一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次。有时需要对同一元素出现多次的情形进行刻画,可以使用多重集,其中的元素允许出现多次无序性:一个集合中,每个元素的地位都是相同的,元素之间是无序的。集合上可以定义序
LaoYuanPython
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2023-10-26 01:13
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
线性代数
图论
概率论
集合
【晨间日记】2020年12月22日
12月22日天气:晴【90天践行目标】(198/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③学习
概率论
语瞳SAMA
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2023-10-25 22:37
必须去撞的南墙
第一次考的时候
数学基础
不好,所有
喝酸奶爱舔瓶盖盖的小范同学
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2023-10-25 17:00
数学专业课程《实变函数论》学习总结
自打入院以来,别人学“高等数学”,我们学“数学分析”;别人学“线性代数”,我们学“高等代数”,然后,解析几何,常微分方程(英文教学),矩阵计算(又称数值线性代数,双语教学),
概率论
与数理统计(峁诗松老师的教材
萝卜丝皮尔
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2023-10-25 14:50
统计学
数学
2022-06-05
要想打好孩子的
数学基础
,首先应该从数字和计数着手。换尿布的时候,数一数宝宝的脚趾头。数一数孩子餐盘上的奶酪,边数边用手指。再让一个学前儿童数一数他上楼梯的步子。孩子稍大一点,父母就可
Anna慧
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2023-10-25 09:54
2021-12-22
后来我还是坚持着学了一个多小时的
概率论
383130528fa4
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2023-10-25 01:59
matlab要掌握什么,学习matlab需要什么基础?
更重要的是有庞大的库函数可以调用,很多时候你想实现一个算法,首先应该去找找库函数里面是不是已经有现成的,所以学习MATLAB是非常有用的,而至于学习MATLAB需要什么基础呢,我觉得有以下几个:一是简单的
数学基础
马晓波
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2023-10-25 00:36
matlab要掌握什么
《机器学习实战》笔记(四):Ch4 - 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录
《机器学习实战》笔记(一):Ch1-机器学习基础《机器学习实战》笔记(二):Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记(三):Ch3-决策树《机器学习实战》笔记(四):Ch4-基于
概率论
的分类方
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
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