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数学基础-概率论
如果人工智能的上半场是分类,那么下半场就是聚类
学了一堆不扎实的数学:微积分、线性代数、
概率论
、数理统计、复变函数、离散数学等等。
david_lv
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2023-09-19 20:14
人工智能
算法
神经网络
聚类
机器学习
【张兔兔送书第一期:考研必备书单】
考研书单必备《数据结构与算法分析》《计算机网络:自顶向下方法》《现代操作系统》《深入理解计算机系统》《
概率论
基础教程(原书第10版》《线性代数(原书第10版)》《线性代数及其应用》赠书活动 八九月的朋友圈刮起了一股晒通知书潮
家有娇妻张兔兔
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2023-09-19 18:13
粉丝送书活动
考研
送书活动
福利
游戏开发初等
数学基础
凑数图()立体图形面积体积1.立方体(Cube):表面积公式:6a26a^26a2(其中aaa是边长)。体积公式:a3a^3a3(其中aaa是边长)。2.球体(Sphere):表面积公式:4πr24\pir^24πr2(其中rrr是半径)。体积公式:43πr3\frac{4}{3}\pir^334πr3(其中rrr是半径)。3.圆柱体(Cylinder):表面积公式(侧面和两个底面总和):2πrh
YUE ZHEN PENG
·
2023-09-19 16:01
线性代数
《刘嘉
概率论
通识讲义》笔记
概率论
解决问题的本质:将局部的随机性转变为整体的确定性
概率论
是更高层次的确定性的认知。
全新的饭
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2023-09-19 04:04
非独立随机变量的概率上界估计
目前的
概率论
或者随机变量书籍过分强调对独立随机变量的大数定律,中心极限定理,遗憾上界的估计。
赛亚茂
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2023-09-18 22:09
闲散杂记
概率论
算法
机器学习
概率论
【蜂考】期末速成(一)
事件的运算及概率公式习题古典概型公式习题结论几何概型习题课时一练习题答案0.1,0.70.210.40.2C0.581/67/12条件概率与乘法公式公式习题全概率公式与贝叶斯公式公式习题课时二练习题答案1/2CD0.83;24/830.175;2/35一维随机变量离散型随机变量分布律、分布函数分布函数性质分布函数时累加的。习题连续性随机变量的概率密度、分布函数分布函数是概率累加的思想概率密度性质分
ᝰꫛꪮꪮꫜ748
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2023-09-18 14:24
概率论
概率论
概率论
复习
速成网课:【
概率论
与数理统计】3小时不挂|概率统计|概统_哔哩哔哩_bilibili问题1、有放回抽取中出现了组合数C(n,k),表示在抽n件产品中选择了k次取次品,而在无放回抽取中又没有出现组合数C(
ᝰꫛꪮꪮꫜ748
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2023-09-18 14:53
概率论
概率论
计算机公式计算误差,如何在Excel2016中计算方差和均方误差?
方差的概念方差是每个数据与平均值之间差异的平方和的平均值.在
概率论
和数理统计中,方差(英语方差)用于衡量随机变量与其数学期望值(即均值)之间的偏差程度.均方误差的概念也称为标准偏差,它是每个数据与平均值的距离的平均值
邱荣城
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2023-09-18 13:47
计算机公式计算误差
卡尔曼滤波(Kalman Filter)原理浅析-数学理论推导-1
目录前言数学理论推导1.递归算法2.
数学基础
结语参考前言最近项目需求涉及到目标跟踪部分,准备从DeepSORT多目标跟踪算法入手。
爱听歌的周童鞋
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2023-09-18 07:25
模型部署
卡尔曼滤波器
Kalman
Filter
自动控制
数据融合
21天|明明白白组合—《好好学习》
临界知识是指能够更广泛、更普遍地指导我们行动的重要而基本的规律,比如复利效应、
概率论
、黄金
Balance_4037
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2023-09-18 05:55
11.0.
概率论
与数理统计-连续型随机变量及概率密度
连续型随机变量及概率密度连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质概率计算公式例1连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质
这个软件需要设计一下
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2023-09-17 21:47
概率论与数理统计
概率论
21.0.
概率论
与数理统计-二维连续型随机变量和的分布、分布函数法
二维连续型随机变量和的分布、分布函数法卷积例1例2正态分布的变量和,推广正态分布的变量和分布函数法例卷积
这个软件需要设计一下
·
2023-09-17 21:47
概率论与数理统计
概率论
22.0.
概率论
与数理统计-二维连续型随机变量函数的分布----极值分布-max-min
极值分布-max-minM=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布例1M=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布
这个软件需要设计一下
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2023-09-17 21:47
概率论与数理统计
概率论
人工智能
数学基础
--概率与统计5:独立随机变量和变量替换
一、独立随机变量1.1、离散的独立随机变量假设X和Y是离散的随机变量,若事件X=x和Y=y对所有的x和y都是独立事件(独立事件定义请参考《人工智能
数学基础
–概率与统计1:随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则
LaoYuanPython
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2023-09-17 21:45
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
概率论
随机变量
高等数学
概率统计
机器学习——决策树/随机森林
0、前言:决策树可以做分类也可以做回归,决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的(Logistic回归和贝叶斯是基于
概率论
),熵最早起源于物理学,在信息学当中表示不确定性的度量,熵值越大表示不确定性越大
疋瓞
·
2023-09-17 16:02
机器学习与深度学习
机器学习
决策树
随机森林
没用的平均主义
事实上,在我高考的那个时代,广东高考是采用标准分的,同样的实际总分,不偏科的比偏科的标准分会高不少(
概率论
中这叫方差)但在社会上,我们发现优点与缺点同样明显的人比所有东西都中上的人有市场。
自嗨如醉
·
2023-09-17 04:43
机器学习
俞扬:对抗模仿学习与逆强化学习的过程非常相似深度学习的理论基础1.
数学基础
≠理论基础。用数学描述深度学习只能说明模型是有理论保证的,并不能组成深度学习的理论基础。
walkerfan
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2023-09-16 20:10
AI
机器学习
深度学习
怎样高效备考GRE数学,GRE数学备考时的注意事项有哪些?-雷哥GRE
雷哥GRE备考GRE的同学都知道,GRE分数由语文,数学和写作构成,,大多数中国大陆的同学都觉得GRE数学不怎么难,从而在GRE数学备考中花费的精力也相对其他要少,虽然国内同学
数学基础
会比较好,但也千万不要对数学掉以轻心
雷哥gre资料君
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2023-09-16 19:00
2018.6.30「55 day」
不知怎么说不能拿自己的标准去要求别人这句话我谨记在心也时刻提醒自己每个人的价值观都不同我们全专业好几百人我的成绩在前一百我没觉得这是一件多么值得骄傲的事本就是应该的接近4的绩点跟我努力也成正比而我相信越到后面我的成绩会越好马上就要摆脱
概率论
微积分听力口语这些拖
JESSEE_S
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2023-09-16 18:36
知行格——英雄之旅47
明日三事:1.完成英语预习2.
概率论
学习3.校资开会知行格,培养独立之人格,自由之精神。
向你奔来
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2023-09-16 13:08
经管博士科研基础【25】
概率论
中的相关基础概念
1.Support在
概率论
中,"support"(支撑集)是指随机变量可能取值的集合。
爱听雨声的北方汉
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2023-09-16 09:22
博士研究那些事
概率论
微习惯复盘与感恩日记2022-06-20
计量和宏观都是一共十个单元,
概率论
忘记了,好像是八个单元?我决定从明天开始一天一个单元。都是学过的内容,应该不至于全都还给老师吧?2.自由写作:15分钟,一千多字。写废话我真的很擅长。
小木山庄的溜溜
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2023-09-16 00:22
人工智能
数学基础
--概率与统计15:多维随机变量/向量
一、多维随机变量定义一般地,设X=(X1,X2,···,X,)为一个n维向量,其每个分量,即X1、···、Xn都是一维随机变量,则称X是一个n维随机向量或n维随机变量。与随机变量一样,随机向量也有离散型和连续型之分。二、离散型多维随机向量一个随机向量X=(X1,···,Xn),如果其每一个分量Xi都是一维离散型随机变量,则称X为离散型的。2.1、离散型多维随机向量的概率定义2.1以ai1,ai2,
LaoYuanPython
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2023-09-16 00:26
老猿Python
人工智能数学基础
人工智能
概率论
概率统计
边缘分布
多维随机变量
【程序猿包邮送书:第五期】考研408书籍&数学书籍大放送,多本书籍任君挑选
送书第五期点击直达福利前言01《数据结构与算法分析》书籍介绍作者简介目录02《计算机网络:自顶向下方法》书籍介绍作者简介目录03《现代操作系统》书籍介绍作者简介书籍目录04《深入理解计算机系统》书籍介绍作者介绍书籍目录05《
概率论
基础教程
爱书不爱输的程序猿
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2023-09-15 18:12
考研
数据结构
计算机网络
操作系统
计算机组成原理
线性代数
概率论
【问题思考总结】联合概率密度和条件概率密度的化简方法【通过样本空间进行辨析,离连型随机变量】
tips:在看了李林
概率论
讲义的3道离连型题目发现,在面对这种题目的时候,最好利用联合概率密度进行直接化简,否则会涉及到样本空间的变化,比较不好处理(如果题目没有直接给出条件密度,那么都需要用联合概率密度进行积分
kev_gogo
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2023-09-15 17:34
笔记
概率论
考研
概率论
链式法则:
概率论
描述语言模型
目录1.事件相互独立2.链式法则3.示例4.语言模型中的链式法则1.事件相互独立事件相互独立就是:一个事件的发生与否,不会影响另外一个事件的发生。当a和b两个事件互相独立时,有:P(a|b)=P(a)推广到3个事件就有下面这个公式:P(a|b,c)=P(a|c)其中:P(a|b,c)表示在b和c事件都发生的情况下,a事件发生的概率既然a与b相互独立,那b就不是a是否发生的条件,a就只与c有关2.链
阿波拉
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2023-09-15 06:46
数学基础
概率论
语言模型
人工智能
自然语言处理
2020-3-17晨间日记
:复杂纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:打游戏,睡觉,放松心情改进:别在自我麻痹,自我欺骗习惯养成:早起还一直保持着,每天背单词也没有断,希望每天有计划的做事情周目标·完成进度完成数学
概率论
第一章复习
幻思尘
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2023-09-15 03:15
朋友圈大佬都去读研了,这份备考书单我码住了(文末赠书)
朋友圈大佬都去读研了,这份备考书单我码住了1、《数据结构与算法分析》2、《计算机网络:自顶向下方法》3、《现代操作系统》4、《深入理解计算机系统》5、《
概率论
基础教程(原书第10版》6、《线性代数(原书第
热爱编程的小K
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2023-09-15 02:16
小K图书推荐
大数据
人工智能
AI学习笔记之
数学基础
三(数理统计)
数理统计和
概率论
的关系数理统计以
概率论
为理论基础,研究对象则是
wenju_song
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2023-09-15 00:32
学习视觉SLAM需要会些什么?
文章目录前言1.经典视觉SLAM的框架2.高等数学、线性代数、
概率论
、矩阵论3.C++语法基础4.Linux基础及Ubuntu操作系统5.Vim文本编辑器6.Gitee/GitHu
Chris·Bosh
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2023-09-14 19:05
学习
ubuntu
linux
c++
c语言
找到自己の节奏|每日复盘D36
爱阅读、记录生活,这是我的第三十六天复盘❤2019.12.2436/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事:练字一页(20minutes)✘重要且紧急:制图习题册四个(1h)✔
概率论
第二章第三章部分
_李子昂
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2023-09-14 12:54
深度强化学习(1):基础知识篇
王树森老师《深度强化学习基础》学习笔记一、前提知识:深度学习基础搭神经网络、求导…
概率论
随机变量(RandomVariable):一个未知变量,值只取决于一个随机事件的结果(Eg:抛硬币的结果)。
Sudaa__
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2023-09-14 08:56
科研
机器学习
人工智能
深度学习
schur补(schur complement)
1.schur补的定义及性质2.schur补的应用2.1在矩阵方程求解中的应用2.
概率论
和统计学中的应用https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817
Anne033
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2023-09-14 08:17
Optimization
【晨间日记】 2020年9月22日
:30早起②22:30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5:47起床②22:29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①午间冥想②领取office365套件③记录乒乓球的两个问题*昨日三只青蛙已达成【反思日志】
概率论
语瞳SAMA
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2023-09-13 23:18
深度学习小白理论入门(一)之必备
数学基础
(自用笔记,方便快速查阅)
笔记参考和图片来源:《深度学习的数学》深度学习的数学(ituring.com.cn)目录一、正态分布二、递推关系式三、∑符号四、向量4.1向量内积4.2柯西-施瓦茨不等式4.3内积的坐标表示4.4向量的一般化五、矩阵5.1单位矩阵5.2Hadamard乘积六、导数(单变量函数)6.1导数定义6.2分数函数的导数和Sigmoid函数的导数6.3如何求得最小值七、偏导数(多变量函数)7.1多变量函数7
好喜欢吃红柚子
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2023-09-13 14:31
算法
python
深度学习
数学建模
pycharm
人工智能
# 大数据的统计学基础
概率论
与统计学
概率论
是统计学的基础,统计学冲锋在应用第一线,
概率论
提供武器。我们在学习R的时候,会做过假设检验。
LiuYueRR
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2023-09-13 14:34
学期总结及暑期计划
学期总结这个学期的课程虽然不多,但是
概率论
,中级公共经济学,中国税制都属于比较难的科目,特别是中公这门课,因为是双语课程,听课需要全神贯注稍一走神就不知道老师在讲什么了,自己在课后花的时间也比较少,所以考试成绩不是很理想
Uppercut
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2023-09-13 14:38
16. 线性代数 - 矩阵的性质
毕竟咱们的课程并不是普通的数学课,而是人工智能的
数学基础
。那为什么人工智能需要这些
数学基础
,它是怎么用的,那在这节课中,我就给大家讲讲矩阵的这一部分。
茶桁
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2023-09-13 11:30
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
线性代数
矩阵
《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波
系统及相关软件安装第二章Linux操作系统入门笔记第三章ROS系统架构及程序编写过程第四章《probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2
概率论
概念
sherryzhang921
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2023-09-13 08:45
Linux
ROS
机器学习
线性代数附册学习辅导与习题全解-同济.第六版
工程数学——线性代数》第五版附册(即辅导书)的基础上修订而成,修订时对要求偏高的内容又作了一定程度的删节或改写;同时结合近年来的教学实践,加强了一些基本概念的讲解和基本运算的训练,使之更贴近“工科类本科
数学基础
课程教学基本要求
大榕量化
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2023-09-12 17:30
机器学习算法(三) 基于
概率论
的分类方法: 朴素贝叶斯
看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数分类算法都不同,也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征
双杰_
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2023-09-12 14:49
机器学习
算法
概率论
宋浩
概率论
笔记(六)样本与统计量
参数估计的入门章节,为后面的参数估计与假设检验铺垫基础,难点在于背诵公式,此外对于统计量的理解一定要清晰——本质是多个随机变量复合而成的函数~
郝YH是人间理想
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2023-09-12 12:41
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
宋浩
概率论
笔记(五)极限定理与大数定律
总的来说比较水的一章,不过基础的知识点还是要掌握,后期6/7/8章的数理统计部分与本章的内容颇有联系~
郝YH是人间理想
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2023-09-12 12:11
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
每个数据科学家应该知道的概率分布
在
概率论
和统计学中,随机变量是一个随机值的东西,比如“我看到的下一个人的身高
CDA经管之家
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2023-09-12 03:53
2021年度工作总结
数学基础
较为薄弱所以学起来有难度,而且没有自己的idea。
阿尼奥赛哟
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2023-09-12 00:45
Open3D 进阶(10)使用FilterReg算法对点云配准
一、算法原理 基于
概率论
的点云配准方法虽然对有噪声,离群点和遮挡的数据更鲁棒,但是通常比传统的ICP算法慢,
点云侠
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2023-09-12 00:59
点云进阶
算法
计算机视觉
开发语言
python
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2022-06-27读《穷查理宝典》
会数学,
概率论
和排列组合。会会计。五何原则,何人因何故在何时何地做了何事。把“为什么”讲清楚仍是一种明智的做法。会一些统计学。一个人掌握八九十种思维模型,比较重要。生物学,生理学,心理学。
晓丽姐
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2023-09-11 05:18
基于心理学和
概率论
的戒赌分析
某种意义上世界是有懒人推动进步的为了做的更少得到更多发现和发明了众多的规律和工具赌博的人可以说上进心是不缺乏的,错在方向和方法赌博的人主要错在没有认清赌博的本质赌博的根本在于概率和欺骗在概率在价格上的对应则是赔率和返还率第一课里先以足彩为例讲解足彩的盈亏点假设欧赔的胜平负赔率如2.8/2.8/2.8此时各投注1,返还率为2.8/(1+1+1)=0.933这样的返还率可以称呼为对冲返还率这是庄家只要
升思
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2023-09-11 05:07
学习笔记 |
概率论
- 基本概念(3):概率的概念、基本性质及公式
书接上回。对于随机试验E:拋一次骰子和它的样本空间S={1,2,3,4,5,6},对于它们的每一个事件A(也就是抛出的每个点数),都有一个实数P(A),可以用来表示事件A在一次实验中发生的可能性大小。这个实数P(A)就叫做事件A的概率。概率的基本性质如下:在未来的学习中,我们会了解到,为什么可以用P(A)来表示事件A的概率。不过,由概率的定义,我们还可以推导出下列概率的其他性质。性质3叫做概率的减
蔚然成风er
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2023-09-11 02:14
数学的魅力
数学的魅力数学的历史古代数学古希腊数学中世纪数学文艺复兴数学数学的分支1.代数学2.几何学3.微积分学4.
概率论
与统计学5.数论数学的重要性1.科学和技术2.经济学和金融3.医学和生物学4.社会科学5.
Sirius·Black
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2023-09-10 15:07
数学
数学
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