数学基础-概率论第20页

从一个颓废宅男变成帅气男主我们将会经历些什么第三天

早课有概率论，早饭就吃小笼包啦，今天我还额外地加了一瓶豆奶，味道还挺好

金木石开·2023-09-26 17:41

日程规划2019-08-04

闲话不表，今日计划：1、概率论结束。2、英语阅读2009年4篇3、432专业课，第二三章视频4、马原书本过一下。商业数据分析，累的时候，抽空看看吧，就当休闲了。

木秋阳·2023-09-26 12:36

如何改变“粗心”一说，提高数学成绩呢？

一数学基础知识包括基本概念、基本公式、基本定律、法则和我们平时总结的解题方法和规律。对于基础知识的复习，我们要弄清来龙去脉，沟通相互关系，掌

开心去创业·2023-09-26 11:29

用Python去计算：方差var、协方差cov、相关系数

方差定义方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

土豆干锅·2023-09-26 09:09

【考研数学】概率论与梳理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布（1，二维连续型和离散型随机变量基本概念与性质）

文章目录引言一、二维随机变量及分布1.1基本概念1.2联合分布函数的性质二、二维离散型随机变量及分布三、多维连续型随机变量及分布3.1基本概念3.2二维连续型随机变量的性质写在最后引言隔了好长时间没看概率论了

Douglassssssss·2023-09-26 05:07

WebGL

1.2WebGL学习基础物理知识、{HTML、CSS、JavaScript、计算机图形学}、数学基础1.3WebGL学习资料网站：WebGL中文网：WebGL中文网GAMES计算机

小白啥时候能进阶成功·2023-09-26 02:35

二分图匹配，匈牙利算法原理与实现

通过概率论寻找最佳匹配对象，再通过微积分精确计算好感上升曲线，最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是，还包邮呢亲，关注一波了解一下？上班第一天，老板给了小K一份单身男女好感的数据资

废柴程序员·2023-09-25 18:13

26. 图论 - 树

文章目录树生成树最小生成树图与人工智能人工智能数学基础Hi，你好。我是茶桁。这一节课是我们AI秘籍整个数学篇的最后一节课。同样的，这节课的概念还是比较重要的。我们要来了解一下「树」。

茶桁·2023-09-25 16:03

高中数学（从集合到排列）

中学数学基础集合、函数与命题1.集合与函数1.1.常用集合对与数集，有时我们在表示数集的字母的右上角标上“*”来表示排除0的集，标上“+”来表示排除0与负数的集。

小杨洲·2023-09-25 11:10

高中数学基础03：直线、圆与方程

内容来自百度百科知识以及东方耀老师笔记内容的整合1、直线1.1定义直线由无数个点构成。直线是面的组成成分，并继而组成体。没有端点，向两端无限延长，长度无法度量。直线是轴对称图形。它有无数条对称轴，其中一条是它本身，还有所有与它垂直的直线（有无数条）对称轴。在平面上过不重合的两点有且只有一条直线，即不重合两点确定一条直线。在球面上，过两点可以做无数条类似直线。1.2直线方程一般式image.png点

追梦小乐·2023-09-24 23:23

python数字识别关键技术_1手写识别数字做出识别率判断

清华编程高手尹成带你用python大战机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

旋叶芦荟mkq·2023-09-24 21:13

还未爱上，因为还没遇见对的

我的数学基础差到了尘埃里，很多时候，可能那些个字母、方程、函数都认识我了，我也不认识它老人家。所以一直对于数学这个学科我都是有强烈的恐惧

成成大王·2023-09-24 20:18

朴素贝叶斯分类（NBC）的Python实现（离散）

实现贝叶斯分类简介朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯前提公式编程从Excel中读取数据计算事件Cj发生的概率对新的条件计算每个事件发生的概率预测运行结果使用的数据总代码贝叶斯分类简介贝叶斯分类基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是由18世纪概率论和决策论的早起研究者

weixin_42353399·2023-09-24 18:22

Python正态云发生器

熵En：相当于概率论的方差，隶属度的模糊程度。超熵He：熵的熵，反映偏离正态分布的程度，隶属度的不确定性。

weixin_42353399·2023-09-24 18:52

数据标准化与归一化

首先理解方差、标准差和均方根误差的区别方差(variance)衡量随机变量或一组数据的离散（偏离）程度概率论中，方差是用来度量随机变量和其数学期望的（均值）之间的偏离程度。

芒果冰麦·2023-09-24 16:04

另一个角度看世界：打开观察世界的新视角，探究生命的新活法

其实，量子力学不是概率论。概率论是对事件发生的可能加以评估，但事件最终可能

爱萍·2023-09-24 07:02

2022-09-24

明知这学期的成绩非常非常重要却不付出努力，现在欠的最多的科目就是概率论和计量经济学，两门学科相辅相成，所以这个周末要好好追一追。其他的学科都还算跟着呢。最近生活没什么趣事儿

边城少年游·2023-09-24 04:02

机器学习要知道的基础概念和简单框架

猫看见偶像说·2023-09-23 22:33

我的创作纪念日

机缘我是2019年开始热衷于投入人工智能的学习中，个人觉得人工智能未来是有很多潜力的，虽然刚开始接触的时候，面对各种问题，需要打好数学基础，还有算法原理基础，这些问题在一次次的尝试中解决，有困难也有成功

微学AI·2023-09-23 21:30

年入几百万那些人，真的是靠运气么？

这虽然不算错，不过从概率论的角度来看，价值不大。题主的真实疑问，想必是“我怎么做才能一年挣200万”。

刚刚发的说法·2023-09-23 19:28

2022-04-28GIS空间分析

栅格计算空间分割成同一尺寸和形状，空间填充数据机构规则的格网数学基础：而为数字矩阵分析栅格数据空间分析方法特点：自动分析处理简单主要属性像元值像元深度像元大小栅格波段空间参照类别数据：单元归属的类别、种类组

Baron张·2023-09-23 18:49

贝叶斯网专题3：变量独立性的图论分析

贝叶斯网也具有二象性，可以从定量角度分析，也可以从定性角度分析，是概率论与图论结合的产物。从概率论角度，我们可以讨论变量之间的依赖和独立关系；从图论角度，我们可以讨论节点之间的联通和分隔关系。

吴智深·2023-09-23 18:15

机器学习-概率图模型初探

outline数学基础HMMCRF主题模型数学基础贝叶斯公式：联概=条概*边概条件概率=联合概率/边缘概率贝叶斯公式.png概率图模型(Probabilisticgraphicalmodel，PGM)是一类由图来表示变量相关关系的概率模型在概率模型中

neo_ng·2023-09-23 18:23

数学基础知识(2) 梯度和方向向量

目录前言方向导数梯度前言在机器学习的过程中，求导是一件重要的基础数学工具。尤其是对于多特征的数据、模型而言，更加注重多元函数的求导。机器学习优化参数的一个重要方法就是在方向向量的基础上求其梯度。本文介绍了梯度、方向导数的含义以及其在机器学习中的应用。方向导数梯度的引入依靠方向向量。在多元函数中，设u=f(x1,x2,...,xn)u=f(x_1,x_2,...,x_n)u=f(x1,x2,...,

ProfSnail·2023-09-23 16:39

2019-6-10晨间日记

就寝：12：30天气：晴心情：良纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1：模电：差放，大信号传输特性，带源负载差放，集成运放，反馈类型，负反馈影响2：概率论：条件概率，全概率，贝叶斯，几种常见分布

流浪的小男孩·2023-09-23 11:00

《见识》| 我们和天才差多远？

图灵提出计算机的数据模型，就是受到冯诺依曼的著作量子力学的数学基础的极大启发。为什么很多人智商也高，也受过良好的教育，也足够努力，但是却成就却没有诺贝尔奖获得者或者比其他成就者差很多呢。

Taurus_JS·2023-09-23 11:34

通信工程简介

Sunshine_晗晗·2023-09-23 09:12

锤爆机器学习吴达恩

之前暑假想搞机器学习的时候，没有仔细听这个老师的课，而且网上又有一大堆的帖子说，搞这个要把高数，线代，概率论与数理统计学好，对我来说直接劝退了，当时听的其他老师的课感觉听不懂，吴达恩的课我当时应该试听了

AI紫夜繁星·2023-09-23 08:53

集中不等式 (Concentration inequality)

在概率论中，集中不等式提供了随机变量偏离一些值（如期望）的上限。

敲代码的quant·2023-09-23 07:11

Chen_Chance·2023-09-23 07:40

百度之星（数学基础题）

糖果促销小度最喜欢吃糖啦！！！这天商店糖果促销，可给小度高兴坏了。促销规则：一颗糖果有一张糖纸，p张糖纸可以换取一颗糖果。换出来糖果的包装纸当然也能再换糖果。小度想吃k颗糖果，他需要买多少颗糖？格式输入格式：第一行一个整数T(1≤T≤106），表示测试数据组数；接下来T行，每行两个整数pi,ki(1≤pi≤109,0≤ki≤109)，表示第i次测试中，pi张糖纸换一颗糖，小度想吃ki颗糖。输出格式

IKUN家族·2023-09-23 04:25

Pytorch 深度学习实践 day01（背景）

准备线性代数，概率论与数理统计，Python理解随机变量和分布之间的关系人类智能和人工智能人类智能分为推理和预测推理：通过外界信息的输入，来进行的推测预测：例如，看到一个真实世界的实体，把它和抽象概念联系起来人工智能

丿罗小黑·2023-09-22 23:22

Positive Technologies：无论是大型公司还是中小型企业，每个人都需要网络安全自动控制系统。

但也有人提醒存在随机性，并提出了概率论。不过，双方都一致同意需要通过技术来防止攻击者实施不可接受事件。这正是信息安全产品的核心所在。

ptsecurity·2023-09-22 09:09

国家开放大学考试试题训练

经济数学基础参考试题导数基本公式：积分基本公式：c'=0∫0dx=cxa'=axa-1∫xadx=xa+1a+1+c（a≠-1）ax'=axlna(a>0且a≠1)∫axdx=axlna+c(a>0且a

diandast·2023-09-22 04:35

暂告一段落的高代summary

自己就一股气当了两个学期的高等代数的课代表，最后考了专业倒数第二，倒数第一挂科了，自信心是倍受打击，从此看到矩阵，心中一阵害怕，一片空白，在数学分析的多元函数部分，这么一个相当简答的东西当时看到了都觉得害怕，难受，再到后来学习概率论和数理统计的时候

抄书侠·2023-09-22 01:51

【M malloc送书第二期】朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了！

文章目录01《**数据结构与算法分析**》02《计算机网络：自顶向下方法》03《现代操作系统》04《深入理解计算机系统》01《概率论基础教程（原书第10版》03《线性代数及其应用》八九月的朋友圈刮起了一股晒通知书潮

M malloc·2023-09-21 22:27

【山河送书第十一期】：朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了，考研书籍五本！！

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了《数据结构与算法分析》《计算机网络：自顶向下方法》《现代操作系统》《深入理解计算机系统》《概率论基础教程（原书第10版》《线性代数（原书第10版）》《线性代数及其应用

以山河作礼。·2023-09-21 11:18

算法、数据结构、计算机系统、数据库MYSQL、概率论、数学实验MATLAB、数学建模、马原、英语、杂项、QT项目

算法冒号表达式（condition）？x：y可以三个条件以此类推（condition1）？x：（condition2）？y：z判断三角形最简单的办法 boolcanFormTriangle(inta,intb,intc){ return(a+b>c)&&(b+c>a)&&(a+c>b); }带空格的数据输入 #include getline(cin,string); #include cin.

mo_zhongzhou·2023-09-21 08:15

Python基础学习笔记3

深度学习实践深度学习离不开编程深度学习离不开数学分析（高等数学）、线性代数、概率论等知识，更离不开以编程为核心的动手实践。

蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

计算机数学程序,计算机数学基础(1)离散数学部分

《计算机数学基础(1)离散数学部分》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机数学基础(1)离散数学部分(17页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

旋叶芦荟mkq·2023-09-21 03:04

分享“提高概率思维的三大原则”

今天刚看完《刘嘉概率论通识讲义》，分享“提高概率思维的三大原则”。原则一：对抗直觉，能算就算。

小旭_9028·2023-09-20 17:49

开宝箱-抽装备-求期望（概率论与数理统计 & python）

问题描述玩家在游戏中开宝箱有概率获得装备A和B,开一次宝箱需要100游戏币,每次只能获得一个道具,其中获得装备A的概率5%,获得装备B的概率为15%。请问,玩家在放回随机的条件下获得一套A和B,需要游戏币的期望是多少?请写出计算过程。解题思路列举可能性，探索规律（统计数量）‘考虑抽取顺序（排序去重）计算开箱次数的公式：num=∑a=2na×[∑b=1a−1Ca−1b×(0.05×0.15b+0.1

Reversed_wind·2023-09-20 13:21

python样本期望值_机器学习中的概率论与梳理统计（Python实现数学期望、方差等）...

一、概率论数理统计常见的统计量Python实现总结1、求数学期望#coding=utf-8importnumpyasnparr=[1,2,3,4,5,6]#1、数学期望(俗称平均值)num_avg=np.mean

子懋妹妹·2023-09-20 13:51

概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

一、数学期望（均值）：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

北漂奋斗者·2023-09-20 13:50

人工智能数学基础--概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

随机试验我们都非常熟悉在科学研究和工程中试验的重要性。试验对我们是有用的，因为我们可以假定，在非常接近的确定条件下进行固定的试验，基本上会得到相同的结果。在这样的环境中，我们可以控制那些对试验结果有影响的变量的值。然而在某些试验中，我们不可能断定或控制一些变量的值，虽然大多数的条件都是相同的，但每一次试验的结果会不同。这样的试验称为随机的。样本空间由随机试验的一切可能的结果组成的一个集合S，称为样

LaoYuanPython·2023-09-20 13:49

21. 概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。那么在这节课中，我们就来好好看看这些概念。不过在这之前呢，我们先来看看什么是「数学期望」。

茶桁·2023-09-20 13:18

蒙特卡洛方法的数学基础-1

蒙特卡洛方法的数学基础-1概率论Bayes公式常用分布BinominalDistributionPoissonDistributionGaussianDistributionExponentialDistributionUniformDistribution

River Chandler·2023-09-20 11:40

2019-12-06

经过这次微积分考试，我充分认识到了自己的不足，知道自己的基础是多么的薄弱，啊，还有概率论和JAVA，一定一定不要这样了

老干妈炸凤梨·2023-09-20 03:08

20220412

20220412今日的学习任务：01《概率论与数理统计》第二章整理完毕上午对照着旧笔记继续进行修修补补工作，内容主要是一维连续型随机变量部分+本章最难的部分:随机变量函数的分布(离散型、连续型、混合型)

林年alex·2023-09-20 03:52

机器学习应用深度剖析

d5cc63d9e177·2023-09-20 01:41

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