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数学基础-概率论
发现乐趣
羡慕,嫉妒,恨,恨自己这块铁练不成钢,恨自己这块烂泥敷不上墙,也想过好好学习,可是就是学不进去尤其是
数学基础
没打好怎么都跟不上,语文全靠死记硬背哎呀不禁感叹自己真不是读书的料,你说读书有天赋异禀?
肥肥的青菜虫的妹妹
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2023-08-28 17:15
由奥数想到的~三年级考试小结
数学基础
知识学习也出现了点小问题,主要表现在一些基础的概念掌握的不好。比如乘法分配律,比如单位换算。虽然rain时候说会做了,也可以用马虎来掩饰知识掌握的不牢固。
rain妈茗月
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2023-08-28 15:44
2018-11-15
概率论
,没有认真听讲做作业。数据结构,也没敲一个程序。英语,也没有好好备战六级。数据库,没有系统的看书听课,做题。前端,js也是学的很迷糊。
Vano_
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2023-08-28 14:05
【笔记】视觉算法——图像平滑
原始图像因此我们可以利用不同时间采集得到的多福图像,对真实像素进行估计,即:根据
概率论
可知方差变为原来的.多幅图求均值.png时域平均法的缺点就是多幅图像才能进行噪声抑制。
离群土拨鼠
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2023-08-28 13:53
数学期望讲解
数学期望讲解数学期望是
概率论
中的一个重要概念,它表示一个随机变量在一次试验中可能取得的平均值。数学期望可以用来描述一个随机现象的平均特征,也可以用来预测一个随机事件的长期结果。
无尽的罚坐人生
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2023-08-28 09:42
小知识
数学
门卫工作如何提高成功率
这个问题就涉及到了,刘嘉老师的
概率论
的话题了,就像刘嘉老师举的例子,抛硬币出现正面的概率是50%,你已经连续抛出10次正面,问第11次抛出正面的概率是多少,答案还是50%,因为每一次抛硬币都是单独的事件
松球42
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2023-08-28 08:15
人工智能与深度神经网络,人工智能的实现路径是
人工智能学习路线为:高等数学,
概率论
,python编程,机器学习,深度学习,各种算法实战。想学习人工智能,通过上面的学习路线学完,最好还要到人工智能企业里实战才行。
阳阳2013哈哈
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2023-08-28 07:42
PHP
刘嘉
概率论
22讲《四, 独立性,随机事件的相互关系》
只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系,判断他们之间是否具有独立性,才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢?通俗的说,如果随机事件之间没有任何关联,我们就可以说这些随机事件是相互独立的,他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件,也被称为“独立事件”比如,抛硬币5次都是正面,那么第六次出现正面的概率肯定更小,出现反面的概率更大。这是不对的,这就是我们常听说的,赌徒谬误。如果你感觉第六次
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-28 03:33
机器学习入门书:动手学机器学习
本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、
数学基础
、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持
人邮异步社区
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2023-08-28 02:46
机器学习
人工智能
对贝叶斯最深入浅出解构的一篇文章
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来。
aikiliger
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2023-08-27 19:07
机器学习与
数学基础
知识(二)
本文是机器学习与
数学基础
知识的第二集视频,主要内容是微积分选讲,共三部分知识点,与机器学习直接相关的是第二部分知识点微积分中的两个机器学习算法——牛顿法和梯度下降法。
22世纪冲刺
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2023-08-27 09:18
机器学习与数学基础知识
机器学习
机器学习与数学基础知识
微分
牛顿法
梯度下降法
积跬步至千里 ||
数学基础
、算法与编程
数学基础
、算法与编程1.BAP技能BAP技能是指基础(Basic)、算法(Algorithm)和编程(Programm)三种基本技能的深度融合。
Mr_LeeCZ
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2023-08-27 08:33
积跬步至千里
算法
人工智能
Ann全排列的枚举_递归实现(基于Python)
根据
概率论
中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1;最终结果数是n的阶乘个,例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。
放翁lcf
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2023-08-26 23:30
高中老师整理,准高三生学习计划全攻略!
例如某人
数学基础
较差,他就制定数学复习计划,目的就在于加强
数学基础
,提高教学成绩。某人英语单词记不牢,他就要制
学姐要回家
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2023-08-26 20:48
人工智能
数学基础
--线性代数
人工智能
数学基础
数学与人工智能概览数学与人工智能•人工智能是一个交叉学科,应用的领域也非常广阔。不同的应用领域所要求的数学背景知识也不尽相同。
TKE_kolento.
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2023-08-26 16:47
【深度学习】
数学基础
——线代
目录0、基础1、基本运算和基本概念2、范数3、向量基概念及运算4、行列式及特殊矩阵5、奇异值分解(SVD)6、基向量及线性相关性等7、线性变换8、特征方程与相似矩阵9、其他资料0、基础标量:0维数据,如常数0、1、2等单个数字。向量:1维数据,如(1,2),(2,3),(2,3,4)等点。矩阵:2维数据,如[[1,3],[2,8]]的2维数组等。张量:可以简单的理解为Pytorch、TensorF
阳一子
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2023-08-26 16:14
深度学习基础
数学基础
深度学习
人工智能
线性代数
Unity中的
数学基础
——贝塞尔曲线
一:前言一条贝塞尔曲线是由一组定义的控制点P0到Pn,n=1为线性,n=2为二次......第一个和最后一个控制点称为起点和终点,中间的控制点一般不会位于曲线上获取两个点之间的点就是通过线性插值(Mathf.Lerp),0///贝塞尔工具类///publicstaticclassBezierUtils{//////线性贝塞尔曲线///publicstaticVector3BezierCurve(V
Hello Bug.
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2023-08-26 11:16
unity
游戏引擎
⌈算法进阶⌋图论::拓扑排序(Topological Sorting)——快速理解到熟练运用
课程表Ⅱ2、2392.给定条件下构造举证3、310.最小高度树一、原理1.引例:207.课程表就如大学课程安排一样,如果要学习数据结构与算法、机器学习这类课程,肯定要先学习C语言、Python、离散数学、
概率论
等等
Dusong_
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2023-08-26 10:28
进阶算法
算法
图论
经验分享来啦!
我是到了临近考研的时候还在看
数学基础
知识点!看完一本书学会合上书总结思维导图!在自己的脑海里理清楚这一本书都讲了哪些重要的知识点!!
荷西去了大理
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2023-08-26 08:48
高性能计算学习教程,从入门到精通
学习高性能计算需要一定的计算机科学和
数学基础
。以下是一个详细的学习路线,从入门到精通高性能计算的步骤:阶段一:基础知识学习计算机科学基础:了解计算机体系结构、操作系统、数据结构和算法。
猿代码科技
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2023-08-26 05:56
高性能计算
学习
高性能计算
边缘计算
HPC
GPU
CPU
刘嘉
概率论
22讲《三,概率对世界可能性对度量》
上节课讲了
概率论
第一块基石随机,然后我们讲
概率论
的第二块基石概率概率是随机事件发生可能性的定量描述科尔莫格罗夫给出的定义是:设E是随机试验,S是它的样本空间。
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-26 05:40
2018年我都做了
1.挂过科,C语言,大物,前几天考的
概率论
也很慌2.分了一次手,不过还好,没什么影响,到现在能吃能喝能睡,就是最近减肥少吃了3.照相机在我生日的时候办的婚礼,而且亲妈都没记得我生日,那天不开心了4.四级要考第二次了
是将离啊
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2023-08-24 13:45
一个人在宿舍的阿葵
今天是周四,一整天只有上午两节
概率论
,也没有别的什么工作或是任务(其实是有的只是我还没开始),可以说今天是我从加入部门之后过得最轻松的一天了,也是最安心的一天,因为今天是听懂了
概率论
,并且自习一下午复习了有机两个章节
阿葵阿葵
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2023-08-24 10:03
【25考研】- 整体规划及高数一起步
870计算机应用基础参考网上考研学长学姐:三、高数一典型题目、易错点及常用结论(一)典型题目(二)易错点(三)常用结论1.arcsinx+arccosx=∏/2一、整体规划数(一)150:高数一、线代、
概率论
英
吾仪
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2023-08-24 07:00
考研
考研
《考研
概率论
学习之我见》 -by zobol
1.从条件概率的定义来看独立事件的定义2.从古典概率的定义来看独立事件的定义3.P(A|B)和P(A)的关系是什么?4.由P(AB)=P(A)P(B)推出“独立”5.从韦恩图来看独立事件的定义6.为什么多个事件两两独立推不出相互独立7.在考研古典概率中,有一个P(A|B)=P(A)就可以推出两者是独立事件吗?8.在考研中,独立事件可以看作是“独立”的吗?1.从条件概率的定义来看独立事件的定义在考研
zobol
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2023-08-24 02:34
【学习笔记】一位概率交易者的心得(二)
Probability.jpg【追求交易的整体概率】
概率论
还告诉我们,概率并不是均匀分布的。
坤乾泰
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2023-08-24 02:51
如何构建批判性思维
于是他转而利用
概率论
和决策论,来说明了信仰上帝的根据。如果相信上帝的存在,而上帝又确实的存在的话,那么你得到的将是天堂和无尽的奖赏。
谭波2017
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2023-08-24 01:58
3D
数学基础
向量标量(Magnitude)坐标系左手坐标系和右手坐标系点积Vector3.Dot(VectorA,VectorB)叉积两个向量的叉乘,又叫向量积、外积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。Vector3.Cross(VectorA,VectorB)Vector3APIUnity-ScriptingAPI:Vector3
qzuser_9850
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2023-08-24 01:34
深度学习基础
文章目录1.
数学基础
1.1标量和向量1.2向量运算1.3矩阵1.4张量1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数
@kc++
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2023-08-23 20:10
深度学习
深度学习
人工智能
概率论
作业啊啊啊
1数据位置(Measuresoflocation)对于数据集:7,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,16计算加权平均数,其中权重为:2,1,3,2,1,1,2,2,1,3,2,1,1,1,12,1
图灵猫-Arwin
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2023-08-23 11:38
概率论
概率论
与数理统计:第七章:参数估计 第八章:假设检验
文章目录Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计2.最大似然估计(1)离散型(2)连续型7.2评价估计量优良性的标准(1)无偏性(无偏估计)(2)有效性(3)一致性7.3区间估计1.置信区间、置信度2.求μ的置信区间Ch8.假设检验1.拒绝域α、接受域1-α、H₀原假设、H₁备择假设2.双边检验、单边检验3.第一类错误、第二类错误Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计pi(θ)p_i(θ)pi(θ)
程序员爱德华
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2023-08-23 11:37
数学
参数估计
假设检验
计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试 系统架构设计师考试说明
系统架构设计基本技术;(6)熟练掌握信息安全技术、安全策略、安全管理知识;(7)了解信息化、信息技术有关法律、法规的基础知识;(8)了解用户的行业特点,并根据行业特点架构合适的系统设计;(9)掌握应用
数学基础
ctrigger
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2023-08-22 14:22
系统架构
数据库
计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试系统分析师考试说明
熟练掌握信息系统开发过程和方法;(5)熟悉信息系统开发标准;(6)掌握信息安全的相关知识与技术;(7)理解软件质量保证的手段;(8)具有经济与管理科学的相关基础知识,熟悉有关的法律法规;(9)具有大学本科的
数学基础
ctrigger
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2023-08-22 14:22
服务器
系统架构
概率论
与数理统计:第五章:大数定律与中心极限定理
文章目录Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛(二)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理(独立同分布,不指定具体分布,近似服从于标准正态分布)2.德莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布)Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛设X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是一个
程序员爱德华
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2023-08-22 00:30
数学
大数定律
中心极限定理
概率论
与数理统计:第六章:数理统计
文章目录Ch6.数理统计(一)总体与样本(二)统计量(5个)(三)抽样分布(3个)0.上α分位点1.χ²分布2.t分布3.F分布(四)抽样分布定理1.单个正态总体2.两个正态总体Ch6.数理统计(一)总体与样本1.概念:(1)总体(2)样本简单随机样本,简称样本。样本与总体独立同分布。(取自总体的样本,相互之间都独立,且与总体分布相同)(3)样本的分布2.性质:设X1,X2,X3,...,Xn(n
程序员爱德华
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2023-08-22 00:29
数学
数理统计
机器学习之
概率论
最近,在了解机器学习相关的数学知识,包括线性代数和
概率论
的知识,今天,回顾了
概率论
的知识,贴上几张其他博客的关于
概率论
的图片,记录学习过程。
小小快刀手
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2023-08-21 19:57
机器学习
概率论
人工智能
数据可视化之his图和Q-Q图
PMF:概率质量函数(probabilitymassfunction),在
概率论
中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。CDF:累积分布函数(cumulativedi
鱼鱼9901
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2023-08-21 10:53
信息可视化
2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学-F 爱睡大觉的小C
河南理工大学-F爱睡大觉的小Chttps://ac.nowcoder.com/acm/contest/63602/F文章目录2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学-F爱睡大觉的小C题意解题思路题意新学期的
概率论
课上
ren1xin
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2023-08-21 09:49
2023河南萌新联赛
链表
动态规划
c++
优思路:想要学好初中数学,先了解这几点
首先,我们先来认识数学,数学大概分为
数学基础
知识,数学运算,数学解题,数学思维。数学是一门非常有魅力的科学,在现实生活中,我们会用到很多数学知识,有这样一句话:“一
优思路
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2023-08-21 03:13
机器学习入门的概念
导航一、人工智能,机器学习,深度学习和传统学习二、
数学基础
三、编程语言如果你刚刚入门机器学习,会接触到了非常多的概念。比如人工智能,机器学习,深度学习,神机网络,强化学习,各种算法等等。
Yonas-Luo
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2023-08-20 15:20
机器学习
人工智能
寒假计划
这半个月时间我通过已经读研的学长学姐了解到了关于报考本专业的相关要求,譬如说
数学基础
差的学习396数学用什么教材好,433税务专业的相关内容等等,我从对考研不甚了解到相对来说有了目标有了概念。
Uppercut
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2023-08-20 14:49
【考研数学】
概率论
与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(3,全概率公式、贝叶斯公式与三大概型)
文章目录引言六、全概率公式与贝叶斯公式6.1全概率公式6.2贝叶斯公式七、三大概型7.1古典概型7.2几何概型7.3伯努利概型引言承接前文,在事件的独立之后,我们开始学习全概率公式、贝叶斯公式以及概型。六、全概率公式与贝叶斯公式定义——完备事件组:设随机试验EEE的样本空间为Ω\OmegaΩ,A1,A2,…,AnA_1,A_2,\dots,A_nA1,A2,…,An为一组随机事件,若满足:事件组A
Douglassssssss
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2023-08-20 14:40
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数学一
概率论
全概率公式
贝叶斯公式
三大概型
考研数学
2018-09-19
林毅夫周其仁闵姚洋张维迎大四保研资格获得大一大二北大经双靠近x计划国关北大经双群不记过程分四级660水平满分200需要考到142-132两科不低于60专四英语,
数学基础
主要靠信念学一节课多于一学期谦虚,
隨_fce3
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2023-08-20 13:24
12.12期末复习
计划:结束数据结构串部分
概率论
结束第二章
概率论
大作业——————最近被各种大作业ddl塞满了…虽然自己也有些懈怠对所有人温和,对自己严格会好一些虽然…呼
烧五丝
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2023-08-20 11:52
matlab模拟伯努利实验,matlab仿真随机数的发生
概率论
和数理统计实验(matlab中实现)一.伯努利漫衍R=binornd(N,P);//N,P为二次漫衍的俩个参数,返回遵守参数为N,P的二项漫衍的随机数,且N,P,R的形式相同。
不贪吃
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2023-08-20 07:32
matlab模拟伯努利实验
题解 | #1004.Do You Like Interactive Problems?# 2023杭电暑期多校10
概率论
-数学期望题目大意给定一个正整数nnn,在111~nnn范围内有一个正整数xxx进行若干轮猜测,每次猜测在111~nnn范围内等概率随机选择一个正整数yyy,可以得到如下信息中的一个:y>x,y=
深翼不通四书五经
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2023-08-20 01:57
2023杭电多校
c++
刘嘉
概率论
22讲《二随机:随机性不等于不确定性》
概率论
解决问题的思路,就是把局部的随机性转变为整体的确定性。问题来了,到底什么是随机。
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-20 00:18
夫妻间的默契,只要大方向一致,其他求同存异就好
说起默契,如果指具体的事件,从
概率论
的角度说,即使是小概率事件,也会发生。更何况一起生活了多年的两个人,受共同生活环境和生活习惯的影响,总会有默契的时候。
二胎妈妈成长
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2023-08-19 21:40
[足式机器人]Part3 变分法Ch01-1 数学预备知识——【读书笔记】
:《变分法基础-第三版》老大中《变分学讲义》张恭庆《CalculusofVariationsofOptimalControlTheory》-变分法和最优控制论-DaneilLiberzonCh01-1
数学基础
LiongLoure
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2023-08-19 10:02
变分法
笔记
协方差矩阵简介(Covariance Matrix)
协方差矩阵定义首先我们要明白,协方差实际是在
概率论
和统计学中用于衡量两个变量的总体误差,当然方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同情况。
可即
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2023-08-19 08:59
资料
矩阵
概率论
机器学习
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