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数学基础-概率论
# 大数据的统计学基础
概率论
与统计学
概率论
是统计学的基础,统计学冲锋在应用第一线,
概率论
提供武器。我们在学习R的时候,会做过假设检验。
LiuYueRR
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2023-09-13 14:34
学期总结及暑期计划
学期总结这个学期的课程虽然不多,但是
概率论
,中级公共经济学,中国税制都属于比较难的科目,特别是中公这门课,因为是双语课程,听课需要全神贯注稍一走神就不知道老师在讲什么了,自己在课后花的时间也比较少,所以考试成绩不是很理想
Uppercut
·
2023-09-13 14:38
16. 线性代数 - 矩阵的性质
毕竟咱们的课程并不是普通的数学课,而是人工智能的
数学基础
。那为什么人工智能需要这些
数学基础
,它是怎么用的,那在这节课中,我就给大家讲讲矩阵的这一部分。
茶桁
·
2023-09-13 11:30
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
线性代数
矩阵
《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波
系统及相关软件安装第二章Linux操作系统入门笔记第三章ROS系统架构及程序编写过程第四章《probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2
概率论
概念
sherryzhang921
·
2023-09-13 08:45
Linux
ROS
机器学习
线性代数附册学习辅导与习题全解-同济.第六版
工程数学——线性代数》第五版附册(即辅导书)的基础上修订而成,修订时对要求偏高的内容又作了一定程度的删节或改写;同时结合近年来的教学实践,加强了一些基本概念的讲解和基本运算的训练,使之更贴近“工科类本科
数学基础
课程教学基本要求
大榕量化
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2023-09-12 17:30
机器学习算法(三) 基于
概率论
的分类方法: 朴素贝叶斯
看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数分类算法都不同,也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征
双杰_
·
2023-09-12 14:49
机器学习
算法
概率论
宋浩
概率论
笔记(六)样本与统计量
参数估计的入门章节,为后面的参数估计与假设检验铺垫基础,难点在于背诵公式,此外对于统计量的理解一定要清晰——本质是多个随机变量复合而成的函数~
郝YH是人间理想
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2023-09-12 12:41
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
宋浩
概率论
笔记(五)极限定理与大数定律
总的来说比较水的一章,不过基础的知识点还是要掌握,后期6/7/8章的数理统计部分与本章的内容颇有联系~
郝YH是人间理想
·
2023-09-12 12:11
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
每个数据科学家应该知道的概率分布
在
概率论
和统计学中,随机变量是一个随机值的东西,比如“我看到的下一个人的身高
CDA经管之家
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2023-09-12 03:53
2021年度工作总结
数学基础
较为薄弱所以学起来有难度,而且没有自己的idea。
阿尼奥赛哟
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2023-09-12 00:45
Open3D 进阶(10)使用FilterReg算法对点云配准
一、算法原理 基于
概率论
的点云配准方法虽然对有噪声,离群点和遮挡的数据更鲁棒,但是通常比传统的ICP算法慢,
点云侠
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2023-09-12 00:59
点云进阶
算法
计算机视觉
开发语言
python
3d
2022-06-27读《穷查理宝典》
会数学,
概率论
和排列组合。会会计。五何原则,何人因何故在何时何地做了何事。把“为什么”讲清楚仍是一种明智的做法。会一些统计学。一个人掌握八九十种思维模型,比较重要。生物学,生理学,心理学。
晓丽姐
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2023-09-11 05:18
基于心理学和
概率论
的戒赌分析
某种意义上世界是有懒人推动进步的为了做的更少得到更多发现和发明了众多的规律和工具赌博的人可以说上进心是不缺乏的,错在方向和方法赌博的人主要错在没有认清赌博的本质赌博的根本在于概率和欺骗在概率在价格上的对应则是赔率和返还率第一课里先以足彩为例讲解足彩的盈亏点假设欧赔的胜平负赔率如2.8/2.8/2.8此时各投注1,返还率为2.8/(1+1+1)=0.933这样的返还率可以称呼为对冲返还率这是庄家只要
升思
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2023-09-11 05:07
学习笔记 |
概率论
- 基本概念(3):概率的概念、基本性质及公式
书接上回。对于随机试验E:拋一次骰子和它的样本空间S={1,2,3,4,5,6},对于它们的每一个事件A(也就是抛出的每个点数),都有一个实数P(A),可以用来表示事件A在一次实验中发生的可能性大小。这个实数P(A)就叫做事件A的概率。概率的基本性质如下:在未来的学习中,我们会了解到,为什么可以用P(A)来表示事件A的概率。不过,由概率的定义,我们还可以推导出下列概率的其他性质。性质3叫做概率的减
蔚然成风er
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2023-09-11 02:14
数学的魅力
数学的魅力数学的历史古代数学古希腊数学中世纪数学文艺复兴数学数学的分支1.代数学2.几何学3.微积分学4.
概率论
与统计学5.数论数学的重要性1.科学和技术2.经济学和金融3.医学和生物学4.社会科学5.
Sirius·Black
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2023-09-10 15:07
数学
数学
《机器学习实战》学习笔记(三)
文章目录第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设
书生丶丶
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2023-09-09 23:31
机器学习
学习
人工智能
概率论
方差公式_
概率论
学习笔记(6)
封面图:今日份シェバォウ习题答案,这次的计算题很多,不过并不特别简单~1.考虑针的中点与最近的一条边缘线的距离与针与中点向这条边缘线所引垂线引夹的锐角。则相互独立且服从均匀分布。针与边缘线相交等价于。记,故可以列出所求概率为。计算得。历史上这是一个极负盛名的问题。关于情况,有一般形式的结论:如果投的是简单闭凸曲线,其直径,周长为,则曲线与边缘线相交的概率为。这可以靠用凸边形近似来解决,请大家尝试。
weixin_39640687
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2023-09-09 19:56
概率论
方差公式
概率论
方差公式_
概率论
复习:重要概念和公式
以下摘录适用于经济学本科层级、和互联网数据分析的
概率论
核心概念和公式。参考教材是本科经济学专业计量经济学课上的教材,詹姆斯·斯托克、马克·沃森所著的《计量经济学》第三版。
weixin_39981041
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2023-09-09 19:26
概率论
方差公式
数学基础
--均值、方差、标准差、协方差
方差 方差是在
概率论
和统计方差衡量随机变量或一组数据
jimte_pro
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2023-09-09 19:55
数学基础
深度学习
均值算法
算法
机器学习
方差的概念
2018/07/09在
概率论
和统计学的里面都学过方差的概念,公式计算当然已经比较熟悉了。不过,针对他的这个特殊意义,还是不太理解。
V丶Chao
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2023-09-09 19:55
算法
机器学习
python
人工智能
java
百川东到海。何时复西归?|每日复盘D34
爱阅读、记录生活,这是我的第三十四天复盘❤2019.12.1025/3651.感恩创造的不可思议的今天
概率论
复习第二章✔洗衣服、刷鞋✔洗洗刷刷我的小毯子✔图片发自App2.今日小确幸特殊的日子-冬至❤感恩今天的班级聚会
_李子昂
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2023-09-09 17:18
2.中国数学教学的基本思想与特点(一)
我国
数学基础
教育基本形成了具有中国特色的教育教学传统,虽然有一些如“照本宣科”、“题海战术”、“强化训练”等陈规陋习,但也有很多过人之处,美国前驻中国公使威廉·麦克希尔曾建议奥巴马总统学习中国的中小学基础教育
Marion_yaner
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2023-09-09 15:16
疑难解答|我是学Java的,想从事大数据相关工作,该怎么规划学习?
基础中的基础:线性代数,
概率论
核心知识:数理统计预测模型机器学
yoku酱
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2023-09-09 13:14
机器学习必备数学知识
由于编辑公式比较麻烦,本文通过截图展示,涉及微积分、
概率论
、线性代数和凸优化,篇幅较长,图片不要脸多,请在wifi在食用。
一梦到天涯
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2023-09-09 09:42
学习笔记——
概率论
与数理统计(第一章)
学习笔记——
概率论
与数理统计(第一章)引言一、事件的概率1.11.1.1随机事件1.1.2样本空间和事件的集合表示1.1.3事件间的关系1.21.2.1概率的初等描述1.2.2古典概型(排列组合)1.2.3
追风赶月莫停留-_-
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2023-09-09 02:48
概率论与数理统计(宋浩)
概率论
学习
笔记
【
概率论
与数理统计】第一节课——随机事件与概率(3/3)
随机事件与概率贝叶斯公式概念与全概率公式解决的问题相反,贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因(即大事件A已经发生的条件下,分割中的小事件Bi在A发生的条件下的概率),设B1,B2,...是样本空间S的一个划分,则对任一事件A(P(A)>0),有上式即为贝叶斯公式(Bayesformula),Bi常被视为导致试验结果A发生的“原因”,P(Bi)(i=1,2,...)表示各种原因发生的
心如止水Long
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2023-09-09 02:48
概率论
概率论
机器学习
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(1)
概率论
与数理统计基础
条件概率一些概率的概念①先验概率:可以理解为我们在这个事件发生之前,估计事件发生生的概率,如:掷硬币正面向上的概率为0.5,反面向上的概率为0.5。②条件概率:在已知某种条件的情况下,事件发生的概率,如:已知我们的硬币两面都是正面,那么我们掷硬币正面朝上的概率为1,反面朝上为0。③后验概率:后验概率属于条件概率,但从逻辑上同先验概率相区分,后验概率可以理解为事情已经发生,求这件事情是由某个因素导致
今天也是睡觉的一天
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2023-09-09 02:47
粒子滤波
概率论
算法
概率论
与数理统计学习笔记——day4
目录一.条件概率的定义二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式一.条件概率的定义2.条件概率的基本性质3.条件概率的其它性质:二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式
悠哉的zju
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2023-09-09 02:17
概率论
概率论
与数理统计学习笔记之——
概率论
的基本概念
概率论
的基本概念1、随机试验随机试验具有以下特点:可以在相同的条件下重复地进行;每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
前丨尘忆·梦
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2023-09-09 02:17
概率论
概率论
与数理统计小记
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来"——拉普拉斯随机事件间的关系:互斥(互不相容)、对立:两事件样本点集合间的关系相互独立、线性相关:事件间的依赖关系https://www.cnblogs.com
weixin_30439131
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2023-09-09 02:17
概率论
与数理统计基础知识
本博客为《
概率论
与数理统计--茆诗松(第二版)》阅读笔记,记录下来,以便自用。
Iron_lyk
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2023-09-09 02:47
机器学习
概率论
概率论
与数理统计B 重点/笔记梳理 第一章
第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算1.必然现象和随机现象的概念。2.随机试验的特征,记为E(experiment):重复性未知结果,已知可能结果3.随机试验每一个可能产生的结果为随机事件,简称为事件。随机试验每一个可能产生的基本事件集合为样本空间。4.基本事件、复合事件的概念。(结合离散数学中的来理解)5.随机事件之间的关系:包含、相等并和交差互斥(互不相容)——不交互逆(对立)——不交
收尾人VEM
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2023-09-09 02:16
概率论与数理统计B
概率论
概率论
与数理统计学习笔记——概率的数学定义,乘法公式,条件概率,全概率,贝叶斯公式,事件的独立性
概率的数学定义:我们能够理解的概率的定义是:某个事件发生的可能性的大小。但是这不是数学定义,其实概率的定义不好正面描述,我的老师在上课的时候也只给出了其的特点,相当于侧面描述:1.任何一个事件发生的概率一定大于等于0,即P(A)>=0.2.必然事件发生的概率为1,P(Ω)=1.3.对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,……,An有P(A1UA2UA3UA4…UAn)=P(A1)+P(A2)
HiSi_
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2023-09-09 02:46
概率论与数理统计
概率论
概率论
与数理统计学习笔记(7)——全概率公式与贝叶斯公式
目录1.背景2.全概率公式3.贝叶斯公式1.背景下图是本文的背景内容,小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏,有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节,其中手游抽到金卡的概率为5%,端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽到了金卡,那么请问他是在手机上抽到的还是在电脑上抽到的?2.全概率公式上述问题中,我们先考虑小B抽到金卡这件事的概率,设玩电脑的概率为P(c)P(c)P(c),玩手机的概
野指针小李
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2023-09-09 02:45
数学
概率论
全概率公式
贝叶斯公式
考试周深夜有感
今夜的金融学竟该死的迷人我认真学习起来我自己都怕希望这种感动能留存得久一点至少到考完最后这两门试今晚能一点前睡然后早上闹钟一响就起平静而笃定地走在通往图书馆的路上这一天就是趋于完美的哪怕被
概率论
伤害的记忆依然鲜活但是内心宁静而豁达的人啊他永远年轻永远热泪盈眶
杨生不吃白萝卜
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2023-09-08 21:36
抽奖事件引发的
概率论
重学
年底了,公司各种抽奖,玩法无非两种,我总结为放回抽奖和无放回抽奖,有小伙伴问,这两种抽奖方式的概率到底哪个更高呢?这是一个好问题,值得算一算。来,我们来把题目数学化:定义:事件A发生的概率=事件A中样本点个数/样本空间中样本点的个数应用题:现有一样本,样本总数为n,其中有奖样品数为m,有两种抽奖方式,有放回抽奖,不放回抽奖,求哪种抽奖方式的中奖概率大一点。解:1.放回抽奖的中奖概率P1=m/n2.
哎呦呦胖子斌
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2023-09-08 18:35
分类1-
数学基础
Classification(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%20(v3).pdf贝叶斯公式为什么?1.训练集太少2.参数量太大改进:协方差相同:好处:这样的话协方差的参数减少一半以上这种方式(朴素贝叶斯)效果不好,因为在现实情况下:特征值之间是有关系的,不可
xuanxi
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2023-09-08 11:36
ABtest笔记
一.统计学原理(知识预备)1.三大抽样分布、第一/二类错误卡方分布参考资料:卡方分布_LittleDorcas博客-CSDN博客_卡方分布、《
概率论
与数理统计》定义:设是来自标准正态分布的样本,则称统计量服从自由度为
一枚达达
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2023-09-08 11:27
概率论
abtest
ab测试
人工智能的
数学基础
------- 矩阵迹与相似矩阵的本质
矩阵迹与相似矩阵的本质矩阵相似矩阵相似的几何意义相似对角化矩阵的迹矩阵相似矩阵A和矩阵B相似的定义存在一个可逆矩阵P,使得A=PBP−1存在一个可逆矩阵P,使得A=PBP^{-1}存在一个可逆矩阵P,使得A=PBP−1这个定义是如此的深刻,以至于刚开始我看了n篇都不明白这啥就让两个矩阵相似了。直到网上有牛人说各个相似矩阵就是给一头猪拍的不同角度的照片!矩阵相似的几何意义线性变换用矩阵表示是与空间的
落春只在无意间
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2023-09-08 09:40
人工智能
矩阵
人工智能
线性代数
20220326
2022032601今日结束
概率论
第六章本来想结束
概率论
这个科目的,不过第六章的名词及对应的公式十分生疏,于是只听完这一章的课程,整理了这一章节的笔记,以及整理了思维导图的框架。
林年alex
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2023-09-08 04:06
数据库笔记
数据库原理及应用半期考:运筹学,
概率论
,数据库文章目录数据库原理及应用1.课程的考核2.数据库的运用3.数据库学什么?
梅如你
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2023-09-08 00:52
数据库
笔记
三类考研数学考试要求
数学一考试要求(2020年版)考试科目高等数学、线性代数、
概率论
与数理统计形式结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.二、答题
高分学姐
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2023-09-07 21:09
2020年4月24日 星期五 晴
数学基础
知识还行,就是这个做到应用题老是记不住要写单位。什么时候能把这个毛病改掉呀?
李浩宇lhy
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2023-09-07 20:34
【
概率论
与数理统计】
概率论
与数理统计大学期间摘自学霸《
概率论
》笔记,今日整理发布,方便日后查阅学习。
岁月的眸
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2023-09-07 20:15
计算机基础
概率论
数据分析与机器学习介绍
数据分析与机器学习课程概述数据分析数据采集数据清洗数据规约数据预处理可视化数据分析报告特征工程机器学习回归分类聚类深度学习神经网络(CNN)
数学基础
高等数学概率线性代数今天的课程内容jupyter的具体使用
郑某人_03a6
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2023-09-07 13:02
网络空间内生安全
数学基础
(1)——背景
目录(一)内生安全基本定义及实现什么是内生安全理论内生安全理论实现方法动态性异构性冗余性(二)安全防御和可靠性问题起源内生安全防御、可靠性保证与香农可靠通信(三)总结(一)内生安全基本定义及实现什么是内生安全理论一切事物都是自在(内生)的矛盾,矛盾是一切运动和生命力的根源。——黑格尔在《网络空间内生安全:拟态防御与广义鲁棒控制》一书中,作者邬江兴院士在序言中首先指出信息世界网络空间与现实世界物理空
echoKangYL
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2023-09-07 06:31
网络空间内生安全
安全
网络安全
安全架构
SLAM从入门到精通(矩阵的使用)
大学数学里面除了微积分,剩下的就是线性代数和
概率论
。而矩阵就是线性代数的一部分。到了研究生,高等数学不学了,但是会继续学习矩阵论和随机数学。它们是线性代数和
概率论
的衍生。
嵌入式-老费
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2023-09-06 23:31
SLAM从入门到精通
矩阵
线性代数
你知道孩子为什么总说“我不行”吗?
“你的
数学基础
一直不错,再努努力,一定能名列前茅!”“那么多人呢,我肯定不行。”“你不是很喜欢唱歌吗?假期有个培训班,去试试呗!”“那都是艺考生才去的,我水平不够。”
合硕咨询贠老师
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2023-09-06 11:43
欲望的控制(131)
图片发自App今日小结,数学学习时间,5个小时,高数,线代和
概率论
都涉及了,线代第三章正式开始,
概率论
结束了第一章,高数复习了积分学的几个题目英语学习时间,2.5小时,英二10年第三篇阅读加全文翻译,加长难句两句学习
斑驳_时光
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2023-09-06 08:21
微习惯复盘与感恩日记2022-6-28
我决定明天上午把宏观全部看完,然后开始复习
概率论
。三天应该也能把
概率论
复习完了吧?周末两天把计量复习一遍。然后下周一二三再全都过一遍。2、英语:听力五分钟。所以说英语这个微习惯是差不多养成了。
小木山庄的溜溜
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2023-09-06 07:05
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