数学基础-线性基第9页

软件设计师需要掌握哪些专业知识

(1)掌握计算机内的数据表示、算术和逻辑运算方法；(2)掌握相关的应用数学及离散数学基础知识；(3)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；(4)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识

luomo0203·2023-10-07 18:33

【古谷彻】算法模板（更新ing···）

+快速幂求组合数方法二：记忆化搜索方法三：递推公式（2）组合数求概率3、高精度sqrt（1）二分法（2）递加递减4、快速幂5、欧拉函数方法一：埃氏筛方法二：欧拉筛6、线性筛7、质数判断8、欧拉常数9、线性基形式一

古谷彻·2023-10-07 15:47

数学基础——MVP矩阵

什么是MVP矩阵MVP矩阵分别是模型（Model），观察（View），投影（Projection）三个矩阵。顶点坐标起始于局部空间（LocalSpace），之后变为世界坐标（WorldCoordinate），观察坐标（ViewCoordinate），裁剪坐标（ClipCoordinate），并最后以屏幕坐标（ScreenCoordinate）的形式结束1.M矩阵模型空间到世界空间的转换矩阵变换是左

宅K·2023-10-07 13:18

我为什么会觉得时间管理很有必要？

在这里详细介绍一下我的数学成绩，我的数学基础知识非常扎实，解题的思路和算法也都没有问题，但是

孙仁青·2023-10-07 13:48

学习人工智能AI路线

学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识，包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。

坑货两只·2023-10-07 08:13

学人工智能需要什么基础？学AI之前要学什么？AI基础知识

数学基础人工智能是基于数学理论和方法实现的，因此需要一定的数学基础。主要包括线性代数、概率论、统计学和微积分等。线性代数是人工智能中最基础的数学知识之一，它是处理向量、矩阵和线性方程组等

人工智能小园子·2023-10-07 08:41

人工智能入门需要学习哪些课程？AI基础知识

AI基础知识数学基础：人工智能需要用到许多数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。这些数学知识对于人工智能的算法和模型的理解和应用至关重要。

程序媛珂珂·2023-10-07 08:10

人工智能需要学习哪些数学基础？AI数学基础

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门涉及到多个学科的交叉领域，其中数学基础尤为重要。以下是人工智能需要学习的数学基础：人工智能需要学习哪些数学基础？

AI小菜鸡一个·2023-10-07 08:40

人工智能（AI）基础知识学习库

人工智能（AI）基础知识学习库1.AI算法2.基础科普3.数学基础4.深度学习5.特征工程6.机器学习7.语音交互8.自然语言处理9.计算机视觉声明：此文仅作为个人学习记录人工智能（AI）基础知识学习库链接

77wpa·2023-10-07 08:38

两三事

上了几天发现他还算聪明，理解能力也可以，就是数学基础知识不行，看来是在学校勤于玩耍，没顾上学习。

西街的榛树1·2023-10-07 07:03

从零开始学习线性回归：理论、实践与PyTorch实现

基本知识线性回归的数学基础线性回归的核心思想是建立一个线性方程，它表示了自变量（输入特征）与因变量（输出）之间的关系。这个线性方程通常表示为：其中，yyy是

小馒头学python·2023-10-06 18:07

2024级199管理类联考之数学基础(下篇)

平面几何(平均2题)三角形(性质、特殊三角形、全等与相似)性质由不在同一直线的三条线段首尾依次连接所组成的图形三条边、三个内角、三个定点三角形内角和为180度,外角和为360度,多边形的外角和为360度,n多边形的内角和为(n-2)*180度一个外角等于不相邻的两个内角之和任意两边之和大于第三边,任意两边之差小于第三边,即大角对大边,等角对等边三角形的两边中点的连线平行于第三边,且等于第三边边长的

奉先节度使·2023-10-05 08:09

人工智能数学基础1:通过使用python编程语言实现高等数学的求极限

求极限，并用Python编程求极限。fromsympyimport*x=Symbol('x')a=Symbol('a')expr=(x**(1/3)-2)/(x-8)limit_expr=limit(expr,x,a)print(limit_expr)可以使用SymPy库中的limit函数来计算该极限，代码如下fromsympyimport*x=Symbol('x')expr=(x**(1/3)-

Blossom i·2023-10-05 00:42

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

若判断正确的则a为0时候L为最大数学基础拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier）和KKT（KarushKuhnTucker）条件最优化问题会碰到一下三种情况：1.无约束条件：一般求导求最小值

applecai·2023-10-04 22:27

日常教学系列——小老师

今年的升学班不同往年，往年这个时候数学班还是有一定数学基础的人在撑场子，比如说第1届的升学班的胡彭娟同学，第二届的王静文同学。

525bfad68727·2023-10-04 12:47

【代数-集合】1、集合的含义（5）

本文收录至文集：高考数学第一轮复习1、本系列训练专门针对处于数学高考第一轮复习阶段的学生，以及数学基础较为薄弱的学生2、本系列试题按照知识点划分，每个知识点下发布5篇文章，每篇文章3道题，总计15道题3

无悔客qiqiblog·2023-10-03 22:04

准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧

选自Github转载于机器之心去年上海科技大学AI实验室开源了一份深度学习面试题集锦，它从数学基础、经典机器学习算法、深度学习算法以及编程语言等方面提供了众多面试题。

计算机与软件考研·2023-10-03 18:56

【SLAM数学基础】李群与李代数 & BCH近似公式

三维旋转构成了三维旋转群SO(3)，其对应的李代数为so\mathfrak{so}so(3)；三维变换构成了三维变换群SE(3)，其对应的李代数为se\mathfrak{se}se(3)。1.指数映射李代数元素到李群元素的映射为指数映射，其中so\mathfrak{so}so(3)至SO(3)的指数映射为：exp⁡(ϕ∧)=R=Exp(ϕ)\exp(\bm{\phi}^{\wedge})=\bm{

果壳中的robot·2023-10-03 18:56

2024级199管理类联考之数学基础(上篇)

管理类考试介绍管理综合200分,时间3小时数学：75分/25题,是拉开差距的核心模块问题求解题：15个,5选一条件充分性判断：10个,结合两个条件选择答案条件一充分,条件二不充分：A条件一不充分,条件二充分：B条件一充分,条件二充分：D条件一不充分,条件二不充分,联合充分：C条件一不充分,条件二不充分,联合不充分：E逻辑：60分/30题,形式、论证、分析推理【大部分40-50分】写作：65分/2篇

奉先节度使·2023-10-03 18:23

【SLAM数学基础】旋转的三种数学描述及其转换

1.旋转矩阵所有的三维旋转矩阵组成了特殊正交群（SpecialOrthogonalGroup）SO(3)，它是一个3x3的实数矩阵，满足：旋转矩阵为正交矩阵：R⋅RT=I,R−1=RT;R\cdotR^T=I,~R^{-1}=R^T;R⋅RT=I,R−1=RT;旋转矩阵的行列式为1：det⁡(R)=1\det(R)=1det(R)=1.同时，一个旋转矩阵也可以转换为四元数或旋转矢量来描述，下面会进

果壳中的robot·2023-10-03 01:19

2022-05-11 Rabin-Karp字符串查找算法，易于理解，需要一点中学数学基础

万物皆数，字符串也是数在计算机眼里，字符是数，字符串是一串数，反正都是数。如此一来，就真的好办了，查找字符串可以转变为查找一个特定的数。比如“ABAC”，‘A’是65，’B‘是66，’C’是67，如果按照百进制的玩法，这个字符串就是65666567，不停的比数就行了，易于理解。但是，有个小问题，从字符串转换为数字需要开销，如果每移动一个字符都要重新计算，那还不如暴力解法来的省时省力。同时，仅仅4个

不停感叹的老林_·2023-10-01 22:12

初中数学基础知识学习方法

小学进入初中，很多学生感觉数学越来越难学，成绩开始走下陂路，家长开始进入焦急状态，那么么怎么样才能学好初中数学呢？首先要了解初中数学和小学数学的学习方法有什么区别呢?小学数学讲数，初中数学讲式，也是代数式。很多学生无法从数短期过渡到式，不懂得用抽象的字母表示数，很多问学极端痛苦，感觉数学难学了。那么如何来过好这个渡。当然老师的教育是第一位的，帮助孩子尽快适应。但我们家长又可以做什么呢？其实我们家长

59a9870b0ece·2023-10-01 13:28

VINS预积分推导

数学基础可以通过运算(⋅)∧{\left(\cdot\right)^\wedge}(⋅)∧将三维向量ω∈R3\omega\in{\mathbb{R}^{3}}ω∈R3转换为对角线为零的反对称矩阵ω∧∈R3

weixin_49024732·2023-09-30 05:53

专业5:环境工程

1、专业解析学习本专业需要考生具备较好的化学和数学基础知识。环境工程专业是以工程的方式来研究和治理环境，解决三废（水、气、渣）和噪声等环境污染问题。

云静_2c7a·2023-09-29 04:33

[Machine learning][Part3] numpy 矢量矩阵操作的基础知识

很久不接触数学了，machinelearning需要用到一些数学知识，这里在重温一下相关的数学基础知识矢量矢量是有序的数字数组。在表示法中，矢量用小写粗体字母表示。矢量的元素都是相同的类型。

思则变·2023-09-28 08:17

反思中成长

这个同学名叫孟泽玉，平时上课小动作不断，数学基础超级差，

雨竹清风00·2023-09-27 12:09

如何改变“粗心”一说，提高数学成绩呢？

一数学基础知识包括基本概念、基本公式、基本定律、法则和我们平时总结的解题方法和规律。对于基础知识的复习，我们要弄清来龙去脉，沟通相互关系，掌

开心去创业·2023-09-26 11:29

WebGL

1.2WebGL学习基础物理知识、{HTML、CSS、JavaScript、计算机图形学}、数学基础1.3WebGL学习资料网站：WebGL中文网：WebGL中文网GAMES计算机

小白啥时候能进阶成功·2023-09-26 02:35

26. 图论 - 树

文章目录树生成树最小生成树图与人工智能人工智能数学基础Hi，你好。我是茶桁。这一节课是我们AI秘籍整个数学篇的最后一节课。同样的，这节课的概念还是比较重要的。我们要来了解一下「树」。

茶桁·2023-09-25 16:03

高中数学（从集合到排列）

中学数学基础集合、函数与命题1.集合与函数1.1.常用集合对与数集，有时我们在表示数集的字母的右上角标上“*”来表示排除0的集，标上“+”来表示排除0与负数的集。

小杨洲·2023-09-25 11:10

高中数学基础03：直线、圆与方程

内容来自百度百科知识以及东方耀老师笔记内容的整合1、直线1.1定义直线由无数个点构成。直线是面的组成成分，并继而组成体。没有端点，向两端无限延长，长度无法度量。直线是轴对称图形。它有无数条对称轴，其中一条是它本身，还有所有与它垂直的直线（有无数条）对称轴。在平面上过不重合的两点有且只有一条直线，即不重合两点确定一条直线。在球面上，过两点可以做无数条类似直线。1.2直线方程一般式image.png点

追梦小乐·2023-09-24 23:23

还未爱上，因为还没遇见对的

我的数学基础差到了尘埃里，很多时候，可能那些个字母、方程、函数都认识我了，我也不认识它老人家。所以一直对于数学这个学科我都是有强烈的恐惧

成成大王·2023-09-24 20:18

我的创作纪念日

机缘我是2019年开始热衷于投入人工智能的学习中，个人觉得人工智能未来是有很多潜力的，虽然刚开始接触的时候，面对各种问题，需要打好数学基础，还有算法原理基础，这些问题在一次次的尝试中解决，有困难也有成功

微学AI·2023-09-23 21:30

2022-04-28GIS空间分析

栅格计算空间分割成同一尺寸和形状，空间填充数据机构规则的格网数学基础：而为数字矩阵分析栅格数据空间分析方法特点：自动分析处理简单主要属性像元值像元深度像元大小栅格波段空间参照类别数据：单元归属的类别、种类组

Baron张·2023-09-23 18:49

机器学习-概率图模型初探

outline数学基础HMMCRF主题模型数学基础贝叶斯公式：联概=条概*边概条件概率=联合概率/边缘概率贝叶斯公式.png概率图模型(Probabilisticgraphicalmodel，PGM)是一类由图来表示变量相关关系的概率模型在概率模型中

neo_ng·2023-09-23 18:23

数学基础知识(2) 梯度和方向向量

目录前言方向导数梯度前言在机器学习的过程中，求导是一件重要的基础数学工具。尤其是对于多特征的数据、模型而言，更加注重多元函数的求导。机器学习优化参数的一个重要方法就是在方向向量的基础上求其梯度。本文介绍了梯度、方向导数的含义以及其在机器学习中的应用。方向导数梯度的引入依靠方向向量。在多元函数中，设u=f(x1,x2,...,xn)u=f(x_1,x_2,...,x_n)u=f(x1,x2,...,

ProfSnail·2023-09-23 16:39

《见识》| 我们和天才差多远？

图灵提出计算机的数据模型，就是受到冯诺依曼的著作量子力学的数学基础的极大启发。为什么很多人智商也高，也受过良好的教育，也足够努力，但是却成就却没有诺贝尔奖获得者或者比其他成就者差很多呢。

Taurus_JS·2023-09-23 11:34

百度之星（数学基础题）

糖果促销小度最喜欢吃糖啦！！！这天商店糖果促销，可给小度高兴坏了。促销规则：一颗糖果有一张糖纸，p张糖纸可以换取一颗糖果。换出来糖果的包装纸当然也能再换糖果。小度想吃k颗糖果，他需要买多少颗糖？格式输入格式：第一行一个整数T(1≤T≤106），表示测试数据组数；接下来T行，每行两个整数pi,ki(1≤pi≤109,0≤ki≤109)，表示第i次测试中，pi张糖纸换一颗糖，小度想吃ki颗糖。输出格式

IKUN家族·2023-09-23 04:25

国家开放大学考试试题训练

经济数学基础参考试题导数基本公式：积分基本公式：c'=0∫0dx=cxa'=axa-1∫xadx=xa+1a+1+c（a≠-1）ax'=axlna(a>0且a≠1)∫axdx=axlna+c(a>0且a

diandast·2023-09-22 04:35

计算机数学程序,计算机数学基础(1)离散数学部分

《计算机数学基础(1)离散数学部分》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机数学基础(1)离散数学部分(17页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

旋叶芦荟mkq·2023-09-21 03:04

人工智能数学基础--概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

随机试验我们都非常熟悉在科学研究和工程中试验的重要性。试验对我们是有用的，因为我们可以假定，在非常接近的确定条件下进行固定的试验，基本上会得到相同的结果。在这样的环境中，我们可以控制那些对试验结果有影响的变量的值。然而在某些试验中，我们不可能断定或控制一些变量的值，虽然大多数的条件都是相同的，但每一次试验的结果会不同。这样的试验称为随机的。样本空间由随机试验的一切可能的结果组成的一个集合S，称为样

LaoYuanPython·2023-09-20 13:49

蒙特卡洛方法的数学基础-1

蒙特卡洛方法的数学基础-1概率论Bayes公式常用分布BinominalDistributionPoissonDistributionGaussianDistributionExponentialDistributionUniformDistribution

River Chandler·2023-09-20 11:40

游戏开发初等数学基础

凑数图()立体图形面积体积1.立方体（Cube）:表面积公式:6a26a^26a2（其中aaa是边长）。体积公式:a3a^3a3（其中aaa是边长）。2.球体（Sphere）:表面积公式:4πr24\pir^24πr2（其中rrr是半径）。体积公式:43πr3\frac{4}{3}\pir^334πr3（其中rrr是半径）。3.圆柱体（Cylinder）:表面积公式（侧面和两个底面总和）:2πrh

YUE ZHEN PENG·2023-09-19 16:01

卡尔曼滤波（Kalman Filter）原理浅析-数学理论推导-1

目录前言数学理论推导1.递归算法2.数学基础结语参考前言最近项目需求涉及到目标跟踪部分，准备从DeepSORT多目标跟踪算法入手。

爱听歌的周童鞋·2023-09-18 07:25

人工智能数学基础--概率与统计5：独立随机变量和变量替换

一、独立随机变量1.1、离散的独立随机变量假设X和Y是离散的随机变量，若事件X=x和Y=y对所有的x和y都是独立事件（独立事件定义请参考《人工智能数学基础–概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

LaoYuanPython·2023-09-17 21:45

机器学习

俞扬：对抗模仿学习与逆强化学习的过程非常相似深度学习的理论基础1.数学基础≠理论基础。用数学描述深度学习只能说明模型是有理论保证的，并不能组成深度学习的理论基础。

walkerfan·2023-09-16 20:10

怎样高效备考GRE数学，GRE数学备考时的注意事项有哪些？-雷哥GRE

雷哥GRE备考GRE的同学都知道，GRE分数由语文,数学和写作构成,，大多数中国大陆的同学都觉得GRE数学不怎么难，从而在GRE数学备考中花费的精力也相对其他要少，虽然国内同学数学基础会比较好，但也千万不要对数学掉以轻心

雷哥gre资料君·2023-09-16 19:00

人工智能数学基础--概率与统计15：多维随机变量/向量

一、多维随机变量定义一般地,设X=(X1,X2,···,X,)为一个n维向量，其每个分量,即X1、···、Xn都是一维随机变量，则称X是一个n维随机向量或n维随机变量。与随机变量一样，随机向量也有离散型和连续型之分。二、离散型多维随机向量一个随机向量X=(X1,···,Xn)，如果其每一个分量Xi都是一维离散型随机变量，则称X为离散型的。2.1、离散型多维随机向量的概率定义2.1以ai1,ai2,

LaoYuanPython·2023-09-16 00:26

AI学习笔记之数学基础三（数理统计）

数理统计对已有的数据进行解释，它也是AI领域的重要组成部分。1.数理统计的意义：基础的统计理论有助于对机器学习的算法和数据挖掘的结果做出解释，只有做出合理的解读，数据的价值才能够体现。2.相关概念：数理统计（mathematicalstatistics）根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。数理统计和概率论的关系数理统计以概率论为理论基础，研究对象则是

wenju_song·2023-09-15 00:32

深度学习小白理论入门（一）之必备数学基础（自用笔记，方便快速查阅）

笔记参考和图片来源：《深度学习的数学》深度学习的数学(ituring.com.cn)目录一、正态分布二、递推关系式三、∑符号四、向量4.1向量内积4.2柯西-施瓦茨不等式4.3内积的坐标表示4.4向量的一般化五、矩阵5.1单位矩阵5.2Hadamard乘积六、导数（单变量函数）6.1导数定义6.2分数函数的导数和Sigmoid函数的导数6.3如何求得最小值七、偏导数（多变量函数）7.1多变量函数7

好喜欢吃红柚子·2023-09-13 14:31

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