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数学基础
python摄像头人脸识别小程序 开门_Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
第2章深度学习基础串讲(必备理论知识)主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习
数学基础
(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度
weixin_39850143
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2020-12-03 13:25
开门
流形学习的
数学基础
-1介绍
流形学习深度学习的降维过程实质上是学习高维数据的流形结构,常用的卷积神经网络产生特征后,即可以接全连接神经网络,也可以用其他机器学习方法,这个过程是学习概率分布,所以说端到端的深度学习算法是模糊了这两个过程,概率分布的学习目前已经有了较多的方法,但是深度学习对流形结构的学习和降维目前的约束和认识是非常弱的,因此有必要将流行正则化框架融入到目前的深度学习框架中。
Yanbiao_XIDIAN
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2020-12-02 23:05
程序员
机器学习
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机器学习
神经网络
python实现概率论与数理统计_机器学习
数学基础
:数理统计与描述性统计
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:吴忠强,Datawhale优秀学习者所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以
数学基础
在这个领域非常关键
西西里的小裁缝
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2020-11-27 16:18
支持向量机伪代码_「机器学习」笔记2:支持向量机(SVM)原理、推导及Python代码实现...
遇到很多疑惑,也是各种百度+Google,虽然最后也差不多都解决了,但终归是因为
数学基础
不扎实。在这里做一个总结,以便以后复习。有些地方加入了我自己的理解,仅作参考。当然,如有疑问,请各位不吝赐教。
weixin_39541600
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2020-11-27 04:57
支持向量机伪代码
收获儿女们进步的喜悦
整个班级未参加幼小衔接的只有我家一个,没有任何语文、
数学基础
,拼音、写字、口算啥啥不会-_-||班上同学们的水平是拼音、口算都很熟练了…儿子和同学们的差距很大。记得刚开学语文老师单独发给我:
5e7a1b99616f
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2020-11-26 23:32
python原理_机器学习入门:基于数学原理的Python实战
章 机器学习及其
数学基础
1.1机器学习与人工智能简述21.2高等数学41.3线性代数71.4概率论与数理统计141.5Jensen不等式251.6本章小结27第2章 线性回归2.1线性回归模型292.2
weixin_39794130
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2020-11-24 12:25
python原理
操作系统原理 书籍购买_计算机经典书籍一网打尽
小岱这次和@刘鹏为大家精心整理了一系列计算机领域的经典教材的英文版/中文版,不仅涵盖了操作系统,计算机网络,编译原理,算法,数据结构等核心课程,还包含了一些
数学基础
课程
weixin_39612653
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2020-11-24 06:47
操作系统原理
书籍购买
xd信息安全
数学基础
密码学实验-4 ElGamal公钥密码算法
文章目录一、基础知识原理二、算法实现1.环境2.Miracl库函数说明3.主要代码三、总结这个好像是最后一个实验了,同学们可以看一下以往的实验题目。一、基础知识原理这个EIGamal公钥加密算法其实非常有意思,但是我太菜了,我啥也不会。我除了说卧槽牛逼666也不会说啥了。ppt我也截图下来了,突然想到同学们可能在写实验报告的时候公式可能不大好写,我这里也给出来吧。不想写公式的可以截个图啥的。总体就
K0z_zky
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2020-11-22 01:14
算法
密码学
加密解密
c语言
复习##算法复杂度
数据结构复习第一章:算法复杂度
数学基础
:1、递归与递推的基础2、O(n)代表cn,表示一个趋势,一般指一个for循环3、一般看最高的项的次数分析基础:1、每一条语句看作常数2、循环n次就乘以n所以我们主要关注循环的层数复杂度主要分类
把充的钱学会来
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2020-11-20 23:45
数据结构复习
Python数据科学学习笔记之——机器学习专题
机器学习专题1、专题:朴素贝叶斯分类1.1、朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器建立在贝叶斯分类方法的基础上,其
数学基础
是贝叶斯定理——一个描述统计量条件概率关系的公式。
前丨尘忆·梦
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2020-11-17 21:30
Python数据科学
机器学习
从勾股定理到余弦相似度-程序员的
数学基础
大部分程序员由于理工科的背景,有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的
数学基础
。所以当机器学习的热潮来临的时候,都跃跃欲试,对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。
vivo互联网技术
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2020-11-17 18:52
程序员
数学
相似度
机器学习
数学基础
:随机事件与随机变量
机器学习
数学基础
:随机事件与随机变量所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以
数学基础
在这个领域非常关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。
拒绝气泡
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2020-11-16 23:26
机器和深度
机器学习数学
随机事件
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深度学习入门的建议_来自《简单粗暴Tensorflow2》
参考资料与推荐阅读一.如果你是一名在校大学生,具有较好的
数学基础
,可以从以下教材入手,作为学习机器学习的起点:二.如果你希望更具实践性的内容,推荐以下书籍:三.如果你对大学的知识已经生疏,或者还是高中生
xianglingliwei
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2020-11-16 12:31
机器学习-深度学习
keras之父《python深度学习》笔记 第二章
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档神经网络
数学基础
介绍一、初识神经网络1.导入数据2.网络架构3.编译步骤4.准备图像数据和标签5.训练过程二、神经网络的数据表示1.什么是张量
都督美州诸军事
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2020-11-12 17:03
神经网络
tensorflow
机器学习
机器学习之朴素贝叶斯算法原理+Python实现
2.
数学基础
2.1相对独立假设X有x1,x2,…xn个特征,P(x)=P(x1)P(x2)…P
ZCZ小智
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2020-11-09 14:44
机器学习
C/C++编程日记:C++ 实现太阳系行星项目系统
项目简介:使用C++实现OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统,将涉及一些三维图形技术的
数学基础
、OpenGL里的三维坐标系、OpenGL里的光照模型、GLUT的键盘事件处理。
毛橘puls
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2020-11-04 16:12
C++
c++
太阳系行星项目
知识分享
项目开发
原理讲解
2020电子科技大学网络空间安全考研经验分享
但实际上,在考察过程中,所有的信息安全本科的专业课都有可能涉及,比如:密码学,网络安全技术,安全协议,计算机病毒,信息论,信息安全
数学基础
....。所以,我还是比较建议
商帅
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2020-10-30 15:27
文科生也能懂的卡尔曼滤波理论小释
纪念卡尔曼滤波器发明60周年零
数学基础
最近我想写点关于卡尔曼滤波器的科普材料,一查今年恰好是卡尔曼博士发表他那篇著名而影响深远的论文60周年,这样写这篇小文就似乎有了那么一点仪式感。
Rolandash
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2020-10-27 20:10
爱因斯坦广义相对论的
数学基础
张量(Tensor)张量是矢量和矩阵概念的推广,标量是0阶张量,矢量是1阶张量,矩阵是二阶张量,而三阶张量好比是立方体矩阵。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。形象直观地来理解张量BelowisthediagramthatdescribestheTensor'sdimensionsinaveryefficientway.Nowlet'sgetalittlebi
禅与计算机程序设计艺术
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2020-10-27 11:41
matlab实现人脸识别(
数学基础
原理)
事实上关键点在于几点要求,而且由于只需要实现数学原理,所以要求其实比较简单。(1)通过采集给出人脸特征基准矩阵,给出具体的基准矩阵Ax(每一 个人都有一个基准矩阵,给出至少10人的基准矩阵)。提示∶矩阵Ax中,每一行表示一个人脸区域特征向量(10个区域),每一列表示一个区域特征(22个特征),特征值范围1-100(可以随机生成)。(A1,A2,…A10,)(2)随机采集到某一个人的人脸图像,提取该
Cachel wood
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2020-10-21 23:36
matlab
人脸识别
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matlab
1024程序员节
图神经网络(GNN)的学习和GCN粗浅理解
理解这类论文要求
数学基础
比较高,在知乎上有位清华的博士superbrother写了很多对图神经
Howyi
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2020-10-20 17:07
2019李永乐考研数学 基础过关660题 数学一
2019李永乐考研
数学基础
过关660题数学一链接:https://pan.baidu.com/s/1r2jyBI-i1u_uA3fCLnZsEg提取码:5ubf复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
hope lucky
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2020-10-19 00:21
考研数学
考研资讯
计算机考研
python
机器学习
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人工智能
mysql
算法工程狮四、
数学基础
数值计算及其他
数值计算1.上溢与下溢数值计算首先面临的一个问题就是数值的上溢和下溢。上溢指的是数值非常大溢出为NaN值,而下溢指的是数值非常小下溢为0。数值溢出极有可能会导致数值计算问题,因此也产生了相应的解决办法。下溢下溢为0首先要考虑得是除0操作。当计算涉及除法时,如果分母下溢为0,计算过程就会报错。比较著名的一个例子就是softmax和交叉熵损失函数。交叉熵损失函数在反向传播时涉及$\frac{1}{y}
ManSsssuper
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2020-10-10 12:26
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮一、
数学基础
高数
一个算法工程师必须有着良好的
数学基础
,否则很容易变成一个掉包侠。本文介绍一个算法工程师需要会的一些高数基础。
ManSsssuper
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2020-10-10 12:29
算法
机器学习
人工智能
深度学习
算法工程狮三、
数学基础
概率论及统计学
传统机器学习对于概率论的使用可谓是无所不用其及。概率论1.全概率公式与贝叶斯公式全概率公式$$P(A)=\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)$$贝叶斯公式$$P(B_i|A)=\dfrac{P(A,B_i)}{P(A)}=\dfrac{P(B_i)P(A|B_i)}{\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)}$$贝叶斯公式是贝叶斯统计
ManSsssuper
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2020-10-10 12:28
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮二、
数学基础
线性代数
线性代数内容都很连贯,整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值,行列式为0则对应线性方程组有多解,且对应矩阵不可逆,若为0则解唯一。n维向量可由矩阵表示。线性方程组又可表示成n维向量的形式,有齐次和非齐次两种。通过特征分解可以将方阵相似对角化,让矩阵的特征更直观的体现。一种有趣的思想是,矩阵可以看作一个变换,他作用在特定的正交基上,对
ManSsssuper
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2020-10-10 12:55
算法
机器学习
人工智能
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数值计算及其他
数值计算1.上溢与下溢数值计算首先面临的一个问题就是数值的上溢和下溢。上溢指的是数值非常大溢出为NaN值,而下溢指的是数值非常小下溢为0。数值溢出极有可能会导致数值计算问题,因此也产生了相应的解决办法。下溢下溢为0首先要考虑得是除0操作。当计算涉及除法时,如果分母下溢为0,计算过程就会报错。比较著名的一个例子就是softmax和交叉熵损失函数。交叉熵损失函数在反向传播时涉及$\frac{1}{y}
ManSsssuper
·
2020-10-10 11:55
算法
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传统机器学习对于概率论的使用可谓是无所不用其及。概率论1.全概率公式与贝叶斯公式全概率公式$$P(A)=\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)$$贝叶斯公式$$P(B_i|A)=\dfrac{P(A,B_i)}{P(A)}=\dfrac{P(B_i)P(A|B_i)}{\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)}$$贝叶斯公式是贝叶斯统计
ManSsssuper
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2020-10-09 13:00
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线性代数内容都很连贯,整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值,行列式为0则对应线性方程组有多解,且对应矩阵不可逆,若为0则解唯一。n维向量可由矩阵表示。线性方程组又可表示成n维向量的形式,有齐次和非齐次两种。通过特征分解可以将方阵相似对角化,让矩阵的特征更直观的体现。一种有趣的思想是,矩阵可以看作一个变换,他作用在特定的正交基上,对
ManSsssuper
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2020-10-09 13:46
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ManSsssuper
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2020-10-09 13:32
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ctf--crypto(加密原理和工具汇总)
特殊凯撒加密key=13)2.playfair加码3.维吉尼亚加码(古典唯一需要密钥)4.栅栏加密6.培根加密(全都是由a,b组成)7.猪圈加密(特殊图形组成)现代密码一.对称加密二.非对称加密1.rsarsa
数学基础
小健健健
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2020-10-09 13:46
crypto
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【学校课件整理复习使用】人工智能导论(4)第二章
数学基础
(2)
模糊性,集合与特征函数模糊集与隶属函数模糊集的表示方法模糊运算模糊理论的必要性概率论随机事件发生的可能性定量的描述,为在计算机上处理奠定基础模糊理论另一种更为普遍的不确定性:模糊性1965年扎德等人开创了模糊数学模糊数学提出了模糊集、隶属函数、语言变量、模糊推理等重要概念。模糊性模糊性的定义指的是客观事物在性态以及类属的方面的不分明性,其根源是在类似的事物之间存在一些列的过渡状态,他们相互渗透,相
小白的学习笔记记录
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2020-09-30 18:51
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Hadoop
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小学数学:最有用的17个“思想方法”比做1千道题更实用!
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打得好,对即将开学的学习有较大帮助。但是数学的学习比较抽象,小学生在学习过程中会碰到一些“拦路虎”,掌握一些方法,这些就都不怕了。
木木西里
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2020-09-29 11:09
李宏毅2020机器学习深度学习(2) 分类 笔记+作业
目录1.背景知识1.1
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回顾1.2用MLE估计类别分布中的参数1.3二分类问题与logistic激活函数1.4判别模型与logistic回归1.5总结判别式模型和生成模型1.6朴素贝叶斯分类器2.
梆子井欢喜坨
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2020-09-22 19:40
李宏毅深度学习
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离散数学及其应用-学习笔记(1)
离散数学为我们以后的计算机学科的学习提供了一切必要的
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。1.1、逻辑逻辑规则给出数学语句的准确含义,这些规则用来区分有效和无效的数学论证。命题,一个命题是一个或真或假的语句,但不能既是真又是假。
crazyForCoding
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2020-09-17 14:55
程序人生
高中
数学基础
02:反函数与基本初等函数
内容来自百度百科知识以及东方耀老师笔记内容的整合1、反函数1.1定义一般地,设函数y=f(x)(x∈A)的值域是C,若找得到一个函数g(y)在每一处g(y)都等于x,这样的函数x=g(y)(y∈C)叫做函数y=f(x)(x∈A)的反函数,记作y=f^(-1)(x)。反函数y=f^(-1)(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域。最具有代表性的反函数就是对数函数与指数函数。一般地,如
追梦小乐
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2020-09-17 13:17
数学学习笔记
《数据结构与算法分析:c语言描述》读书笔记
写的可真好,可能跟自己的
数学基础
有关吧~读的很开心。3、关于递归,理解的不好,以后好好看。4、这一遍先看书,等第二遍用c全部实现。5、对分查找、欧几里得算法(其实就是辗转相除法)、幂运算。
lvchahp
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2020-09-17 07:34
Spark 贝叶斯分类算法
一、贝叶斯定理
数学基础
我们都知道条件概率的数学公式形式为即B发生的条件下A发生的概率等于A和B同时发生的概率除以B发生的概率。
nobb111
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2020-09-17 05:25
【系列二】
数学基础
—概率—高斯分布3
1.边缘概率与条件概率xi∽N(μ,Σ)=1(2π)p2Σ12exp(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))x_i\backsimN(\mu,\varSigma)=\frac{1}{(2\pi)^{\frac{p}{2}}\varSigma^{\frac{1}{2}}}\exp{(-\frac{1}{2}(x-\mu)^T\varSigma^{-1}(x-\mu))}xi∽N(μ,Σ)=(2π)2
zwszws111
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2020-09-17 04:40
机器学习-白板推导系列笔记
人工智能
概率论
机器学习
【系列二】
数学基础
—概率—高斯分布2
1.高维(二维)高斯分布xi∽N(μ,Σ)=1(2π)p2Σ12exp(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))x_i\backsimN(\mu,\varSigma)=\frac{1}{(2\pi)^{\frac{p}{2}}\varSigma^{\frac{1}{2}}}\exp{(-\frac{1}{2}(x-\mu)^T\varSigma^{-1}(x-\mu))}xi∽N(μ,Σ)=(2π)
zwszws111
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2020-09-17 04:39
机器学习-白板推导系列笔记
机器学习
概率论
统计模型
【系列二】
数学基础
—概率—高斯分布1
1.一维高斯分布参数μ,σ\mu,\sigmaμ,σ的极大似然估计datas:X=(x1,x2,…,xn)n×pT=(x11,x12…,x1px21,x22…,x2p⋮xn1,xn2…,xnp)X=(x_1,x_2,\dotsc,x_n)^T_{n\timesp}=\begin{pmatrix}x_{11},x_{12}\dotsc,x_{1p}\\x_{21},x_{22}\dotsc,x_{2
zwszws111
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2020-09-17 04:07
机器学习-白板推导系列笔记
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读点书:程序员数学123简谈
作为计科类专业,
数学基础
是必要的,但学以致用更为重要!尤其是在大学工科专业中!不能怪孩子们,教育环节中确实存在很多脱节之处,但也不能一味怨天尤人,老王不也是这样过来的?(此处补一份这几天备受争议
老王小可
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2020-09-17 04:46
书评&影评
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UnityShader入门精要笔记(3)——
数学基础
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数学基础
一、Unity使用的坐标系对于模型空间和世界空间,Unity使用的是左手坐标系对于观察空间,Unity使用的是右手坐标系二、矩阵的变换类型1、线性变换:满足以下条件的函数f(x)+f
Chatlotte_tang
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2020-09-17 03:40
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-- 线性代数矩阵及向量计算
本文不作过多的理论解释,只是基于具体的例子来介绍一下矩阵运算的
数学基础
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拼命先生A
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2020-09-17 02:06
机器学习的数学基础
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浅谈强化学习中的函数估计问题 - Function Approximation in RL
下面我们简单讨论下强化学习中的函数估计问题,这里对于强化学习的基本原理、常见算法以及凸优化的
数学基础
不作讨论。假设你对强化学习(ReinforcementLearning)有最基本的了解。
止于至玄
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2020-09-16 23:06
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【MOOC】信息安全
数学基础
(上交)(2)同余
文章目录同余的基本概念和性质剩余类和完全剩余系简化剩余系与欧拉函数欧拉定理费马小定理Wilson定理模重复平方法同余的基本概念和性质同余是一种等价关系,所以可以借助同余来对整数进行分类,并将每类当作一个数来看待,进而得到整数的一些新性质。(1.1)给定一个正整数m,如果两个整数a和b满足a-b能够被m整除,即m∣a−bm|a-bm∣a−b,那么就称整数a与b模m同余,记作a≡b(modm)a≡b(
xiaoyaoyige
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2020-09-16 19:51
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公钥密码(密码学
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、RSA、ElGamal、Rabin、椭圆曲线密码体制)
私钥本人私用公钥密码体制也称非对称密码体制公钥密码体制主要用于密钥分发公钥密码体制优势密钥分发:公钥采用公开信道传输密钥管理:在N个用户的系统中,每个用户只需要保管自己的私钥以及其他N-1个用户的公钥,整个系统只需要维护N个公钥密码学
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之数论同余类
许永亮
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2020-09-16 19:03
Cryptography
算法
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RSA算法的
数学基础
前言最近学校开了一门mathematicsforcryptography的课,主要讲了一些密码学中常用到的数学原理。CSDN上关于RSA的文章中,只看到了关于RSA算法的一些讲解,对于其涉及的数学原理并没有多少介绍,因此想写点东西与大家分享,同时也是为了自己复习和巩固。第一次写文章,可能会有一些问题和不足,希望大家能够指正。此外,这篇文章主要参考了我们老师ZülfükarSaygı(TOBBETÜ
好青年 。
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2020-09-16 19:02
密码学
RSA
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EEA
从一条同余基本定理讲到欧拉定理
从一条同余基本定理讲到欧拉定理参考使用资料为清华大学出版社的《信息安全
数学基础
教程(第2版)》(许春香)前言最近在复习密码学,遇到了一些不太懂的理论,遂又把之前的基础教程拿出来复习。
咸鱼族长
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2020-09-16 18:18
信息安全
信息安全
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欧拉定理数学证明[来自信息安全
数学基础
第二版]
文章目录欧拉定理的证明前提知识欧拉定理:证明:欧拉定理的证明前提知识(a,b)(a,b)(a,b)符号表示aaa与bbb的最大公因数,若(a,b)=1(a,b)=1(a,b)=1,则aaa与bbb互素φ(m)\varphi(m)φ(m)是指[1,m][1,m][1,m]中与m互素的数的个数。[1,m][1,m][1,m]中所有与mmm互素的数构成模mmm的简化剩余系。若mmm是一个正整数,aaa是
AdijeShen
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2020-09-16 17:44
密码学
抽象代数
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