数据压缩第15页

特征值分解用于数据压缩（matlab实现）

特征值与特征向量的定义：Ax=λx特征值与特征向量的理解1——简化运算：A作用于特征向量x的效果只是起到了λ倍的缩放效果，Ax将矩阵运算简化成了代数运算λx，也就是说特征值代表了缩放倍数，特征向量代表了方向特征值与特征向量的理解2——线性变换：将A看作线性变换（线性变换包含平移、旋转、缩放），Ab=c代表向量b在A的作用（线性变换）下转换为向量c，具体来说是将b在A的各个特征向量xi的方向上进行了

Tizzy477·2022-12-07 16:31

【独家】加入时间特征的船舶轨迹离线压缩算法——研究AIS数据压缩的意义

船舶AIS轨迹数据船舶自动识别系统（AutomaticIdentificationSystem，简称AIS），由岸基（基站）设施和船载设备共同组成，是一种新型的集网络技术、现代通讯技术、计算机技术、电子信息显示技术为一体的数字助航系统和设备。随着船舶AIS设备的强制安装，航运业进入了大数据时代。目前，船舶AIS数据有如下几方面的特点与大数据的“4V”特点中的“Value（价值）”、“Variety

义为数据科技·2022-12-06 23:06

基于DCT变换的JPEG图像压缩原理与JPEG2000编解码原理

目录参考文章基于DCT变换的JPEG图像压缩原理图像数据压缩图像处理为什么可以进行图像压缩？

Nefelibat·2022-12-06 14:09

吴恩达机器学习笔记 —— 15 降维

吴恩达机器学习笔记——15降维本章重点讲述了降维方法以及其中最主要的PCA主成分分析的原理、使用更多内容参考机器学习&深度学习降维的作用：数据压缩与可视化降维的第一个作用就是进行数据的压缩，解决磁盘和计算的问题

xing halo·2022-12-06 12:01

吴恩达机器学习笔记（十三）——降维

1.降维应用：数据压缩降维首先是可以用于数据压缩的，例如将2维数据降维成一维数据，就可以将存储量减小一半，如下图所示：又如下面从三维降至二维的数据所示：2.降维应用：可视化降维还可以将原本无法可视化的数据通过降维从而进行可视化

XHHP·2022-12-06 12:29

吴恩达机器学习笔记九 PCA降维

1.数据降维数据降维的动力主要来自数据压缩和数据可视化。下图中的数据虽然是在一个三维空间里，但是用一个二维的平面基本上就是可以描述出来的，所以我们可以把数据降到二维。

qsdzxp·2022-12-06 12:24

吴恩达机器学习笔记之降维

方法有数据压缩和可视化。数据压缩：数据压缩不仅可以减少数据在我们计算机当中的存储空间，还可以加速我们算法的学习过程。如图所示，我们将三维数据压缩到二维数据。

iblue_coffee·2022-12-06 12:49

自编码器keras实现数值输入_代码详解：一文读懂自动编码器的前世今生

全文共5718字，预计学习时长20分钟或更长变分自动编码器(VAE)可以说是最实用的自动编码器，但是在讨论VAE之前，还必须了解一下用于数据压缩或去噪的传统自动编码器。

weixin_39637151·2022-12-06 10:15

程序开发者的10大开源网站

比如你要找个DES加密，要找个数据压缩，找个INI文件操作的C代码等，均能手到擒来。http://www.codase.com/index.html它是一个代码搜索引擎，特别是搜索c/c

荣华富贵8·2022-12-06 02:55

每天五分钟机器学习：使用降维算法可以完成高维数据的压缩表示

降维可以数据压缩，因而使用较少的计算机内存空间，也加快学习算法的运行。

幻风_huanfeng·2022-12-05 14:38

Fisher线性判别

对于两分类问题，考虑把d维空间的样本投影到一条直线上，形成一维空间，即把数据压缩到一维，同时保持好的分类性能。对于d维空间的样本，投影到一维坐标上，样本特征将混杂在一起，难以区分。Fishe

朝哒哒·2022-12-04 17:13

【数据压缩（三）】基于C++完成rgb文件和yuv文件的互相转换

基于C++完成rgb文件和yuv文件的互相转换前言一、实验要求二、rgb转yuv1、实验原理2、代码调试3、调试中遇到的问题三、yuv转rgb1、实验原理2、代码实现1）头文件yuv2rgb.h2）主函数文件main.cpp3）方法函数文件yuv2rgb.cppa.文件开始部分b.YUV420TOYUV444函数c.InitLookupTable查找表函数d.judge函数e.YUV2RGB函数3

zyzcuczyu·2022-12-04 08:24

异常检测 and 自编码器（2）

同时学习到一句话：自编码器（AutoEncoder）也是一种无监督的数据压缩算法，或者说特征提取算法。所以

爱学习的一一一·2022-12-03 15:44

自编码器的理解与应用

自编码器可以认为是一种数据压缩算法，或特征提取算法。是一种无监督学习，基于反向传播算法和最优化方法，利用数据x本身作为监督来指导神经网络学习一个映射关系h,得到一个重构输出y。这个y近似等于x。

dlut0427·2022-12-03 04:17

MySQL安装最详细教程（附可能出现的问题及解决方案）

第一步----下载MySql及创建初始化文件1.下载MySql数据压缩包-----下载网址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer2.解压缩----将下载好的压缩包解压到自己想要存放的目录下

王小小鸭·2022-12-03 01:04

点云滤波概述

点云滤波刚刚产生的点云往往伴随着将噪声点、离群点、孔洞、数据压缩等按照后续需求处理，才能够更好地进行配准、特征提取、曲面重建、可视化等后续流程。

weixin_38498629·2022-12-02 19:47

一文看懂激光点云滤波处理

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达文章导读点云滤波通常是点云预处理的第一步，只有将噪声点、离群点、孔洞、数据压缩等做相关处理后，才能更好地进行特征提取、配准、曲面重建

小白学视觉·2022-12-02 19:15

激光点云滤波处理

文章导读点云滤波通常是点云预处理的第一步，只有将噪声点、离群点、孔洞、数据压缩等做相关处理后，才能更好地进行特征提取、配准、曲面重建、可视化等高阶应用，本文针对点云的几种滤波器进行分析和对比。

思绪零乱成海·2022-12-02 19:14

点云的滤波

滤波有很多方面也有很多种功能，比如去除噪声点、离群点、点云平滑以及空洞、数据压缩等。为什么要对点云滤波？一般下面这几种情况需要进行点

随心Lc·2022-12-02 19:42

Keras深度学习入门篇

预测描述图像的文字语法树预测，给定一个句子，预测其分解生成的语法树目标检测，给定一张图像，在图中特定目标的周围画上一个边界框图像分割，给定一张图像，在特定物体上画一个像素级的掩模无监督学习常用于数据可视化、数据压缩

東方海竹·2022-12-02 13:58

机器学习之MATLAB代码--CEEMDAN+EEMD+EMD+VMD+IMF重构络（十八）

机器学习之MATLAB代码--CEEMDAN+EEMD+EMD+VMD+IMF重构络（十八）压缩分量的EEMD代码压缩分量的EEMD数据压缩分量的EEMD结果CEEMDAN代码CEEMDAN数据CEEMDAN

小陈IT·2022-12-01 19:18

数据挖掘理论与算法笔记

数据变换（（例如，规范化）可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0，这可以提高涉及距离度量的挖掘算法的准确率和效率。）为何要做数据预处理？真实的数据是非常dirty的。

525小白菜·2022-12-01 16:36

数字图像处理：图像与编码

目录数字图像与编码1.数字图像1.1关于图像清晰度和分辨率的对照表：2.图像数据压缩2.1带宽计算3.图像压缩信源编码过程4.图像编码算法分类4.1预测编码4.2编换编码4.3统计编码4.4子带编码4.5

Michael_chemic·2022-11-30 14:32

深度学习（三——生成模型 Generative Model）

包括：自动编码器（Autoencoder）、变分自动编码器（VariationalAutoEncoder,VAE）.1.自动编码器初始自动编码器作为一种数据压缩方法，特点：只能压缩与训练数据相似的数据；

Lethe♪·2022-11-30 13:35

数据压缩作业——PNG图像文件格式分析

**数据压缩作业——PNG图像文件格式分析**PNG简述PNG是可携式网络图像（portablenetworkgraphics）的英文缩写。

HY_hy2022·2022-11-30 10:20

四种类型自编码器AutoEncoder理解及代码实现

自编码器（AE）自编码器的结构和思想结构自编码器是一种无监督的数据压缩和数据特征表达方法。自编码器是神经网络的一种，经过训练后的能尝试将输入复制到输出。自编码器由编码器和解码器组成。

big_matster·2022-11-30 06:14

流媒体及流媒体传输协议

网络协议计算机网络知识网络协议系列计算机网络中，传输层协议分为：TCPUDPHTTP（源自TCP）和RTP（源自UDP）属于应用层协议；2、流媒体概述流媒体(streamingmedia)：是指将一连串的媒体数据压缩后

唐诺·2022-11-29 20:36

MySQL调优

查询效率要求非常高的可考虑InnoDBMySQL5.5.5之后默认存储引擎、最主流支持事务、外键支持崩溃修复、并发控制Memory数据在内存、速度快、不安全临时表Archive数据压缩、

月光下的独步·2022-11-29 20:31

赫夫曼树、赫夫曼编码

文章目录一、基本概念：二、创建赫夫曼树：1.思路：2.代码实现：三、赫夫曼编码：1.基本原理：2.案例：数据压缩（1）创建赫夫曼树：（2）生成赫夫曼编码和赫夫曼编码后的数据：（3）解码：（4）编码压缩文件

我思想出了问题·2022-11-29 12:30

python之PCA主成分分析实现对人脸数据降维

一：总结：（1）PCA用途：PCA是一种非常实用的数据压缩方法，在使用线性回归和神经网络算法之前都可以先使用PCA对特征进行降维（2）PCA代码实现还原维度的方法：降维后的矩阵*他的转置+还原去均值化（

梦醒了※·2022-11-29 08:09

python代码讲解-PCA主成分分析原理讲解 python代码实现

数据压缩（DataCompression），将高维数据变为低维数据。

weixin_37988176·2022-11-29 01:53

pca降维python实例_主成分分析PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）

主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA(1)简介数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术，广泛应用于特征提取和降维。

weixin_39703926·2022-11-29 01:23

VAE变分自编码器

一.首先我们来宏观了解一下VAE的作用：数据压缩和数据生成。

THE#ONE·2022-11-28 13:49

第二个SVD分解的例题，以及自己对奇异值分解在数据压缩以及去除噪声方面的一些理解

SVD分解我们会了，那么问问我们自己你真的知道SVD分解（奇异值分解）有什么用呢？下面是一点我自己对SVD的看法：通过对一个矩阵进行奇异值分解，我们可以得到这个由奇异值构成的对角矩阵，奇异值的大小就意味着在数据（在计算机网络中很多数据都是通过矩阵表示出来的，比如说图片是通过矩阵表示的）在这个分量上的隐藏信息有多少，奇异值越大那么就意味着在这个分量上矩阵的信息越多。那么我们就可以通过忽略较小的奇异值

一个普通的瓜皮·2022-11-28 09:25

奇异值分解（SVD）例子+功能

SVD例子以矩阵A为例第一步，求出和：第二步，求出的特征向量和特征值：奇异值是特征值的平方根：第三步，求出的特征向量:所以矩阵的奇异值分解为：SVD的功能1.行降维和列降维2.数据压缩几何解释

Xiao__fly·2022-11-28 09:23

奇异值分解（SVD）原理总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言奇异值分解（SVD）在降维，数据压缩，推荐系统等有广泛的应用，任何矩阵都可以进行奇异值分解，本文通过正交变换不改变基向量间的夹角循序渐进的推导

小白学视觉·2022-11-27 20:37

数据分析与机器学习学习笔记--聚类算法

此外，他还能进行数据摘要、数据降维与数据压缩。总之一句

蜡笔小新丶不小心·2022-11-27 08:24

【机器学习】课程笔记13_降维(Dimensionality Reduction)

降维目标1：数据压缩（MotivationⅠ:DataCompression）目标2：可视化（MotivationⅡ:DataVisualization）主成分分析问题（PrincipalComponentAnalysisProblemFormulation

雀栎·2022-11-27 08:36

变分自编码器（VAES)

那么数据降维就可以被看作是一个数据压缩过程。其中en

big_matster·2022-11-27 07:47

15-奇异值分解

奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即

Alexa2077·2022-11-26 18:49

数据压缩读书笔记——线性代数的几何意义（三）

文章目录第二章向量的基本几何意义2.1向量概念的几何意义自由向量的概念向量的数学表示2.2向量的加法的几何及物理意义2.3向量的内积的几何及物理意义向量的内积与正交变换2.4向量的外积的几何和物理意义叉积的定义和几何解释叉积的物理意义2.5向量混合运算的几何意义向量叉积的分配律的几何解释1向量叉积的分配律的几何解释2向量混合积的几何解释2.6向量的积和张量之间关系二维向量的内积、外积和张量三维向量

weixin_41926958·2022-11-26 16:19

基于MATLAB的图像压缩感知

一、课题背景数据压缩技术是提高无线数据传输速度的有效措施之一。传统的数据压缩技术是基于奈奎斯特采样定律进行采样，并根据数据本身的特性降低其冗余度，从而达到压缩的目的。

sunny_chenxi·2022-11-26 15:20

openGauss的高效数据压缩算法

文章目录1实现背景1.1背景1.2现有技术2openGauss高效数据压缩算法2.1主要创新技术点2.2功能实现3压缩方案应用场景1实现背景1.1背景随着大数据、云计算、物联网的急速发展，数据量呈指数级增长

Gauss松鼠会·2022-11-26 13:33

常见的流媒体协议

一，基本概念流媒体（streamingmedia）是指将一连串的媒体数据压缩后，经过网上分段发送数据，在网上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程，此技术使得数据包得以像流水一样发送；如果不使用此技术，就必须在使用前下载整个媒体文件

EricsZhou·2022-11-25 21:33

计算机科学导论（原书第三版）框架总结

计算机科学导论文章目录计算机科学导论绪论数字系统数据存储数据运算计算机组成计算机网络和因特网操作系统算法程序设计语言软件工程数据结构抽象数据类型文件结构数据库数据压缩安全计算理论人工智能附录BUML统一建模语言附录

die时而动·2022-11-25 20:51

一文搞懂faiss计算

Faiss从两个方面改善了暴力搜索算法存在的问题：降低空间占用加快检索速度首先，Faiss中提供了若干种方法实现数据压缩，包括PCA、Product-

c2a2o2·2022-11-25 12:35

matlab点云三维重构,无序点云三维重建方法技术

【技术实现步骤摘要】【专利摘要】本专利技术提供一种，包括以下步骤：S1、分区：根据研究内容，将采集到的点云分为变形区的点云和非变形区的点云；S2、点云数据压缩：对非变形区的点云，进行点云数据压缩；压缩比为预设的设定值

暗黑游侠·2022-11-25 08:14

数字信号处理公式变程序（二）——插值

陆续会更新，包括FFT、巴特沃斯滤波器（高低带通、高低带阻）、数据差值（线性、sinc、三次样条*）、数据压缩（等距、平均、峰值检测）和模仿matlab的STFT功能（spectrogram函数三维绘图

没事多学点·2022-11-25 05:34

14、基于TensorFlow的房价预测

文章目录背景介绍收集数据（GatheringData)分析数据（Dataanalysis)数据清洗合并训练集和测试集删除“Id”列填充缺失值填充数值型缺失值填充非数值型缺失值特殊列缺失值填充特征工程数据压缩添加新的特征量将分类转化成数值分割训练集

爱转呼啦圈的小兔子·2022-11-24 11:04

【自监督算法】自编码器（autoencoder, AE）

使用自编码器做数据压缩，性能并不怎么样…… 做逐层预训练训练深度网络吧，现在好的初始化策略、BatchNormalization、残差连接啥的都很有效了…… 那自编码器岂不是只有数据去噪、为进行可视化而降维这两个可应用的点了

褚骏逸·2022-11-24 09:47

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