数据增强第14页

Pytorch加载数据集

dataloader迭代器4.遍历数据1.定义自己的dataset类需要继承torch.utils.data.Dataset类，并重写__init__(),__len__(),__getitem__()方法数据增强操作

佛系调参·2023-04-08 12:44

【MMDetection】——训练个人数据集

报错记录6、模型评价测试（VOC指标mAP、COCO指标AP）7、绘制每个类别bbox的结果曲线图并保存8、统计模型参数量和FLOPs9计算混淆矩阵10画PR曲线11查看完整config配置文件12核查数据增强的结果是否正确

下雨天不下雨·2023-04-08 08:33

【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示

目录文件配置说明下载源码配置文件基于预训练模型微调或者续训练自己模型的方式配置文件说明数据集配置方式更改配置文件中的类别名称训练模型模型预测可视化展示数据增强可视化特征可视化--vis_cam.py文件结果日志分析工具文件配置说明如果没有自己数据集练习的小伙伴

阿_旭·2023-04-08 08:32

F.5【性能优化模型压缩】VisualDL 2.0应用升级--基于「手写数字识别」模型的全功能展示

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-04-08 05:02

NLP专栏详细版介绍：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

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汀、人工智能·2023-04-08 05:02

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汀、人工智能·2023-04-08 05:31

F.6【性能优化模型压缩】可视化分析工具VisualDL 2.4强势来袭！新增：动态图模型可视化和性能分析

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汀、人工智能·2023-04-08 04:54

Augmix数据增强方法

augmix是对同一张图片施加不同的数据增强，然后将多张增强后的图片叠加。AugMix其实是混合同一个图像的经过不同数据增强得到的图像，而CutMix和MixUp是混合两个不同的图像。

赵小闹闹·2023-04-07 14:02

卷积神经网络CNN实战7

数据增强（Dataaugmentation）增加训练数据，则能够提升算法的准确率，因为这样可以避免过拟合，而避免了过拟合你就可以增大你的网络结构了。

Mr Robot·2023-04-07 11:03

【自监督学习】概述 | 基于表示学习的知识图谱实体解析方法 | 自监督学习&Vision Transformer&数据增强&知识蒸馏 | 带你搞懂“对比学习”(一)

先来分享一段“有趣”的内容：请不要嫌长，ta其实并不长！（这很实际，这很现实，也很真实，请先慢慢耐心看完！）路的尽头是什么？ta说：考上高中就好了。当你考上了高中，ta说：考上大学就好了。当你考上了大学，ta说：考过四六级就好了。当你考过了四六级，ta说：考上研究生就好了。当你考上了研究生，ta说：找个女朋友就好了。当你找到了女朋友，ta说：

追光者♂·2023-04-07 10:30

提升卷积神经网络能够跨分辨率识别

为了让卷积神经网络能够跨分辨率识别，可以采用以下方法：数据增强通过数据增强技术，可以扩展数据集，从而提高卷积神经网络的鲁棒性和泛化能力。

weixin_40895135·2023-04-07 04:59

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN）

论文及源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87660118（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（

脑电永不过时·2023-04-06 23:25

EdgeYOLO学习笔记

为了有效抑制训练过程中的过拟合，我们开发了一种增强的数据增强方法，并设计了混合随机损失函数来提高小目标的检测精度。在FCOS的启发下，提出了一种更轻、更高效的解耦磁头，在

麻花地·2023-04-06 20:49

【论文阅读】X-vectors: Robust DNN Embedding for Speaker Recognition

文章链接参考关键词说话人识别、DNN、数据增强、x-vectors主要工作本文所用的DNN可接受任意长度的输入，并转换成固定长度的表达（即x-vector）。

abcdhhhh_·2023-04-06 17:22

Caffe汇总

caffe中mirror（镜像）参数的作用按照caffe官方说明确实是数据增强的一种方式。

咫尺是梦·2023-04-06 14:22

活动报名丨AugGPT：利用ChatGPT进行文本数据增强

2023年3月23日（星期四）11:00-12:00，由智源社区主办的「智源LIVE第35期线上活动：哈佛大学医学院和麻省总医院讲师李响博士分享《AugGPT：利用ChatGPT进行文本数据增强》。

智源社区·2023-04-06 09:00

keras学习篇：图像预处理ImageDataGenerator 类

ImageDataGenerator类通过实时数据增强生成张量图像数据批次。数据将不断循环（按批次）。

初识-CV·2023-04-06 05:09

《论文阅读》Autoregressive Entity Generation for End-to-End Task-Oriented Dialog

AutoregressiveEntityGenerationforEnd-to-EndTask-OrientedDialog前言2023-3-24组会记录端到端的任务型对话系统前言实体不一致性结合实体回复实体关系检索方式解决方法1.数据增强

365JHWZGo·2023-04-06 02:33

最新综述：用于文本分类的数据增强方法

©PaperWeekly原创·作者|王馨月学校|四川大学本科生研究方向|自然语言处理概要数据增强，即通过转换为机器学习人工创建训练数据，是跨机器学习学科广泛研究的研究领域。

PaperWeekly·2023-04-05 12:54

图文详解如何利用PyTorch实现图像识别

目录使用torchvision库的datasets类加载常用的数据集或自定义数据集使用torchvision库进行数据增强和变换，自定义自己的图像分类数据集并使用torchvision库加载它们使用torchvision

·2023-04-05 12:54

数据增强方法（NLP）

显式数据增强给定一个输入文本，在尽可能不改变原是文本语义的情况下，微调或修改部分字符或词可以实现快速的增强，主要包括如下几种类型：同义词替换（SR）：随机挑选n个非停用词，分别根据其同义词表随机替换一个同义词

桂花很香,旭很美·2023-04-05 09:29

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要“书生2.5”的应用1.图像模态任务性能2.图文跨模态任务性能核心技术安装包安装timm安装grad-cam安装DCNV3数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译

AI浩·2023-04-05 05:34

Pytorch中utils.data 与torchvision简介

torchvision简介1数据处理工具概述2utils.data简介3torchvision简介3.1transforms3.2ImageFolder1数据处理工具概述Pytorch涉及数据处理（数据装载、数据预处理、数据增强等

Alexa2077·2023-04-05 01:11

10.无需负样本的自监督学习 BYOL

2006.07733讲解:https://www.zhihu.com/question/402452508/answer/1293771636(2020年6月13日提交)无需负样本的自我监督学习不易受批次大小和数据增强的影响比传统的对比度学习与

xz1308579340·2023-04-04 11:59

pytorch深度学习和入门实战（三）transforms数据增强和ImageFolder数据集构造详解

目录1.数据处理工具箱概述2.transforms的所有数据增强的api2.1针对PILimage的处理2.1.1裁剪2.1.2翻转和旋转2.1.3图像变换2.1.4对transforms操作，使数据增强更灵活

熊猫小伙·2023-04-04 11:21

YOLOv5车牌识别实战教程(二)理论基础

目录2.1目标检测概念2.2YOLO系列发展历程2.3YOLOv5网络结构2.4YOLOv5损失函数2.5数据集划分2.6标注格式转换2.7数据增强2.8数据加载与预处理总结摘要：本篇博客介绍了YOLOv5

·2023-04-04 01:06

机器学习要点总结

巴顿庄园·2023-04-03 00:29

数据集不够-数据增强-添加高斯噪声

importcv2importosimportnumpyasnpimportrandom#添加高斯噪声defgaussian_noise(img,mean,sigma):'''此函数将产生高斯噪声加到图片上:paramimg:原图:parammean:均值:paramsigma:标准差:return:噪声处理后的图片'''img=img/255#图片灰度标准化noise=np.random.nor

Dawn向阳而生·2023-04-03 00:01

【脚本-数据增强-xml】numpy添加噪声、PIL提高亮度：1）锐化1.5+随机噪声 2）对比度增强1.5 + 高斯噪声 3）滤镜边界增强+调亮度1.2

针对于目标检测任务实现的扩充脚本，能同时扩充图像和xml文件'''还不错的链接：http://t.csdn.cn/gw679'''#导入头文件importosimportcv2importnumpyasnpimportrandomimportxml.etree.ElementTreeasETfromPILimportImage,ImageFilter,ImageEnhance#r"G:\pycha

孟孟单单·2023-04-02 23:07

基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计其二

文章目录题目简介前言从ResNet开始粗鲁的解释残差结构的贡献回到实验部分模型部分代码总结题目简介笔者个人的毕业设计课题如下：简介：使用预训练的DiffusionModel图像生成模型生成图像，将这些生成的图像作为扩充训练集加入到2D目标检测器、2D图像分类器的训练过程。深度学习是数据驱动的，随着数据量的扩充，能够提高检测器、分类器的鲁棒性、准确性。建议的baseline:分类：ResNet检测：

大鸟仙童·2023-04-02 20:30

基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计其一

文章目录题目简介什么是数据增强什么是DiffusionModel简单谈谈yolo和ResNetyoloResNet总结兼拆解题目简介笔者个人的毕业设计课题如下：简介：使用预训练的DiffusionModel

大鸟仙童·2023-04-02 20:00

睿智的目标检测64——目标检测中的MixUp数据增强方法

睿智的目标检测64——目标检测中的MixUp数据增强方法学习前言代码下载什么是MixUp数据增强方法实现思路全部代码1、数据增强与MixUp2、调用代码学习前言哈哈哈！我再来一次数据增强！

Bubbliiiing·2023-04-02 11:20

FasterNet实战：使用FasterNet实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article

AI浩·2023-04-02 07:06

Pytorch中的图像增广transforms类和预处理方法

水平和垂直）torchvision.transforms.RandomVerticalFlip函数和torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip函数是两个可以实现数据增强的函数

·2023-04-02 01:05

python实现mixup数据增强，并将label绘制在生成图像上

网上找到的mixup只能处理图片，而没有将两图的label绘制在生成图像上。这里贴上自己修改后能用的代码，能绘制不同颜色的框。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefdraw_rectangle(image,txtfile,savefile,color):image=cv2.imread(image)GrayImage=cv2.cvtColor(

amazarashi_yyh·2023-04-01 21:04

PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies

虽然近期出现了PointMLP和PointTransformer等新型网络，它们的精度已经大大超过了PointNet++，但我们发现大部分性能提升是由于改进的训练策略，例如数据增强和优化技术以及增加的模型大小

fish小余儿·2023-04-01 20:04

论文复现-1：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

QianTu&·2023-04-01 18:57

yolov7数据增强部分

hsv_h:0.015#imageHSV-Hueaugmentation(fraction)hsv_s:0.7#imageHSV-Saturationaugmentation(fraction)hsv_v:0.4#imageHSV-Valueaugmentation(fraction)degrees:0.0#imagerotation(+/-deg)translate:0.2#imagetrans

Hoshea_sun·2023-04-01 14:39

单阶段多层检测器：SSD （理论及Pytorch代码详解）

目录背景：SSD结构及特点介绍：数据增强：基础的VGG结构：深度卷积层:先验框与边框特征提取网络总体网络的前向计算过程损失函数计算与先验框匹配：预选框与真实框的匹配定位损失计算难样本挖掘类别损失计算SSD

心之所向521·2023-04-01 10:00

YOLOX

img-blog.csdnimg.cn/5870977002af4e5187070e617732c667.png)3.yolo-v1损失函数４.yolo-v2一、decoupledhead(预测分支解耦)二、数据增强三

Alice01010101·2023-04-01 06:25

TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0和empty range for randrange() (0,-15, -15)

emptyrangeforrandrange()(0,-15,-15)一开始按照网络上的说法修改wokers数量甚至取消，但是没用;后来发现自己的数据大小是156,但是transfrom的时候随机裁剪尺寸为165,难怪有问题，更改数据增强时的裁剪尺寸即可

kevin_nlfd·2023-03-31 16:03

torch.utils.data和torvision等PyTorch数据处理工具箱

数据处理工具箱概述Pytorch涉及数据处理（数据装载，数据预处理，数据增强等）主要工具包及相互关系如图所示：图的左边是torch.utils.data工具包，主要包括以下4个类：Dataset：是一个抽象类

王师北·2023-03-31 05:15

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

文章目录0前言1简介2数据准备2.1导入数据2.2分割验证集3ConvolutionalNeuralNetwork3.1定义网络模型3.2数据增强3.3训练4评估模型4.1训练和交叉验证曲线5生成结果6

大数据王小皮·2023-03-30 13:25

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示

比如输入端采用mosaic数据增强，Backbone上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式，Neck中采用了SPP、FPN+PAN的结构，输出端则采用CIOU_Loss

小白学视觉·2023-03-30 12:48

Yolov3,v4,v5区别

网络区别就不说了，ipad笔记记录了，这里只说其他的区别1输入区别1.1yolov3没什么特别的数据增强方式1.2yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的

wu_jiacheng·2023-03-30 01:12

ConvNeXt V2实战：使用ConvNeXt V2实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集关于不上分的问题摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2301.00808

AI浩·2023-03-29 22:17

GraphCL：基于数据增强的图对比学习

论文标题：GraphContrastiveLearningwithAugmentations论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.13902论文来源：NeurIPS2020一、概述预训练在深度模型的训练过程中相当于作为一个正则化器以避免梯度消失或爆炸。而对于GNN而言，很少有关于（自监督）预训练相关技术的研究。究其原因可能是图数据集通常规模较小，而且GNN模型通常在结构上

酷酷的群·2023-03-29 08:54

文本数据增强（data augmentation）textattack 和 nlpaug使用

nlpaug针对文本数据增强，支持同义词替换、tfidf、拼写错误、随机删除插入、回译等。

桂花很香,旭很美·2023-03-29 05:08

【Pytorch项目实战】之语义分割：U-Net、UNet++、U2Net

语义分割的网络架构二、网络+数据集2.1、经典网络的发展史（模型详解）2.2、分割数据集下载三、算法详解3.1、U-Net3.1.1、网络框架（U形结构+跳跃连接结构）3.1.2、镜像扩大（保留边缘信息）3.1.3、数据增强

胖墩会武术·2023-03-29 00:50

UNet多分类记录

1.数据准备以公共数据CamVid为例，一级目录二级目录2.数据加载文件data.py，脚本前面是数据增强部分，我自己的数据加载函数从128行开始，包括read_own_data、own_data_loader

如雾如电·2023-03-29 00:28

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