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数据库学习个人笔记
【
个人笔记
| Pytorch课程 | 整理中ing】
【小土堆】小土堆课程视频笔记others:入门与Dataset数据加载【入门/数据/预处理】pycharm安装:https://www.jetbrains.com/pycharm/、指南、可以在右上写代码,可以在左下控制台写程序(一般用于调试)conda-Pytorch深度学习框架的自动微分技术根据实现原理的不同,分为以Google的TensorFlow为代表的图方法,以facebook的Pyto
우 유
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2022-12-13 00:12
实验
pytorch
深度学习
目标检测
SQL Server数据库入门学习
对于初学者首先要学的:1.数据库是如何存储数据的表,约束,触发器2.数据库是如何操作数据的insert,update,deleteT-sql函数存储过程触发器3.数据库是如何显示数据的selectSQLServer
数据库学习
总结
_Clare
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2022-12-12 13:20
数据库
sqlserver
数据
数据库
因果推断1--基本方法介绍(
个人笔记
)
目录一、因果推断介绍1.1什么是因果推断1.2为什么研究因果推断1.3因果推断阶梯1.4因果推断问题分类二、因果推断理论框架2.1定义(这些定义后面会经常用到)2.2Assumptions(三大基本假设)三、因果效应估计3.1因果效应问题定义3.2消除偏差方法3.2.1倾向性得分匹配3.2.2双重机器学习3.2.3双重稳健学习3.3估计因果效应四、待补充一、因果推断介绍1.1什么是因果推断因果推断
万三豹
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2022-12-12 08:15
因果推断
机器学习
人工智能
python
推荐算法
keras ImageDataGenerator类的
个人笔记
参考网站:https://keras-cn-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/blog/image_classification_using_very_little_data/https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79245732https://blog.csdn.net/dod_jdi/article/det
Gewenfei_1
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2022-12-11 00:35
深度学习
图像
Keras
深度学习
机器学习与深度学习
个人笔记
目录机器学习一、遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)1.遗传算法理论2.实战代码3.数学建模中的应用二、粒子群算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)1.学习理论的博客2.算法代码四、神经网络1.学习理论的博客初次接触机器学习是在19年PKU暑校,后续也断断续续有学习机器学习的知识,21年3月份加入了计算机网络实验室学习深度学习图像处理,写一篇文来记录自己的
不会变成恶龙的少年
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2022-12-10 17:39
机器学习
深度学习
算法
人工智能
python
yolov5训练自己的数据集
一、声明本文仅作为记录学习的过程,当作
个人笔记
,文中内容全部为摘抄借鉴,附参考链接(2条消息)Yolov5训练自己的数据集(详细完整版)_缔宇diyu的博客-CSDN博客_yolov5训练自己的数据集这位大佬清晰的介绍了
Bluce_Gee
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2022-12-10 13:48
深度学习
python
深度学习
tensorflow调用GPU出错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘
记录以下tensorflow调用GPU所踩的坑(仅用于
个人笔记
)使用命令查看自己的CUDA版本nvidia-smi我的版本是11.0,图右上角。没有安装CUDA的请自行查看教程。
DreamsLink666
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2022-12-10 11:58
日常问题解决
笔记
tensorflow
深度学习
python
《联邦学习》——
个人笔记
(五)
第五章纵向联邦学习横向联邦学习可以方便用于建立由庞大数量的移动设备所支持的应用。在这些场景下,联邦的目标是应用的消费群体,可以将其视为企业对消费者(B2C)范式。然而在很多实际场景中,联邦学习的参与方是拥有同一用户群体的组织或机构。这些组织针对同一群体收集不同的数据特征以实现不同的业务目标。他们为了提高业务效率,通常由很强的合作意向,这可以被视为企业对企业(B2B)范式。假设有一位用户在一家银行中
Lavender_LoveQaQ
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2022-12-10 05:07
联邦学习
联邦学习
《联邦学习》——
个人笔记
(四)
第四章横向联邦学习4.1横向联邦学习的定义横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习,可以应用于联邦学习的各个参与方的数据集有相同的特征空间和不同的样本空间的场景。4.2横向联邦学习架构4.2.1客户-服务器架构也被称为主-从架构或者轮辐式架构。在这种系统中,具有数据结构的K个参与方(也叫做客户或用户)在服务器(也叫做参数服务器或者聚合服务器)的帮助下,协作地训练一个机器学习模型。横向联邦学习系统的训
Lavender_LoveQaQ
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2022-12-10 05:06
联邦学习
联邦学习
人工智能环境搭建(
个人笔记
,看看就好)
人工智能环境搭建(
个人笔记
,看看就好)第一部分:miniconda的安装开始菜单检查是否安装成功及退出创建虚拟环境命令行输入:condaenvlist创建一个新的环境命令行输入:condacreate-ntensorpython
云下的向日葵
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2022-12-09 12:16
人工智能板块
人工智能
python与seo实战_当Python遇上HDF5--性能优化实战
引言刚看完"Python和HDF5大数据应用"这本书,该篇文章也是
个人笔记
,记录了h5py在使用时需要注意的性能问题。文章内容大多数摘自书中,代码部分做了略微调整,方便读者阅读。
weixin_39839478
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2022-12-08 22:32
python与seo实战
机器学习-logistic回归训练数据集
类别:机器学习
个人笔记
参考书籍:《统计学习》、《机器学习实战》、周志华大佬的西瓜书相关数学公式推导见我上传的手写PDF任务:学习《机器学习实战》P78页及P79页程序清单5-1和5-2,完成以下问题:1
平凡的小何同学
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2022-12-08 20:01
Algorithm
机器学习
python
算法
Python中的print()
本专栏为学习B站杨淑娟老师视频所记,仅做
个人笔记
使用杨淑娟老师视频课Python职位方向一、chapter11.使用print函数进行简单的输出a=100#变量a,值为100b=50#变量b,值为50print
爱听歌的阿漓
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2022-12-08 12:32
Python基础小记
python
开发语言
003_SSS_ Tackling the Generative Learning Trilemma with Denoising Diffusion GANs
TacklingtheGenerativeLearningTrilemmawithDenoisingDiffusionGANs
个人笔记
Github地址:https://github.com/xuekt98
Artificial Idiots
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2022-12-08 06:05
文章阅读笔记
人工智能
python
开发语言
(
个人笔记
) Python文件读写与json库的使用
在python编程实践中经常会用到python文件读写和json库的使用,每次使用的时候都要查找一些相关的资料。这里整理两个常用的链接,以便之后使用时翻看。python文件读写Python文件打开读取写入方法json库的使用干货|如何利用Python处理JSON格式的数据,建议收藏!
本初-ben
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2022-12-08 04:07
其它学习笔记
python
PCL学习01之点云的基本操作
1、向pcd文件写入点云数据
个人笔记
:实例化的模板类PointCloud每一个点的类型都设置为pcl::PointXYZ点PointXYZ类型对应的数据结构StructurePointXYZ{floatx
不加冰糖的柚子茶
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2022-12-08 02:21
学习
PCL
学习
c++
个人笔记
Resnet残差网络
Resnet残差网络:残差网络本质一种XGBOOST集成算法思想,让残差模块拟合网络残差,以此获得梯度增益效果,降低目标函数的值。《让损失函数沿着梯度方向的下降。这个就是gbdt的gb的核心了。利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值去拟合一个回归树。gbdt每轮迭代的时候,都去拟合损失函数在当前模型下的负梯度》
CV_er
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2022-12-07 21:55
网络
深度学习
机器学习
数据仓库与数据挖掘-神经网络
个人笔记
声明:文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件,本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。神经网络感知机(M-P神经元模型)感知机激活函数BP神经网络异或问题多层神经网络下的异或问题p、q为输入,OR、NAND为隐藏层,AND为输出多层神经网络的激活函数:Sigmoid(x)BP神经网络的结构BP神经网络的应用例子把整个数据集根据训练集:验证集为7:3的比例进行划分(1)设计神经网络模型:此处以
大寒_Zz
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2022-12-07 20:48
神经网络
数据挖掘
机器学习
数据仓库与数据挖掘-绪论
个人笔记
声明:文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件,本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。数据挖掘概念:数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的模糊的和随机的数据中,提取出隐含在其中的、人们实现不知道的、具有前再利用价值的信息和知识的过程。数据库中知识发现的过程(又称KDD)输入数据→数据预处理→数据挖掘→后处理→信息其中,数据与处理包括特征选择、维归纳、数据规范化、选择数据子集等。后处理包括模式
大寒_Zz
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2022-12-07 20:18
数据挖掘
神经网络
机器学习
[非卷积5D中文翻译及学习笔记] 神经辐射场 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
articleId=105890744约定文中用markdown标注的引用均为
个人笔记
,原
江南蜡笔小新
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2022-12-07 18:59
AI
计算机视觉
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
人体姿态估计论文阅读
个人笔记
一(HRNet,RepNet等)
HRNetV1许多传统的利用卷积神经网络的2d人体姿态估计的模型,其在处理过程中会对原始输入图像做一系列上下采样的处理,在其过程中,一些高分辨率上的特征信息的利用就不够充分,该模型提出了一种多尺度融合的方法,使得利用包含更多特征信息的高分辨率图像来做后续的姿态估计等任务。该模型在人体姿态估计上主要用于单个目标的估计。模型结构该模型的结构如上图所示,HRnet模型由四个stage组成,每个stage
kyrie变相不减速
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2022-12-07 18:27
计算机视觉
深度学习
人工智能
MySQL Workbench使用教程
如果想了解学习MySQL,可猛击《MySQL教程:
数据库学习
宝典》链接进行阅读!MySQLWorkbench是可视化数据库设计软件,为数据库管理员
liyangtheking
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2022-12-07 07:40
后端学习
后端
CentOS虚拟机装完了,不能粘贴window命令行?不能上网?
结尾前言最近想系统学习Linux环境下系统运维,所以安装了CentOS7虚拟机,但是
个人笔记
本上和工作电脑上无意中下载了不同镜像进行安装,有一台机器无法从window中复制命令然后粘贴过去执行(ubuntu
拒绝冗余
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2022-12-06 22:01
k8s学习
centos
linux
【Pytorch学习笔记1】Pytorch的安装与基础知识
个人笔记
,仅用于个人学习与总结感谢DataWhale开源组织提供的优秀的开源Pytorch学习文档:原文档链接文章目录1.Pytorch简介与安装1.1Pytorch简介1.2Pytorch、CUDA安装
獭祭
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2022-12-06 18:27
pytorch
学习
python
pytorch基础学习
个人笔记
(3)
PyTorch是一个年轻的框架。2017年1月28日,PyTorch0.1版本正式发布,这是Facebook公司在机器学习和科学计算工具Torch的基础上,针对Python语言发布的全新的深度学习工具包。PyTorch类似NumPy,并且支持GPU,有着更高级而又易用的功能,可以用来快捷地构建和训练深度神经网络。一经发布,PyTorch便受到深度学习和开发者们广泛关注和讨论。经过一年多的发展,目前
m0_57781768
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2022-12-06 18:55
深度学习
pytorch
神经网络
[李宏毅] self attention
个人笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?p=11&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=14d17a501a1dad78c613f1ba7f8f947c输入输出传统神经网络的输入是一个向量。selfattention输入:一组向量,且长度可以不固定。比如NLP:一个句子由一些词组成,每
YuQiao0303
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2022-12-06 10:58
AI
自然语言处理
人工智能
语音识别
[读论文]CVPR2019: Occupancy Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space
评价指标(Metrics):具体实验表达能力实验单个图像3D重建实验:ShapeNet:realdata点云补全实验:体素重建实验无条件mesh生成消融实验(AblationStudy)代码运行配环境
个人笔记
核心思想本文提出了一种
YuQiao0303
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2022-12-06 10:26
point
cloud
AI
读论文
point
cloud
deep
learning
NoSql 数据库 —— Redis
数据库学习
前言:实现一个项目,无论项目多复杂,核心的功能就是增删改查。可以使用的到技术,比如Java基础语法,jsp,servlet,html,jdbc…………可以实现其基础功能。项目随着需求的变化,而不断升级,此时强调的是可扩展能力,如果使用普通实现功能的技术比较麻烦,那么衍生出的就是Spring,SpringMVC,MyBatis等框架技术来解决扩展性问题。当项目功能完成且具备扩展能力,此时就会产生性能
梦の澜
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2022-12-06 09:34
Redis
数据库
redis
nosql
[
个人笔记
]R语言:缺失值NA处理
目录前言缺失值分布评估看有多少行有缺失值:VIM:看一下缺失值的分布、比例情况缺失值填补方法Hmisc或e1071包:均值、中位数、随机填充DMwR2包:中心填充centralImputation和knn6、rpart(略)mice包的mice函数(略)评估填补效果(还没实施)实践前言项目用到一个数据集,含有很多NA。特此记录怎么处理。主要参考:CSDN一个教程:DMwR为主mice为主银河统计缺
YuQiao0303
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2022-12-05 23:51
癌症分型
R语言
r语言
Anaconda安装教程+国内镜像源置换+GDAL包的安装
本文章为
个人笔记
,其中主要内容出自其他各位大佬的总结,加上了一些自己的补充,写这个是为了做一总结以供自己以后忘了查阅。
MCMmath
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2022-12-05 20:17
深度学习
【ibokan】SEO
个人笔记
+百度百科详细介绍
SEO优化排名靠前2个最重要问题1、锚文本当a标签文本子啊psd图当中已经书写好静态文字{即给前段工程师的文字时确定的}我们要去尝试书写title对于img要添加的链接标签一定要书写标签alt、title2、网页内容即代码1、标签语义性和重要作用titlemeta(当前description还是有用的author等为结构化滑稽,但是爬虫未必会去进行搜索,keywords已经被废除即seo已经不再将
一喵呜
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2022-12-05 19:57
SEO
HTML5自由者
SEO
黄艺斌
HTMl5
HTML5自由者
SEO优化
Python CookBook —— Chapter 3 (
个人笔记
)
文章目录Chap3数字日期和时间3.1数字的四舍五入---round(value,ndigits)3.2执行精确的浮点数运算---Decimal(str)/localcontext()/math.fsum()3.3数字的格式化输出---format()onfloats&DecimalObj3.42/8/16进制整数---bin()/oct()/hex()&format()/int()3.5字节到大
Gozen Sanji
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2022-12-05 16:52
个人笔记
Python
进阶
Python CookBook —— Chapter 6 (
个人笔记
)
文章目录Chap6数据编码和处理6.1读写CSV数据---csv.reader(),csv.writer(),csv.DictReader(),csv.DictWriter()6.2读写JSON数据---dumps(),loads(),dump(),load(),pprint()&indent参数6.3解析简单的XML数据---xml.etree.ElementTree.parse(),find(
Gozen Sanji
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2022-12-05 16:52
Python
进阶
个人笔记
Linux终端光标的调整方法
在使用Linux的过程中发现终端的光标默认均是一个字符的宽度,使用起来体验不是特别好,因此查了一下改变光标的办法,
个人笔记
,供自己日后查阅:首先打开终端->右键选择配置文件首选项->光标形状
warren@伟_
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2022-12-05 13:45
学习笔记
ubuntu
linux
宏观经济学 马工程教材
个人笔记
整理
宏观经济学fromMiracle_Zero文章目录宏观经济学fromMiracle_Zero第二章 总产出及其衡量一、国民收入核算中的六个总量1、国内生产总值GDP2、国民生产总值GNP3、国民生产净值NNP与国内生产净值NDP4、国民收入NI与个人收入PI5、个人可支配收入DPI二、国内生产总值的核算方法1、生产法2、收入法3、支出法4、贡献率的计算三、总产出核算的校正1、消费价格平减指数(通货
miracle_zero
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2022-12-04 09:12
金融学笔记
宏观经济学
高鸿业宏观经济
OpenCV-Python 图像处理(二):图像的读取、显示与保存
说明:本系列主要是学习OpenCV-Python文档的
个人笔记
。很少有理论的叙述,都是函数名、参数描述、作用、应用场景、代码、效果图。简单明了,即学即用。
helun_wang
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2022-12-03 16:05
OpenCV-Python
Pytorch框架学习
个人笔记
1---overview
文章目录前言一、pytorch的安装步骤二、Pytorch的介绍1、深度学习2、如何构建深度学习框架3、神经网络的介绍4、神经网络发展历史总结前言提示:本博客是依托B站【刘二大人】的讲解视频并结合个人实践学习总结而成,仅用作记录本人学习巩固,请勿做商用。在前期的调研中,了解到《动手学深度学习》需要有一些基础不适合入门学习,我选择了先听【刘二大人】进行入门学习,由于之前有较好的数理基础和python
疯_feng
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2022-12-02 05:42
pytorch
python
深度学习
神经网络
Pytorch框架学习
个人笔记
3---梯度下降
提示:本博客是依托B站【刘二大人】的讲解视频并结合个人实践学习总结而成,仅用作记录本人学习巩固,请勿做商用。文章目录前言一、算法原理回顾二、代码实现2.1代码示例2.2结果展示三、算法改进(SGD)3.1改进原因3.2SGD3.3改进后的代码实现总结前言这一讲是关于梯度下降算法及其改进的讲解,在NLP课程的往期博客中,我们已经提到过这个算法的原理,现在进行具体代码实现。一、算法原理回顾计算损失函数
疯_feng
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2022-12-02 05:42
python
深度学习
pytorch
【深度学习-笔记】(2)--高斯过程&高斯回归
【深度学习-笔记】(2)–高斯过程&高斯回归
个人笔记
,记录思考过程,已注明参考文献。如果你看不懂他,可以试着先去接受他。就好像,打不过就加入。
spongia丶
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2022-12-01 04:11
深度学习笔记
机器学习
深度学习
MYSQL
数据库学习
(3)
DAY3一.WHERE过滤数据语法:WHERE一定要放在FROM后面SELECT字段1,字段2FROM表名WHERE过滤条件例:SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_id=90;#过滤条件SELECT*FROMemployeesWHERElast_name='king';#不区分大小写二.运算符1.算术运算符(1)加法与减法运算符SELECT100,100+0,1
垃圾桶里也挺好
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2022-12-01 00:10
数据库
mysql
学习
MySQL
数据库学习
(1)
DAY1一.概述1.为什么使用数据库持久化2.常用概念(1)DB:数据库(Database)即存储数据的“仓库”,其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。(2)DBMS:数据库管理系统(DatabaseManagementSystem)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。(3)SQL:结构
垃圾桶里也挺好
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2022-12-01 00:40
mysql
学习
MySQL
数据库学习
(2)
DAY2一.MySQL演示使用5.7版本与8.0版本区别:中文字符5.0版本不可以添加(字符集为latin1),8.0可以成功添加(字符集为utf-8)。5.7修改成功!8.0版本如下所示:二.Navicat演示使用先连接数据库,可以创建多个连接。连接SQL5.7版本三.基本SELECT语句1.概述(1)背景(2)SQL分类DDL(DataDefinitionLanguages、数据定义语言),这
垃圾桶里也挺好
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2022-12-01 00:40
mysql
统计学习方法——第1章(
个人笔记
)
统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论《统计学习方法》(第二版)李航,学习笔记1.1统计学习1.特点(1)以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络上的;(2)以数据为研究对象,是数据驱动的学科;(3)目的是对数据进行预测与分析(4)以方法为中心,构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科,并且在发展中逐步形成独自的
抽屉疯了
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2022-11-30 20:53
机器学习
机器学习
python+opencv学习笔记
(以下内容有点散乱,主要是
个人笔记
记录,希望部分内容对你有所帮助)目录1.学习背景2.视频帧读取+保存jpg+MP43.opencvcv.imshow()注意点1.学习背景本次学习是组长给我了几张没有任何头文件等信息的
道人兄
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2022-11-30 12:48
学习
python
opencv
numpy
vscode
频域法分析系统详解及
个人笔记
目录伯德图画的是闭环传函还是开环传函?什么是最小相位环节?什么是非最小相位环节?为什么说增加零点使相位超前而增加极点使相位滞后?为什么说PD控制器抗扰能力比较弱?为什么PD控制器对高频噪声这么敏感?为什么说系统的幅频曲线要远离0度,相频曲线要远离-180度,系统才能稳定?开环增益K有什么作用?为什么一个积分环节的伯德图幅频曲线斜率恰恰是一个-20dB/dec?系统的响应跟零点有关系吗?相角裕度和幅
Allen953
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2022-11-30 07:36
控制
频域法
GEO
数据库学习
三(了解表达矩阵)
上一节已经成功进行了id转换,这一节主要是了解表达矩阵,通过绘图等参数判断表达矩阵是否正确。首先需要根据上一节过滤的探针,我们需要把exprSet表达矩阵的行名(探针id)换成基因名,处理完之后表达矩阵的处理就全部完成了。1.把exprSet表达矩阵的行名(探针id)换成基因名#查看现在的表达矩阵信息>dim(exprSet)[1]188516#将ids表里的行匹配到exprSet里>ids=id
你真的不能替我学吗
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2022-11-30 01:03
GEO数据库学习
学习
矩阵
线性代数
GEO
数据库学习
二(ID转换)
上一节记录了如何下载数据,这一节学习id转换,主要是探针对应到symbol,其中表达矩阵的行是探针id,列是样品id,ids的列是探针id和symbol,我们的目的是利用探针id,将二者对应起来。1.如何从对象提取表达矩阵按照上一篇文章getGEO方式下载下来的GSE是一个对象,数据类型是list,里面存放着很多信息。利用str(gse1009)可以发现这是一个列表,则可以用==gse1009[[
你真的不能替我学吗
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2022-11-30 01:33
GEO数据库学习
学习
GEO
数据库学习
四(差异分析 可视化 GSEA)
根据前三节的学习,已经获得了矩阵、分组信息等,接下来就可以做差异分析。本节课用的是limma包,也可以选择其他包,参考文章:用limma对芯片数据做差异分析。使用说明使用这个包需要三个数据:表达矩阵exprSet分组矩阵design差异比较矩阵三个步骤:lmFit线性拟合eBayes贝叶斯检验topTable生成结果1.差异分析表达矩阵表达矩阵就是前三节最后处理得到的exprSet,行名是探针转换
你真的不能替我学吗
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2022-11-30 01:33
GEO数据库学习
学习
GEO
数据库学习
一(简介 数据下载 芯片知识)
目录1.GEO数据库简介2.从GEO数据库下载数据2.1使用GEOquery包从GEO数据库下载数据2.2了解下载函数返回的对象2.3ExpressionSet对象简单讲解3.芯片基础知识3.1基础介绍3.2illumina的bead系列表达芯片扫盲1.GEO数据库简介NCBIGeneExpressionOmnibus(GEO)是一个存储各种高通量实验数据的公共数据库。这些数据包括基于单通道和双通
你真的不能替我学吗
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2022-11-30 01:32
GEO数据库学习
学习
CDH6 配置LDAP,Kerberos,Sentry
CDH6配置LDAP,Kerberos,Sentry1.开启Sentry控制Hive,Hue,Impala权限仅用作
个人笔记
,还没有二次验证1.1在mysql中配置数据库[root@cdh1~]#mysql-uroot-p
途足
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2022-11-29 16:57
ldap
cloudera
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