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Linux
文献阅读GNN
第三十五周:
文献阅读
+Self-attention
目录摘要Abstract
文献阅读
:基于LSTM和注意机制的水质预测现有问题提出方法前提点1.LSTM2.注意力机制研究模型(AT-LSTM)结构模型验证总结AT-LSTM优于LSTM的方面Self-attention
m0_66015895
·
2023-12-25 03:14
机器学习
第三十六周:
文献阅读
+注意力/自注意力机制
目录摘要Abstract
文献阅读
:锂离子电池RUL预测的SA-LSTM现有问题提出方法提出方法的结构SA-LSTM预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention(自注意力机制)注意力与自注意力代码实现
m0_66015895
·
2023-12-25 02:13
深度学习
人工智能
英文
文献阅读
工具和经验分享
在搞学术的时候需要阅读大量的英文论文或者是英文原著,我也一直在摸索如何方便高效的阅读。本篇仅为个人经验之谈,大家还是要找到合适自己的方式。方法一:deepL+GoodNotes优点:可以各种划线标注、手写笔记,加入图片等,比较灵活。deepL是我认为比较好的一个翻译引擎。GoodNotes相对便宜,而且个人认为比notability顺手。缺点:该配置有点门槛,需要一个带笔的平板电脑,而且GoodN
老熊软糖
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2023-12-24 17:24
经验分享
笔记
2019-6-3晨间日记
今天是什么日子起床:630就寝:130天气:晴心情:好纪念日:无叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点:论文顺利开题,今天第二稿让导师指导了一下本月重要成果:英语考试,开题报告,
文献阅读
报告今日三只青蛙
风雨兼程_007
·
2023-12-24 11:41
图神经网络并在 TensorFlow 中实现
asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(
GNN
)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中,我们讨论
GNN
的不同变体及其实现。
无水先生
·
2023-12-22 15:38
机器学习
人工智能
神经网络
tensorflow
人工智能
图卷积神经网络发展
1.图神经网络(
GNN
)图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine
·
2023-12-22 10:17
cnn
人工智能
神经网络
pyg安装和初步试用
图的基本概念学习
GNN
之前需要掌握图的基本概念,这些概念基本都在数据结构这门课中涉及,需要再简单过一遍。
句_4cef
·
2023-12-22 08:42
[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for
GNN
Acceleration on GPUs
GNNAdvisor:AnAdaptiveandEfficientRuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上
GNN
加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser
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2023-12-21 17:05
GNN
论文阅读
2022年10月总结|对生活保持觉知
文献阅读
是在10月17日至10月22日进行了一个
文献阅读
早安活动,发现自己在改变认知之后完全可以做到上午阅读文献。
小木山庄的溜溜
·
2023-12-20 17:43
一种有效的基于VPS和RSS的科研小白
文献阅读
策略
前言科研工作人员都有很强的
文献阅读
的需求。及时了解他人的工作对于开拓研究视野、研究思路是很有帮助的。
Bensz
·
2023-12-20 16:15
【研0自学100天 —— Day 1 C语言背景学习(What、How、Why)】
总体学习大纲对于即将步入的研究生工作生涯,需要准备大量的非专业知识,包括但不限于大热门的计算机编程、英语能力、
文献阅读
能力等。
yier_Tsundoku
·
2023-12-20 13:50
研0学习
c语言
学习
开发语言
GNN
图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能
GNN
图解未来:揭秘图神经网络的无限可能概述神经网络的发展&图数据的应用
GNN
基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数
GNN
是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT
我是小白呀
·
2023-12-19 09:03
gnn
gcn
图神经网络
人工智能
深度学习
sage
gat
实验-载体
有一个最近日更的公众号(疫情期间在家更新很勤,以后开学了大概2-3天更新一篇学习笔记,
文献阅读
或者其他随笔,分子生物学,病毒学方向)——番茄随笔(二维码在个人主页),欢迎关注,欢迎留言,我们一起讨论问题呀
乔伊nikkie
·
2023-12-19 02:10
下午好~ 我的论文【遥感】(第一期)
写在前面:下午浑浑噩噩,泡杯茶,读篇论文吧首先说明,时间有限没有那么精力一一回复了,对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-
GNN
-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs
likeGhee
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2023-12-17 03:00
论文阅读
深度学习
pytorch
人工智能
计算机视觉
第三十四周:
文献阅读
+LSTM学习
目录摘要Abstract
文献阅读
:综合EMD-LSTM模型在城市排水管网水质预测中的应用现有问题提出方法EMD-LSTM综合模型研究框架结论LongShort-termMemory(长短期记忆)1.LSTM
m0_66015895
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2023-12-17 01:05
机器学习
人工智能
从池化的角度看
GNN
(包含PR-
GNN
,EdgePool等7篇论文)下篇
从池化的角度看
GNN
(包含PR-
GNN
,EdgePool等7篇论文)下篇前言一些总结一些早期论文的简要介绍5️⃣论文StructPool:《StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields
xiaobai_Ry
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2023-12-16 21:14
图神经网络
机器学习
图神经网络
论文笔记
图池化
文献阅读
技巧和学术道德规范
文献阅读
技巧和学术道德规范Note:学术规范和写作3000字小论文1、摘要当我们成为研究生时,这就意味着我们已经踏入学术圈,自己既是读者也是作者。
王小希ww
·
2023-12-16 18:09
效率(工具
心得)
2021-10-06 硕士
基本
文献阅读
书目1.联合国教科文组织国际教育发展局.华东师范大学比较教育研究所译.学会生存——教育世界的今天和明天[M].北京:教育科学出版社,1996.2.★学记[M].3.
大伟5555
·
2023-12-16 15:24
2020-12-24
文献阅读
Phenotypicvariationoftranscriptomiccelltypesinmousemotorcortex科学问题:目前对于大脑皮层神经元的研究并没有同时检测神经元转录组和电生理的特征。技术手段:使用新技术Patch-seq,同时结合膜片箝技术,生物素标记和单细胞转录组手段来检测了超过1300个成年小鼠初级运动皮层。科学发现:新皮层的神经元类型在转录组水平和电生理特征上并非离散的
Zane_bio
·
2023-12-16 12:47
基于物理的AlGaN/GaN HEMT器件2DEG电荷密度分析模型(
文献阅读
)
标题:APhysics-BasedAnalyticalModelfor2DEGChargeDensityinAlGaN/GaNHEMTDevices(IEEETRANSACTIONSONELECTRONDEVICES)重要公式2DEG电荷密度建模的困难源于量子阱中Ef随ns的复杂变化。此关系由给出ns=DVth[ln(l+eEf−E0Vth)+ln(l+eEf−E1Vth)](1)n_s=DV_{
幻象空间的十三楼
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2023-12-16 12:45
文献阅读
器件建模
人工智能的下一个爆发期
项目地址:https://github.com/alibaba/euler3月,德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric,实现了诸多
GNN
的变体模型,上线之后获得了大佬YannLeCun
坎坎DIY
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2023-12-16 07:30
经典
文献阅读
之--SST-Calib(激光雷达与相机的同步时空参数标定法)
0.简介借助多种输入模态的信息,基于传感器融合的算法通常优于单模态。具有互补语义和深度信息的相机和激光雷达是复杂驾驶环境中的典型传感器配置。然而,对于大多数相机和激光雷达融合的算法,传感器的标定将极大地影响性能。具体来说,检测算法通常需要多个传感器之间的精确几何关系作为输入,并且默认传感器的时间戳是同步的。《SST-Calib:SimultaneousSpatial-TemporalParamet
敢敢のwings
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2023-12-15 18:18
经典文献
数码相机
《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记
PopularityPredictiononSocialPlatformswithCoupledGraphNeuralNetworks文章概览作者提出了一种耦合图神经网络(CoupledGraphNeuralNetwork,CoupledGNN)模型来进行在线内容流行度的预测,该模型包含两个
GNN
斯曦巍峨
·
2023-12-15 05:57
Graph
Learning
深度学习
图神经网络
2021-03-04今日复盘:聚焦你想要的
我发现我不是不爱搞科研,是真的英文
文献阅读
速度太慢,读的太痛苦了。晚上刷中文文献看得很开心!博士都毕业了
空山星语
·
2023-12-06 18:25
A3T-GCN架构预测交通流量
我们在TGNN中引出了基于时空信息的
GNN
架构。但没有详述其在交通预测上的应用。近年来,智慧城市的概念越来越受欢迎。这个概念指的是使用数据来管理和改善运营和服务的城市。
Authony.
·
2023-12-06 18:52
#
GNN
Applications
python
人工智能
机器学习
GraphSAGE
GraphSAGE是
GNN
架构下专门设计的结构用于应对大数据集。对于科技公司而言,模型的可伸缩性对于模型后续的改进至关重要。
Authony.
·
2023-12-06 18:51
#
GNN
Advanced
Techniques
python
机器学习
深度学习
pytorch
GNN
Maximum Flow Problem (From Shusen Wang)
MaximumFlowProblemShusenWang图数据结构和算法课程笔记SlidesMaximumFlowProblemDescriptionNaiveAlgorithmResidual=Capacity-FlowLeft:OriginalGraphRight:ResidualGraph-Bottleneckcapacity=2-Iteration2:-Findanaugmentingpa
Simba17
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2023-12-06 01:03
图神经网络
笔记
图神经网络
【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的
文献阅读
记录
AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品,在各种计算机视觉应用中越来越受欢迎。这些transformer能够专注于图像中的全局关系,提供了很大的学习能力。然而,它们可能会受到有限的泛化,因为它们不倾向于模拟图像中的局部相关性。近年来
羞儿
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2023-12-05 23:02
论文笔记
cnn
transformer
人工智能
2021-02-26
文献阅读
文献:Identificationofresistancepathwaysandtherapeutictargetsinrelapsedmultiplemyelomapatientsthroughsingle-cellsequencinghttps://bitbucket.org/amitlab/multiple-myeloma-2020/src/master/41例骨髓瘤患者(原发性难治性和早期
Zane_bio
·
2023-12-05 06:22
2019-07-18
文献阅读
记录
题目:智慧城市时空大数据云平台建设技术大纲研究期刊:地理空间信息GeospatialInformation作者:郝利娟;刘冬枝摘要:基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲要求,研究支持智慧城市时空基础设施建设的核心与框架内容,为加强顶层设计、有序推进时空基础设施建设提供有益参考。关键词:智慧城市;时空大数据;云平台;总结:1.新型智慧城市是以信息化创新引领城市发展转型,全面推进新一代信息通信技
一行白鹭上青天
·
2023-12-04 14:34
【
文献阅读
笔记】基于自监督的异常检测和定位:SSM
2022IEEETRANSACTIONSONMULTIMEDIA领域:异常检测目标:图像输入数据文章目录1、模型2、方法2.1、randommasking2.2、restorationnetwork2.3、损失函数2.4、推理时的渐进细化3、实验4、引用5、想法1、模型训练:每个图像实时生成随机的掩码,然后将掩码输入到具有两个预测头的条件自动编码器,一个用于重建图像,一个用于重建掩码。通过随机掩码
迎着黎明那道光
·
2023-12-04 02:47
文献阅读笔记
视觉异常检测
笔记
视觉检测
深度学习
【
GNN
论文精读】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks
2.4在机器学习中使用图形的挑战3.图神经网络3.1
GNN
的基
HiLittleBoat
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2023-12-03 07:42
人工智能
神经网络
深度学习
【
文献阅读
】A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior——图像去雾
目录1.摘要2.引言2.1背景2.2相关工作2.3提出方法3.大气散射模型4.颜色衰减先验5.场景深度恢复5.1线性模型定义5.2收集训练数据集5.3学习策略5.4深度信息估计6.场景亮度恢复6.1大气光估计6.2场景亮度恢复7.实验7.1参数设置7.2定性比较7.3定量比较7.3.1耗时比较7.4.2MSE指标比较7.4.3SSIM指标比较8.结论1.摘要单幅图像的雾霾去除一直是一个具有挑战性的
蘑菇桑巴
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2023-12-03 04:36
图像处理
图像处理
isp
【
文献阅读
】Joint Demosaicing and Denoising with Self Guidance
1.摘要近年来,一些神经网络在联合去马赛克和去噪(JDD)方面表现出了良好的效果。大多数算法首先将Bayer原始图像分解为四通道RGGB图像,然后将其输入神经网络。这种做法忽略了一个事实,即绿色通道的采样率是红色和蓝色通道的两倍。在本文中,我们提出了一种自引导网络(SGNet),其中绿色通道首先被估计,然后作为一个引导来恢复输入图像中的所有缺失值。此外,不同频率的区域在图像恢复中遭受不同程度的退化
蘑菇桑巴
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2023-12-03 04:31
图像处理
深度学习
图像处理
图神经网络处理 图片数据
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达用图神经网络(
GNN
)做CV的研究有不少,但通常是围绕点云数据做文章,少有直接处理图像数据的。
mingqian_chu
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2023-12-02 20:35
#
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
【论文笔记】PR-
GNN
:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis
PR-
GNN
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-
GNN
,一种端到端的能够解释fMRI的ROI的图神经网络。
The_best_man
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2023-12-02 01:22
#
GNN
#
深度学习
#
医学数据处理
图神经网络
医学影像
文献阅读
-KAKU蛋白决定营养细胞和精细胞的位置
本次阅读的文献是最近发表在《JournalofExperimentalBotany》上的《ThenuclearenvelopeproteinKAKU4determinesthemigrationorderofthevegetativenucleusandspermcellsinpollentubes》,主要讲述了核膜蛋白KAKU4决定了营养核和精细胞在花粉管中的迁移顺序。在先前的研究过程发现营养细
每天都想睡觉的阿源
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2023-12-01 21:31
文献阅读
文章:软件定义网络:正在进行的网络变革文章主要对SDN的各种技术进行了概述.可以作为SDN入门人员的鸟瞰图*SDN可以有的放矢的对网络进行管理,在公司层面级别,可以进行细粒度的详细审查.在数据中心,可以使用统配流表进行统一操作减少流表对内存的冲击.FlowVisorFlowVisor是一个网络虚拟化控制器,他在交换机和多个控制器中间作为透明代理可管理带宽的使用和CPU,类似于在硬件上跑很多个虚拟系
再凌
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2023-12-01 09:22
【学术论文从阅读到输出必知的三大步骤】
文献阅读
与论文写作二者之间的关系密不可分,一篇好的学术论文需要建立在大量的
文献阅读
基础之上。文献作为科学研究领域的基石,只有熟读文献、掌握文献,才能起到站在巨人肩膀上的目的。
论文小能手
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2023-11-30 01:43
【
文献阅读
-CSI NN】
【
文献阅读
】CSINN:ReverseEngineeringofNeuralNetworkArchitecturesThroughElectromagneticSideChannelTips:以下内容包含读者在阅读这篇逆向工程论文过程中写下的一些翻译
爱吃饭的大猫
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2023-11-29 16:18
人工智能
深度学习
FRB相关
文献阅读
FAST19波束接收器的RFI缓解管道的描述AstronomyandComputing(IF1.927)PubDate:2022-03-23,DOI:10.1016/j.ascom.2022.100568Y.Wang,Z.Zhang,H.Zhang,W.Zhu,D.Li,P.Wang射频干扰(RadioFrequencyInterference,RFI)是目前高灵敏度射电望远镜面临的普遍问题,随着
逃逸者F312
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2023-11-29 11:15
目标检测
文献阅读
笔记(一)
如果觉得这篇文章对您有所启发,欢迎关注我的公众号,我会尽可能积极和大家交流,谢谢。最近研究了一段时间的目标检测问题,将阅读的一些文献资料总结如下:1、使用增强2DPCA和ML算法估计的目标追踪(Objecttrackingusingincremental2DPCAlearningandMLestimation)(英文,期刊,2008,EI检索)这篇文章的最大作用就是帮我们找到了增强型2DPCA(双
山在岭就在
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2023-11-28 18:46
文献阅读笔记
文献阅读笔记
【
文献阅读
笔记】深度异常检测模型
文章目录导读相关关键词及其英文描述记录深度异常检测模型Superviseddeepanomalydetection有监督深度异常检测Semi-Superviseddeepanomalydetection半监督深度异常检测Hybriddeepanomalydetection混合深度异常检测One-classneuralnetworkforanomalydetection用于异常检测的一类神经网络Un
迎着黎明那道光
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2023-11-28 18:45
视觉异常检测
笔记
异常检测
【
文献阅读
笔记】SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization
文章目录1、模型2、训练3、推理4、实验结果消融实验一类新奇检测5、代码6、想法2023CVPR领域:异常检测目标:图像输入数据1、模型模块:特征提取器、特征适配器、异常特征生成器、鉴别器模块功能构成特征提取器提取局部特征预训练网络的不同层特征适配器将预训练的特征转移到目标域一层的全连接层异常特征生成器生成异常样本向特征空间添加高斯噪声鉴别器鉴别出正常和异常两层的多层感知机2、训练训练过程:正常样
迎着黎明那道光
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2023-11-28 18:45
视觉异常检测
文献阅读笔记
笔记
视觉检测
深度学习
【
文献阅读
笔记】路径损耗模型公式
信道的路径损耗信道的路径损耗是信道路径损耗真值的分贝数。信道路径损耗真值为发射功率与接收功率之比。信道的路径增益信道的路径增益分贝数时路径损耗的分贝值的负数。通常是负数路径损耗的模型公式Pr=Pt*K*(d0/d)^r其中:Pr是接收功率Pt是发射功率K是依赖于天线特性和平均信道损耗的常系数d0是天线的参考距离d是实际距离r是路径损耗指数K<1,取为d0处的自由空间路径损耗瑞利信道和莱斯信道在实际
迎着黎明那道光
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2023-11-28 18:15
文献阅读笔记
通信笔记
算法
matlab
矩阵
【
文献阅读
笔记】关于GANomaly的异常检测方法
文章目录1、GANomaly:Semi-SupervisedAnomalyDetectionviaAdversarialTraining模型主要创新2、Skip-GANomaly:SkipConnectedandAdversariallyTrainedEncoder-DecoderAnomalyDetection模型主要创新点3、Industrialsurfacedefectdetectionan
迎着黎明那道光
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2023-11-28 18:43
文献阅读笔记
视觉异常检测
笔记
视觉检测
深度学习
文献阅读
进步史
191016小白小白感觉,精读一篇文献时,没必要一开始就字斟句酌,每句话的结构,每个词的词意都搞懂。甚至大佬们说的,先看摘要,再看figure,再看discuss,也不适合现在的我。现在的我,如果看完摘要直接看figure,也是搞不懂他想做什么,他用到的技术是什么,他为什么要这样做。看figure扔要回归文章,顺着他的思路想。所以,现在看文献都步骤是这样的,看摘要,了解他大概解决了什么问题,看in
温简书13
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2023-11-28 16:57
【
文献阅读
笔记】Knowledge-enhanced Visual-Language Pre-training on Chest Radiology Images
文章目录摘要1.介绍2.相关工作2.1.视觉语言的预训练模型2.2.医学的命名实体识别模型2.3.医学知识增强模型3.方法3.1.算法概述3.2.问题场景3.3.知识编码器3.4.实体提取(Entityextraction)3.5.知识引导的视觉表征学习4.实验4.1.特定领域的知识(Domain-specificKnowledge)4.2.数据集4.2.1.预训练的数据集4.2.2.用于下游评估
Cpdr
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2023-11-28 10:14
论文阅读_副本
笔记
论文阅读
论文笔记
文献阅读
与翻译《LLMs4OL: Large Language Models for Ontology Learning》
摘要我们提出了LLMs4OL方法,它利用大型语言模型(LLMs)进行本体学习(OntologyLearning,OL)。LLMs在自然语言处理领域取得了显著的进展,展示了其在不同知识领域捕获复杂语言模式的能力。我们的LLMs4OL范式研究了以下假设:LLMs能否有效地将其语言模式捕获能力应用到OL中,这涉及到从自然语言文本中自动提取和结构化知识?为了检验这一假设,我们使用零样本提示方法进行综合评估
啾啾啾666
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2023-11-28 10:43
文献阅读
语言模型
人工智能
自然语言处理
论文阅读
bert
gpt-3
bard
G.M.Chen & W.J. Starosta 的综合的跨文化交际能力模型
2019-03-123月
文献阅读
笔记10-《跨文化能力研究》定义:跨文化交际能力是交际者在特定的情境中商讨文化意义、辨析文化身份,有效得体地进行交际的能力,由情感、认知和行为过程三个不断发展和完善的过程构成
叶小静Stamy
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2023-11-28 08:54
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