斯坦福大学机器学习笔记第19页

2020-03-14（阻止你成功的是你的静态思维--终身成长书评）

她曾任哥伦比亚大学威廉·兰斯福德心理学教授，现任斯坦福大学路易斯和弗吉尼亚·伊顿心理学教授，也是美国艺术与科学院院士。

8659d63a0b98·2023-09-27 02:37

斯坦福大学密码学公开课——消息完整性（三）

Introductiontohash&genericbirthdayattack这里讲的是Hash函数的一个基本性质..我就不写了.image用hash保证integrity的好处主要在于，我们不需要一个密钥BirthdayAttackGenericAttackonC.R.functionsBirthdayParadox在生日悖论中，平均分布是最坏的结果；而每个值的独立性也是证明中非常重要的性质i

Scaryang·2023-09-26 16:12

诺奖得主的忠告：朋友圈里的这种流行病能致命

1964年，17岁中学生兰迪·加德纳在斯坦福大学睡眠科学家的督导下进行了一场科学试验，创下了264小时不眠记录，也就是11天不睡觉。

ad13227af2a1·2023-09-26 08:39

初段-闭环：如何对抗完美主义

是斯坦福大学教授卡罗尔·德韦克。你看，这个奖项含金量这么高，那德韦克教授到底做出了什么

RockyReading·2023-09-26 04:23

机器学习笔记七-----------------使用Prophet（时间序列模型）预测家用电量的数据的笔记一------数据集解析

一，数据集的下载其实家庭用电量预测仅仅是个“引子”，如果有电网数据的话，可以开发适合业务需求的模型，比如通过预测各时段各区域的用电量来协助电网更好地实现电能调度；除此之外，还可以用于发电量预测，比如光伏电站、风力发电站、水电站发电量预测…等等。模型一般不是问题，关键在数据和数据处理。数据集名称为：IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet，

YOULANSHENGMENG·2023-09-26 04:48

《自控力：和压力做朋友》读后感( 境由心转）

作者是斯坦福大学备受赞誉的心理学家，凯利•麦格尼格尔教授。这本书不算烧脑，作为心理学书籍，书本中有很多心理实验作为结论的支撑。我大概花了3天时间阅读完。

苏耀勇·2023-09-26 02:54

2018-06-21

《自控力》一书的作者是凯利•麦格尼格尔教授，她是斯坦福大学备受赞誉的心理学家，也是“科学助人”这一领域的领先专家。

冬日暖阳蓝天·2023-09-26 00:55

演讲发言怎么开场？

举例：乔布斯05年在斯坦福大学做演讲，开头说斯坦福大学是世界上最好的大学之一，很开心参加毕业典礼，事实上这是我离毕业典礼最近的一次，因为我从来没有大学毕业过。

范泛而论·2023-09-25 18:44

「AI大咖谈」FLAG资深工程师谈ML Infra和分布式模型服务

这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十六篇文章。今天我们「AI大咖谈」邀请的大咖是一位在FLAG中某家工作了4年的资深机器学习工程师。

王喆的机器学习笔记·2023-09-25 16:36

斯坦福教授曼宁AAAS特刊发文：大模型已成突破，展望通用人工智能

自然语言处理领域著名学者，斯坦福大学教授克里斯托弗·曼宁（ChristopherManning）近期在美国人文与科学学院（AAAS）期刊的AI&Society特刊上发表了题为《HumanLanguageUnderstandin

人工智能与算法学习·2023-09-25 13:24

机器学习笔记——9.25课堂补充

机器学习笔记——9.25课堂补充一、泰勒展开二阶近似向量形式二、有关梯度下降几个小问题？1.梯度下降能否保证找到最优的参数？2.梯度下降法参数更新能否保证损失函数值每次下降？

AgentSmart·2023-09-25 08:33

机器学习笔记 - 通过人工干预实现安全强化学习的思路

1、人类干预强化学习深度强化学习在一些棋类游戏、视频游戏以及现实3D环境中的导航和控制任务方面取得了惊人的进展。这些成就是在模拟环境中实现的。深度强化学习能否将这一成功转化为现实世界的任务？这里面临两个主要问题。第一个是深度强化学习需要大量的观察（在现实世界的任务中获得这些观察是缓慢且昂贵的）。强化学习在实际应用中的第二个障碍是安全性。无模型强化学习代理只能通过反复试验来学习。为了学会避免灾难，他

坐望云起·2023-09-25 06:03

当元素的间隔延长后，你可能会发现，详尽的提问于回顾无任何好处，徒增记忆成本。

(2018-04-06-周五21:58:49)示例：互联网是在1969年由高级研究计划局(ARPA)签订的，该合同连接了美国西南部大学的四部主要计算机(加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究所、UCSB和犹他大学

菜五·2023-09-25 04:34

3/28 我的主题阅读书单～自我修炼

本书是斯坦福大学最受欢迎的心理学课程，只需10周，成功掌握自己的时间和生活。作者：张德芬本书可以让你了解自己，看清小我，进而在生活中操练，让自己更加解脱，自在，快乐。

Amanda小小·2023-09-25 00:24

守护每一天·2023-09-24 23:46

生成代理:人类行为的交互模拟（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）

GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior简介论文是斯坦福大学和deepmind团队联合发表，主要介绍了一种利用LLM模型指导生成Agents

WitsMakeMen·2023-09-24 23:03

机器学习笔记 - 生成代理的架构框架

来自Google研究人员提出的生成代理架构，它由三个主要组件组成：内存流模块、反射模块以及规划和反应模块。这种革命性的方法为模仿人类行为和认知的人工智能驱动实体开辟了新的可能性，为先进且迷人的游戏和虚拟环境铺平了道路。这种生成代理架构包括三个主要组件：A、记忆流：一种长期记忆模块，以“记忆对象”的形式记录智能体的经验，其中包含描述、记录时间以及智能体检索它们的时间。记忆流中最基本的项目是观察，它是

坐望云起·2023-09-24 19:05

掌控自己的行为，从设计开始

宗旨:充实的一天，从阅读开始图片发自App2019年推荐第44本好书《行为设计学:打造峰值体验》一、作者简介奇普·希思《美》斯坦福大学商学院组织行为学教授。

罗小锅·2023-09-24 19:49

《斯坦福大学人生设计课》，教你设计自己的人生

很多人都曾经梦想过自己想要成为什么样的人，但是，长大后，你最终成为了谁？？不少人甚至在实现这些理想之后，反而发现每天的生活和想象中的完全不一样，日复一日，单调乏味。很多人当初定下目标时，要么随大流做决定，要么就是简单迎合他人的期望，或者是以为自己的人生可以按部就班的遵照计划来走。可是，随着眼界、能力、资源的变化，每个人想做的事情都会发生变化。而且，如果你一开始选的路就是错的，那么你的坚持只会让你在

成舒·2023-09-24 16:42

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法：聚类K-means2、机器学习开发流程1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-模型5）模型评估6）应用3、特征工程-数据集可用数据集：1）sklearn自带的2）kaggl

从白天到早上·2023-09-24 16:35

67岁的退休职工，为何还要加入007写作成长社群？

这是斯坦福大学行为心理学教授卡罗尔•德韦克所著的⼀本书。该书揭示了人们的两种截然不同的思维模式：一种是固定型思维模式，一种是成长性思维模式。

华加达·2023-09-24 08:31

排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？

这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十八篇文章。今天我们聊一聊推荐、广告、搜索算法的区别。

王喆的机器学习笔记·2023-09-24 06:08

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

1、点之间的距离kNN分类器假设相似的点也可能有相同的标签。但是，在高维空间中，从概率分布中得出的点往往不会始终靠近在一起。我们可以用一个简单的例子来说明这一点。我们将在单位立方体内均匀地随机绘制点（如图所示），并研究该立方体内测试点的k个最近邻将占用多少空间。想象单位立方体。所有训练数据都在这个立方体内均匀采样，即，并且我们正在考虑这样一个测试点的k=10个最近邻。令ℓ为包含测试点的所有k-nn

坐望云起·2023-09-24 05:46

每日一书-《活出生命的意义》

他拥有哈佛大学、斯坦福大学，达拉斯大学和匹兹堡大学教授职位，并在加利福尼亚州圣迭哥国际大学教授

李泳梅Bella·2023-09-23 22:16

【学习-思维】120-3终身成长-20200323

2.作者美卡罗尔德韦克是哥伦比亚大学心理学教授、斯坦福大学行为心理学教授，3.人有两种思维模式，固定型和成长型，区别在于五个方面。

49d1c03e5550·2023-09-23 21:46

机器学习笔记:adaBoost

1介绍AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种集成学习方法，它的目标是将多个弱分类器组合成一个强分类器通过反复修改训练数据的权重，使得之前分类错误的样本在后续的分类器中得到更多的关注每一轮中，都会增加一个新的弱分类器，直到达到某个预定的错误率或者达到预定的最大迭代次数2详细算法介绍

UQI-LIUWJ·2023-09-23 16:17

机器学习笔记08---k近邻学习

k近邻(k-NearestNeighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可以使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进

一件迷途小书童·2023-09-23 13:29

机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

一、概述所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x，在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。k-NN的正式定义：对于一个待测试数据。将的个最近邻的集合表示为。的正式定义为，并且。（意思就是在集合

坐望云起·2023-09-23 13:57

机器学习笔记：Huber Loss

1介绍HuberLoss是回归问题中的一种损失函数，它结合了均方误差MSE和绝对误差MAE的特点。HuberLoss在误差较小的时候是平方损失，而在误差较大的时候是线性损失。因此，它在处理有噪声的数据时，尤其是存在离群点的情况下，比MSE更加鲁棒。定义如下：δ是一个超参数，上式等号右边第一项是MSE的部分（[-δ,+δ])，第二项是MAE部分【(-∞,-δ)和(δ，+∞）】2python实现imp

UQI-LIUWJ·2023-09-23 10:34

机会并非越多越好

《菲尔德的憾事》《机会并非越多越好》人们总觉得机会越多越好，可是美国斯坦福大学和哥伦比亚大学各自做了一项实验，结果表明机会太多，反而会造成严重的负面后果。

暖霞心理·2023-09-23 07:15

机器学习笔记11—机器学习/深度学习之激活函数及python代码实现

ML/DL之激活函数1、概述2、激活函数性质3、常用的激活函数3.1Sigmoid函数(Logistic函数）3.2Tanh函数3.3ReLU函数3.4LeakyReLU函数3.5PReLU函数3.6ELU函数3.7Softplus函数4、激活函数的选择1、概述神经网络神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数ActivationFunction。为什么

珞沫·2023-09-23 05:07

机器学习笔记：概念对比——损失函数，代价函数，目标函数

损失函数LossFunction通常是针对单个训练样本而言给定一个模型输出和一个真实值y，损失函数是代价函数CostFunction通常是针对整个训练集（或者在使用mini-batchgradientdescent时一个mini-batch）的总损失目标函数ObjectiveFunction表示任意希望被优化的函数代价函数是目标函数的一种

UQI-LIUWJ·2023-09-23 04:24

现代人最缺什么？“延迟满足，控制欲望（546）

在斯坦福大学曾经做过一个实验：棉花糖实验。他们找到一群四五岁的小孩，把他们带到一个房间，然后给每个小孩子一块棉花糖，并且告诉孩子们。

nn2020王小妮·2023-09-22 23:54

机器学习笔记：seq2seq & attentioned seq2seq

1Seq2Seq1.1介绍对于序列对，我们的目标是给定输入序列X，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标序列YEncoder对输入的序列X进行编码，将输入序列通过非线性变换转化为中间语义表示C：Decoder根据序列X的中间语义表示C和之前已经生成的历史信息y1,y2….yi-1来生成i时刻要生成的下一个值：yi1.2缺点Encoder-Decoder框架有一个明显的缺点。Encod

UQI-LIUWJ·2023-09-22 21:16

Learn Prompt-Prompt 高级技巧:AI-town 虚拟小镇

斯坦福大学和谷歌合作的

xiaoshun007～·2023-09-22 15:05

面对未来使人为人

今年春季，美国斯坦福大学新开的“如何过得更幸福”这门课成为了该校有史以来选课人数最多、最受欢迎的课程，这门课和美国哈佛大学的幸福课有一个共同的主张：那就是“可持续的、长久的幸福感，并不是来自于金钱或权势

朱燕飞·2023-09-22 11:13

09计算机三级网络技术新教材笔记

计算机系统的组成年份事件：1946ENIAC第一台计算机诞生1969ARPNET产生互联网的诞生1971微处理器芯片4004产生微机的诞生1981微处理器芯片Intel8088产生IBM首推PC1991.6中科院高能所接入斯坦福大学中国人上网

qw121ertg·2023-09-22 10:56

《斯坦福大学写作课》：注重引导作用的创意写作课

出版市面上，每一年都会出版大量的关于写作的实用性书籍，让热爱写作的读者应接不暇。作为笔者也自然会关注这些写作题材的实用性的书籍。其中，尤为值得关注的是后浪出版公司推出的“创意写作教室大师班”，2019年笔者读了《写作的禅机》，这个书名乍一看会有点玄乎，事实上非也，其实就是《华氏451》作者、美国著名作家雷•布雷德伯里的写作心得，写他如何把爱意或愤怒化为写作动力。是的，该书就是关于习作灵感动力来源的

思衣谷·2023-09-22 08:37

《哈佛中国史5》| 曲飞解读

关于作者卜正民（TimothyBrook），1951年生，享誉世界汉学界的史学大家，师从孔飞力教授，毕业于美国哈佛大学，历任多伦多大学、斯坦福大学等校教授，英国牛津大学邵氏汉学教授，美国亚洲学会前任会长

森林小火花·2023-09-22 07:14

创造，让人生更有意义——《斯坦福大学创业成长课》读后感

我原本想写的文章标题是：人生的意义是什么？“人生的意义”，这话题很大、很深，哲学感满满，光是说出口就有种不明觉厉的牛X感。真要写，就要从是什么、为什么、怎么办来展开。比如，人生是什么，意义是什么？人生的意义有几个层面的理解？问出“人生的意义是什么”的人，想问的究竟是什么？他是真的想探究答案，还是只是想抒发一下情绪？比如，为什么人生会有意义？为什么人生要有意义？为什么人生的意义是这些，或是那些？

Bingo冰果·2023-09-22 02:19

HR对职业发展进行思考

笔者对职业发展有关话题进行系统性的思考，得益于两本书：第一本是哈佛大学泰勒·本-沙哈尔教授的《幸福的方法》，第二本书是美国学者比尔·博内特和戴夫·伊万斯写的《斯坦福大学人生设计课》，这两本书给了笔者很大的启发

bfverify·2023-09-21 15:51

斯坦福联合培养博士|专科生的逆袭之路

上面照片中这位戴眼镜的主人公就是何志豪，他从山东医学高等专科学校考入泰山医学院（现“山东第一医科大学”）读本科，后又考到首都医科大学攻读硕士、博士，直至到斯坦福大学做联合培养博士，这条路，他整整走了十年

知识人网-访问学者申请·2023-09-21 12:34

他用医生和病患的双重身份，告诉我们面对死亡该如何活下去

保罗•卡拉尼什，美国神经外科医生协会最高奖获得者，被誉为斯坦福大学天才医生，在人生巅峰时，

学乃身之宝·2023-09-21 08:15

Day 5 斯坦福大学最受欢迎的创意课

1.把不相干的东西联系起来，就能得到意想不到的。2.如何锻炼孩子的创意能力，你说一件东西，孩子说一件东西，看看能组合成什么东西。3.头脑风暴就是让一群人聚在一起，围绕特定的话题，自由的思考，大胆的提出各种想法，然后建立新的观点。4.创新来自对客户的细致观察。5.有时创新需要打破约束。6.好的制度可以带来创新。A.及时反馈，B.把任务分割成可计量的短期和长期目标，每个目标都予以奖励；C.确保有不确定

canny5277·2023-09-21 06:36

斯坦福大学创业成长课习得

《斯坦福大学创业成长课》摘录其中一些句子第一次接触李笑来，概读了一些章节，不能心领神会地解读文章的精髓，那就来摘录文章中喜欢的一些句子吧。

娇娇_0826·2023-09-21 03:56

《终身成长》：如何转化思维模式并培养孩子的成长型思维模式？

斯坦福大学心理学教授卡罗尔·德韦克博士的《终身成长》一书中讲到，不同人有着不同的思维模式：固定性思维模式和成长型思维模式。拥有固定型思维模式的人认为能力是一成不变的，失败了就说明自己不够聪明。

育儿育己刘栩旗·2023-09-21 00:26

为什么唐代开始喝茶？

普贤国学堂·2023-09-20 20:54

机器学习笔记 - 视频分析和人类活动识别技术路线简述

一、理解人类活动识别首先了解什么是人类活动识别，简而言之，是对某人正在执行的活动/动作进行分类或预测的任务称为活动识别。我们可能会有一个问题：这与普通的分类任务有什么不同？这里的问题是，在人类活动识别中，您实际上需要一系列数据点来预测正确执行的动作。看看这个人做的这个后空翻动作，只有看完整视频才能知道这是一个后空翻。如果我们提供的模型仅能识

坐望云起·2023-09-20 16:50

你的人生是工业品还是艺术品？

这本《斯坦福大学人生设计课》给我打开了一个不一样的视角：原来人生还可以这样!书中有一句话让我印象深刻“真正好的人生状态是：我发现了很多适合自己的选择，而且决定从某个选择开始先试试看。”

方方读书·2023-09-20 12:36

重磅！「自然语言处理（NLP）」全球学术界”巨佬“信息大盘点（三）！

1、NathanaelChambers【斯坦福大学】个人主页：https://www.usna.edu/Users/cs

Shu灬下雨天·2023-09-20 10:31

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