斯坦福机器学习笔记

破窗效应

在1969年，美国斯坦福大学的心理学家菲利普·津巴多进行了一项实验。他找来两辆一模一样的汽车，然后停放在不同的地方。一辆车停在加州帕洛阿尔托的某社区，另一辆停在相对杂乱的纽约布朗克斯区。
在路上_yy·2023-10-26 14:54

【发展史】鼠标的发展史

1968年，美国斯坦福研究院的道格拉斯·恩格尔巴特（DouglasEngelbart）在某个展会上展出了这个鼠标原型，这整个装置由一个木盒子组成
NiNi_suanfa·2023-10-26 09:46

名校

说起名校，中国的有清华、北大、复旦、浙大等等，外国的有牛津、剑桥、哈佛、斯坦福、麻省理工、耶鲁、西点军校等等。能上名校的学生，那都是学霸级别的，他们在学习方面的天赋恐怕是优于常人。
润树·2023-10-26 03:35

看不到这思维盲点，你的决策错误会越来越多

作者以丰富的案例和数据为支撑，收录了哈佛大学、斯坦福大学、普林斯顿大学等高校精心剖析的思维盲点和谬误，提供了13个让我们容易出错的思维陷阱，帮助我们独立思考，清醒行动。
刘姥姥a66·2023-10-25 20:18

演讲稿——乔布斯在斯坦福的演讲

Iamhonoredtobewithyoutodayatyourcommencementfromoneofthefinestuniversitiesintheworld.Inevergraduatedfromcollege.Truthbetold,thisistheclosestI'veevergottentocollegegraduation.TodayIwanttotellyouthreest
R_est·2023-10-25 20:45

我们《都挺好》

剧中的每一个人都是生活中你我他的代表大哥明哲，清华毕业斯坦福两年留学，定居美国，本是生活稳定，妻女欢乐，但是受到美国经济影响被公司裁员下岗，作为老大是一个孝顺的孩子，碍于面子总是想充大，想带爸爸去美国，
大女孩_Neveah·2023-10-25 16:25

2018-01-26

心流：书店，新文轩书店，吸引力法则遇见《斯坦福大学人生设计课》，心流强。能量满格。阅读（心流80，能量100）收益：复盘，打开思维，书写。大胆。心流：JOY分享，能量满格。
炀慢慢·2023-10-25 15:43

《都挺好》：苏明哲的老婆吴非这句话戳中所有大龄程序员的痛点！

很现实，一个是家庭子女关系该如何处理，一个是如何赡养老人的问题该如何解决，再一个就是老人的晚年生活如何有质量、有尊严的度过，但其实还有一个问题，那就是苏家老大这个毕业于清华，努力了两年终于考上美国名校斯坦福
零点145·2023-10-25 15:18

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

为了深入解析这两个阶段各自的贡献，来自斯坦福大学的最近研究提出了一种新的技术——模拟微调（EFT）。该方法让我们能够模拟在不同规模下的预训练和微调结果，从而更清晰地
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-25 14:51

斯坦福大学产品管理课程为你支招

本篇文章将与你分享，我在斯坦福大学「产品管理加速课程」中习得的产品路线图制定方法。
LigaAI·2023-10-25 12:27

张秀丽｜人类无法摆脱的心理学效应之三——破窗效应

美国斯坦福大学心理学家菲利普·津巴多(PhilipZimbardo)于1969年进行了一项实验，他找来两辆一模一样的汽车，把其中的一辆停在加州帕洛阿尔托的中产阶级社区，而另一辆停在相对杂乱的纽约布朗克斯区
大力133338·2023-10-25 11:18

斯坦福发布 最新 GPT 模型排行榜 AlpacaEval【AI工具免费使用】

文章目录提炼❓什么是AlpacaEvalAlpacaEval排行榜包含的测试模型和数据在不同的测试集上各个大模型的能力评分AlpacaEvalLeaderboard大模型的能力综合评分普遍国内白领如何快速应用大模型TomChat（https://www.tomchat.fun）支持gpt4/gpt-3.5/claude/code-llm支持AI绘画每天十次免费使用机会无需魔法️在这个AI爆发的元年
袁袁袁袁满·2023-10-25 06:13

《当呼吸化为空气》读书报告

作者简介：保罗.卡拉尼什美国著名神经外科医生，作家1977年出生于亚利桑那州，获得斯坦福大学英语文学及人体生物学双料学位，后与剑桥大学获得科学史与哲学研究硕士学位，并以优异成绩从耶鲁大学医学院毕业，即将获得斯坦福医学院外科教授职位并主持自己的研究室
粗心大王·2023-10-25 00:36

榜样的力量：为什么让孩子做一名名侦探柯南？

班杜拉是美国当代的著名心理学家，是美国斯坦福大学心理课的客座教授，有好多头衔而且出版了好几本书，是一个挺厉害的人。班杜拉认为儿童的行为主要通过观察模仿完成。他把学习分为参与性学习
一路妍开·2023-10-24 23:57

含金量超高的10本心理学书籍，解决你的各种心理困惑

《自控力》【作者】：凯利·麦格尼格尔【书号】：9787514219203【定价】：45元【出版社】：印刷工业出版社内容介绍《自控力》是斯坦福大学广受欢迎心理学课程。
发酵菌书单·2023-10-24 21:45

吴恩达机器学习笔记（五）正则化Regularization

正则化（regularization）过拟合问题（overfitting)Underfitting（欠拟合）–>highbias(高偏差)Overfitting（过拟合）–>highvariance(高方差)Overfitting:Ifwehavetoomanyfeatures,thelearnedhypothesismayfitthetrainingsetverywell,butfailtoge
哇哈哈哈哈呀哇哈哈哈·2023-10-24 20:09

吴恩达机器学习笔记---正则化

前言使用正则化技术缓解过拟合现象，使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)4.逻辑回归的正则化(RegularizedLogisticRegression)正则化(Regularization)(一)过拟合问题(Overfit)  先看两张图：  两张图分别代表回归问题和分
ML0209·2023-10-24 20:38

机器学习笔记（四）模型泛化 、过拟合与欠拟合、L1正则化、L2正则化

目录1、过拟合与欠拟合2、学习曲线3、数据划分4、交叉验证5、偏差方差权衡BiasVarianceTradeoff6、模型正则化Regularization6.1、正则化6.2、岭回归RidgeRegression6.3、LASSORegression6.4、L1正则化，L2正则化和弹性网ElasticNet1、过拟合与欠拟合欠拟合underfitting算法所训练的模型不能完整表述数据关系过拟合
小广向前进·2023-10-24 20:38

《斯坦福大学人生设计课》听书笔记

斯坦福大学人生设计课作者：[美]比尔•博内特（BillBurnett）、戴夫•伊万斯（DaveEvans）著译者：周芳芳出版社：中信出版集团出版时间：2017年11月书籍简介斯坦福大学人生实验室的创始人比尔
手耕田·2023-10-24 19:51

晚上睡不着，早上睡不醒——睡眠负债

今天小编来书店自习，偶然发现一本《斯坦福熟睡习惯》，里面的内容对小编启发非常大。这本书是樊登读书推荐过的《斯坦福高效睡眠法》的作者的新作。
sandy1896·2023-10-24 19:46

《养育的选择》（七）：延迟满足能培养孩子的自控力吗？

“延迟满足”这个概念来自美国斯坦福大学心理学教授沃尔特·米歇尔设计的关于“棉花糖实验”，即告诉两组孩子，如果当时不吃他准备的棉花糖，到了等待的时间则可以得到两块，而当时吃掉的孩子只能得到一块。
鱼百万·2023-10-24 17:45

斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类

目录序言：第一次课（introductiontoconvolution）：第二次课（ImageClassification）：图像的构成：为什么要进行图像分类：如何进行图像分类线性分类器的引入：序言：目前自己是本二的一名学生，自己想完成涉及计算机视觉领域中关于行为识别的一个项目制作，自己的学习方式经历了以下几个阶段：1、ｂ站中直接直接搜索相关问题的答案：跟着博主进行学习。例如去年十二月份开始，考虑
小小小秃头·2023-10-24 13:13

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

为了深入解析这两个阶段各自的贡献，来自斯坦福大学的最近研究提出了一种新的技术——模拟微调（EFT）。该方法让我们能够模拟在不同规模下的预训练和微调结果，从而更清晰地
zenRRan·2023-10-24 10:32

好好睡觉 《斯坦福高效睡眠法》

保证睡眠质量是造就完美人生的基础。最关键的，都在刚开始睡的90分钟内这本书提出的最核心观点是：对于高质量睡眠来说，最关键的就是睡觉初期的90分钟，书中称“黄金90分钟当入睡8-10分钟后，即进入最长的非REM深度睡眠状态（REM，rapideyesmovement，快速眼球运动，在这个阶段睡眠不深，而非REM则代表深度睡眠），这个时间段持续90-120分钟，是释放压力、排出废物的最有效时期。只要最
令村·2023-10-24 10:31

你都不喜欢自己，孩子如何喜欢她自己？

图片发自App这两天读完了陈美龄所著的《50个教育法—我把三个儿子送入了斯坦福》，对其中自我肯定与内心从容这两节产生了兴趣。在看这两节的过程中，我比对自己与孩子，我喜欢我自己吗？初祎现在喜欢她自己吗？
我叫Lily·2023-10-24 06:16

斯坦福教授：只夸孩子“你真棒”，不能改变他的思维方式

◆◆关注家学宝，每天收获专业家庭教育知识◆◆图片来源网络家学宝主笔团|橙马良1上个月，朋友小美去美国度假，她在一对美国夫妻家住了5天，深深体会到中国家庭和美国家庭在育儿方面的差异。美国夫妻育有3个孩子，最大的10岁，最小的8个月。小美回国后跟我分享最大的感悟是：在中国，一个团的家长带一个小孩；在美国，一个家长带一个团的小孩。这种思维模式，值得借鉴。图片来源网络小美发现美国的家长很真实，并没有频繁赞
家学宝·2023-10-24 04:03

大模型微调发展-学习调研总结

目前主流的方法包括2019年HoulsbyN等人提出的AdapterTuning,2021年微软提出的LORA，斯坦福提出的Prefix-Tuni
河南-殷志强·2023-10-24 03:04

生活的艺术，舍与得带来的精彩

最近看了一个乔布斯在斯坦福大学的演讲，内容是乔布斯向这些即将毕业的大学生讲述了他自己的三个故事。他的第一故事是将生活中的点点滴滴串联起来。第二是关于爱和损失。第三与死亡有关。
Dligent·2023-10-24 01:46

机器学习笔记 - 特斯拉的占用网络简述

一、简述2022年，特斯拉宣布即将在其车辆中发布全新算法。该算法被称为occupancynetworks，它应该是对Tesla的HydraNet的改进。自动驾驶汽车行业在技术上分为两类：基于视觉的系统和基于激光雷达的系统。后者使用激光传感器来确定物体的存在和距离，而视觉系统则纯粹基于相机。特斯拉的TeslaVision就是单纯的基于视觉实现。但基于视觉的系统存在很多缺陷，并且仍然面临着许多由物体检
坐望云起·2023-10-23 22:07

人类体温37℃已成为历史：体温越低，免疫力越差，人类体温普遍降低意味着什么？

巧合的是，就在一个月前的1月7日，斯坦福大学医学院教授朱莉·帕森内特（JulieParsonnet）和她的团队刚刚发
桃李天下浩然正气·2023-10-23 17:10

PW06分词报告

本次论坛有来自四川大学、斯坦福大学、香港中文大学、清华大学、中人民大学、复旦大学、中山大学、上海财经大学、兰州大
Sirius_Y·2023-10-23 15:36

机器学习笔记19: 线性二次型高斯

线性二次型高斯(LinearQuadraticGaussian(LQG))在现实世界中，我们通常不能获取到所有的状态st。比如一个自动驾驶汽车可以通过摄像头获取图像，但这仅仅是一个观察(observation)，并不能反映真实世界的所有状态。我们之前的讨论都是基于状态是可以完全获得的。考虑到真实世界并不是这样，我们需要一个新工具来对真实世界建模，这个工具就是部分可观测的MDP(PartiallyO
secondplayer·2023-10-23 12:37

学习人工智能

在线课程优达学城当斯坦福大学讲师SebastianThrun和PeterNorvig将他们的课程“人工智能概论”免费放到网上时，Udacity开始了在线学习的实验。
wouderw·2023-10-23 11:44

2020.2.19

看《斯坦福大学人生设计课》，关于那些问题，现在的自己真的不知道怎么去回答，怎么去设计自己的人生。随便的回答了，每次看到别人的读后打卡，总是那么有深度，而自己的，不知咋说，都觉得不好意思发
xiao蜜·2023-10-23 09:52

线程简记

CPU核心数和线程数的关系多核心:也指单芯片多处理器(ChipMultiprocessors,简称CMP),CMP是由美国斯坦福大学提出的,其思想是将大规模并行处理器中的SMP(对称多处理器)集成到同一芯片内
一只文艺猿猿猿·2023-10-23 03:19

周末读好书：奇普.希斯、丹.希斯《决断力》

《决断力》一书是斯坦福大学组织行为学教授奇普.希斯和他的兄弟杜克大学社会企业发展中心研究院丹.希斯合作的一本关于如何从一系列影响决策的阻碍因素出发，做出明智选择的书籍。
今朝花树下·2023-10-23 01:43

Alpaca构建方式探秘：低成本构造指令数据增强LLM

ReplicableInstruction-FollowingModelgithub地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacaAlpaca简介Alpaca是斯坦福大学在
从流域到海域·2023-10-22 19:50

决策树的原理、方法以及python实现——机器学习笔记

******TheMachineLearningNotingSeries******决策树（DecisionTree）是机器学习的核心算法之一，在较小训练样本或有限计算资源下仍有较好表现，它包括分类树和回归树，是目前应用最广泛的分类预测和回归预测方法。导航0引言1决策树的概念分类树回归树2决策树的生长分类算法分类过程3决策树的剪枝剪枝算法剪枝过程4python代码实现——实例应用---------
搏努力概形·2023-10-22 19:05

CS224W-图神经网络 笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福
Epiphron·2023-10-22 18:16

《终身成长》复盘

《终身成长》是斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克，对成功数十年研究，发现了思维模式的力量。她在书中表明我们获得的成功并不是能力和天赋决定的，更受到我们在追求目标的过程中展现的思维模式的影响。
快乐兔668·2023-10-22 17:16

6种方法帮你拥有高质量睡眠

费里斯综合了斯坦福大学的生物化学博士、生物学家的研究，整理出了6种方法和技巧，帮你解决睡眠问题。公众号“开智学堂”转载了他的观点。第一，摄入低糖食物。你也
乐在释怀·2023-10-22 13:59

2020-03-25读书心得：成瘾，是一种能力的低下。

50年前，斯坦福大学的心理学家米歇尔做了举世闻名的“棉花糖”实验。实验开始，他把很多
海义的教育观·2023-10-22 08:26

谷爱凌、蔡雪桐、刘佳宇、苏翊鸣：中国冰雪不断上升的希望

2020年底，谷爱凌宣布自己被斯坦福大学录取。这也让人们大呼这个小姑娘不仅是运动
上官皖又名上官皖儿·2023-10-22 08:56

好工作是设计出来的

阅读章节《斯坦福大学人生设计课》第8章好工作是设计出来的【阅读耗时】20min【输出耗时】30min【阅读感悟】1、好奇：什么是人生设计采访？什么是原型设计？如何建立人际关系网？
文心爱喝茶·2023-10-22 03:11

今天您读书了吗？--班杜拉的观察学习和人格（90/186）

读书笔记--李筱秋如果你想知道在拥挤的剧院里喊一声“着火了”会起到什么效果，你不必真的这么做，因为你可以想象的到，斯坦福大学阿尔比特•班杜拉认为，驱动我们行为的不仅仅是内部动机力量以及我们可能从外部接受到的奖励和惩罚
一禾之火温暖你我·2023-10-22 00:26

机器学习笔记：随机森林

随机森林随机森林是一种集成算法，是对决策树模型的集成学习。目的是通过考虑多个评估器建模结果，汇总得到一个综合结果。集成算法包括bagging（装袋法），boosting（提升法），stacking（堆栈法）三种。装袋法的核心思想是构建多个相互独立的评估器，然后对其预测进行平均或多数表决原则来决定集成评估器的结果。装袋法的代表模型就是随机森林。提升法中，基评估器是相关的，是按顺序一一构建的。其核心思
0/404·2023-10-21 21:03

连载5：品牌启示录 x 金灵的旅行笔记——旧金山 • 淘

金灵：旧金山金门大桥01你终将抵达你想去的地方正如我在连载1：品牌启示录x金灵的旅行笔记——斯坦福大学•初印象中提到的那样，一直以来，我都想去不同的国家走走，多增长些见闻。这应该也是很多人的想法吧。
金灵幸福随笔·2023-10-21 15:55

2022-11-19

今日启发：Elton:《无为：自发性的艺术和科学》（Ⅰ）【加拿大】森舸澜加拿大著名汉学家，斯坦福大学宗教学博士，主攻中国古代思想，他曾翻译过《论语》，他的译本被认为是最适合普通人阅读的版本。
Eltonpeople·2023-10-21 15:44

机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

annotation英[ˌænə'teɪʃn]n.注释【非原创】，作者不明1.增加更多数据2.处理缺失值和异常值对于连续变量，可以把缺失值替换成平均值、中位数、众数。对于分类变量，可以把变量作为一个特殊类别看待。你也可以建立模型预测缺失值。KNN为处理缺失值提供了很好的方法。异常值：你可以删除这些条目，进行转换，分箱。如同缺失值，你也可以对异常值进行区别对待。3.特征工程学这一步骤有助于从现有数据
EL33·2023-10-21 12:42

机器学习笔记 - 深度学习中跳跃连接的直观解释

一、概述如今人们利用深度学习做无数的应用。然而，为了理解在许多作品中看到的大量设计选择（例如跳过连接），了解一点反向传播机制至关重要。如果你在2014年尝试训练神经网络，你肯定会观察到所谓的梯度消失问题。简单来说：你在屏幕后面检查网络的训练过程，你看到的只是训练损失停止减少，但距离期望值仍然很远。1、更新规则和梯度消失问题没有动量的梯度下降的更新规则，假设L是损失函数，λ是学习率，其中基本上是通过
坐望云起·2023-10-21 06:12
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