无约束最优化第10页

市场演进的故事

市场演进的故事在市场经济中，以各自利益最大化的个人之间在交易和合作的过程中，难免有人动歪心思做出损人利己的事情，但个人局部的利益最大化并不符合全局利益最优化的目标，因此如何对这类行为做出限制成为了构建市场经济环境中相当重要的议程

青椒炒肉丝_6a48·2023-10-17 13:16

SSM - Springboot - MyBatis-Plus 全栈体系（三十）

第七章MyBatis-PlusMyBatis-Plus高级用法：最优化持久层开发一、MyBatis-Plus快速入门1.简介版本：3.5.3.1MyBatis-Plus(opensnewwindow)（

柠檬小帽·2023-10-17 07:49

智慧医疗整体解决方案及功能介绍

是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系

找方案·2023-10-16 15:21

2000年数模B题钢管订购和运输

要铺设主管道1km主管道为1单位钢管钢管厂供货有条件限制，最大量有限制，单价不一样公路和铁路都可以到目标点，可以考虑多个目标点，即设置多个起点问题就是，使总费用最小，总费用包括运输费用和铺设费用，最优化这两部分独立

CQU_JIAKE·2023-10-15 12:47

非约束排序2 主成分分析（PCA）第五章

1.主成分分析（PCA）概述主成分分析（PCA）：也叫主分量分析，基于特征向量的线性无约束排序方法。分析对象是原始的定量数据。

fafu生信小蘑菇·2023-10-15 03:58

读《半小时漫画经济学1-2》

经济简单地讲，就是资源最优化配置。比如一瓶水，只有到口渴的人手里，价值才能发挥到最大。什么是双重偶然性社会信息系统是一个具有双重偶然性（doublecontingency）的系统。

李的读书观影笔记·2023-10-14 13:46

三连击破---滑动窗口算法---leetcode

本文所讲的滑动窗口算法不涉及计算机网络，只是单纯的算法而已滑动窗口，顾名思义：就是一个会滑动的窗口【doge】不难想象，它主要是解决字符串和数组的最优化问题的。

CTGU_ 21_ emo~~~~·2023-10-14 11:04

最优化 - 信赖域和直接搜索

TrustRegionMethods信赖域方法ProblemDescription问题描述OptimalityConditions最优化条件LineSearchMethods线搜索方法TrustRegionMethods

uptnv·2023-10-13 22:20

自编码器Auto-Encoder

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），利用输入数据X本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出XR。在时间序列异常检测场景下，异常对于正常来说是少

llurran·2023-10-13 06:48

二分查找算法（算法竞赛进阶指南-李煜东）

一个宏观的最优化问题也可以抽象为函数，其“定义域”是该问题下的可行方

云悠悠497·2023-10-12 23:52

智能算法总结

智能算法用来解决最优化问题最优化问题：1.是函数值最小的自变量的取值2.在解空间里面寻找最优解局部搜索就是基于贪婪思想利用邻域函数进行搜索，若找到一个比现有值更优的解就弃前者而取后者。

ShuaS2020·2023-10-12 22:22

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

梯度下降的定义及作用梯度下降本身是一个最优化算法,通常也被称为最速下降法。常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:51

2020-最妙趣横生的社会心理学（8）角色定位、扮演与从众

主我包括每个人自发的、独一无二的自然特征，如每个正常婴儿和儿童都具有的无约束的冲动和动力。客我是自我的社会部分——对社会要求的内化和对那些要求的个人意识。

12_德德·2023-10-12 08:21

kkt条件的推导思路以及八卦

kkt条件的推导思路以及八卦KKT条件是用来判断一个解是否属于一个非线性最优化问题的。这个条件也是推导出来的我们知道，我们要求解一个最优化问题，其实就是求解一个函数在某些变量取值不定情况下的最值。

温润如玉00·2023-10-12 06:59

【贪心算法】-背包问题

贪心算法-背包问题贪心算是把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择，每一步的选择都是对当前解得一个扩展，直到的到问题的完整解，贪心法的典型应用是求解最优化问题，而且对于许多问题都能得到整体最优解

小南知更鸟·2023-10-12 02:06

卡尔曼（Kalman）滤波及C++例程

卡尔曼滤波器是一个“optimalrecursivedataprocessingalgorithm（最优化自回归数据处理算法）”。构建模型：第一个是线性随机微分方程。

StoneYa_·2023-10-11 18:28

尊重不等于放纵

尊重不等于放纵，尊重是有原则的，毫无底线的满足孩子的一切愿望，毫无约束和限制，不是尊重，是放纵。放纵不会赢得孩子的尊重，只会让孩子变得任性、自私、霸道、惟我独尊。尊重绝不等于放纵！

静等一树花开·2023-10-11 06:23

机器学习代码实现篇——SVM

1.4带约束的最优化问题求解1.5核函数(kernel)1.6SMO算法2.SVM代码详解2.1源码分析2.2实践检验吴恩达老师课程中的SVM介绍比较简单直观化，但是理论推导不够，这篇博客本着手写代码实现

lavendelion·2023-10-11 00:17

线性回归模型

损失函数:一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度，在求解最优化问题的时候一般通过损失函数来对模型参数进行评估。

ClintonZero·2023-10-11 00:13

最优化方法(学习笔记)-第十一章等式约束优化问题

等式约束优化问题等式约束的基本定义消除等式约束基于feasible初值的牛顿法基于infeasible初值的牛顿法通过解原对偶问题解释原理求解KKT系统实例总结等式约束的基本定义等式约束问题min⁡f(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n,rank(A)=p\min{f(x)},s.t.Ax=b，A\isinR^{p\timesn},rank(A)=pminf(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n

oliveQ·2023-10-09 14:37

最优化方法(学习笔记)-第四章凸优化问题

凸优化问题凸优化问题及其标准形式标准形式介绍最优化的取值----局部极值，或者全局极值标准形式中的隐式约束Implicitconstraint可行域feasibility问题凸优化问题局部最小值和全局最小值的问题可微函数的最优性条件无约束的优化问题等式约束的优化问题特殊优化问题等价凸优化问题消除等式约束引入等式约束不等式约束变成等式约束上凸形式

oliveQ·2023-10-09 14:36

机器人中的数值优化（二十一）—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-10-09 13:10

最少钱币数（凑硬币）详解-2-动态规划算法（初窥）-编程练习题（100）

动态规划(dynamicprogramming，DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

www_helloworld_com·2023-10-09 13:19

java最少钱币数_最少钱币数（凑硬币）详解-2-动态规划算法（初窥）-CCF-CSP练习题（100）...

动态规划(dynamicprogramming，DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

dtffeng·2023-10-09 13:14

机器学习-SVM

机器学习-SVM一、SVM提出二、SVM最优化问题三、为什么要求对偶问题四、SVM转换为对偶问题五、核函数一、SVM提出这里有两个类别的数据，class1与class2，要把这两类分开。

大虾飞哥哥·2023-10-08 17:28

《技术支持下的学习变革》学习心得

图片发自App技术支持下的教学使课堂教学达到最优化。

九台810李艳·2023-10-08 10:04

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法，最后一般都可以归结为最优化问题

金克丝、·2023-10-07 20:55

python机器学习之梯度下降法

一、梯度下降法1.梯度下降法简介梯度下降百科的定义：梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法，是迭代

bug别找我·2023-10-07 10:17

数学建模：最优化问题及其求解概述

数学建模：最优化问题及其求解概述最优化问题定义分类离散优化问题连续优化问题求解此博客围绕运筹学以及最优化理论的相关知识，通俗易懂地介绍了最优化问题的定义、分类以及求解算法。

AGI_Player·2023-10-07 08:55

分析，以创建最有用模型为目标

——《深入浅出数据分析》1.优化和证伪：两种截然不同的分析思路1.1优化法优化法是针对最优化问题的分析方法，以目标函数为模型，针对假设变化必须修改模型。

粲然不系舟·2023-10-07 07:50

直接结果并不是最重要的，最重要的是：后续再后续的结果！

现实总是使整体趋向最优化，而不是个体。为整体作出贡献，你就可能收获回报。通过快速试错以适应现实是无价的不需要任何人的理解或引导，自然选择的试错

水墨山·2023-10-07 03:22

集体行动的逻辑

他提出了著名的“奥尔森困境”，即：一个集团成员越多，从而以相同的比例正确地分摊关于集体物品的收益与成本的可能性越小，搭便车的可能性越大，因此离预期中最优化水平就越远。

无为而修·2023-10-06 22:47

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶

weixin_39622891·2023-10-06 13:45

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

字音·2023-10-06 13:45

python求非线性优化问题_优化 | 利用SciPy求解非线性规划问题

本文提纲一维搜索／单变量优化问题无约束多元优化问题非线性最小二乘问题约束优化问题非线性规划问题的目标函数或约束条件是非线性的。本文使用SciPy的optimize模块来求解非线性规划问题。

陈马登Morden·2023-10-06 13:45

最优化方法Python计算：梯度下降搜索算法

设nnn元实值函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)连续可微，且在区域Ω\OmegaΩ内有唯一局部最小值点x0\boldsymbol{x}_0x0，根据极值点的必要条件知f′(x0)=0f'(\boldsymbol{x}_0)=0f′(x0)=0。给定初始点x1\boldsymbol{x}_1x1及容错误差ε\varepsilonε，利用迭代式xk+1=xk+αkdk,k=1,2,

戌崂石·2023-10-06 13:14

机器学习笔试面试题——day4

3、假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我

我们家没有秃头的基因·2023-10-06 12:39

日本行：自由行之攻略（8）

4、计划好每天的交通工具，做好攻略，最优化5、通讯（开通漫游或购买好流量包等）6、必备App工具（谷歌导航，换乘案内等）7、交通地铁网图8、查好景点附近的地铁站。

松美六郎·2023-10-06 09:55

无约束非线性规划的极值条件

（一元函数极值点存在的必要条件和充分条件）对于二阶可微的一元函数，f(x)极值存在的必要条件是f'(x)=0充分条件是：f'(x)=0,f''(x)>0极小值；f‘（x）=0,f''(x)<0极大值。（多元函数极大值点的充要条件）在x*处，函数f（x）的一阶偏导数等于0，且Hessian矩阵是负定的（多元函数极小值点的充要条件）在x*处，函数f（x）的一阶偏导数等于0，且Hessian矩阵是正定的

持戒行善·2023-10-05 20:49

Chrome 开发工具指南

该工具可以有效地追踪布局问题，设置JavaScript断点并可深入理解代码的最优化策略。

weixin_30569033·2023-10-05 19:29

无约束优化方法（optimtool.unconstrain）

importoptimtoolasoofromoptimtool.baseimportnp,sp,pltpipinstalloptimtool>=2.4.2无约束优化方法（optimtool.unconstrain

DeeGLMath·2023-10-05 19:50

只有在路上，才会延展着美妙的风景

在新的一年，南城要实现跨越发展，需要科学规划的路线图，以及最优化路径。

教育谭·2023-10-05 16:28

程序员的说话之道

这是一种四两拨千斤的能力，面面俱到，以达到资源的最优化配置，而掌握资源的是人，人心的运转就像系统的运行一样，时时刻刻会出现不确定因素，需要不断地维护，排错、调优，其奥秘全在于捭阖之间。

全栈媛·2023-10-05 10:33

老了

一切行动自己作主，拥有支配自己时间的自由，来来去去无约束，洒洒脱脱为自己活。我老了，我感到快乐。没有了少年成长的烦恼，没有了

小松园·2023-10-05 09:37

01172022《当德鲁克遇见稻盛和夫》第019/ 500本【佳庆方舟读书】

最优化，整体效益最大化。决策成本最小化，组织问

旭哥_优秀是一种习惯·2023-10-05 07:07

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

支持向量机就是最优化问题，让两边有尽可能大的间隙。构造过程构造结果：构造成拉格朗日函数去求解。最后就是求a的最优值使L最大。

applecai·2023-10-04 22:27

智慧停车的定义与发展历程

GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化

小夫嘟嘟嘟·2023-10-04 08:02

2019安徽中小学教师招聘考试教综之 “ 人物篇 ”9

巴班斯基：苏联教育家，把现代控制论、系统论观点用于教学论研究，提出教学过程最优化的理论，著有《教学过程最优化》一书。

300714efb7aa·2023-10-04 08:20

16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型

这两个模型不同点学习过程，就是：计算损失的原则不同，目标函数和最优化算法也不同。1.1.原理SVR在线性函数两侧制造了一个“间隔带”，对于所有落入到间

风吹柳_柳随风·2023-10-04 08:50

我们需要的是建设性的建议

这就不好了，就如高考，大家都可以拖骂一顿，并列举高考的种种疾病，看了让人觉得将高考打入18层地狱才解恨，但是请你回答，用什么方式代替高考的时候，当你在建设性的深入思考的时候，你也许会觉得高考虽然不好，却是当下最优化的选择

永无止境_dce7·2023-10-03 10:17

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