无约束最优化第9页

算法--策略-动态规划

动态规划(DynamicProgramming),简称DP,是求解最优化问题的一种常用策略通常的求解思路为暴力递归,自顶下下,但是会出现重复计算的问题记忆化搜索,自顶下下递推,自底向上常规步骤如下定义状态

freemanIT·2023-10-28 08:03

线性规划问题

一、什么是线性规划线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。

qaaaaaaz·2023-10-27 14:27

贪心算法问题

算法笔记：贪心法一、概念1.贪心法（GreedyAlgorithm）定义求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤，在每个步骤都面临多种选择；贪心法就是这样的算法：它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择

lengyue815·2023-10-27 04:42

未来学校

时间：2020.02.02地点：cctalk20202020伴读嘉宾：朱永新学习思考及认同1.未来的学习中心利用互联网将各个教育孤岛联结成教育环岛，实施资源的最大化和最优化。

汪巨茂·2023-10-27 04:28

加班基数如按劳动合同约定最低标准计算，有什么风险？

在与赖律师的交谈中，他表示从事法律服务工作以来，本着“受人之托，忠人之事，法律不是目的本身”的原则，以所学法律知识以及诉讼、工作、生活经验为委托人提供最优化的解决方案。

享铂楽·2023-10-27 00:24

拉格朗日乘子，原始问题和对偶问题

1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题：称为约束最优化问题的原始问题。

永胜永胜·2023-10-26 21:57

【机器学习合集】深度学习模型优化方法&最优化问题合集 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录最优化1.最优化目标1.1凸函数&凹函数1.2鞍点1.3学习率2.常见的深度学习模型优化方法2.1随机梯度下降法2.2动量法(Momentum)2.3Nesterovacceleratedgradient

slience_me·2023-10-26 18:55

统计学习方法——支持向量机(SVM)

supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法拉格朗日对偶性

在许多统计学习的约束最优化问题中，例如最大熵模型和支持向量机，常常使用拉格朗日对偶性（Lagrangeduality）将原始问题转换为对偶问题，通过求解对偶问题而得到原始问题的解。

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

聊聊“JVM 调优&JVM 性能优化”是怎么个事？

所谓“调优”就是一个诊断和处理手段，最终的目标是让系统的处理能力，也就是“性能”达到最优化。

不进大厂不改名二号·2023-10-26 09:34

GAN 公式推导

目录零、前言一、完美生成器的数学模型二、转化为最优化问题三、详细的公式证明四、寻找最好的鉴别器五、查找最好的生成器六、收敛七、总结零、前言笔者在学习GAN的过程中，查阅了许许多多资料，最终发现台湾大学李宏毅教授的

从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:16

详细介绍如何使用Ipopt非线性求解器求解带约束的最优化问题

本文中将详细介绍如何使用Ipopt非线性求解器求解带约束的最优化问题，结合给出的带约束的最优化问题示例，给出相应的完整的C++程序，并给出详细的解释和注释，以及编译规则等一、Ipopt库的安装和测试

慕羽★·2023-10-25 04:20

数据结构与算法（第二季）：动态规划

动态规划（DynamicProgramming）一、概念动态规划，简称DP，是求解最优化问题的一种常见策略。

萧1帅·2023-10-25 01:25

算法通关村第19关【青铜】| 动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决多阶段决策过程最优化问题的数学方法。它通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，这些问题可以分解为多个相互关联的子问题。

三水木_·2023-10-24 19:27

时间复杂度 O(log n) 意味着什么？

不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题，如果想要用自己的知识解决实际问题，你都必须理解时间复杂度

GenialSir·2023-10-24 13:23

详解多种动态规划问题，看完必会动态规划

基本概念动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出并创立。

S1aine·2023-10-24 09:38

数学科学学院在国家级大学生创新创业训练计划项目中喜获佳绩

数学科学学院高度重视该项工作，并且在此次训练计划项目中共有“基于节约型社会视角下的高校学生就餐情况与效益最优化

淮北师范大学绳婷玉·2023-10-24 07:56

【经典数据结构】B树与B+树的对比区别

与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件

ChaoticNg·2023-10-24 07:26

linux内核网络协议优化,Linux内核网络协议栈优化总纲

Jack：就是我希望我的server程序和server程序所在的Linux服务器网络处理能力达到最优化。

Dhuejdhskak·2023-10-24 03:29

【数学建模算法】(28)插值和拟合：最小二乘优化

在无约束最优化问题中，有些重要的特殊情形，比如目标函数由若干个函数的平方和构成。这类函数一般可以写成：其中，一般假设。我们把极小化这类函数的问题：称为最小二乘优化问题。

热爱学习的高老板·2023-10-24 02:17

无约束优化算法

第六章无约束优化算法本章考虑如下无约束优化问题min⁡x∈Rnf(x)(6.0.1)\min_{x{\in}R^n}f(x)\tag{6.0.1}x∈Rnminf(x)(6.0.1)其中f(x)f(x)

平平平安喔·2023-10-23 23:27

2021.3.4 时间成本

今天学习的是时间成本，就是应该把时间合理有效的利用起来，达到结果最优化！因为我们每个人的时间都是同样的，也是唯一最公平的，但是每个人的收益是不一样的，这就是我们利用时间做事的方式不一样！

流浪中的野草·2023-10-23 11:57

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（14）

仿射摄像机的优点是它是线性的，所以很多最优化算法可以用线性代数的知识解决。如果是一般的投影摄像机，很多算法就不是线性的了（比如三角化）。

YuhsiHu·2023-10-23 08:31

家长必读｜青岛新阳光心理研修ABA践行课第七节：强化程序的规律及消退特点

基于怎样的比率或者间期最好、最优化？要回答这些问题，必须对各类型强化程序对焦点行为的影响以及消退时的规律有所了解。各类型强化程序焦点行为的规律以及消退时的特点如下。01.按固定比率强化

鸿蒙小筑·2023-10-23 01:56

深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析

这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识，包括线性代数、概率论、最优化方法等。2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是【人工智能】的核心内容之一。

快乐的小蓝猫·2023-10-22 20:41

人工智能数学知识

线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布；基本原理3最优化理论极限导数

你美依旧·2023-10-22 09:24

拉格朗日函数对偶问题、KKT条件

一、概念介绍KKT最优化条件是Karush(1939)以及Kuhn和Tucker(1951)先后独立发表出来的，但在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视，因此多数情况下记载成库恩-塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions

爱趣无穷·2023-10-21 19:28

数模笔记_多变量最优化计算之随机搜索算法及建模案例

Date:2_22Name:GuoYehaoTheme:CalculationinOptimalitywithmultiplevariablesReference:数学建模方法与分析(华章)写在前面：看完本节讲到的随机搜索算法不禁让我类比一个有趣的事实：我写的博客只是读书笔记，记录了我在读书时的一些思考，而没有转述或者以更详细的方式介绍书中的理论和方法，所以浏览者不能指望通过浏览我的博客就学会什么

郭烨豪·2023-10-21 11:37

python优化算法_Python最优化算法实战

从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解*优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每

weixin_39972264·2023-10-21 11:05

最优化建模、算法与理论（四）—— 最优性理论

参考书籍《最优化：建模、算法与理论》文章目录1最优化问题解的存在性1.1Weierstrass定理1.2强拟凸函数1.3唯一性定理2无约束可微问题的最优性理论2.1一阶最优性条件2.2二阶最优性条件3无约束不可微问题的最优性理论

奶盖加芝士·2023-10-21 11:01

【电子书资源】数值方法&最优化理论&算法&凸优化 ---书籍调研（附网盘下载地址）...

随着计算机和计算方法的飞速发展，几乎所有学科都走向定量化和精确化，从而产生了一系列计算性的学科分支，如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等，计算数学中的数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和工具。我们知道，计算能力是计算工具和计算方法的效率的乘积，提高计算方法的效率与提高计算机硬件的效率同样重要。科学计算已用到科学技术和社会生活的各个领域中。数值计算方法，是一种研

十年一梦实验室·2023-10-21 11:58

最优化：建模、算法与理论（最优性理论1

第五章最优性理论在实际中最优化问题的形式多种多样，给定一类具体的优化问题，我们首先需要分析其解的存在性。

平平平安喔·2023-10-21 11:57

【算法训练-动态规划零】动态规划解题框架

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问题是穷举。

存在morning·2023-10-21 11:22

最优化：建模、算法与理论（最优性理论2

5.7约束优化最优性理论应用实例5.7.1仿射空间的投影问题考虑优化问题min⁡x∈Rn12∣∣x−y∣∣22,s.t.Ax=b\min_{x{\in}R^n}\frac{1}{2}||x-y||_2^2,\\s.t.{\quad}Ax=bx∈Rnmin21∣∣x−y∣∣22,s.t.Ax=b其中A∈Rm×n,b∈Rm,y∈RnA{\in}R^{m\timesn},b{\in}R^m,y{\in}

平平平安喔·2023-10-21 11:50

Datawhale开源学习笔记

31期水很深的深度学习Task01绪论与深度学习概述、数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计

IT界的清流·2023-10-21 06:47

Steady me

合格的；具备条件的keepsbinvestedinsth使某人投入时间或者精力到…review=rethinkingcallfor=need166ceilingn.天花板；上限optimizevt.使最优化

不骄不躁艰苦奋斗·2023-10-21 04:10

leetcode hot100------121. 买卖股票的最佳时机--动态规划知识点

暴力法需要二重循环，解法二通过动态规划使得只需要一次遍历即可找到最大值，动态规划适用于多阶段决策过程的最优化问题，明显这里就是一个决定什么时候买和卖出的阶段决策问题。

小香米团子·2023-10-21 00:01

如何开始数据分析

——最优化问题，本质上是比较由不同决策变量生成的目标变量，在约束条件一致的情况下，找到最优的目标变量。——假设检验，本质上是

粲然不系舟·2023-10-20 20:38

自动驾驶面经总结（三）

一、从总体来看考虑的驾驶体验及优化方向：多车道策略在F坐标里面找最优轨迹是一个3D约束最优化问题，一般有两种方式：决策和交规二、多车道策略的软件架构三、车道级的EMPlanner四、CASESTUDY五

天马云间·2023-10-20 11:35

深入浅出数据分析pdf.mobi.txt.epub免费下载

rar-免费高速下载-城通网盘-50TB超大网盘作者：迈克尔•米尔顿简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法

爱书及乌·2023-10-19 18:16

决胜AI-深度学习系列实战150讲

挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax分类器13:3809.最优化形象解读

nmj2008·2023-10-19 18:24

分类页权重高，产品页权重低不收录咋办？

树形结构对大部分网站来说是最优化的，若是域名权重比较低，就算网站扁平，最终产品页还是权重过低，无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准，这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。

茹莱神兽·2023-10-19 14:22

SVM支持向量机

定义支持向量机（SVM），SupportedVectorMachine,基于线性划分，输出一个最优化的分隔超平面，该超平面不但能将两类正确分开,且使分类间隔(margin)最大**所有训练数据点距离最优分类超平面的距离都要大于支持向量距离此分类超平面的距离支持向量点到最优分类超平面距离越大越好

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

MachineLearninginAction》这本书来手撕其中代码的，但由于实际原因，可能需要先手撕SVM了，这个算法感觉还是挺让人头疼，其中内部太复杂了，涉及到的数学公式太多了，也涉及到了许多陌声的名词，如：非线性约束条件下的最优化

玩世不恭的Coder·2023-10-19 06:22

学习最优化课程中的一些疑惑

感谢gptI:你是一个数学专业教授，请给我讲解一下卡氏积的含义GPT:卡氏积（Cartesianproduct）是集合论中的一个概念，用来描述两个集合之间的关系。假设有两个集合A和B，卡氏积A×B定义为所有有序对(a,b)，其中a属于A，b属于B。换句话说，卡氏积是由A和B中的元素按照一定规则组合而成的集合。其中，集合A中的每个元素都与集合B中的每个元素进行组合，形成一个新的有序对。例如，如果A=

Lintongzg·2023-10-18 23:18

自我审视

这里自由自在了无约束。漂泊了几年。事业无成。浑浑噩噩。钱也没赚到几个，技能也没学到。人生好像有那么点灰。人生，有

吴小小鱼·2023-10-18 04:20

市场演进的故事

市场演进的故事在市场经济中，以各自利益最大化的个人之间在交易和合作的过程中，难免有人动歪心思做出损人利己的事情，但个人局部的利益最大化并不符合全局利益最优化的目标，因此如何对这类行为做出限制成为了构建市场经济环境中相当重要的议程

青椒炒肉丝_6a48·2023-10-17 13:16

SSM - Springboot - MyBatis-Plus 全栈体系（三十）

第七章MyBatis-PlusMyBatis-Plus高级用法：最优化持久层开发一、MyBatis-Plus快速入门1.简介版本：3.5.3.1MyBatis-Plus(opensnewwindow)（

柠檬小帽·2023-10-17 07:49

智慧医疗整体解决方案及功能介绍

是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系

找方案·2023-10-16 15:21

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