时域特征值

考研复试——线性代数(2)

2.什么是特征值和特征向量？如何计算矩阵的特征值和特征向量？3.什么是正交矩阵？如何判断一个矩阵是否为正交矩阵？4.什么是奇异值分解？它有什么应用场景？5.什么是行列式？如何计算一个矩阵的行列式？
阿牛大牛中·2023-04-05 23:38

【可解释性机器学习】详解Python的可解释机器学习库：SHAP

的可解释机器学习库：SHAPSHAP介绍SHAP的用途SHAP的工作原理解释器Explainer局部可解释性LocalInterper单个prediction的解释多个预测的解释获取单个样本的TopN个特征值及其对应的
镰刀韭菜·2023-04-05 21:05

数值计算方法与c语言工程函数库 pdf,数值计算方法与C语言工程函数库

约当消去法2.3回代高斯消去法2.4矩阵的LU分解及其应用2.5利用矩阵的QR分解求解线性代数方程组2.6特殊方程组的直接求解方法2.7线性代数方程组的迭代求解算法2.8矩阵的奇异值分解及其应用第三章矩阵的特征值与特征向量
AAAsuan·2023-04-05 13:57

基于MATLAB 2014b的多项式除法程序

多项式运算所涉及的函数见下表conv实现卷积和多项式乘法deconv实现去卷积和多项式除法poly求具有指定根的多项式polyder多项式求导polyeig求多项式的特征值polyfit求多项式的拟合polyint
Wangwenshuaicsdn·2023-04-05 12:20

无标题文章

刷脸支付是基于人工智能的人脸识别技术，通过提取面部特征值并进行信息比对之后，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。
宝贝_e997·2023-04-05 08:56

下行同步

SSBNR中的同步信号PSS，SSS和PBCH信号放在一起，时域上占用4个OFDM符号，频域上占用240contiguous子载波，一共20RBs，中心频点即位于子载波120号位置。
国宝级初学者·2023-04-05 05:14

利用GeoDa结果绘制主成分载荷图

这几天在做GeoDa实践作业，进行主成分分析时发现GeoDa自带的主成分分析虽然能够快捷输出如特征值、主成分载荷等数据结果，不过均是以数据报表形式，而非直观的主成分载荷图。
OtterYu·2023-04-05 04:28

一、音频基础知识 - 专业词汇

文章目录采样率位深（精度/宽度）声道滤波器低通滤波器高通滤波器带通滤波器时域图频谱图语谱图（时频谱图）基频谐波共振峰回声采样率  在进行PCM编码时，需要将时间域上连续的模拟信号，通过等间隔采样（离散）
嵌入式Sky·2023-04-05 01:12

基于LMI的输出反馈H∞控制及其仿真(含实现程序)

目录1.H∞输出反馈控制1.1框架结构1.2广义系统1.3等价的LMI问题2.参考文献3.文献案例实现3.1二阶系统3.2H∞最优输出反馈控制器3.2.1程序3.1.2时域和频域分析3.3H∞次优输出反馈控制器
Mr. 邹·2023-04-05 00:18

2019-11-09 正定矩阵的一些常见概念

概念1.正定一定对称，对称不一定正定2.特征值均为正，不能说此矩阵为正定阵，必须同时满足对称才能叫正定阵3.正定阵一定是对称的，可逆的，非奇异，满秩的（正定阵一定对称，且特征值均正，对称阵相似于对角阵，
DR-ZF-·2023-04-04 23:25

为什么正定矩阵等于转置_线性代数28——对称矩阵及正定矩阵,正定性

对称矩阵是最重要的矩阵之一，它的特性也体现在特征值和特征向量上。而正定矩阵作为一类特殊的对称矩阵，它又有哪些特性？
weixin_39925959·2023-04-04 23:20

正定矩阵的判别matlab,正定矩阵的判别方法

判断一个矩阵是否为正定矩阵有两种方法：求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为负数，则A为负定的；计算A的各阶主子式。
高知者·2023-04-04 23:46

为什么非零实对称矩阵一定是正定矩阵

第一张图说明了一个方阵A必定酉相似于一个上三角矩阵T，T的对角线元素就是A的特征值。且这里可以无论特征值重复与否。
蓝域小兵·2023-04-04 22:44

半正定矩阵和正定矩阵的一些理解和补充

等价条件：1.A是半正定的；2.A的所有主子式均为非负的；3.A的特征值均为非负的；4.存在n阶实矩阵C，使A=CTC；5.存在秩为r的r×n实矩阵B，使A=BTB。
Studying_swz·2023-04-04 22:05

【线性代数】深入理解矩阵乘法、对称矩阵、正定矩阵

想了好半天没想出来，结果一翻答案，竟然是按照特征值证明的，两个矩阵相乘，特征值也相乘吗？
记录无知岁月·2023-04-04 22:44

正定矩阵与可逆矩阵的关系

，若存在一n阶方阵B使得AB=BA=E，其中E为n阶单位矩阵，则称A是可逆的，且B是A的可逆阵，记作A-12.可逆充要条件：（1）AB=E（E为单位阵）；（2）矩阵A满秩（即r(A)=n）；（3）A的特征值全不为
爱趣无穷·2023-04-04 22:04

机器学习 Day 2 | Simple Linear Regression

机器学习第二天简单的线性回归数据表格地址：https://www.xiehaoo.com/media/record/pinke/2018/08/studentscores.csv1.使用单一特征值来预测响应量这是一种基于自变量值
raphah·2023-04-04 20:04

特征值和特征向量及其在机器学习中的应用

特征值和特征向量特征值和特征向量直观理解的参考视频：P1410-特征向量与特征值矩阵作用在向量上矩阵作用在向量上，很大可能会改变向量原坐标系下的位置，也就是该向量在空间中进行了一次空间的变化。
天莓烦恼·2023-04-04 12:13

爬虫架构（一）：爬虫中的去重处理

目录一、概要二、去重应用场景以及基本原理2.1爬虫中什么业务需要使用去重2.2去重实现的基本原理2.3根据原始数据进行去重判断2.4根据原始数据的特征值进行去重判断2.5临时去重容器与持久化去重容器2.6
Amo Xiang·2023-04-04 11:28

playwright使用方法

文章目录前言一、playwright的异步操作二、playwright的selector操作最常用的选择器:绕过网页自动化特征值的检测使用到的第三方库及安装方法：前言本文只是记录本人学习使用playwright
nice_exe·2023-04-04 09:19

利用Matlab实现时域分析功能的示例详解

目录step函数（求阶跃响应）impulse函数（求脉冲响应）lsim函数（求输出）1.求二阶系统不同阻尼比条件下的阶跃响应曲线2.求二阶负反馈系统的动态性能指标利用MATLAB可以方便地进行控制系统的时域分析
·2023-04-04 01:02

NRF52832学习笔记（24）——GATT客户端发现服务和读写特征值

一、背景1.1GATT协议GATT（GenericAttributesProfile）的缩写，中文是通用属性协议，是已连接的低功耗蓝牙设备之间进行通信的协议。一旦两个设备建立起了连接，GATT就开始起作用了，这也意味着，你必需完成前面的GAP协议。GATT使用了ATT（AttributeProtocol）协议，ATT协议把Service，Characteristic对应的数据保存在一个查找表中，查
Leung_ManWah·2023-04-04 00:55

DAC解码芯片ES9023特性评测简介

由工采网代理的ES9023不仅仅是安全质量得到保障，使用寿命长，更重要是使实际性能能达到设计目标的强有力保证；内部使用专利技术的超线流（Hyperstream)架构和时域抖动消除技术，使之可以实现无抖
isweekDN·2023-04-03 22:32

电动汽车 双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期
「已注销」·2023-04-03 20:12

参考文档：考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略 MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期
「已注销」·2023-04-03 20:42

MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期
「已注销」·2023-04-03 20:41

基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期
「已注销」·2023-04-03 20:40

风力发电系统的随机调度研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：时域调度模拟是预测风力发电系统运行成本最有效的工具，因为它可以表示限制热电厂、储能和需求侧措施平衡行动的跨时间约束。
我爱Matlab编程·2023-04-03 16:58

AI理论随笔-对称矩阵、正交矩阵与特征向量，特征值（2）

一、如果：AAT=EAA^T=EAAT=E（E为单位矩阵，ATA^TAT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA=EA^TA=EATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵，若A为正交阵，则满足以下条件：(1)ATA^TAT是正交矩阵(2)E为单位矩阵(3)A的各行是单位向量且两两正交(4)A的各列是单位向量且两两正交(5)∣A∣=1|A|=1∣A∣=1或−1-1−1，abs(A)=1abs(A)=1abs(
麦好·2023-04-03 15:37

自动控制原理_卢京潮_线性系统的时域分析与校正_学习笔记

总目录：第一章自动控制的一般概念+第二章控制系统的数学模型学习笔记：https://blog.csdn.net/mahoon411/article/details/112555468第三章线性系统的时域分析与校正学习笔记
吮指原味张·2023-04-03 06:00

利用Python进行调查问卷的信度检验和效度检验，并对量表进行因子分析

Cronbach'sa系数的pingouin库，并读入文件1.2计算Cronbach’s系数2.效度检验2.1Bartlett's球状检验2.2KMO检验因子分析1.导入所需要的库包2.探索因子个数2.1.矩阵旋转前特征值
weixin_54044641·2023-04-03 02:01

高等代数理论基础48：特征值与特征向量

特征值与特征向量特征值与特征向量定义：设是数域P上线性空间V的一个线性变换,若对于,存在一个非零向量,使则称为的一个特征值,称为的属于特征值的一个特征向量注：1.特征向量的方向经过线性变换后保持在同一直线上
溺于恐·2023-04-03 01:34

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系：目标值--特征值
whurrican·2023-04-03 01:55

上行参考信号-SRS

NR的SRS和LTE的SRS作用一样，都是用来获取上行信道质量，NRSRS资源由信令SRS-Resource配置，组成如下：简单总结一下：一个SRS资源最多支持4个天线端口一个SRS资源在时域上的长度可以配置为
梓轩爸爸·2023-04-03 00:37

python希尔伯特变换_Hilbert变换提取信号特征的Python实现

好的，这是Hilbert变换的定义，我们这里讨论它的一个具体用途，提取信号特征值，提取信号特征值有什么用呢？
weixin_39608063·2023-04-02 04:43

Python/scipy之希尔伯特变换hilbert

（ps我使用转化一次时域对称信号，但是返回的值是实数，还没有深究是什么问题）。在参考文中也是把结果当做希尔伯特变换来看的。希尔伯特变换获取包络信号f(t)f(t)f(t)的包络为E(t)=sqrt([
Snfiltration·2023-04-02 04:57

python实现朴素贝叶斯算法_机器学习---用python实现朴素贝叶斯算法（Machine Learning Naive Bayes Algorithm Application）...

特征分别是：怀孕次数口服葡萄糖耐量试验中血浆葡萄糖浓度舒张压(mmHg)三头肌组织褶厚度(mm)2小时血清胰岛素(μU/ml)体重指数(kg/(身高(m))^2)糖尿病系统功能年龄(岁)(注：特征值为0
weixin_39562185·2023-04-02 01:56

cron表达式

cron表达式格式："秒域分域时域日域月域周域年域"（年域可以省略，省略时表示每年）域是否必填值以及范围通配符秒是0-5
禾木白·2023-04-01 20:00

实验1 线性回归 实操项目1——糖尿病情预测

线性回归实操项目1——糖尿病情预测线性回归实操项目1——糖尿病情预测实验要求：一、加载糖尿病数据集diabetes，观察数据二、基于线性回归对数据集进行分析三、考察每个特征值与结果之间的关联性，观察得出最相关的特征四
天亮^说晚安-·2023-04-01 20:54

浅谈RC电路

一博高速先生成员--孙宜文本文示例的是较为常见的一阶RC积分电路，从时域角度来说，大家可能都听过RC时间常数，那么其充放电过程是怎样的？频域特性如何？
edadoc2013·2023-04-01 17:51

matalab 阶跃信号代码

时域阶跃信号是一种理论上可以瞬间发生跳变的信号，它在工程实际中也常常被使用。在控制工程中，阶跃信号用于测试系统的性能和稳定性。其特点是信号在某个时刻瞬间从一个值跳变到另一个值，形成跃步状的波形。
姜浩鑫·2023-04-01 15:21

NCL做一个简单的EOF分析例子

在可以通过选择与协方差矩阵的最大特征值关联的特征向量的顺序来考虑最大方差的意义上，EOF表示是最佳的（Kutzback，1967）。但是，EOF过程严格来说是数学过程，并不基于物理学。
会迷路的地理er·2023-04-01 14:08

优化问题-Lagrange函数和共轭函数

文章目录Lagrange对偶函数共轭函数Lagrange对偶函数和共轭函数的关系利用对偶函数可以从对偶函数最大化的角度来分析原始问题的最小化，这类似于信号分析中，通过信号的频域特性来分析其时域特性。
昨晚学会了通信·2023-04-01 13:53

冯诺依曼(Von Neumann)迹不等式证明

文章目录冯诺依曼迹不等式的定义冯诺依曼迹不等式的证明柯西中值定理数学归纳法冯诺依曼迹不等式的证明冯诺依曼迹不等式的定义假设A∈S++n\mathbf{A}\in{\mathbb{S}_{++}^n}A∈S++n，B∈S++n\mathbf{B}\in{\mathbb{S}_{++}^n}B∈S++n，其特征值分别为
昨晚学会了通信·2023-04-01 13:53

Numpy数据分析相关API总结--学习笔记

最小值、极差中位数标准差移动平均卷积实现移动平均布林带线型预测线型拟合协方差相关系数相关矩阵多项式拟合数据平滑符号数组数组处理函数矢量化矩阵使用矩阵实现斐波那契数列通用函数加法通用函数除法通用函数三角函数特征值与特征向量奇异值分解快速傅里叶变换
ghcjasongo·2023-04-01 08:19

numpy实战，PCA降维（特征值分解方法，不讲奇异值分解SVD）

PCA介绍在实践中，获取的数据维度都比较高。因为很多时候会把离散变量使用读入编码弄成多维空间，这样数据可以很稀疏，也会包含一些噪声。此时可以运用PCA降维，使特征之间更加独立，也能去除噪声减小计算量。PCA（PrincipleComponentAnalysis）即主成分分析，不仅可对高维数据降维，更重要的是经过降维，去除了噪声，从而发现数据中的一些固有的模式。PCA把原先的N个特征数用数目更少的M
daoboker·2023-04-01 02:25

【机器学习】P4 特征缩放与学习率

这里写自定义目录标题特征缩放标准化归一化平均值归一化收敛学习率特征缩放特征缩放（Featurescaling）是一种数据预处理技术，它用于将不同尺度的特征值缩放到相同的范围内，以便更好地应用于机器学习算法中
脚踏实地的大梦想家·2023-04-01 01:17

《线性代数及其应用》书籍

———————————————————下载地址图书简介：本书包括6章内容：行列式及其应用、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件应用·每章都配有习题，书末给出了习题答案
细节壘力量·2023-03-31 19:53

CC2640R2F学习笔记（4）——Multi_role一主多从连接

实现CC2640R2F开发板充当主机设备，多连接4个从机设备，连接完成后对特征值进行改写。
Leung_ManWah·2023-03-31 17:34

人工智能算法（一）K临近算法

M小白2018/1/28完整python代码：关注“技术杂学铺”微信公众号，回复k临近算法获取k临近算法1.算法原理问题模型：给定一个样本数据集，样本中有n个特征值（自变量）与1个标签（结果）。
MWhite·2023-03-31 15:28
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