时域特征值第28页

基于逻辑回归构建肿瘤预测模型

使用逻辑回归构建肿瘤预测模型描述乳腺癌数据集包括569个样本，每个样本有30个特征值（病灶特征数据），每个样本都属于恶性（0）或良性（1）两个类别之一，要求使用逻辑回归（LR）算法建立预测模型，实现准确预测新的病灶数据的类型

九灵猴君·2023-04-18 14:06

关于DTFT、DFT和FFT的理解

首先，时域信号可以看做是一个离散时间序列x[n]x[n]x[n]，其中nnn是时间点。

蓝蓝天空下的阿钰·2023-04-18 13:07

【毕业设计系列】语音信号的采集与分析研究系统matlab GUI设计

Date:2022-4-10前言通过Matlab语言GUI界面实现语音信号的采集、预处理、时域分析、频域分析以及倒谱分析等处理。

SoaringLee·2023-04-18 13:25

机器学习（五）——神经网络

借用吴恩达老师的一张图来理解：这是一个两层神经网络（不算第一层输入层）：其中，第一层为输入层，就是观测数据的各特征值，这里有3个特征；第二层为隐藏层（因为我们看不到它的输出）；第三层为输出层，也就是我们经过神经网络计算后得到

夏普123·2023-04-18 08:29

29相似矩阵和若尔当标准型

一、关于正定矩阵的一些补充在此之前，先讲一下对称矩阵中那些特征值为正数的矩阵，这样特殊的矩阵称为正定矩阵。

我什么都布吉岛·2023-04-18 07:57

28正定矩阵

PS：这一节将前面所有的概念都融合在一起：主元、行列式、特征值、不稳定性一、正定矩阵的判断方法为了说明问题，我们先考虑二阶矩阵AAAA=[abbc]A=\begin{bmatrix}a&b\\b&c\\

我什么都布吉岛·2023-04-18 07:56

ML | 特征缩放

每个数据点标记为：Class1-YES（意味着根据给定的Age、Salary、BHKApartment特征值可以购买房产）Class2-NO（表示具有给定的Age、Salar

TD程序员·2023-04-18 05:08

心率变异性HRV (Heart Rate Variability) 的意义及评测方法

目前通常对这一序列在时域或频域进行进一步分析。心率变异趋势至关重要当您开始使用心率变异性监视器时，您可能会注意到您的HRV每天变化很大。这可以归因于许多影响它的因素（训练因素，生活方式因素和生物学

加1健康科技·2023-04-18 03:29

数字信号处理-小波变换-基础理论1

文章目录基本概念连续小波变换尺度因子（缩放）平移母函数小波变换的过程：小波系数基本概念傅里叶变换：让我们知道信号中的频率成分信息短时傅里叶变换：加窗的傅里叶变换，窗长是固定的小波变换：小波对应着能量有限的信号，时域能量有限

闪闪发亮的小星星·2023-04-18 01:37

小波变换

发现一个现象，之前的坑，就算之前绕过去了，可是后来该跳的还是要跳进去的....也许这就是命运吧...回归正题：首先，信号的分析方法有两种，即时域分析和频域分析方法。

weixin_33722405·2023-04-18 01:07

语音噪声分类

加性噪声是指当噪声对语音的干扰表现为两者信号在时域进行相加；而显然噪声和语音频域中也为相加关系实际环境中背景噪声可以看成加性噪声，如风扇的声音、汽车引擎声、周围人说话声等；加性噪声是对背景噪声一种比较贴切的表述

孤芳剑影·2023-04-18 01:48

数学基础｜线性代数回顾

目录线性代数知识点向量向量的线性组合线性相关无关的性质线性相关无关的定理极大线性无关组方程组线性方程组有解判定方程组解的结构矩阵矩阵的运算逆矩阵矩阵的初等变换：交换，数乘，倍加矩阵的秩伴随矩阵行列式行列式的重要性质行列式的求解行列式应用二次型二次型的定义标准型规范型特征值和特征向量特征值和

啦啦右一·2023-04-17 20:22

什么是线性回归?线性回归有什么特征？

什么是线性回归线性回归定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。

传智教育·2023-04-17 20:01

《高等工程数学》常用基础知识梳理

《高等工程数学》常用基础知识梳理**1.特征值和特征向量****2.矩阵求逆****3.求积分****4.求导**1.特征值和特征向量特征值和特征向量是矩阵理论中非常重要的概念，用来描述矩阵的本质特征。

鱼月半·2023-04-17 12:06

傅立叶变换理解

从始至终都是离不开一个理论——傅里叶变换，可以说此公式贯穿了整个信号处理的所有方面，这点实在是令人吃惊，一个公式就支撑起了一整个大学科，其中必有其深刻的哲学意义，本文不讨论具体的公式推导，简要来说傅里叶变换就是将信号从时域

左馍·2023-04-17 09:59

工作能力强的人都有这三大特征值得我们学习

职场上，我们发现有的人总是业绩优于他人，好像做任何事情都得心应手，工作也很高效，不仅深受领导喜爱，更是让同事艳羡不已，给人感觉就是妥妥的职场精英。在羡慕之余，我们当然也想成为这样的人。其实，优秀的人也都不是天生的，是日复一日的练习和积累而成，之所以能一步步成长为精英，当然有可以借鉴的经验。规划能力强职场上，不管是新人还是资历老的员工，只要你工作能力强，承担的工作与责任自然就更大。所以，当你所要做的

悟道修行·2023-04-17 01:14

多项特征集（Multiple Feature）

之前的训练集，都是单个x决定y，但是在实际情况中，往往是多项特征值x决定一个y，我们用xj来表示第j个特征。

马光98·2023-04-17 01:35

声压与声压级的计算

计算公式为：其中，N为时域采样点数，x(n)为时域采样点的值（标准化后的值，取值-1到1）。二、声压级声音的有效声压与基准参考声压之比，取以10为底的对数，再乘以20，即为声压级，单位dB。

孤芳剑影·2023-04-17 00:27

K-近邻算法

k-近邻算法原理k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围：数值型和标称型。

隐心_3811·2023-04-16 16:59

基于PCA方法的人脸识别（Python）

照片要求3.创建训练人脸库的特征脸空间3.1：创建所有训练样本组成的M×N矩阵3.2：计算训练样本的平均值矩阵3.3：去除平均值，得到规格化后的训练样本矩阵3.4：计算协方差矩阵3.5：计算协方差矩阵的特征值和特征向量

划水yi术家·2023-04-16 16:23

K-近邻算法（KNN）

1、k-近邻算法原理简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。

仙灵儿·2023-04-16 13:13

NumPy 基础知识：6~10

这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。

布客飞龙·2023-04-16 13:00

区块链学习 3.11

也就是说，把区块头的各项特征值，按照顺序连接在一起，组成一个很长的字符串，再对这个字符串计算哈希。Hash=SHA256(区块头)上面就是区块哈希的计算公式，SHA256是区块链的哈希算法。

422d602c244f·2023-04-16 09:13

十月二十六日总结

保守党和工会领导认为离开单一市场是个好主意2018年真题第四篇，美国邮政服务需要更多的补充，改善数学：1995年真题，空间向量，直线的方向向量与平面的法向量的关系，对面积的曲面积分，求一阶偏导数（几个几元）在【0，2】上的傅里叶级数，通过特征值特征向量与矩阵的关系求全部的特征向量

疯狂太阳花·2023-04-16 07:28

【数学建模】Matlab实现判别分析（线性判别和二次判别分析）

判别分析的方法2.1费歇（FISHER）判别思想2.1贝叶斯（BAYES）判别思想三、Matlab实现判别分析3.1代码3.2输出一、简介判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法

AlphaCatOvO·2023-04-16 02:12

实对称矩阵为正定矩阵的一个充分必要条件

1，对称矩阵的特征值是实数。证明如下：（我是用latex编辑的，这里不能显示公式，所以我只能用图片了。上面的证明可以说明对称矩阵的特征值一定是实数！

bj_zhb·2023-04-16 02:09

【速解】判断含重特征值的方阵能否相似对角化的实操

判断有重特征值的方阵A能否相似对角化实操好法①求A的特征值，找出重特征值的个数k个②立马用n-k[n为未知数个数，即列数]【注意】这里应有一个意识：特征矩阵的秩r≥n-k，刚好取到＝时才可相似对角化；否则不能

超级码力666·2023-04-16 01:30

矩阵相似题型总结

矩阵相似题型总结（一）题型一：判断含重特征值的方阵A能否相似对角化（即能否相似于对角阵）·所有特征值均不同的矩阵必可相似对角化，含重特征值的矩阵呢？

超级码力666·2023-04-16 01:57

如何理解傅里叶变换，傅里叶变换的意义

在我初学信号与系统时，完全不知道傅里叶变换有什么好处，为什么非要把时域上的信号转换到频域上去，我并没有体会到它的有用之处，只觉得它的转换过程十分复杂。

llAD2·2023-04-16 00:45

七牛云临时域名失效后下载文件

七牛云临时域名失效后下载文件原文地址:https://abbw.ml/post/qi-niu-yun-mei-you-bei-an-yu-ming-qing-kuang-shi-zhuan-yi-xia-zai-suo-you-wen-jian-de-fang-fa.html

桐间纱路·2023-04-15 21:36

DeepFM 工程实现 tensorflow

先总结一下代码，后续再补上原理数据说明以一个二分类模型为例，特征全部是离散变量，连续变量都做了分箱离散化处理，预测用户是否会购买某一款商品，部分特征预览如下特征预览.png数据预处理对样本每一行进行转化，获得特征值和特征索引

xiaogp·2023-04-15 20:38

数学建模之评价类问题

文章目录前言问题的提出评价类模型层次分析法层次分析法介绍层次分析法步骤构建层次结构构造判断矩阵一致性检验计算一致性指标CI引入平均一致性指标RI计算一致性比例CR求权重算术平均法求权重几何平均法求权重特征值法求权重代码熵权法熵权法介绍熵权法步骤数据标准化计算信息熵计算指标权重计算综合得分

liuzibujian·2023-04-15 13:57

汽车域控制器分类（下）：自动驾驶域控制器、车身域控制器

上一篇讲了汽车域控制器中的动力域控制器、底盘域控制器、智能座舱域控制器，接下来讲自动计时域控制器、车身域控制器。

SOA开发者·2023-04-15 10:33

奇异值分解原理及Python实例

特征值和特征向量定义：设A是n阶矩阵，若数λ和n维非零向量x满足那么，数λ称为方阵A的特征值，x称为A的对应于特征值λ的特征向量说明：特征向量x不等于0，特征值问题仅仅针对方阵；n阶

biolearn·2023-04-15 06:08

奇异值分解

对角矩阵是我们最喜欢的一类矩阵，因为给定一个对角阵立即就可以得到它的特征值，行列式，幂和指数函数等等而一个阶的方阵相似于对角阵当且仅当它存在着个线性无关的特征向量。

我_7·2023-04-15 05:52

26对称矩阵及正定性

一、知识概要本节从对称矩阵的特征值，特征向量入手，介绍对称矩阵在我们之前学习的一些内容上的特殊性质。并借此引出了正定矩阵。

守树人·2023-04-14 16:32

《动手学深度学习Pytorch版》Task7-优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶

优化算法进阶ill-conditioned海森矩阵(HessianMatrix)是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，当海森矩阵的特征值中最大最小的比值很大时，就称之为ill-conditioned。

Tylor_ljh·2023-04-14 13:51

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数

mo95311·2023-04-14 10:00

C++矩阵类

用来存储矩阵中的元素写出赋值运算符重载(包括+=，-=，*=)，拷贝构造函数和构造函数实现矩阵的转置操作实现矩阵的逆求解实现矩阵的行列式运算矩阵的加减乘操作利用（）运算符重载可以改变某个矩阵元素的值实现AX=b求解操作求矩阵的秩求矩阵的特征值和特征向量

是十一哇·2023-04-14 06:01

知识不足恐惧症·2023-04-14 01:46

2023美赛B题成品（论文+数据+代码+支撑材料+思路讲解）成品来了~

奖以上水平预览部分代码functionresult=cwfac(vector);fprintf('相关系数矩阵:\n')std=CORRCOEF(vector)%计算相关系数矩阵fprintf('特征向量(vec)及特征值

我想境境·2023-04-13 21:26

平成26线性代数椭圆与对称矩阵与对角化

矩阵特征值和椭圆长短轴的关系？

harukou_ou·2023-04-13 18:46

算法概论

1.监督学习和无监督学习：监督学习（supervisedlearning）：输入数据有特征值和标签值，利用数据去训练一个模型，当新数据来时，可以输出一个预测的标签值。

Diamond1995·2023-04-13 16:46

智能故障诊断方法总结

2.信号处理方法通常包括：时域处理（提取振动信号的相关指标）；频域处理（包络谱分析，频谱分析）；时频域分析（小波分析，傅里叶变换）3.故障诊断方法：专家系统故障诊断法，模糊故障诊断、灰色关联度故障诊断、

深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:51

添加AWGN高斯白噪声的回波信号生成(距离时域-方位时域）

回波信号生成(距离时域-方位时域）添加AWGN高斯白噪声snr=0;%信噪比Srnm=zeros(Mslow,Nfast);fork=1:1:Ntargetsigmak=Ptarget(k,3);Azk

瓯江畔·2023-04-12 19:29

第一章：part2多输入的回归模型

川&泽·2023-04-12 05:19

一维信号小波去噪原理及python实现示例

去噪方法可分为时域方法与频域方法。时域方法是指直接在原始信号上进行处理，比如均值滤波器、中值滤波器、EMD分解等方法。

衷科知眠·2023-04-12 03:06

C#，码海拾贝（12）——拉格朗日（Lagrange）曲面插值算法，《C#数值计算算法编程》源代码升级改进版

曲面插值则是一种通过这些离散的空间数据计算未知空间数据的方法.它是基于“地理学第一定律”的基本假设:空间位置上越靠近的点,具有相似特征值的可能性越大,而距离远的点,其具有相似特征值的可能性越小。

深度混淆·2023-04-12 01:01

【通信电子电路】谐振功率放大电路multisim仿真

按照所给元件参数及器件型号搭建电路，其中变压器使用“COUPLED_INDUCTORS”模型，且初级线圈电感为0.553uH，次级线圈电感为0.1119uH，耦合系数为1‏b)在如下要求中任选四项完成（注意：在进行时域仿真时

jc俊包包·2023-04-11 21:30

detrend去趋势函数的Matlab、Python与C实现

仿真一个有斜率的线性信号，仿真信号及其经过傅里叶转换后的频谱如下图（左图为时域图、右图为频域图）。由此可见斜坡信号中低频信号幅值较大，随着频率增加，幅值减小。

路痴导航员·2023-04-11 21:27

推荐频道

时域特征值