时域特征值第29页

电池参数辨识

电池参数辨识等效电路模型——离线辨识时域电流加载与撤去的瞬间，是R0影响的，算出来的U是欧姆定律极化阻抗R1C1,R2C2.充电时候是零状态响应。放电时候是零输入相应。

Art1st `Sakura·2023-04-11 21:44

MySQL 索引初步了解

MySQL索引初步了解一、索引的类型二、创建索引的技巧所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。

Robin jun·2023-04-11 20:12

CART分类树算法的最优特征选择

在C4.5算法中，采用了信息增益比来选择特征，以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。

张荣华_csdn·2023-04-11 14:41

CART分类树算法

在C4.5算法中，采用了信息增益比来选择特征，以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。

吃肉的小馒头·2023-04-11 14:32

【HFOS】High Frequency Oscillations in Epilepsy

文章目录摘要Introduction临床研究结果手术结果研究HFOs的临床意义非线性动力学HFOs通道选择时域波形筛选存在的问题以及展望OscillationsinEpilepsy:DetectionMethodsandConsiderationsinClinicalApplication

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:47

从LOAM到LIO-SAM

(1hz)7.里程计是scan-to-scan（10hz）8.后端通过求解协方差矩阵的特征值和特征向量确定

好人cc·2023-04-11 07:56

机器学习强基计划8-2：详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)

目录0写在前面1线性降维技术2多维缩放算法推导2.1中心化约束2.2内积矩阵特征值分解3Python实现3.1算法流程3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用

Mr.Winter`·2023-04-11 05:32

改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率

改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率目录1.关于user_nl_clm2.控制输出时间频率的参数3.举个栗子4.控制输出变量及特征的参数5.控制输出变量特征值的参数6.综合应用举例7.输出变量空间层级的控制目录

大雨海深·2023-04-11 01:58

Python求矩阵的特征值和广义特征值

文章目录简介广义特征值参数简介对于矩阵AAA而言，Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx成立，则λ\lambdaλ是AAA的一个特征值，xxx为其对应的特征向量。

微小冷·2023-04-11 00:16

十二、主成分分析PCA

第一个主成分就是从数据差异性最大（方差最大）的方向提取出来的，第二个主成分则来自于数据差异性次大的方向，且要与主成分方向正交PCA不是线性回归PCA算法流程：1、数据预处理：中心化2、求样本的协方差矩阵3、对协方差矩阵做特征值分解

万物皆可代码·2023-04-10 22:33

（论文阅读）基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法研究-褚玉晓

算法提取人脸特征主要成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）第一步，计算人脸图像的平均值并执行归一化的过程；第二步，计算唯一值并计算特征峰值以及阈值数，然后按降序对计算出的特征值进行排序

NYX_UNI·2023-04-10 20:42

PyTorch深度学习实战 | 基于线性回归、决策树和SVM进行鸢尾花分类

数据集总共包含150行数据，每一行数据由4个特征值及一个标签组成。标签为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa，IrisVersicolour，IrisVirginica。

TiAmo zhang·2023-04-10 15:03

音视频开发之旅（67) - 变速不变调之sonic源码分析

目录基音周期、浊音的概念Sonic源码分析资料收获上一篇我们学习了音频变速不变调的原理以及WSOLA波形相似叠加算法进行时域压扩处理。

yabin小站·2023-04-10 12:00

傅里叶变换

傅里叶变换是把一个信号从时域(空间域)变换到其对应的频域进行分析：傅里叶详情高频：变化剧烈的灰度分量，如边界低频：变化缓慢的灰度分量，如大海滤波低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频

onlywishes·2023-04-10 05:30

奇异值分解（SVD）和图像压缩

原矩阵A可以表示为：具体来说，A矩阵中的奇异值就是\Sigma矩阵中的对角线元素，它们是矩阵A的特征值的平方根，表示A矩阵在各个主方向上的拉伸程度。

deephub·2023-04-09 23:45

离线中英文文字图像相似度特征值检测软件（基于CLIP、Transformers等实现）

中英文文字图像相似度特征值检测软件与我之前那篇文章：离线中英文文字图像匹配度检测软件（基于CLIP、Transformers等实现）原理、结构都相似，要想看更具体的描述见该文章，不同之处是输出每句文本对于被检测图片的相似度特征值大小

zoe_ya·2023-04-09 22:47

机器学习01案例-预测facebook签到位置

整体流程图3.2.4案例：预测facebook签到位置流程分析： 1）获取数据 2）数据处理目的： 特征值x 目标值y a.缩小数据范围 2年月日时分秒 c.过滤签到次数少的地点

自由小冰儿·2023-04-09 21:31

MATLAB自动控制虚拟仿真,【分享】MATLAB_SIMULINK 与控制系统仿真 - 仿真模拟 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

全书共分12章，内容包括MATLAB/Simulink介绍、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析与设计、非线性系统、离散控

稚一·2023-04-09 21:05

MATLAB零状态响应sinmulink,《MATLABSimulink与控制系统仿真(第)》的时域法分析.ppt

5.1引言5.2时域响应分析5.3MATLAB/SIMULINK在时域分析中的应用5.4稳定性分析5.5综合实例及MATLAB/SIMULINK应用习题第5章时域分析法内容提要时域分析法是以拉普拉斯变换为工具

卞显杨·2023-04-09 21:05

基于Matlab及Simulink的机电系统仿真

2.根据数学模型建立仿真模型（传递函数、Simulink及状态空间模型）并进行时域和频域分析。3.熟悉Matlab环境，并运用该工具开展仿真分析。4.会根据仿真结果对系统进行校正。

OHHHxsj·2023-04-09 21:32

【MATLAB编程实战】自动控制仿真实验——控制系统数学模型、时域分析、拉普拉斯变换、Simulink、根轨迹分析、频率特性及线性矫正

（等该专栏建设成熟后将开始收费，快快上车吧~~）【MATLAB编程实战】自动控制仿真实验——控制系统数学模型、时域分析、拉普拉斯变换、Simulink、根轨迹分析、频率特性及线性矫正控制系统数学模型这部分主要有一下的几个模块

瞲_大河弯弯·2023-04-09 20:47

Hilbert 变换提取信号特征的 Python 实现

好的，这是Hilbert变换的定义，我们这里讨论它的一个具体用途，提取信号特征值，提取信号特征值有什么用呢？

Python中文社区·2023-04-09 17:41

经验模态分解

Fs=1/Ts;t=0:Ts:1;v1=0.5*cos(2*20*pi*t);v2=cos(2*30*pi*t);input=v1+v2;%x=awgn(input,1);x=input;%绘制出入信号时域图

优化大师傅·2023-04-09 12:17

EMD分解

Fs=1/Ts;t=0:Ts:1;v1=0.5*cos(2*20*pi*t);v2=cos(2*30*pi*t);input=v1+v2;%x=awgn(input,1);x=input;%绘制出入信号时域图

优化大师傅·2023-04-09 12:47

K近邻算法【OpenCV&Python】

K近邻算法—入门0、引言1、理论基础3、计算3.1归一化3.2距离计算4、手写数字识别的原理4.1数据初始化4.2读取特征图像4.3提取特征图像的特征值4.4计算待识别图像的特征值4.5计算待识别图像与特征图像之间的距离

一只丁小丁呐·2023-04-09 09:24

SVD奇异值分解

特征值和特征向量大学学过线性代数，貌似我对奇异值分解也没有什么印象。奇异值究竟是个什么鬼，我们还得先从特征值和特征向量说起。其中是实对称矩阵，为维向量。实数称为矩阵，而称为矩阵的特征值对应的特征向量。

Black先森·2023-04-09 05:41

PCL Harris关键点提取

在二维图像中，Harris关键点检测通过计算图像点的Harris矩阵和矩阵对应的特征值来判断是否为关键点。如果Harris矩阵特征的两个特征值都很大，则该点为关键点。一般可以用下面的公式来代替H

大鱼BIGFISH·2023-04-09 00:33

币搜索—区块链信息聚合最专业的垂直搜索引擎

币搜索官方网址：www.bitss.pro（服务器回迁中）www.bitss.vip（临时域名）

币搜索·2023-04-08 15:35

KRAKEN计算群速度（弹性海底）

特征值可从.mod文件中读取，，简单的数值差分就可以得到正确的群速度了。下图为一个弹性海底的仿真示例，左图结果为.prt文件中的群速度，右图为真实群速度。

LIANG静闲·2023-04-08 12:09

北斗三号+4G双模遥测终端机有何功能？

应用简介功能特点多网融合,无缝数传支持北斗三号RDSS通信和4G全网通,满足全时域多种信号场景，根据信号强度自由切换，实现在无人区、弱信号、无公网等地区数据信息采集和回传，保障数

唐山柳林·2023-04-08 11:16

数据分析案例-基于因子分析探究各省份中心城市经济发展状况（文末送福利）

欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1概述2.2变量介绍三、实验步骤3.1导入模块和数据3.2数据分析3.2.1数据标准化3.2.2相关系数矩阵3.2.3KMO方法检测3.2.4特征值和特征向量

艾派森·2023-04-08 11:45

7 深度学习中的正则化

对于无助于目标函数见效的方向（对应Hessian矩阵较小的特征值）上改变参数不会显著增加梯度，这种不重要方向上对应的分量会在训练过程中因正则化而衰减掉。

golfgang·2023-04-08 09:42

5.数据降维

PrincipalComponentAnalysis输入1.样本集2.低维空间维数d输出投影矩阵算法步骤1.中心化2.协方差矩阵以及特征分解3.投影矩阵最大的d个特征值对应的特征向量.d***1.通过交叉验证法选取较好的

BlueFishMan·2023-04-08 09:23

电磁场仿真软件XFDTD 7.3版本下载与安装配置教程

该工具使用时域有限差分（FDTD）算法来求解麦克斯韦方程组，可以模拟二维和三维结构，包括天线、微波器件、光学器件、芯片、PCB等等。

Mr_ICer·2023-04-07 13:25

PerfectDemoT·2023-04-07 11:30

LabVIEW转子动平衡测控系统

目录1、项目背景2、项目功能3、项目框架3.1、系统原理3.2、系统框架4、开发工具5、功能实现5.1、数据保存5.2、转速测量5.3、实时轴心轨迹绘制5.4、数据滤波5.5、工频特征值提取5.6、模态参数识别

不脱发的程序猿·2023-04-07 06:54

Spring Boot Jackson Date 时间序列话异常

Jackson默认是开启SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS这个特征值的，所以它对时间类型的序列化方式是用时间戳方式。

一生逍遥一生·2023-04-07 04:20

【语音唤醒】TC-ResNet：移动设备上实时关键词检测的时域卷积算法

https://github.com/hyperconnect/TC-ResNet论文下载链接：https://arxiv.org/abs/1904.03814本文提出了一种适用于移动设备上实时语音唤醒的时域卷积

AI 菌·2023-04-07 01:38

毫米波信道建模笔记

信道参数大尺度衰落功率时延谱PDP（PowerDelayProfile）：时延上的功率大小，通过对信道冲激响应CIR(ChannelImpulseResponse)进行时域上的平均处理后进行求平方获得。

Vunerable·2023-04-07 00:23

【信用评分预测模型（四）】Python随机森林模型

文章目录前言一、随机森林介绍一、定义函数二、模型建立1.模型参数设置2.模型训练集和测试集拆分3.模型训练4.特征值总结前言在https://blog.csdn.net/m0_65157892/article

Christ1018·2023-04-06 18:45

【信用评分预测模型（三）】PCA主成成分分析

PCA的一般步骤是：先对原始数据零均值化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组

Christ1018·2023-04-06 18:44

1063 计算谱半径

在数学中，矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之，对于给定的n个复数空间的特征值{a1+b1i,⋯,an+bni}，它们的模为实部与虚部的平方和的开方，而“谱半径”就是最大模。

星河欲转。·2023-04-06 17:35

Catboost-在线预测

pom.xmlai.catboostcatboost-common0.26ai.catboostcatboost-prediction0.26样例代码需要注意的地方catboost模型需要同时传入float特征和category特征值需要将模型的预测值通过

八刀一闪·2023-04-06 15:29

小波分析

在时间序列的研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。时域具有时间定位功能，但无法得到关于时间序列变化的更多信息。频域（Fourier）分析虽然具有准确的频率定位功能，但仅仅适合平稳时间序列分析。

xiaofeixiazyh·2023-04-06 14:40

无线通信技术_Fundamentals of Wireless Communication_Q&A

（在时域上出现相对于原信号的时延扩展）2、相干时间and多普勒扩展（快衰落and慢衰落）多普勒扩展：收发信机相对运动导致的多普勒频移现象。3、大尺度衰落and

SmallCloud#·2023-04-06 10:34

2021-08-18

此文章仅仅帮助大家了解此过程，更加具体的用途及其场景需要参考具体的3GPP协议（38.211,38.212,38.213).主要帮助理解如下几个问题：1.PRACH序列，时域，频率上怎么产生的？

King_Gang_NR·2023-04-06 06:15

语音识别学习总结

语音识别过程1.传统语音识别首先通过麦克风接收声音，因为声音是一种波，通过振动传播，声波会引起麦克风振元的振动，产生大小不同的振幅，也就会产生了不同的电流值，这样就将模拟信号转化为数字信号，一种时域的一维序列信号

...满目山河·2023-04-06 03:20

高项基础知识

时域：长期的过程。空域：一切领域。手段：生产工具。途径：改革。目标：生活质量全面提升。4、国家信息化体系：信息技术应用-龙头。信息资源-核心任务。信息网络-基础设施。信息技术和产业-物质基础。信息化

当年明月·2023-04-06 02:55

卷积神经网络如何实现提取特征

目录图像在计算机中的存储1、黑白或灰度图像如何存储在计算机中2、彩色图像如何存储在计算机中矩阵的特征值与特征向量图像特征与特征向量卷积提取特征总结图像在计算机中的存储图像其实就是一个像素值组成的矩阵。

·2023-04-06 01:10

5G NR协议学习--TS38.211主要参数解读

其调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的（频域→时域→频域）。详细见OFDM符号介绍和OFDM的基本原理

CuteBaBaKiller·2023-04-06 00:59

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