时间设置误差第16页

mysql 性能优化

慢查询时间设置怎么修改默认配置？vim/etc/my.cnfli

延歌_·2024-01-06 22:59

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

在实践中，这种预测永远不会精确，而一个关键的调整目标就是使MPC对预测误差不敏感。在许多应用中，这种方法足以实现稳健的控制器性能。

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

CNN——GoogLeNet

GoogLeNet（Inception-V1），在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军（亚军为VGG）。一般来说，提升

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

web项目超时方案

2.解决方案2.1前端nginx设置超时时间设置为240秒，前端nginx设置时间要与后端java设置时间上保持一致。server{listen808

软件老王·2024-01-06 19:20

excel统计分析——两因素无重复方差分析

参考资料：生物统计学从严格意义上讲，两因素试验都应当设置重复观测值，以便检验交互作用是否真实存在，对试验误差有更准确的估计，从而提高检验效率。

maizeman126·2024-01-06 17:38

别人眼中的自己和镜中的自己照片中的自己哪一个更美呢？

前置镜头里自己：手机的自拍镜头基本上是广角镜头，导致前置镜头里的自拍误差变大，前置镜头里的你是最不真实的你。在用前置镜头自拍时并且靠近边缘的位置会被拉伸刚，鼻子变大，眼睛变宽，放大面部瑕疵。照片中

柯南柯蓝·2024-01-06 17:34

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

Errors of Reaction1

反应误差在你开始学习批判性思维之前，你可能没有想到有这么多陷阱等待着不知情的人。到目前为止，我们已经讨论了七个透视错误，六个程序错误，和六个表达式十九的错误，我们还没有完全完成。

Reiko丶·2024-01-06 06:40

2018-09-17

简述机械设计精密机械应满足的条件和设计原则金属材料的机械、物理性质以及常用的金属材料零件联接分为可拆分联接和永久联接光学零件的固紧及方法齿轮传动设计要求、作用、特点、类型、齿数、模数以及齿轮材料的选择轴承与轴系，轴系要求精度特别高误差分析与精度减少误差的措施结构工艺性

cccf8903a112·2024-01-06 00:40

心理学研究方法笔记十三（肖内西版本）

第十三章数据分析与解释（Ⅱ）统计显著性检验与分析（一）虚无假设显著性检验（NHST）●虚无假设检验用来确定一个实验中的组间平均差是否比误差变异所引起的差异大。

lht_e060·2024-01-05 21:19

政治之说文解字3

一般领导站得高看得远，说的干的大都来自高层部署和会议精神，作为下属不能违悖，即使存在理解和执行误差，你也不能直言犯上，或阳奉阴违

白话不易·2024-01-05 19:13

【激活函数】GELU 激活函数

1、介绍GELU(GaussianErrorLinearUnits)是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于ReLU等激活函数，GELU更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。

daphne odera�·2024-01-05 15:28

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五

daphne odera�·2024-01-05 15:58

java浮点数double_Java浮点数float，bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结

1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。

weixin_39820158·2024-01-05 15:45

Java中浮点数精度误差产生原因_浮点数底层存储结构（详细附代码）

文章目录概要问题原理-浮点数表示原理小结浮点数解析代码代码解析，精度误差分析结论概要本文为作者在学习阿里的《码处高效》时，对Java（JDK1.8）中浮点数底层的存储结构探究。

瑞486·2024-01-05 15:14

BUCK开关型调整器详解

V1点电位为矩形波，经过LC滤波器后，输出电压，采样电阻R1和R2检测输出电压，并将其输入误差放大器EA与参考电压进行比较，被放大的误差电压输入到

励磁电感·2024-01-05 14:10

线性与低压差（LDO）稳压器详解

一、基本工作原理线性和低压降（LDO）稳压器，如上图所示，它由一个工作在线性区的晶体管与负载串联构成，晶体管相当于一个可变电阻，首先，R1和R2组成的分压网络对输出电压采样，然后电压输入到误差放大器同参考电压进行比较

励磁电感·2024-01-05 14:10

vos3000外呼系统如何设置双边对账

在实际运营过程中，由于计费精度、网络抖动及费率设置错误可能会造成双方VOS平台计费存在一些误差。比如在企业话务中，通话持续时间一般不长，计费时长精度的误差可能会因为这种业务的特殊性而被放大。

weixi_kelaile520·2024-01-05 13:51

百日规息记第70天

785次特殊感觉：今天完成目标了，并且没有一点水分，整整定身4个小时，数呼吸4个小时，呼吸数了785次，平均每分钟3.2次多，中途没有迷糊没有睡着，但有几次走神了，走神的时候呼吸数的有多有少，所以总体的误差不是太大

规律呼吸实验室·2024-01-05 04:49

回归和分类区别

目标：最小化预测值与真实值之间的差异，通常使用平方损失（均方误差MSE）。模型输出的是一个实数，不需要进行类别之间的区分。分类任务（Classification）：特点：输出是离散值，通常是类别标签。

Recursions·2024-01-05 03:18

Scikit-Learn线性回归(五)

Scikit-Learn线性回归五：岭回归与Lasso回归1、误差与模型复杂度2、正则化3、Scikit-Learn岭（Ridge）回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章

对许·2024-01-05 00:28

如何调整你的沟通频道

只是有一些误差。我低估了哦在我看来人本身的差距，是来自于自我不同

再简单不过了·2024-01-05 00:05

【论文阅读】Forecasting at scale

非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项4、节假日事件项5、模型拟合6、分析闭环建模三、预测自动评估1、使用基线预测2、模型预测精度3、模拟历史预测4、识别大的预测误差四

qq_38142901·2024-01-04 22:00

python数据分析从入门到进阶

文章目录引言1.数据准备2.简单二元分类实现3.模型评估3.1准确率3.2混淆矩阵☘️3.3召回率和精确度3.4ROC曲线4.小结5.从二元分类到多分类6.误差分析7.多标签分类Python技术资源分享

只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:40

聚类算法详解

其中，损失函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和：J(c,μ)=∑

alstonlou·2024-01-04 17:37

解决：TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败

TimeoutError:[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法方法一：设置超时时间方法二：细化超时时间设置今天的分享就到此结束了背景在使用之前的代

ninghes·2024-01-04 17:23

python实现PID温控算法

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative）比例（Proportional）：比例控制是根据当前误差的大小来产生输出的一部分。

天才小C·2024-01-04 16:16

ResNet论文阅读和简单实现

Introduction由上图可见，在20层和56层的网络上训练的训练误差和测试误差的变化，可以看到层数加深不一定能带来性能上的提升，甚至更糟了。这就引出了文章的疑问（有些和直觉相

Karen_Yu_·2024-01-04 16:08

zabbix监控端口是否打开，被监控主机不需要安装zabbix-agent

下面是修改后的脚本，将超时时间设置为1秒：#!/bin/bash#定义检测函数check_port(){nc-z-w1"$1""$2">/dev/null2>&1if[$?

ascarl2010·2024-01-04 15:42

ETF和ETF联接基金之间的区别

ETF联接基金是指将其绝大部分基金财产投资于跟踪同一标的指数的ETF(简称目标ETF)，密切跟踪标的指数表现，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，采用开放式运作方式的基金。ETF基

简萦·2024-01-04 14:20

matplotlib科研绘图之折线图、柱状图、散点图、误差棒

matplotlib折线图例子1#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2023/12/1910:56#@Author:长沙有肥鱼#@FileName:21.py#@Software:PyCharm#@Blog:https://blog.csdn.net/weixin_53660567?spm=1010.2135.3001.5343#导入Matplotlib库importmatplot

长沙有肥鱼·2024-01-04 13:31

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

尤其是基于误差反向传播（ErrorBackPropagation）算法的多层前馈

「已注销」·2024-01-04 13:16

图像清晰度评估指标

以下是一些常见的图像清晰度评估指标：均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）：通过计算原始图像和处理后图像之间的像素差异的均方根来度量图像清晰度。

LittroInno·2024-01-04 12:03

机器学习在缺陷检测中的突破与实践

这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干预和误差。高精度识别：传统的缺陷检测方法往往受到光照、角度、遮挡等因素的影响，导致检测精度不高。

matlabgoodboy·2024-01-04 12:49

ELement UI时间控件el-date-picker误差8小时解决办法

一、问题描述：在项目中引用了elementui中的date-picker组件，选中的时间跟实际相差八小时，且格式不是自己想要的格式如图输入的是：得到的是二、解决办法①在data里定义变量form:{timestamp:newDate()},②在使用form.timestamp之前要对它做处理this.form.timestamp=this.YymmddFormat(this.form.timest

极端~·2024-01-04 09:42

电脑时间添加星期几，屏幕任务栏右下角更改日历日期格式设置教程

在日期和时间设置中，点击更改日历设置。在日期这一栏我们主要修改的是短日期这个格式。短日期修改为ddddyyyy/M/d，这样就添加了星期几，可以从右下角任务栏日期时间看到。再次修改时间dd

老盖聊技术·2024-01-04 08:13

03定位简介

定位车辆将传感器识别的地标与高经地图对比GNSSRTK三角测量30多个卫星；gps接受器至少4颗测量信号飞行时间；从卫星传播到gps接受器；为降低误差，使用RTK，计算误差给接收器GPS更新；频率低，10HZ

renhj1001·2024-01-04 08:00

吴恩达机器学习笔记

使用成本函数（即方差误差，这里假设是只有房屋大小这

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

浮点数精度问题

.>>>24.2/0.1241.99999999999997>>>24.2*(1/0.1)242.0>>>在计算机中，浮点数运算可能导致精度误差，这是由于浮点数的内部

YoungHong1992·2024-01-04 08:10

python统计学-单个总体样本容量的确定

单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。

civilpy·2024-01-04 05:39

【损失函数】Quantile Loss 分位数损失

1、介绍QuantileLoss（分位数损失）是用于回归问题的一种损失函数，它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用，例如在风险管理等领域。

daphne odera�·2024-01-04 04:42

国家开放大学形成性考核统一考试学习资料参考

A.电感量B.触发器C.电动机D.传感器3.下列属于磁电式传感器非线性误差产生原因的是（）。A.温度变化对传感器产生的影响B.传感器线圈电流产生的

diandast·2024-01-04 02:20

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计

大太阳小白·2024-01-04 01:01

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

它是一种数学回归分析工具，可以应用于误差估计、不确定性度量、预测等任务。关于用矩阵求解最小二乘法的文章有很多，其中这篇知乎文章总结不错，得到了很多人的点赞。

飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

最小二乘法解线性回归

最小二乘法算法介绍基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法(leastsquaremethod)它的主要思想就是选择未知参数，(a5，b5)(a3，b3)(a1，b1)(a4，b4)(a2

小小程序○·2024-01-04 01:57

离散点过滤算法

这些离群点可能是由于测量误差、异常事件或其他原因产生的。以下是一些常见的离散点过滤算法：Z-score过滤算法：该算法通过计算每个数据点的Z-score（标准分数）来判断其是否为离群点。

道亦无名·2024-01-03 23:11

IMU传感器与误差模型

IMU传感器模型与误差模型文章目录IMU传感器模型与误差模型1旋转运动学-刚体坐标系2IMU工作原理2.1加速度计工作原理2.2陀螺仪测量原理3IMU误差模型3.1确定性误差3.1.1Bias3.1.2Scale3.2

兔子不吃草～·2024-01-03 20:23

使出全身力气去追！20190725-今日复盘-231-178

果然，一圈跑下来软件提示与估计的数值误差不大。连续两天跑，小腿很快就在第一圈结束之前酸痛感消失。接下来的四圈就在没有悬念的情况下跑完。今天的配速比昨天快了些，大多跑进了九分钟内。

黄花儿香·2024-01-03 18:10

【数值分析】常微分方程的数值解，欧拉公式，梯形公式，龙格库塔公式，matlab实现

常微分方程初边值问题的数值解法2023年11月30日#analysis文章目录常微分方程初边值问题的数值解法存在惟一解差分公式的格式Euler公式梯形公式Euler中点公式改进Euler方法（预估-矫正公式）局部截断误差

你哥同学·2024-01-03 17:25

Kalman滤波中状态方程初始化参数设置

100];%att--欧拉角；arcdeg--度转换为弧度；vn--速度；pos--位置qnb0=a2qua(att);qnb=qnb0;vn=vn0;pos=pos0;%姿态、速度和位置初始化%添加初始误差

@曾记否·2024-01-03 17:34

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