最优化

最优化理论复习--对偶单纯形方法及灵敏度分析

对偶单纯形方法定义：设x(0)x^{(0)}x(0)是(L)问题的基本解（不一定是可行解（极点）），如果它的对偶问题的解释可行的，则称x(0)x^{(0)}x(0)为原问题的对偶可行基本解从而衍生出结论：当对偶可行的基本解是原问题的可行解时，由于判别数=0>=0>=0了，而是要保证判别数是=0>=0>=0,尽量将判别数化为=0>=0>=0的方法也对称过来了的，步骤变成了先根据最小的右端项B−1bB
ˇasushiro·2023-12-22 11:39

最优化理论与方法---一维搜索

文章目录1.牛顿法2.割线法3.抛物线法1.牛顿法2.割线法 注：抛物线法其实就是牛顿法的近似。因为[xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)][x^k-x^{k-1}]/[f'(x^k)-f'(x^{k-1})][xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)]极限就是1/f′′(xk)1/f''(x^k)1/f′′(xk)。3.抛物线法
冒冒菜菜·2023-12-22 10:51

最优化考试之黄金分割法

最优化考试之解题方法前言一、黄金分割法1.解题条件2.解题形式3.解题过程4.案例前言最近要考最优化了，感觉时间有点赶，所以就直接学了解题方法，没去学习具体的原理了。
bug别找我·2023-12-22 02:10

最优化考试之库恩塔克KT点求解

最优化考试之库恩塔克KT点求解前言一、K-T点求解1.问题形式2.转化形式3.解题过程前言简单说下KT点求解方法。
bug别找我·2023-12-22 02:10

设计模式（3）--对象结构(7)--代理

3.2虚拟代理可以进行最优化。3.3保护代理和智能引用都允许在访问对象时有一些附加的内务处理。3.4可以对用户隐藏copy-on-write的优化方式(大幅度地降低拷贝庞大实体时的开销)4
myepicure888·2023-12-21 22:05

python实现Ford-Fulkerson算法--最大流问题

目录引言问题描述最大流问题算法思想操作步骤标号算法实现过程代码实现python实现如下问题描述最大流问题最大流问题（maximumflowproblem）属于网络流问题中的一种，是一个组合最优化问题，目的是利用传输工具实现最好的运输流量效果
！continue！·2023-12-21 16:59

OpenCV-Python11：程序性能检测及优化

这就要求我们在同一硬体保证实现程序功能的前提下，能够对程式进行检测和优化，从而实现程式的最优化。学习
图灵追慕者·2023-12-21 11:11

Matlab函数最优化问题

前言线性函数和非线性函数的区别在于它们的函数图像是否为一条直线。线性函数的图像是一条直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量是固定的。这意味着函数的图像是一个斜率为常数的直线，可以用y=mx+b的形式表示，其中m是斜率，b是y轴截距。而非线性函数的图像不是直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量不是固定的。这意味着函数的图像可能会是任何形状，例如，三角函数、指数函数和对数函数都是非
数学怪 蜀黍·2023-12-21 09:51

【华为数据之道学习笔记】5-11 算法模型设计

算法是指训练、学习模型的具体计算方法，也就是如何求解全局最优解，并使得这个过程高效且准确，其本质上是求数学问题的最优化解，即算法是利用样本数据生成模型的方法。
码农丁丁·2023-12-21 06:17

SVM —— 理论推导

SVM支持向量线性可分最大间隔超平面最大间隔超平面的推导支持向量分类间隔的推导最优化问题对偶问题拉格朗日乘子法强对偶性SVM优化软间隔解决问题优化目标及求解核函数线性不可分核函数的作用常见核函数SVM算法优缺点支持向量机
写进メ诗的结尾。·2023-12-20 20:37

算法小课堂（九）分支限界法

一、概述1.1概念分支限界法是一种求解最优化问题的算法，常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。其基本思想是把问题的可行解展开，再由各个分支寻找最佳解。
烟雨平生9527·2023-12-20 17:21

「最优化基础知识2」一维搜索，以及python代码

最优化基础知识（2）无约束优化问题，一维搜索一、一维搜索一维搜索的意思是在一个方向上找到最小点。用数学语言描述，X*=Xk+tPk，从Xk沿着Pk方向行走t到达最小点X*。
风声holy·2023-12-20 08:46

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理一、courant-fischer定理（min-max定理）将hermite矩阵的特征值表示为一系列最优化问题的解。
风声holy·2023-12-20 08:46

机器学习 | SVM支持向量机

线性模型通过求解各点距离进行投票，可以使用sigmoid函数来求解总损失，转换成一个最优化问题。但是模型泛化能力太差，很容
西皮呦·2023-12-19 06:06

《课程的逻辑》读书笔记（五）——终结性评价与课程的改进

教学活动中的评价是改进课程、谋求教学最优化的必不可少的条件。终结性评价与课程的改进，单元教学结束后,通过在该单元教学的全部过程中学生所达到的目标,进行单元整体的
阮守鸿·2023-12-18 19:29

搜索与搜索剪枝4

搜索剪枝核心：减少搜索树的大小改变搜索顺序：如可以让起点与终点双向奔赴；最优化剪枝：如当已经找到一个较优解的前提下，找到了一个比较优解更差的结果，那肯定在判断是较差解之后立刻终止寻找；可行性剪枝：虽然还没到达终点
Rationale0·2023-12-18 14:30

变分自编码器（VAE）初识

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），AE（Auto-Encoder）的架构可以如下所示;记XXX为整个数据集的集合，xix_{i}xi是数据集中的一个样本。自编码
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:38

机器学习三个基本要素：优化算法

在确定了训练集D、假设空间ℱ以及学习准则后，如何找到最优的模型(x,θ∗)就成了一个最优化（Optimization）问题。机器学习的训练过程其实就是最优化问题的求解过程。
白牛DATA·2023-12-17 09:25

第七章 用最科学的方法实现人力资源的最优化

在人才招聘管理过程中，如何甄别合适的人才，如何衡量一个员工适合企业的发展？需要注意到以下几点？一、要确定企业的经营战略形势和情况：即要分析公司的目标和战略是什么？哪些因素涉及到公司的经营和发展？公司背景下又面临什么样的市场行情，本企业又处于什么样的水平？二、要明确期望的成果衡量指标。三、要架构与战略一致的流程，在确定战略明确目标之后，企业面临的是一个流程的架构问题：从下到上依次排列着合法性，沟通，
晴朗的天空_7f3f·2023-12-16 10:33

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）4.Hinge损失函数b.风险最小化准则1.经验风险最小化2.过拟合问题3.结构风险最小化4.正则化项的选择5.欠拟合3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

【深度学习】机器学习概述（二）优化算法之梯度下降法（批量BGD、随机SGD、小批量）

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则a.损失函数b.风险最小化准则3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题a.参数与超参数b.梯度下降法梯度下降法的迭代公式具体的参数更新公式学习率的选择
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

国内外农村经济借鉴

土地.jpeg国内外农村循环经济发展对发展我农村循环经济发展的借鉴经验实现政府的引导和市场推进想结合在这方面我们可以从欧盟中学到丰富的经验循环经济的核心在于实现资源与经济社会的协调优化达到资源的最大化最优化的利用从而解决资源的浪费以及滥用现象市场是具有滞后性和自发性的缺陷所以我们不能单靠市场来自发的调节还需要市场的干预以弥补市场的缺陷如德国
李大大拿·2023-12-15 16:31

头歌-Python 基础

第1关：建模与仿真1、建模过程，通常也称为数学优化建模(MathematicalOptimizationModeling)，不同之处在于它可以确定特定场景的特定的、最优化或最佳的结果。
代码传奇·2023-12-15 03:15

论文精读与思考：深度强化学习的组合优化研究进展

张涛、王锐等作者单位：国防科技大学期刊：自动化学报时间：2021年11月组合优化问题链接：基于深度强化学习的组合优化研究进展(aas.net.cn)1组合优化问题概述1.1定义一类在离散状态下求极值的最优化问题
灰灰嗷·2023-12-14 23:47

【Matlab算法】多维函数求解的基本概念

多维函数求解的基本概念多维函数最优化问题最优化算法最优化问题的类型最优化算法的分类常用的多维函数求解方法结语多维函数多维函数是指定义在Rn\mathbb{R}^nRn上的函数，其中nnn是函数的维数。
Albert_Lsk·2023-12-14 23:50

PSO粒子群算法

PSO通过最优化算法来自动进行参数搜索。
竹竹竹～·2023-12-06 16:19

算法解析之动态规划

动态规划(DynamicProgramming，所以我们简称动态规划为DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。
Tianzez·2023-12-05 05:07

HTMLTestRunner

HTMLTestRunner.py下载文章目录最优化代码展示"""用来执行前面使用的runner运行器是unittest常用HTMLTestRunner开发1、安装HTMLTestRunner.py到所在环境文件夹
ljm_99·2023-12-04 17:43

2019-01-14

达成资源使用及调配的效率最优化。切记！！！
URUS·2023-12-04 15:13

最重要的事，只有一件

人生需要精力管理，精力就是一切，如何在日常生活中最优化地使用精力是我们需要强调的。
凯瑟琳ll·2023-12-04 05:27

以最长公共子序列问题理解动态规划算法（DP）

一、动态规划(DynamicProgramming)动态规划方法通常用于求解最优化问题。我们希望找到一个解使其取得最优值，而不是所有最优解，可能有多个解都达到最优值。
金色888·2023-12-04 01:56

[最优化理论] 梯度下降法 + 精确线搜索（单峰区间搜索 + 黄金分割）C++ 代码

，最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是梯度下降法+精确线搜索（单峰区间搜索+黄金分割）从书本的Matlab代码转译过来的其实，所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数fun和fun2整个最优化方法包装在
hijackedbycsdn·2023-12-03 22:30

最优化子结构性质，动态规划设计要素，矩阵链乘法，投注问题，NP问题

子问题)就是原来问题的继续多阶段决过程后面每一步的决策都需要利用前面的结果来做这一步的选择（本质还是列出所有的解）（与贪心有着本质的不同）子问题界定后边界不变前边界减一最短路的依赖关系、叫优化原则也叫最优化子结构性子一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始和结束状态的最优决策序列
奋斗的java小伙·2023-12-03 14:46

让快乐最优化

莫不如少一些多愁善感，多一些坚定坦然，以最美好的姿态去拥抱生活，让快乐达到最优化。图片发自App
清城教育·2023-12-03 06:02

教学是一门慢的艺术

苏联教育家巴班斯基提出了教学过程最优化理论。按照巴班斯基的说法，“最优的”这一术语是指“从一定标准来看是最好的”。这里的“标准
赤木晴子L·2023-12-02 00:58

vivado综合分析与收敛技巧3

1、最优化RAMB输入逻辑以允许输出寄存器推断以下RTL代码片段可从块RAM（实际上为ROM）生成关键路径，其中包含多个止于触发器(FF)的逻辑层次。
cckkppll·2023-12-01 06:28

大数据HCIE成神之路之数学（4）——最优化实验

最优化实验1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2梯度下降法实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1最小二乘法实现1.1.1
邵奈一·2023-12-01 05:09

RRSP最优化策略 - 进阶

这篇分享一些有效利用RRSP的策略（合法合规）。注意，每个人的实际情况都有所出入，这里只讨论一般情况。供款和抵税时机虽然RRSP允许随时取款，但不同于TFSA，从RRSP取款后额度不会恢复，也就是说浪费了额度，同时也没有真正发挥RRSP的长期效用。建议在留有足够家庭备用金后仍有富余的情况下再考虑向RRSP供款，如果希望备用金的收益也能省下一些税，可以先考虑把钱放到TFSA里面。RRSP的供款和抵税
觅可闯加国·2023-11-30 21:49

H3C CVM 前台任意文件上传漏洞复现

0x01产品简介H3C公司依托其强大的技术实力、产品与服务优势，以及深入人心的以客户为中心的理念，为企业数据中心IaaS云计算基础架构提供最优化的虚拟化与云业务运营解决方案。
OidBoy_G·2023-11-30 13:30

LM算法

转自点击打开链接什么是最优化，可分为几大类？答：Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。最优化是寻找使得函数值最小的参数向量。
xyz599·2023-11-30 04:13

[题集]串

字典序问题求最优化：按位贪心第k小按位枚举，看满足的是否存在k个定义集合字典序为排序后的字典序第k大子集：按位贪心（二分？
weixin_30357231·2023-11-29 21:42

若干新型智能优化算法对比分析研究

智能优化算法（IOA）指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
罗伯特之技术屋·2023-11-29 18:39

强化学习基础-马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）

它基于马尔可夫性质，通过定义状态、行动、转移概率函数和奖励函数来描述决策过程，并通过最优化方法来求解最优策略。本文将详细介绍马尔可夫决策过程的原理和数学公式。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

动态规划问题（Dynamic Programming）

动态规划（dynamicprogramming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decisionprocess）最优化的数学方法。
llddycidy·2023-11-29 09:56

kinect深度距离误差_一种基于最优化的Kinect深度图修复方法与流程

本发明属于计算机视觉技术领域，具体是一种基于最优化的Kinect深度图修复方法。
Susi Yang·2023-11-29 08:01

10.23领导者要问的第二种为什么？

整体大于部分之和，要在整体中理解某一部分，对某一部分的最优化对整体反而不一定有利。第一种为什么找的是问题的原因，而第二种是找系统目标。
字路_52b1·2023-11-28 15:55

因式分解的几何意义

任何因式分解都是在堆积木，不信你看：二项式定理，洋灰三角，都是面积，体积，超维体积的拼接，一个大超立方体能够如何“最优化”切割成若干小超长方体，比如3维立方体，(a+b)^3=a^3+3a^2b+3ab
dog250·2023-11-28 10:36

分治、贪心五大算法

动态规划通常用来求最优化问题。此类问题可以有很多可行解，我们求出
潇萧之炎·2023-11-28 10:26

python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)...

1.关于全局最优化求解全局最优化是一个非常复杂的问题，目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值。上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。
weixin_39989190·2023-11-27 21:13

动态规划题目（1）

动态规划：动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法设计技术，通常用于优化问题，特别是涉及最优化搜索路径、序列或决策的问题。
佚名涙·2023-11-27 01:21
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