最小二乘学习整理

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程第三章学习笔记

u1s1，边看视频边自己手推一遍真的清楚很多，强烈推荐自己手推虽然花时间，但真的很有用很清晰线性模型1、基本形式2、最小二乘估计&&极大似然估计3、求解w和b4、举例机器学习是想要通过现有的数据，找到隐藏在事物背后的规律
Unicorn婧·2023-09-19 10:44

python：岭回归（Ridge Regression）、Lasso回归（Lasso Regression）

本文将介绍岭回归（RidgeRegression）、Lasso回归（LassoRegression）和普通最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares），并记录了它们的代码脚本。
_乐多_·2023-09-19 06:13

《Java8实战》

《Java实战》学习整理文章目录一、Lambda1.1基础概念1.1.1[Lambda表达式](https://baike.baidu.com/item/Lambda表达式/4585794?
tmax52HZ·2023-09-19 05:55

matlab GPR高斯过程回归与股票价格预测

如果我们期望底层函数是线性的，且可以对输入数据做一些规范化假设，那么我们可以使用最小二乘法来线性回归（直线拟合）。
哈士奇转身变成狼·2023-09-17 12:49

PCL中计算点云的法向量并显示

参考源：http://www.cnblogs.com/bozhicheng/p/5842428.html利用的是最小二乘估计的方法计算了点云的法向量，并且提供了两种法线的显示方法，还设置了多个ViewPort
JustNow_Man·2023-09-17 07:25

UWB定位的两种解法

如下图所示：本文将介绍两种利用标签与基站的距离信息求解标签位置的方法，分别是线性最小二乘和非线性优化。线性最小二乘对于线性最小二乘方
白鸟无言·2023-09-17 01:03

Pytorch学习整理笔记（二）

文章目录损失函数与反向传播优化器VGG模型使用与修改模型保存与读取损失函数与反向传播常见的损失函数：nn.L1Loss简单的做差值，nn.MSELoss平方差，nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图importtorchfromtorch.nnimportL1Loss,MSELoss,CrossEntropyLossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=t
高 朗·2023-09-17 00:43

对IMU的认识

静止时的误差尺度偏差：每个轴上电压到实际值之间的比例差值1->1.5或者1->1.3(直线的斜率)轴偏差：如下图2.标定过程：2.1角加速度标定重力约束条件：不同状态下加速度分量之和=当地重力加速度g构建最小二乘
好人cc·2023-09-16 19:47

学习整理

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide#%E5%9F%BA%E7%A1%80https://github.com/CyC2018/CS-Notes问题一：jdk提供的各种锁session解答：https://www.cnblogs.com/jyroy/p/11365935.html理解：无锁偏向锁轻量级锁重量级锁》syn公平非公平》renteentlock可
张帆demo·2023-09-16 19:29

最小二乘法公式推导

实现我们可能会想到最小二乘法，下图给出推导过程最小二乘法1.jpeg最小二乘法1.jpeg
刘单纯·2023-09-16 15:54

最小二乘法拟合直线和椭圆

直线拟合最小二乘法拟合直线y＝a+bx式中有两个待定参数，a代表截距，b代表斜率。对于等精度测量所得到的N组数据（xi，yi），i＝1，2……，N，xi值被认为是准确的，所有的误差只看yi。
视图猿人·2023-09-16 02:15

信道估计 | 信道

分类信道估计定义例子优点缺点基于训练序列的信道估计算法除了发射数据符号外，还需发射前导或导频信号最小二乘法LS、最小均方误差MMS
山丘之王岳岳·2023-09-15 23:01

【物联网】简要介绍最小二乘法—C语言实现

最小二乘法是一种常用的数学方法，用于拟合数据和寻找最佳拟合曲线。它的目标是找到一个函数，使其在数据点上的误差平方和最小化。
嵌入式小白—小黑·2023-09-15 09:24

[学习笔记]CS224W(图机器学习) 2022/2023年冬学习笔记

同济子豪兄中文精讲cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合序言到图神经网络GCN为止的内容参考了斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】，后面的内容根据课程网址的ppt课件学习整理
N刻后告诉你·2023-09-15 08:51

Pytorch学习整理笔记（一）

文章目录数据处理DatasetTensorboard使用Transformstorchvision数据集使用DataLoader使用nn.Module的使用神经网络数据处理Dataset主要是对Dataset的使用：继承Dataset实现init方法，主要是进行一些全局变量的定义，在对其初始化时需要赋值。实现getitem方法，获取每个数据实现len方法，获取数据sizefromtorch.uti
高 朗·2023-09-15 03:24

广义线性回归----线性拟合

目标函数：我们使用一个最简单的最小二乘法
随机给个名字吧·2023-09-15 00:24

Open3D点云数据处理（二十二）：最小二乘多项式拟合（手写实现）

文章目录1最小二乘多项式拟合原理2多项式拟合的评估指标3实现步骤4完整代码5计算最小二乘多项式拟合的各种评估指标6函数封装my_least_squares_polynomial_fit(pcd,k,evaluation
孙 悟 空·2023-09-14 22:08

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题1奇异值分解(SVD)原理1.1回顾特征值和特征向量1.2SVD的定义1.3求出SVD分解后的U,Σ,V矩阵1.4SVD的一些性质2线性最小二乘问题奇异值分解与线性最小二乘问题
selfsongs·2023-09-14 10:18

全面讲解最小二乘法

常见的最小二乘法我们就不多说了，下面主要介绍一下最小二乘法的一些先进方法。
啵啵鱼爱吃小猫咪·2023-09-14 08:50

最小二乘法的实现与线性回归的应用

该模型可以表示为：y=mx+by=mx+by=mx+b其中xxx:自变量yyy:因变量mmm:斜率bbb:截距最小二乘法是回归分析中用于估计线性回归模型参数的标准方法。
一拖再拖 一拖再拖·2023-09-14 06:15

js实现websocket服务端和客户端

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-13 22:16

C++实现WebSocket通信（服务端和客户端）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-13 22:12

回归 Regression

与线性回归不同的是，逻辑回归由于其联系函数的选择，它的参数估计方法不再使用最小二乘法，而是极大似然法。
accosmos·2023-09-13 20:24

电池电动汽车的健康状态 SOH 和充电状态 SOC 估计

微❤关注“电气仔推送”获得资料主要内容：健康状态SOH采用平均加权最小二乘法（AWTLS）进行估计，并对比了加权最小二乘（WLS）、总最小二乘法（TLS）以及加权总最小二乘法（WTLS）算法。
电气仔推送·2023-09-12 22:07

汐阅写文 | 你不知道的整理咨询，我把清单列给你

（我和我的整理老师们）如果说一开始我学习整理是因为热爱和兴趣，是为了整理好自己的生活。那么现在从咨询师开始，就是为了让这份热爱尽早发光去照亮更多的人。
汐阅·2023-09-12 18:36

基于小波神经网络的多分类预测，基于ANN的分类预测

BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）代码链接：基于小波神经网络的多分类代码，基于自适应学习率动量因子梯度下降BP神经网络，最小二乘
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-12 16:15

Open3D Ransac点云球面拟合（python详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理见：[1]Open3D最小二乘拟合空间球[2]Open3D——RANSAC三维点云球面拟合二、代码实现importopen3daso3dimportnumpyasnpimportsysimportrandomdefransac_fit_sphere_process
点云侠·2023-09-12 12:18

OpenCV（三十七）：拟合直线、三角形和圆形

直线拟合：对于给定的二维数据点集合，可以使用最小二乘法来拟合一条直线。三角形拟合：对于给定的二维或三维数据点集合，可以使用三角形拟合方法来找到尽可能逼近数据点的最佳三角形。
Hdnw·2023-09-12 11:44

【视觉SLAM入门】7.3.基于KF/EKF和基于BA图优化的后端，推导及举例分析

"时间倾诉我的故事"1.理论推导2.主流解法3.用EKF估计状态3.1.基于EKF代表解法的感悟4.用BA法估计状态4.1构建最小二乘问题4.2求解BA推导4.3H的稀疏结构4.4根据H稀疏性求解4.5
终问鼎·2023-09-12 09:52

机器学习（9）---线性回归中的公式推导(手推)、闭式解和数值解

2.闭式解通常用于线性回归等一些简单的模型中，其中模型参数的求解可以通过最小二乘法等数学方法直接得到。对于这些模型，闭式解能够提供最佳的解决方
冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

C++程序入门（helloworld.cpp编写）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-12 08:46

欠拟合与过拟合

目录1、相关概念学习目标欠拟合与过拟合2、原因以及解决办法欠拟合过拟合⭐正则化类别LassoRidgeLasso和Ridge的区别3、拓展极大似然估计最大后验估计最小二乘法作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读
逐梦苍穹·2023-09-11 15:16

live-server安装

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。文章目录介绍安装验证介绍live-server作为webserver来部署Html和JavaScript，并运行在浏览器中。
寒山李白·2023-09-11 11:57

超级电容-一阶RC模型-RLS参数辨识-Simulink仿真

1.超级电容器一阶RC等效电路模型步骤1>求解超级电容器模型的传递函数步骤2>传递函数离散化步骤3>RLS最小二乘参数辨识2.仿真实验(1)利用超级电容模型进行仿真（2）利用辨识得到R
BulebuluEngineer·2023-09-11 11:22

C++环境配置（MinGW下载）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-11 11:21

django自定义标签学习整理(simple_tag、inclusion_tag、 assignment_tag)

WechatIMG150.jpeg前言介绍Django默认提供了很多有用的内置标签和过滤器，标签或者过滤器的作用是随处可用，它就好像是一个Django内部命令可以在页面的不同位置使用对于博客系统来说，最常见的"最近发布的N条记录"、"访问量最多的TopN文章"等都可以使用标签功能是实现。Django的标签是分类三类简单标签simple_tag应用标签inclusion_tag赋值标签assignm
全栈运维·2023-09-11 04:53

使用 Python 进行三维点集曲面拟合并求取曲率

在Python中，使用Scipy库中的optimize.curve_fit函数可以实现对二次曲面进行最小二乘拟合，并通过PyGeM库
wellcoder·2023-09-11 04:40

LASSO回归

它由RobertTibshirani于1996年提出，作为传统最小二乘回归方法的替代品。
fakerth·2023-09-11 00:39

smartPLS入门操作学习

1.SmartPLS介绍1.1smartPLS是什么smartPLS是一款用于偏最小二乘法进行结构方程建模的统计分析软件，非常灵活好用，一般应用在管理学、组织行为学以及信息系统等领域。1.2它有哪些优
安吉尼尔·2023-09-11 00:33

【MATLAB第74期】#源码分享 | 基于MATLAB的ARX-ARMAX线性自回归移动平均外生模型（结合最小二乘思路）

【MATLAB第74期】#源码分享|基于MATLAB的ARX-ARMAX线性自回归移动平均外生模型（结合最小二乘思路）根据ARX预测输出和实际输出的误差向量，采用ARMAX算法结合ARX误差建模，对预测值进一步细化
随风飘摇的土木狗·2023-09-10 23:37

遗忘因子递推最小二乘参数估计(FFRLS)

基于遗忘因子的最小二乘法电池参数辨识最小二乘法是系统辨识中最常用的一种估算方法。
dogRuning·2023-09-10 20:42

一文读懂内生性问题之两阶段最小二乘法TSLS

TSLS，即两阶段最小二乘回归。是用于解决内生性问题的一种方法，除TSLS外还可使用GMM估计。内生变量是指与误差项相关的解释变量。对应还有一个术语叫‘外生变量’，是指与误差项不相关的解释变量。
spssau·2023-09-10 19:40

科学计算三维可视化笔记（第七周 运算）

科学计算三维可视化笔记第七周运算科学计算三维可视化笔记第七周运算一、SciPy介绍二、SciPy的常数三、SciPy拟合与优化：optimize1.非线性方程组求解：``fsolve()``2.最小二乘拟合
Albert_Bolt·2023-09-10 04:10

Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法（Otsu）

基本思想最大类间方差阈值选择法又称为Otsu算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。
会的东西有点杂·2023-09-09 11:26

鼠标右键使用VSCode打开文件或文件夹配置

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-09 03:30

简单线性回归

利用最小二乘法计算出参数，就可以通过模型来预测其他值。setp1:数据预处理包括导入必须的包、导入必须的数据、处理异常值、数据集分割、对数据进行特征缩放、对分类数据进行编码。
何同尘·2023-09-09 01:58

数据挖

以最小二乘回归分析为例，了解了什么是梯度，
张叁疯_·2023-09-08 16:34

【AI】机器学习——线性模型（线性回归）

回归模型历史3.2.2回归分析研究内容回归分析步骤3.2.3回归分析分类3.2.4回归模型3.2.5损失函数梯度下降法一元回归模型的梯度下降多元回归模型梯度下降不同特征尺度不同，需归一化牛顿法求方程的解局限性最小二乘法直线距离与垂直距离关系一元回归模型
AmosTian·2023-09-08 10:33

OpenCV之轮廓近似—多边形拟合，边界矩形与边界圆形

常见的有最小包围矩形、最小包围圆形、最小二乘法椭圆等。使用cv2.approxPolyDP()函数可以实现多边形
视图猿人·2023-09-08 06:39

线性回归

最小二乘法线性回归：sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
当安东尼遇到玛丽·2023-09-08 04:22
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