最小二乘学习整理第9页

#线性回归多项式拟合和正规方程（最小二乘法）

多项式拟合和正规方程特征点的创建和合并对于一个特定的问题，可以产生不同的特征点，通过对问题参数的重新定义和对原有特征点的数学处理合并拆分，能够得到更加优秀的特征点。多项式回归对于更多更加常见的数学模型，其拟合往往是非线性关系的，这时候就需要考虑引用多项式来进行拟合，如：h(x)=θ0+θ1x+θ2x2+θ3x3h(x)=θ_0+θ_1x+θ_2x^2+θ_3x^3h(x)=θ0+θ1x+θ2x2+

小小程序○·2023-12-01 06:56

大数据HCIE成神之路之数学（4）——最优化实验

最优化实验1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2梯度下降法实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1最小二乘法实现1.1.1

邵奈一·2023-12-01 05:09

90基于matlab的无迹卡尔曼滤波器参数估计的非线性最小二乘优化

基于matlab的无迹卡尔曼滤波器参数估计的非线性最小二乘优化，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。90matlab无迹卡尔曼滤波器参数估计(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-30 20:32

Open3D 最小二乘拟合二维直线（直接求解法）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理平面直线的表达式为：y=kx+b

点云侠·2023-11-30 16:13

JAVA面试题整理——内存溢出与内存泄露的区别与联系

内存溢出与内存泄露的区别与联系在前面jvm学习整理的时候其实用过一个简单的例子了解过内存溢出，在jvm内存模型章节下，大家有兴趣的可以去看看：JVM初学GC_knowwait的博客-CSDN博客内存溢出内存溢出

knowwait·2023-11-30 10:45

R语言学习DAY04：回归分析

模型拟合lm函数：用最小二乘法估计模型参数x<-s

sonder_943f·2023-11-30 07:54

matlab实践（五）：灰色估计法及最小二乘法准则

3.最小二乘准则令则4.代码clc;clear;X=xlsread('数据.xlsx');x1=X(:,2);x2=X(:,3);x3=X(:,4);fori=1:n-1x11(i)=x1(i+1)-x1

从零开始的奋豆·2023-11-30 00:04

【《Unity着色器和屏幕特效开发秘笈》】学习整理：关于屏幕特效【1】

屏幕特效也被成为后期特效，通过抓取整个屏幕的画面，并对其进行渲染，可以实现诸如Bloom特效、运动模糊、HDR效果、景深效果等。由于需要对Unity摄像机的画面进行渲染，所以我们在制作屏幕特效时都需要将一个特制的脚本挂在摄像机上，通过这个脚本将渲染纹理传递给着色器。通用脚本首先记录一下脚本的基础结构。[ExecuteInEditMode]//添加此特性后，这个脚本就可以在编辑状态下运行public

艾沃尼斯·2023-11-29 23:40

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

原理：线性回归基于最小二乘法，通过最小化预测值与实

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

python与机器学习1，机器学习的一些基础知识概述(完善ing)

1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类：SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3数据分类3关于阈值θ和偏移量b的由来4不同的激活函数5关于回归6关于分类7关于误差和梯度下降8最小二乘法修改

奔跑的犀牛先生·2023-11-29 11:57

【三维重建】摄像机标定（张正友相机标定法）

外参数求解投影矩阵M通过建立特殊的场景，我们能过得到多对世界坐标和对应图像坐标根据摄像机几何可知：，M是一个3*4的矩阵，令通过一对点可以得到两个方程组，M中一共有11个位置量，因此至少需要6对点，通过最小二乘法求解可以得到

Patrick star`·2023-11-28 03:50

讲授-给他人一杯水，自己得有一桶水

然因此段时间内搬家，未能有用和有心思去学习整理，故说好的等忙完。不料，他导师直接联系我说，就讲授软件基础入门的操作，另外深层次的分析和处理以后会找老师讲，问我这个是否可以。

雨落玉心·2023-11-27 23:35

typora整理markdown笔记

睿智闷骚男·2023-11-27 09:06

2021-6-9昨日复盘

任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.完成11个班级的课程学习整理，找出一大推一点都没有学过的人！中午回家，和小宝两个人吃完就两点了，然后说昏昏沉沉睡了一觉，醒来16:00了。然后开始干活

中年中二病·2023-11-27 08:27

每日一题

1、如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的OLS估计量是（无偏的，非有效的）OLS即普通最小二乘法，由高斯-马尔可夫定理，在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量

透明的红萝卜123·2023-11-27 01:28

脊回归(Ridge Regression) 岭回归

岭回归(英文名：ridgeregression,Tikhonovregularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，

AI视觉网奇·2023-11-27 00:21

读博的后遗症

曾经也是对程朱理学有深刻见解的人，也能剖析波兰等社会主义国家的落寞，还能读懂伊利亚特和奥赛德，可以看懂代码，可以解拉格朗日方程……克里米亚战争，斯堪的纳维亚半岛，间接最小二乘法。

花沐仙Thyme·2023-11-26 20:11

DL Homework 2

习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题,交叉熵损失函数不适用回归问题.首先解释两个函数，下面给出两个函数的定义：平方损失函数是从最小二乘法和欧几里得距离的角度理解的。

熬夜患者·2023-11-26 20:54

数学建模预测模型——回归分析预测

该方法假设自变量和因变量之间存在线性关系，并利用最小二乘法估计回归系数。多元线性回归预测：当存在多个自变量和一个因变量时，可以使用多元线性回归进

宁77吖·2023-11-26 13:12

秋竹晨间日记 Day204 2018.4.12

工作/个人提升/人际/财务当日关键词：整理/健康/个人提升【晨间日记^30分钟】【微博主战场^】【整理^5分钟】整理-手机桌面一页就足够健康-早起4:50工作or人际-职场相处个人提升-备考心得【整理】学习整理以后

整理师秋竹·2023-11-26 07:33

初出茅庐的小李第72篇博客之用c语言最小二乘法求线性回归方程y=kx+b

最小二乘法其实我对这个计算方法的理解还处于数学公式的阶段这里的b^其实就是Y=Kx+b的K这里的a^其实就是Y=Kx+b的b数学习惯我就换了一下字母这里有原理介绍https://blog.csdn.net

初出茅庐的小李·2023-11-26 03:27

python ransac_RANSAC平面拟合python实现

毕设中有一个小模块是要在点云中做平面的拟合，翻阅了一些资料后觉得用最简单的最小二乘法加上AX+BY+CZ=D的平面方程就可以实现(使用SVD进行最小二乘法拟合)，但是当实现过后发现效果并不是很好，考虑原因应该是因为最小二乘法受误差值当影响比较大

weixin_39645019·2023-11-25 17:56

【前端学习整理】入门：领域知识与基础HTML文档说明。

想好开始学习前端了吗，先来了解一下基础吧。什么是前端Web与贯穿前端的HTML我的第一个HTML文档什么是前端前端是非常热门的职业，涉及广泛，可以设计和制作各种网站，手机app，小程序的开发等等。要掌握前端需要学习基础的网页开发语言，例如:HTML:描写网页的内容，和布局。就像修造子，一砖一瓦的砌。css:修饰网页的内容，便于用户读者观看浏览。砖瓦砌成了房子不能直接住人吧，还要装修。javascr

梦叙·2023-11-25 16:15

matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)

目录一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法，利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变，将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量，并且使变换后的第一变量的方差最大，即第一主成分，其他分量的方差依次递减。在点云数据中的变量为三维点坐标的集合，其变量为X、Y、Z三个坐标值，

点云侠·2023-11-25 12:39

[PyTorch][chapter 66][强化学习-值函数近似]

当状态空间为连续的时候,表达为状态的线性函数x：状态向量:向量参数我们希望通过上面公式学得的值函数尽可能接近真实的,近似度经常用最小二乘

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

【Ceres基本使用方法】使用Ceres拟合曲线求解最小二乘问题

一、Ceres简介Ceres是一个最小二乘问题求解库，我们只需要定义待优化的问题，然后交给它计算即可。

Huffiee·2023-11-25 10:50

ceres使用

回顾一下非线性最小二乘法1.非线性最小二乘法方程式AX=B,我们可根据其形式求解析解。如果该问题为线性，我们可对目标函数求导，零导数为零，可求得目标函数极值，并且其为全局最小值，则为目标函数的最优解。

winer00·2023-11-25 10:20

ceres优化库的使用

Ceres是一个广泛使用的最小二乘问题求解库。在Ceres中，只需要按照一定的步骤定义待解的优化问题，然后交给求解器计算。

内有小猪卖·2023-11-25 10:49

AlgoC++第五课：基于矩阵的算法实现

矩阵2.矩阵求导推导3.矩阵示例代码3.1Matrix.hpp3.2Matrix.cpp3.3main.cpp3.4拓展-cblas_sgemm3.5拓展-LU分解4.多元线性回归5.多元逻辑回归6.最小二乘法

爱听歌的周童鞋·2023-11-24 11:41

01 LM 算法及 Cpp 实现

文章目录01LM算法及Cpp实现1.1应用1.2阻尼法推导1.3Cpp算法实现01LM算法及Cpp实现1.1应用LM算法用于解决非线性最小二乘问题min⁡xF(x)=12∥f(x)∥22(1)\min_xF

算法导航·2023-11-24 11:04

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-24 03:59

Linux常用命令

最近博主学习整理了一份Linux常用的基本命令，可以作为参考手册和复习使用！

_Puitar_·2023-11-24 03:47

SVD 最小二乘法解亲测ok!

线性最小二乘问题m个方程求解n个未知数，有三种情况：m=n且A为非奇异，则有唯一解，x=A.inverse()*bm>n，约束的个数大于未知数的个数，称为超定问题（overdetermined）msvd

4月16！·2023-11-23 16:23

数学建模之拟合及其代码

拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）最小二乘法在一维线性拟合中，采用的是最小二乘法来求得最优拟合。

Cr不是铬·2023-11-23 16:29

最小二乘线性回归

线性回归（linearregression）：试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实际值的输出。以一个例子来说明线性回归，假设银行贷款会根据年龄和工资来评估可放款的额度。即：数据：工资和年龄（2个特征）目标：预测银行放款额度（标签）参数：考虑工资和年龄分别对放款额度的影响程度可以写成这样：Y=X1θ1+X2θ2Y=X_1\theta_1+X_2\theta_2Y=X1θ1+X2θ2，这里X1、X

孤嶋·2023-11-23 16:50

【C++优先队列使用】问题总结

说明：文章内容为关于priority_queue的使用总结，在C++中要包含头文件文章内容为个人的学习整理，如有错误，欢迎指正。

10000hours·2023-11-23 15:46

matlab 最小二乘拟合平面并与XOY平面对齐

一、算法原理首先，使用最小二乘拟合平面；具体原理见：

点云侠·2023-11-23 13:19

PCL 最小二乘拟合圆柱（C++详细过程版）

本文算法结合主成分分析法与线性最小二乘法，确定圆柱轴线向量

点云侠·2023-11-23 13:18

数学建模：5 拟合

目录最小二乘法matlab求解最小二乘评价拟合的好坏线性函数？

NElks·2023-11-23 04:42

【强化学习】使用近似方法的on-policy预测

semi-SGD线性方法线性方法的特征构造多项式基（PolynomialBasis）傅里叶基一维状态n阶傅里叶cos基k维状态n阶傅里叶基粗编码瓦片编码径向基函数手动选择步长参数非线性函数逼近：人工神经网络最小二乘时序差分基于记忆的函数逼近参数方法和非参数方法基于记忆的函数逼近近邻方法最近邻方法

sword_csdn·2023-11-23 01:48

用PLS和OPLS分析代谢组数据

结果参数解释模型评估常用可视化参数解释ggplot2可视化-loadingplot变量投影重要度(VIP)代谢物对个体性别的定性响应-OPLS执行OPLS数据提取Overfittingreference简介主成分分析(PCA)和偏最小二乘法

吴十三和小可爱的札记·2023-11-22 23:49

头发的方向图（2D和3D）与合成

我们使用移动最小二乘法（MLS）来平滑它们：对于每个点，我们用最优的平面来

子燕若水·2023-11-22 22:21

【点云上采样】基于移动最小二乘(MLS)的上采样

文章目录一、声明二、简介三、代码四、参数理解和讨论r1r_1r1效果r2r_2r2效果r3r_3r3效果五、参考一、声明本帖持续更新，如有问题，望指正！二、简介基于MLS（MovingLeastSquares）的上采样是一种常用的点云处理方法，用于增加稀疏点云数据的密度和细节。MLS上采样通过对点云进行局部拟合，并使用拟合结果生成新的点，从而实现点云的平滑和细节恢复。MLS上采样的工作流程如下：针

坚果仙人·2023-11-22 18:26

linux内存管理机制--学习整理汇总（2）

Linux内存分配算法内存管理算法——对讨厌自己管理内存的人来说是天赐的礼物1、内存碎片1)基本原理产生原因：内存分配较小，并且分配的这些小的内存生存周期又较长，反复申请后将产生内存碎片的出现优点：提高分配速度，便于内存管理，防止内存泄露缺点：大量的内存碎片会使系统缓慢，内存使用率低，浪费大2)如何避免内存碎片少用动态内存分配的函数(尽量使用栈空间)分配内存和释放的内存尽量在同一个函数中尽量一次性

junwua·2023-11-22 17:23

linux内存管理机制--学习整理汇总 dma-buf（3）

目录内存映射mmap总介一、用户进程访问内存分析二、dma_buf关键代码解读三、内核处理器访问dma-buf缓冲区对象四、引入dma-buf机制的原因五、dma-buf实现内存映射mmap总介内存映射mmap是Linux内核的一个重要机制，它和虚拟内存管理以及文件IO都有直接的关系，这篇细说一下mmap的一些要点。Linux的虚拟内存管理是基于mmap来实现的。vm_area_struct是在m