机器学习地基——数学第18页

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

生生互动的数学课堂更精彩

最近，学校组织了优质课比赛，我也积极去学习，听了几节课，结合自己的数学课堂，发现我们的课堂有一个共同的特点，都是在教师的指引导下去学习，探究，总结，活动大部分也是师生之间的互动，师生之间的评价。

一缕阳光86·2024-08-31 09:24

Python学习日志（1）—— IDE

Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode

Strawberry96·2024-08-31 07:15

2023-06-15

以赛促学赛出精彩高新凤师实验小学一、二年级口算是数学中的重要组成部分是学生学习数学的基础为进一步提高学生的口算能力和计算速度，培养学生准确、快速、合理、灵活的口算习惯。

9f0ea4660c86·2024-08-31 07:05

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

2018年9月26号星期三晴

今天有空去接菡放学，回到店里菡还是先吃晚饭再写作业，今天下午数学题和在手机上的答题都是她自己完成，但都因为大意打错题，阅读还算认真，可阅读完后，就不想写字了，说累又说困找理由，看我不点头就哭闹，一看她哭闹就不管她这毛病了

白塔实验小学一年级三班任晴菡·2024-08-31 07:54

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

C++ | 数据结构 | AVL树

为了解决这个问题，两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树，具有以下性质：它的左右子树都是AVL树。左右子树

TT-Kun·2024-08-31 06:06

让期中考试来的快些吧

尤其是数学，数学天天有测试，不管是哪一天，试卷都是反正面的大卷，一写就是50分钟过去。

玛卡巴卡你卡巴卡米咔蹦·2024-08-31 06:30

老怪亲子日记~2019.03.13（儿子的实力）

“我数学练习册，语文练习册还有小卷都对，我们班就我一个人。”儿子骄傲地说。“但我们定的规则是只有考试排名才可以啊。”“哎呀，爸爸，你就给我三百积分吧。”“你给他点儿，不用那么多。”

赵老怪·2024-08-31 06:58

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

Java常用API（Math，System，Runtime）

Math1.是一个帮助我们用于进行数学计算的工具类2.私有化构造方法，所有的方法都是静态的常用方法abs（绝对值）ceil（想上取整）floor（想下取整）round（四舍五入）max（两个数中的较大值

重生之苦练代码养女友·2024-08-31 04:25

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

《藏在家务中的奥数课》培训总结 ——张莹+春蕾一幼

伊城35612·2024-08-31 04:25

2020-3-13

遍共※145※遍《大学》1遍共※145※遍••••••【经典名句分享】【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、早起喝温开水，吃一个苹果2、步行九千二、齐家：（对家庭和家人）1、给儿子洗漱，教儿子背书，做数学

1111F_144a·2024-08-31 03:22

简单理解数学中的上确界

上确界（supremum）是指一个集合中所有元素的最小上界，并不一定是集合中的最大值。如果集合中存在最大值，那么上确界和最大值是一样的；如果没有最大值，上确界是最接近的那个值。一个经典的例子是实数集合中开区间的情况。考虑集合(S=(0,1))，也就是所有大于0小于1的实数。这个集合是开区间，包含了所有介于0和1之间的实数，但不包含0和1。上界：任何大于等于1的实数都是集合(S)的上界。例如，1是(

高山莫衣·2024-08-31 02:09

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

粗心的儿子

期中考试结束了，数学只有96分。我翻看了考卷，本该做对的题目却做错了，问及原因时，听到的答案往往是“我太粗心了”。

汨江情·2024-08-31 02:56

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Python的起源与发展历程：从创意火花到全球热门编程语言

目录创意的火花名字的由来圣诞节的礼物社区的力量今天的PythonPython的起源可以追溯到1989年，当时荷兰计算机科学家GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆）在阿姆斯特丹的荷兰国家数学和计算机科学研究所

码界领航·2024-08-31 01:00

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

日进六功第79天之爱自己

儿子主动要求阅读，有趣又好玩数学童话集———猪八猴，既不是猪，也不是猴，长相似猪，行动如猴。我也喜欢，感谢儿子，给我再次阅读这本

腾飞爱自己·2024-08-31 00:11

因果的数学推断对人工智能演进路径的影响

想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物，日常对话中难免会问几个为什么，读完，却未免慨叹，因果问题的量化，用数学公式表达出来，在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊

奔跑的阿牛·2024-08-31 00:11

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

【跟苏霍姆林斯基学做教师】4.把基础知识保持在学生的记忆里

学生到了初中和高中就出现学业落后、成绩不良的现象，这主要是因为在小学的时候没有把知识的“地基”打好，没有把基础知识牢固地保持在记忆里，达到牢记终身的程度。

北方一棵松·2024-08-30 20:32

函数(上)(C语言)

函数(上）一.函数的概念二.函数的使用1.库函数和自定义函数(1)库函数(2)自定义函数的形式2.形参和实参3.return语句4.数组做函数参数一.函数的概念数学中我们其实就见过函数的概念，比如：一次函数

OKkankan·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

《公倍数与最小公倍数》的教学设计

3.让学生经历探索和发现数学知识的过程，进一步发展与同伴进行合作交流的意识和能力，积累经验。二、教学重难点1.重点:认识公倍数与最小公

洞口224张辉·2024-08-30 18:21

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。条件二：样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大（不能包含离群点或异常值）。条件三：每组样本之间相互独立。条件四：皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据（两个对象）之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX

shellier·2024-08-30 17:44

2022-07-12

猜谜开场，“再见吧妈妈”要求答一数学名词。静悄悄，大家都在思考。一男同学举手:“分母！”我奖给他一支银闪光闪闪的粉笔，并鼓励他:“以此书写初中阶卷壮丽的人生答卷”。他郑重地接过，并自信地一笑。

千里马会军·2024-08-30 17:05

高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号

矩阵计算参考链接：矩阵如何运算？——线性代数_矩阵计算-CSDN博客矩阵计算：【前找行，后找列，相乘相加】。行列式计算参考链接：实用的行列式计算方法——线性代数（det）_det线性代数-CSDN博客参考链接：行列式的计算方法(含四种，看完就会！)-CSDN博客一、对角线法▍以三阶行列式为例：①将第一、二列平移到行列式右侧②如图做出六条斜对角线③对角线上的元素相乘，红色相加的和减去蓝色相加的和D3

chxin14016·2024-08-30 17:12

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

如何权衡超纲

怎么去衡量这种超纲的界限，我记得前几年我们学校进行周考，有几次数学试题存在了超纲，而这超纲的依据就是试卷中出现了不会做的题目，而恰好老师也没有讲过。

啊大甘·2024-08-30 17:41

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

小学生们的对话，可爱至极，却又充满了对比

嘿嘿，我考了99，那你数学考了多少啊？他又问。93分，我女儿答到。我数学考了95分。他说到。看看，这是小学一年级学生间的对话，小孩之间都是如此，更何况大人呢。所以，该努力了努力，该学习了学习。

小彩12·2024-08-30 15:51

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

SQL语言之正则表达式regexp的用法

正则表达式regexp基本可以称得上初学SQL查询语言中最没有存在感的了，它没有like那么好理解，没有数学运算符那么简单，没有in,betweenand,is（not）null存在感那么强，不过偶尔casual

跳出水面的小虎鲸·2024-08-30 14:18

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

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