机器学习地基——数学第24页

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

高考出考场后的经典学生语录

1.考完语文我哭了，等考完数学，我才知道，我哭早了[捂脸]2.上午语文喜洋洋，下午数学泪汪汪！3.考完语文，不疼不痒，因为不知错哪了。考完数学，痛不欲生，因为知道哪对了。

113690·2024-08-25 17:43

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

我考姥姥

今天上午，我在家考姥姥数学题，姥姥错两道，就是1可以分成几和几，姥姥写成0.5和0.9，0可以分成几和几，姥姥没答上来，姥姥不但没答上，还说我胡她，我说不信问爸爸，爸爸说我答得对姥姥不对。

曹喆120423·2024-08-25 17:28

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

一种新视角——结构化学习

省级名师培训中，上海吴玉国老师为我们做了一场有关结构化学习的讲座，结构化学习于我而言，既是一种看待数学学科教学的新视角，也是一种进行教学研究的方法指导。

Begingfromzero·2024-08-25 17:40

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

在前期的博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）中，我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理

疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

高等数学精解【12】

文章目录无损压缩算法常见算法概述1.**霍夫曼编码（HuffmanCoding）**2.**Lempel-Ziv-Welch(LZW)**3.**游程编码（Run-LengthEncoding,RLE）**4.**算术编码（ArithmeticCoding）**5.**DEFLATE**6.转换编码（TransformCoding）7.预测编码（PredictiveCoding）转换编码的无损压缩

未来之蓝·2024-08-25 15:50

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

洛谷 P1014 [NOIP1999 普及组] Cantor 表 P1031 [NOIP2002 提高组] 均分纸牌题解

第一题：P1014[NOIP1999普及组]Cantor表题目描述现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。

清梦123456·2024-08-25 13:07

c++2道经典DFS题目题解

1.组合输出题目描述排列与组合是常用的数学方法，其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n)，我们可以简单地将n个元素理解为自然数1，2,…，n，从中任取r个数。现要求你用输出所有组合。

清梦123456·2024-08-25 12:34

运算能力的主要表现及教学要点是什么

一9月27日，阅读《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》P57-58运算能力主要是指"根据法则和运算率进行正确运算的能力。"

小尘老师·2024-08-25 12:14

Vue或Nuxt中如何渲染数学公式？

在网页上，有很多种方法可以渲染漂亮的数学公式。但是这些方法基本上不能直接应用于Vue.js或者Nuxt.js。

Ricciflows·2024-08-25 11:56

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7应用场景4.总结参考文献1.引言在复杂的决策场景中，决策者往往面对的不仅仅是多个选择（备选方案），还必须考虑多个评价标准（准则）。更为复杂的是，许多准则可能并不是简单的确定值，而是具有模糊性或不

川川菜鸟·2024-08-25 09:13

精神的纠结是最大的内耗

第二个，孩子数学卷子考的让我暴跳如雷，各种各样恶毒的语言说了一节课不止，说完又后悔，不说又觉得恐慌，

JX你最棒你最美你最优秀·2024-08-25 09:32

努力工作的一天(407)

老公比我做的好，孩子语文数学英语都是优秀，那两天，我看孩子，数学孩子算错，我这个粗心的妈妈也没有检查出来，还是二年级的数学计算

乐嘟嘟·2024-08-25 09:30

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

说说“折腾”这件事儿

对于确定性的追求，是人性使然，大家都喜欢只要我做了什么，就“应当”得到什么，就象数学公式一样，经得起时间、场景的变化。大家讨厌当做了什么，而因为时间的变化，环境的变化，得到的跟预想的不一致。

痞圈圈·2024-08-25 07:38

2020-01-15

今天我和数学老师去一位同学家里家访了。因为是临时开会决定的，所以我们并没有提前很长时间给家长做提前的通告。但是令我们震惊的是，当我们进门的时候所有的东西已经都准备就绪了。

静者道之动·2024-08-25 06:37

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

zj474~069一分钟注意力之思考。

我原来我认为我是教数学的，魏老师的很多方法我就用不上，比如一分钟写了多少个字。再加上工作的忙，一上课就着急的去讲授新课，而忽视了对一分钟注意力的训练。

zhoujing周静·2024-08-25 06:21

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

神兽归家第一天

关于学习，他和好友组成的数学建模小组，计划参加校赛，没有指导老师，三个男生，看论文看程序做了分工，挺好。这是他今年的小目标

123h456·2024-08-25 05:24

2018-10-17

亲子日记--492018.10.16星期二阴转雨下午放学，托辅老师发微信告诉我儿子忘记带数学书和语文书了，只能让他做新课堂的作业。我决定回家狠狠教训儿子，竟然上战场忘记带枪，这可是个严重问题。

合岩悦色·2024-08-25 04:31

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

必看！50个ChatGPT顶尖学术论文指令，助你高效学术研究

无论是翻译难懂的文献，解析代码和数学公式，或是制作图表、纠正代码bug，这些指令都能帮助您。您可以使用这些指令来撰写投稿信、绘制图形、编写摘要等，从而全面提高论文的质量。背景：LLOaAI

kkai人工智能·2024-08-25 02:59

异或运算：

异或运算介绍：异或（^）是一个数学运算符。它应用于逻辑运算。异或的数学符号为“⊕”，计算机符号为“^”。

程序猿陌名！·2024-08-25 01:57

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

今天的学习

数学老师讲了比一比，认识长短，高矮，做的口算题卡语文老师讲了我是中国人有56个民族还讲了我是小学生唱的上学歌还有我爱学语文怎么读书怎么正确写字。留的一的昨业。

杨浩康·2024-08-25 00:39

为真学而教之建议七——立竿见影能有续航力吗？

荷兰著名数学教育家弗赖登塔尔说，泄露一个可以由学生自己发现的秘密，这是坏的教学法，甚至是

公子孟·2024-08-25 00:18

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

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