机器学习地基——数学第26页

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2019年6月23日星期日天气晴亲子日记（206）

这句话豪宝说是问句，虽然用了还是，但不符合句末的句号，豪宝也觉得不对，又想不出来新的句子，再仔细想想……呵呵数学做的也到处错误，计算出错，看图列算式做错，针对

love_happy·2024-08-24 00:39

函数……分段函数……

叔叔阿姨哥哥姐姐们，请问我是不是需要暂停C++先开始学初中数学的内容？在线等………Thankyouverymuch！

Stanford_1106·2024-08-24 00:16

亲子日记(78)

2018年5月30日星期三天气晴昨天考试的数学试卷发下来了，宝贝进步了，回家很高兴，我跟她讲了一会道理，她点点头，其实我心里很高兴，但不能表现出来，怕她因此骄傲，宝贝继续加油

王文琪妈妈·2024-08-23 23:52

中心极限定理

具体来说，中心极限定理可以描述为：定理表述：设(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\dots,X_n)(X1,X2,…,Xn)是一组相互独立、服从相同分布的随机变量，其数学期望为μ\muμ，方差为

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

快乐的数学课

今天数学老师让我们带七巧板。数学老师说七巧板有三种图形组成的，其中有一块正方形一块平行四边形，五块三角形。下面老师让我们自己拼图形人物和动物。

7feec494ad57·2024-08-23 22:24

数学知识——欧拉函数、快速幂、扩展欧几里得算法

欧拉函数欧拉函数定义为ϕ(n)=1−n中与n互质的个数\phi(n)=1-n中与n互质的个数ϕ(n)=1−n中与n互质的个数，互质就是最大公约数是1。欧拉函数求解公式：将n分解质因数：n=p1a1+p2a2+...+pkakn=p_1^{a1}+p_2^{a2}+...+p_k^{ak}n=p1a1+p2a2+...+pkak,则ϕ(n)=n∗(1−1p1)∗(1−1p2)∗.....∗(1−1p

up-to-star·2024-08-23 22:05

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

2018-12-18

做语文和数学的单元试卷。2工

静待花开80后·2024-08-23 22:18

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

密码学之椭圆曲线（ECC）

1.椭圆曲线加密ECC概述1.1ECC定义与原理椭圆曲线密码学（ECC）是一种基于椭圆曲线数学的公钥密码体系，它利用了椭圆曲线上的点构成的阿贝尔群和相应的离散对数问题来实现加密和数字签名。

零度°·2024-08-23 21:26

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

c++全网最全头文件

2.微软整合的头文件0.全部1.算法2.原子操作3.C库包装器4.概念5.序列容器6.无序的关联容器7.容器视图8.错误和异常处理9.常规实用工具10.I/O和格式设置11.迭代器12.语言支持13.数学和数字

hong勇敢的船长·2024-08-23 20:53

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi

sz66cm·2024-08-23 18:10

贺建伟/张贺亲子时间管理践行2.0第20天（2020.1.20）

（监督官：儿子）❤孩子第三个30天目标（必选）：每天练习数学题：完成❤家长第三个30天目标（推荐）：每天至少为减肥做一件小事：晚饭没吃❤加油张贺！

自在飞_2b5a·2024-08-23 16:30

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

考前焦虑

明天早上要上场了，你知道昨天晚上我干嘛去了，我做梦去了，很多数学题要么不会做，要么忘记做。睁开眼，原来是做梦啊。从吃饭开始，我就想着把该做的事做完，也为父母赚点面子。

七乡杏坛·2024-08-23 13:05

Day 127 二上| 加油，儿子，妈妈相信你！

明天终于可以上学啦，明天是数学和英语的期末考试，一大早就考数学，不错，头脑清醒！所以今天早早就睡了，养精蓄锐，有个好精神，头脑才灵活…加油，我的儿，妈妈相信你！

榴小轩妈妈正念养育日记·2024-08-23 12:55

中国版“梅西会议”取经，吃货大陆能否修成真金？

正是在定期召开的“梅西会议”中，世界各地的数学家、物理学家、社会学家、语义学家，进行了跨学科的讨论和合作，为二十世纪后半期至今几乎所有的重大科学技术问题奠定了基础。

吃货打卡大队长·2024-08-23 12:33

陪闺女写作业

闺女现在上大班，每天回来都要写数学作业，也就是二十以内的加减法，如果只是单纯的加减还可以，可是每当稍作变换时便不会做了，每次交几遍看似会了，转天又忘了，着实让人头疼，但又得压抑住自己的脾气，不然闺女又要抹眼泪

__Long·2024-08-23 11:08

HTML+CSS+JS计算器

解释:数字按钮用于输入数学表达式中的数字部分。点击这些按钮会将相应的数字添加到显示框中。输入小数点(.)功能:在显示框中添加小数点。解释:小数点按钮用于输入小数。如果

睿智的海鸥·2024-08-23 11:28

离散数学-通过真值表计算主合取范式和主析取范式

（去你丫的离散数学）首先，我们需要理解主合取范式（CNF）和主析取范式（DNF）的定义：主合取范式（CNF）：是一个逻辑公式，它是一系列子句的逻辑与（合取），每个子句是一系列文字的逻辑或（析取）。

梓仁沐白·2024-08-23 11:27

抱怨、理解与惭愧

最近Rango经常抱怨数学老师爱“留堂”-延迟下课。3年级后，数学黄老师另外兼了“自然科学”的老师，来看看臭小子怎么评价的：“这下惨了，黄老师又多了一个‘留堂’的借口@#!@@#$@%”。

不一样的Rango·2024-08-23 11:20

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

方差的数学公式有偏估计vs.无偏估计方差的计算示例无偏估计的推导与重要性从有偏估计到无偏估计的推导Bessel校正的原因是否总是需要无偏估计？

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

#宛风的富有日记#61

过了一天神仙般的日子闺蜜群里分享了关于小宛妹妹书写富有日记的过程和成长变化，一起和孩子成长多棒的事，书写是梳理，每天梳理内在是流动的，越流动越美好呀上午用一个多小时时间帮闺蜜梳理了一些的困惑，被信任也是爱的流动晚上和小宛妹妹一起做里大数目卡片，一起读数，蒙氏数学小宛

宛小风·2024-08-23 10:45

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

孙强老师“爱的成长”践行打卡

事件描述：今天晚上，儿子写作业，数学小卷自己安排50分钟做完，结果提前5分钟完成，很不错，还答应老公要求完成一套五年级数学卷子。整个过程，家里一片和气，儿子理解父母，父母理解儿子，和乐融融，开心。

亲亲九儿·2024-08-23 09:06

2022.5.20 晴星期五孙贞正妈妈亲子日记第1010天

上学时早读上的是语文，第一节课上的是品德第二节课上的是数学数学老师讲了课之后就去跑操了，跑操之后，第三节课上的是足球，第四节课上的是语文，之后就去吃午饭了，吃完了午饭之后回来午休，午休完之后，下午的第一节课上是英语之后第二节课上的是音乐音乐老师没有上我们自己上的自习

秋枫_d581·2024-08-23 09:23

Verilog | 有限状态机Case

今天尝试将几个有限状态机，转换为Verilog代码，有限状态机（Finite-StateMachine，FSM），简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。

赵同学的代码时间·2024-08-23 08:07

2022-09-10

【目标】5年200本书【打卡】第961天，20220910【书目104】《聚焦现代教育技术背景下的自觉数学课堂》【作者】潘建明【页数】242页【进度】50页至70页【用时】第5天【感悟】这学期计划在我班尝试进行混合学习

商丘李渊文·2024-08-23 07:07

学生时代的那些牛人（3）

我高中有一个数学老师，姓李。是我第一次感受到牛人的存在。也可以说第一次感受到学霸的厉害。他是清华毕业的，当年高考可是某市第一名的人（我们省有一段时间里清华招生就10人）。

三页胡·2024-08-23 07:45

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。

夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

数学基础（四）

一、特征值与特征向量特征空间：特征向量的应用：特征值表达了重要程度且和特征向量所对应，那么特征值大的就是主要信息了，基于这点我们可以提供各种有价值的信息。二、SVD矩阵分解基变换：特征值分解：SVD：离散型随机变量概率函数（概率质量函数）：连续型随机变量似然函数

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

用爱护航，不让一个孩子掉队

有些残障儿童可以到学校里来上课，有一所学校里就有“普特融合”的班级，我阅读了老师们的计划，语文计划中涉及的教学内容，认识天气、学习拼音、认识家人、学习简单的生字儿、午、水、火等；生活数学教学内容有认识上下前后

eggplant·2024-08-23 01:36

大声读英语

多数学生不愿意在课堂上朗读，不愿意参加课堂朗读练习比赛。即使进行了英语朗读，多数学生朗读时间很短，更别说课外朗读英语，多数学生，一个月也没有一两次。可见，他们的英语朗读十分被动。

跳动的脉搏·2024-08-23 00:56

openEuler—全球最具活力的操作系统开源社区之一

为什么要叫Euler，可以追溯到1752年数学家欧拉所发现的欧拉公式。它将数学中几个重要的数字联系到了一起，在图论，复变函数等各个领域都有重大作用，是数学史上的里程碑。

不要em0啦·2024-08-22 23:41

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差

迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

PostgreSQL 高阶函数详解：全面深入的功能与实用示例

本文将详细介绍PostgreSQL的高阶函数，涵盖递归查询、数学函数、集合操作符、字符串函数、JSON函数、时间函数、聚合函数以及地理空间函数。通过全面的示例和详尽的解释，帮助你深

微笑听雨。·2024-08-22 22:37

再一次说养生

学数学，可以计算啊，呵呵，不至于把自己

漫步_d0d4·2024-08-22 22:15

2022-11-01 一年级成长第二月

1.兴趣：读书也就十来天的时间，明显感觉产生了对拼音学习和数学分解组合的兴趣，喜欢上了学校的生活；2.收拾整理的习惯：看课表，收拾书包这件事已经完全不用操心了。

木依雨·2024-08-22 20:50

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