机器学习特征筛选第22页

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

与现有的通道和空间注意力模块相比，我们的模块为层中的特征图推断3D注意力权重，而不向原始网络添加参数。具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

12-14个月宝宝发展特征

12-14个月宝宝这个阶段的宝宝既希望独立，又具有极强的依赖性，尤其是对爸爸妈妈或者是长期看护人的依赖，在这之后一直到宝宝3-4岁，这种依赖感才会减弱。所以不要误以为宝宝太粘人而分离宝宝以锻炼其独立性，这样做反而适得其反，让宝宝更加缺乏安全感，更加依耐和离不开父母。图片发自App此时的宝宝对自己的玩具或者亲近自己的人会表现的非常“自私”，比如看到妈妈抱别的宝宝他就会大哭，会极力夺回自己的玩具等。另

曹花花_0cf1·2024-08-31 05:59

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

先锋实践队寒调线上会议成功举办

在签到之后，先锋队各队员从维度汇总中筛选出符合要求的题目，并以消息的方式发到群内。10时30分由负责人胡子航举办的线上会议成功召开！

zzz_f048·2024-08-30 23:39

Scala Trait(特征)

ScalaTrait(特征)Scala中的Trait是一种特殊的概念，它类似于Java中的接口，但提供了更多的功能。Trait允许我们定义一组方法，这些方法可以被子类实现，同时还可以包含方法的实现。

lly202406·2024-08-30 23:46

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

祖鲁法则（五）：第3个标准：相对强度

1.定义经过了市盈率相对盈利增长比率与现金流两个标准筛选后，仅少量股票会被留下来。下面该第3个标准发挥威力的时候了。我的第三个筛选标准，是在上一年和上个月，某一股票价格相对市场的强弱。

逻辑心世界·2024-08-30 20:26

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

知乎高赞回答：比努力更重要的，是提高元认知能力

人类区别于动物最大的特征，便是人可以自主思考，这也是人类不断进化的原因所在，并且，

易客志·2024-08-30 18:53

星成长#5.10，成长的一个特征大概就是你知道摆脱不了那就选一个舒服的方式去面对他吧。

妈妈在微信上面跟我聊了一会天有话题可避免的我要绕到爸爸身上。在我印象里我妈一起是一个很坚强乐观的女人，无论在面对什么事情的时候他都是非常的乐观。就像家里建房子我把什么都不管他还是一个人操劳着所有事情。我见过我妈最颓废的时候就是说起他这段不堪的婚姻的时候我爸爸各种神经质行为。我发真的是那种很讨厌的人无论是什么样的人跟他相处都会想在那吵架，以前我也会因为这个问题不太愿意回家。但是现在长大我明白了妈妈都

屋里星的大宇宙·2024-08-30 18:40

BIM的认识

BIM系列的软件呈现出的是一个三维的立体图，可以很形象的反映出建筑物的形状、体貌等特征，让大家对建筑物有直观上的认识，而不是靠对CAD图纸的认识去想象。

MeiLinR·2024-08-30 18:02

.Net中的泛型参数约束详解

泛型参数约束带来的好处类型安全性：通过约束确保类型参数符合预期的类型特征，比如是引用类型或实现了特定接口，从而在编译时提供类型检查，避免运行时错误。

_dejavu·2024-08-30 18:46

一个人靠谱的4大特征

一个人是否靠谱，可以看这下面5个特征。言而有信你是否有过这样的经历:对方答应好的事情，结果反悔了，也不提前告知，约见面时，等了很久，打电话询问原

柚子夜读·2024-08-30 18:48

靠谱的项目经理有啥特征？来看看你占几条？

优秀的人往往具备一些他人不具备的优秀品质，对于项目经理来说更是如此，一个优秀靠谱的项目经理需要具备哪些品质呢？‌1、热情和目标导向‌：优秀的项目经理对项目的最终目标充满热情，能够激励整个团队尊重所做工作的重要性，并努力实现目标‌。2、组织能力和优先事项处理‌：能够在变化多端的项目管理中编写和重写计划，优先处理重要任务，始终掌握项目资源（时间、金钱和材料）‌。‌3、了解团队成员技能‌：知道团队中每个

才聚PMP·2024-08-30 17:44

特征点提取与匹配原文论文下载

ORB原文下载链接：(PDF)ORB:anefficientalternativetoSIFTorSURFSIFT原文下载链接：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdfSURF原文下载链接:https://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Bay08.pdfORB和AKAZE对比论文下载链接：h

长沙有肥鱼·2024-08-30 17:12

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

影响因子：9.186关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型1单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

fpga图像处理实战-图像浮雕

遍历整幅灰度图像，每个点的像素值使用相邻像素值之差来替代，以获得图像的边缘特征，再加上固定

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

2022年6月17日星期五晴/姥姥

姥姥今年92岁了，出生于1931年腊月，她有解放前出生的女人特有的特征，被裹了小脚。由于身子重脚又小，所以，在我的记忆中姥姥就是一个拄着拐棍的小脚胖老太太。

郁金香Andrea·2024-08-30 16:00

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

翔云API·2024-08-30 16:06

JAVA原理必备（一）

1、面向对象的特征有哪些方面？答：面向对象的特征主要有以下几个方面：-抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。

FromNowOnUntilTheEnd·2024-08-30 16:05

信息安全--网络安全体系与安全模型（一）

■网络安全体系特征：整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元

魔同·2024-08-30 16:35

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

FL1623863129·2024-08-30 15:57

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

pgsql 筛选中文字符正则_Postgresql 正则表达式

9.7.3.POSIX正则表达式Table9-11列出了所有可用的用于POSIX正则表达式的操作符。Table9-11.正则表达式匹配操作符操作符描述例子~匹配正则表达式，大小写相关'thomas'~'.*thomas.*'~*匹配正则表达式，大小写无关'thomas'~*'.*Thomas.*'!~不匹配正则表达式，大小写相关'thomas'!~'.*Thomas.*'!~*不匹配正则表达式，大

是山羊还是绵羊·2024-08-30 14:20

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

给世界一个自信的微笑

到底现今市场上，我们的消费者需要什么样的产品️①快速达到效果②轻松达到效果③安全达到效果不知道各位同不同意❓欢迎一起交流你家的产品是否具备爆品的三大特征[勾引][勾引]图片发自App图片发自App图片发自

赵永锋_7513·2024-08-30 13:15

PCL LCCP点云分割

它结合了几何特征和拓扑关系，用于在三维点云数据中提取具有语义意义的区域或对象。1.超体素生成：首先，点云通过SupervoxelClustering被划分成多个超体素。

大鱼BIGFISH·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

基于RK3568智慧交通-雷达视频融合一体机，支持鸿蒙

雷视融合一体机具备全天候和长距离的检测属性，除了统计车流量外，还可监测、跟踪车辆的运动行为特征，锁定车辆信息。同时，雷视融合一体

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:54

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制