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机器学习白板推导
欧文·亚隆《存在主义心理治疗》读后感
欧文·亚隆是一位智者,阅读他的书,既有文学上的享受,又有理工科
推导
公式一样的逻辑缜密。物理学家费曼说过“一个知识,你不能把它讲清楚,就说明你没有真正的理解它”。
海涛心理咨询
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2024-02-14 00:25
对生产函数理论的几点看法:读书笔记十
生产函数理论把生产的要素简化为劳动和资本,
推导
出在一种可变要素即劳动可变的情况下的边际报酬递减规律,在两种可变要素都变化的情况下,
推导
出边际技术替代率递减的规律,从而得出企业生产的最优要素组合以及最优的生产区间
文水云淡
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2024-02-13 23:56
python 基础 05 生成器,列表
推导
式,次要的内置函数
python基础051.生成器#生成器#生成器的本质就是迭代器。他与迭代器的区别是,生成器是我么自己用py#thon代码构建的数据结构,迭代器是他提供的,或者转化来的#获取生成器的三种方式:##生成器函数##生成器表达式##python内部提供的一些#生成器函数获取生成器deffunc():print(111)print(222)yield3yield4ret=func()#ret就变成了生成器对
a王义山a
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2024-02-13 22:05
四面体:2020年全国卷A题18
年全国卷A题18分值:12分如图,为圆锥的顶点,是圆锥底面的圆心,为底面直径,.是底面的内接正三角形,为上一点,.(1)证明∶平面;(2)求二面角的余弦值.2020年全国卷A【解答问题2】根据问题1中的
推导
可知
易水樵
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2024-02-13 22:49
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势:
机器学习
:
机器学习
是人工智能的核心技术之一,通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式,来实现自主决策和预测分析。
做一个AC梦
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2024-02-13 22:53
ai
人工智能
C++11中的简化声明
auto用于自动类型推断,显示定义变量:typeidtypeid
推导
出来的是字符串,只能看不能用,通过打印来查看变量的类型,用法如上。
三水吉吉
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2024-02-13 21:11
c++
开发语言
机器为什么能学习(上)
本篇文章是台湾大学《
机器学习
基石上》的课程笔记。以PLA算法为例,
推导
证明
机器学习
的可行性。问题概述
机器学习
在当前发展得很快,我们不由得发问:为什么这种算法是可行的。
ringotc
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2024-02-13 21:16
手把手教你完成深度学习人脸识别系统
目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展,
机器学习
和深度学习这门技术也越来越重要
挂科边缘(毕业版)
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2024-02-13 21:40
pthon大作业系列
深度学习
人工智能
opencv
tensorflow
利用滑动窗口法来制作时序数据集
什么是数据滑窗 进行
机器学习
时,一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地,在做数据预测时,一般把预测的依据(也就是历史数据)称作X,把需要预测的数据称为y。
Stanford_sun
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2024-02-13 21:57
python
机器学习
人工智能
狡猾的教育机构
一、环境一个教室,教室的桌椅和小学几乎一样,配有
白板
、投影仪。一个舞蹈教室,上午跳操用,中午睡觉用,下午需要的复课用。明亮,均配有空调。一台饮水机,冷热水均有。
阿衡是个女孩子
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2024-02-13 19:33
2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
主要
推导
了一个公式
推导
MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计(MLE)的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的,这一点我觉得很神奇。
小郑的学习笔记
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2024-02-13 19:11
面向智算服务,构建可观测体系最佳实践
作者:蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系(一)智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说,MLOps是解决这一领域的系统工程,它结合了所有与
机器学习
相关的任务和流程,从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理
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2024-02-13 18:51
阿里云云原生
我是小小推销员
它被称为多功能铅笔盒,那肯定有很多功能,他里面有一块小
白板
,你可以在上面写上你喜欢明星的名字,或打个草稿都没问题,只要你用餐巾纸轻轻一擦就干净了铅笔盒上还有一个太阳能电子计算器,这呢,适合一
战战的小奶包
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2024-02-13 17:40
大数据和
机器学习
固废行业商业价值
一、大数据和
机器学习
的基本概念,历史渊源。综述当前大数据和
机器学习
应用领域。我的判断是,这两个概念现在已经不是出炒作,已经走向实用领域。大数据这个概念兴起,我感觉是在2012年。
freedomme
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2024-02-13 17:11
人工智能
了解到人工智能、
机器学习
、深度学习的关系,神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉
机器学习
自己挺感兴趣啊
阳光照我心房
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2024-02-13 16:15
能玩上一天的网站,宅家也不无聊!
打出单词,都能有音调,就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过
机器学习
将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏
编程星语
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2024-02-13 15:18
【数论】exgcd 扩展欧几里得算法
(如果不确定等号右边是不是gcd,可以先当做gcd,求出来之后验证,是的话就是解,不是的话就不是解)
推导
见上面的链接,这篇只放个板子codeintexgcd
Texcavator
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2024-02-13 15:37
数论
算法
完全背包详解--模板
优先理解01背包:
推导
:我们列举一下更新次序的内部关系:f[i,j]=max(f[i-1,j],f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j-2*v]+2*w,f[i-1,j-3*v]+3*w,.....)
一只蓝色小鲨鱼
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2024-02-13 15:33
总结的语法
动态规划
计算机考研复试上机题
算法
c++
数据结构
蓝桥杯
汽车悬架二自由度模型搭建与仿真
1、随机路面建模1)、随机路面时域公式随机路面的时域模型
推导
如下:我们要的是时域的路面模型,即每一时刻下,路面的高度是多少,单从上面这个公式和这个表,还没法建模,上面的拟合公式只是个参考,意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以
极简车辆控制
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2024-02-13 14:07
半主动悬架CDC控制
汽车
onnx基础
初次编辑时间:2024/2/7;最后编辑时间:2024/2/12定义:ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一种开放式的文件格式,用于存储训练好的
机器学习
模型。
whyte王
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2024-02-13 14:31
python
python
推导
式
python
推导
式本博客记录python的
推导
式列表
推导
式字典
推导
式1.列表
推导
式列表
推导
式是Python中一种强大的工具,用于创建列表。
whyte王
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2024-02-13 14:00
python
Day31 贪心算法part01
本质:局部最优
推导
整体最优摆动序列classSolution:defwiggleMaxLength(self,nums:List[int])->int:res=[]iflen(nums)==1or(len
临渊羡鱼的猫
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2024-02-13 14:26
贪心算法
算法
pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率
更多、更及时内容欢迎留意微信公众号:小窗幽记
机器学习
背景某一列是字符串,想要统计该列字符串分词结果后各词出现的词频。
JasonLiu1919
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2024-02-13 14:56
pandas
python
pandas
数据分析
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的
机器学习
算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
GBDT算法的升级--XGBoost与LightGBM算法
本文同样不涉及公式
推导
及代码,对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理,这里不再讲述GBDT,只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档
CquptDJ
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2024-02-13 14:52
数据挖掘
机器学习
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
大数据
SDU
机器学习
作业心得1
看到老师布置的作业简直心态爆炸,不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑,翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下,好歹有了一些想法。所以写下这个博客,为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下:样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3
李昊_SDU
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2024-02-13 14:51
作业心得
python
模式识别
山东大学
机器学习
模式分类
XGboost和lightGBM算法对比
eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees)的
机器学习
算法
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
机器学习
入门--多层感知机原理与实践
神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后,得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程,每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习
入门--BP神经网络原理与实践
BP神经网络引言BP神经网络,即反向传播神经网络,是一种监督学习算法,用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来,它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度,然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
机器学习
入门--朴素贝叶斯原理与实践
朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,其基本思想是根据已有数据的特征和标签,学习出一个概率模型,并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释,缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说,朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©,即样本中每个类别占比。然后,对于给定的待分类样本,计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C),其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
机器学习
入门--奇异值分解原理与实践
奇异值分解奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)是一种矩阵分解技术,可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中,原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术,可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中,原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说,对于一个m
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习
入门--主成分分析原理与实践
主成分分析的基本原理与数学
推导
基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系,将数据投影到这个坐标系上,使得投影后的数据具有最大的方差。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
机器学习
入门--逻辑回归与简单二分类数据实战
逻辑回归在
机器学习
领域,逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同,逻辑回归用于预测离散的类别标签,可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
机器学习
入门--支持向量机原理与实践
原理支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的
机器学习
算法,用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
支持向量机
机器学习
算法
机器学习
入门--简单卷积神经网络原理与实践
深入理解卷积神经网络(CNN)引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习中的一种核心算法,广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理,能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层,它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络(C
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
cnn
人工智能
让我们一起喜欢天空吧!
day1一直很喜欢文字的魅力,在空空的
白板
上,涂写方方正正的符号,赋予美妙的涵义,这是人类智慧所创造,搭配大自然的景观,与心境相融合,仿佛文字也具有生命迹象。
一起喜欢天空
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2024-02-13 13:38
利用生成式AI的产研流程:创新与效率的完美结合
它通过
机器学习
算法来学习和模拟现实世界中的数据分布,然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
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2024-02-13 13:15
人脸追踪案例及
机器学习
认识
1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装,我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在,只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置,再指示舵机运动,进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸,我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT(寻找最大的人脸
vv不说话
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2024-02-13 12:13
人工智能
李宏毅
机器学习
——回归实验
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体,动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
migugu
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2024-02-13 12:15
音乐课堂,自由课堂
在希沃
白板
课件中,我听到课文范读的配乐立刻叫人想到“跳跃的”这个词,正好对应课文的中心句“夏天里的成长是跳跃地长,活生生地长。”平时我的课堂缺乏朗读训练,多数情况
体力劳动者
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2024-02-13 12:04
为了更了解女友的情绪,我居然...
回归正题,目前大模型、
机器学习
风头正盛,对于我们正常打工人来说,离得远,也不远。你可能早已听说,但如果让你来做,无从下手,什么?先买1000张RTX5000显卡吗?
不懂前端的运维不是好架构
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2024-02-13 11:34
人工智能
神经网络
nlp
python+大数据学习打卡day1
企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:
机器学习
数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456
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2024-02-13 11:11
big
data
学习
极限的唯一性
推导
定义
推导
根据函数的y=f(x)y=f(x)y=f(x)的定义,x∈集合A,y∈集合B,集合A对应B的关系是单射即一个x只能对应一个y。
唐-import-某人
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2024-02-13 10:53
代数证明
抽象代数
机器学习
--有监督--GBM(Boosting)
集成学习(ensemblelearning)是采用多个
机器学习
模型组合进行综合预测,从而提升模型性能的思路,分为bagging与boosting两种。
小贝学生信
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2024-02-13 09:46
Python
机器学习
之交叉验证
交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法,交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题,也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有:简单交叉验证(HoldOut检验,例如train_test_split)、k折交叉验证(例如KFold)、自助法kfold是将数据集划分为K-折,只是划分数据集;cross_val_score是根据模型进行计算,计算交叉验证的结果,你可以简单认为就是cr
一只怂货小脑斧
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2024-02-13 09:32
一年级下册语文园地一教学反思
赣教云扫码总是进不去,密码我又忘记了,折腾了一早上还是无果,下午我尝试打开希沃
白板
软件,只能用“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”这句话来形容今天的遭遇。
程停停乐平市第十一小学
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2024-02-13 07:40
【
机器学习
】卷积和反向传播
一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来,卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets,CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么,特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播,您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。(AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释)
无水先生
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2024-02-13 07:07
机器学习
人工智能
人工智能
神经网络
机器学习
原型聚类
1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程,常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类,混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法,也叫k均值或k平均。通过迭代的方式,每次迭代都将数据集中的各个点划分到
黄粱梦醒
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2024-02-13 07:08
AI绘画API:提升艺术创作的效率和品质
它可以通过
机器学习
技术学习艺术家的创作风格和技巧,生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace
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2024-02-13 07:25
决策树最骚操作
大家好,最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩
机器学习
!用浏览器玩
机器学习
比Tesorflow还强的
机器学习
库AI黑科技!
统计学家
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2024-02-13 07:20
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