李航统计学习方法

【机器学习】西瓜书（周志华）部分课后练习答案（Python实现）

计划暂时做到第9章，然后换书看统计学习方法。做到第7章，先停下来去做一下kaggle上的练习题，然后换书看统计学习方法，我觉得这本理论框架比较清晰，老编程也没意思。
Jweeeeee·2020-02-06 21:29

统计学习方法概论

统计学习方法包括假设空间、模型选择的准则、模型学习的算法，这些统称为统计学习方法的三要素：模型（Model
FindWG·2020-02-06 08:16

机器学习丨《机器学习》、《统计学习方法》思维导图

学习资源公开课入门机器学习-吴恩达进阶CS229-吴恩达DS-GA1003机器学习基石-林轩田机器学习技法-林轩田书入门AnIntroductiontoStatisticalLearning《统计学习方法
vincent1997·2020-02-04 14:00

统计学习方法 第二章 感知机

原理不多描述，直接上代码原始形式importnumpyasnpdefperceptron(x_arr,y_arr,eta=1):data_mat=np.mat(x_arr)label_mat=np.mat(y_arr).Tm,n=np.shape(data_mat)w=np.zeros((n,1))b=0wrong_flag=Truewhilewrong_flag:count=0foriinran
Akari0216·2020-01-31 04:11

统计学习方法——朴素贝叶斯法、先验概率、后验概率

朴素贝叶斯法，就是使用贝叶斯公式的学习方法，朴素就是它假设输入变量（向量）的各个分量之间是相互独立的。所以对于分量之间不独立的分布，如果使用它学习和预测效果就不会很好。简化策略它是目标是通过训练数据集学习联合概率分布$P(X,Y)$用来预测。书上说，具体是先学习到先验概率分布以及条件概率分布，分别如下：（但我认为，直接学习$P(X,Y)$就行了，它要多此一举算出这两个再乘起来变成$P(X,Y)$，
颀周·2020-01-25 15:00

推荐书单

麦肯锡工作法用图表说话思考的技术政治历史中国历代政治得失技术存储大规模分布式存储系统MySQL技术内幕HBase权威指南HBase原理与实践分布式一致性从Paxos到Zookeeperjvm深入理解Java虚拟机（第2版）AI机器学习统计学习方法
sleep_NULL·2020-01-25 00:16

Python自然语言处理 第一章 课后习题答案

前言：从今天开始正式学习自然语言处理，同时还有统计学习方法和机器学习。希望能够一直坚持下去。(以下答案非标准答案，如有错误请积极回复。谢谢理解。)
astoncrane·2020-01-19 22:50

西瓜书第4章-决策树详解

从西瓜书和统计学习方法中学习了决策树的相关知识，同时在网上查找了树的知识点，最重要的是二叉树和树3种的遍历方式树的知识决策树剪枝问题image树树一种抽象类型数据，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。
皮皮大·2020-01-15 10:07

小组会后会（20/1.14早）

5，李航，不甘于现状，为自己而战，为家人而战，6，金凤：文字版，对不起，忘了截图！二，明确委员的使命：明确角色职责，思考如何去做才能真真正正的去帮助到每个伙伴！
源新·2020-01-15 08:32

A组-榜样队-第三周会议（20/1.14）

主持人：李贞时间大臣：李航记录大臣：袁建会议流程一，由小组学习委员李航汇报小组上周小打卡情况！有9名伙伴是7天连续打卡，其中一位有两天操作只点完成却没有点提交！有3位伙伴有一到两天忘了打卡！
源新·2020-01-15 07:41

机器学习实战——感知机学习算法（附代码实现）

机器学习实战——感知机学习算法（附代码实现）感知机学习，是神经网络和支持向量机的基础，原理较为简单，这里不再叙述，原理可以参考李航的《统计学习方法》。
QianLong_·2020-01-08 14:23

机器学习几个概念介绍

来源回归、分类、标注问题输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题；输出变量为有限个离散变量的预测的问题称为分类问题；输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题——《统计学习方法》李航梯度下降法问题描述算法描述举例其中
分布式系统架构·2020-01-08 12:08

fir.md

之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际操作过程，但是没有对整个数据挖掘项目做介绍，李航老师的统计学习方法和周志华老师的机器学习这两本书侧重对原理的讲解和公式的推导
huihui7987·2020-01-08 01:22

男生女生谁怕谁（5）：“吾三思”班

李航一拍脑瓜想起来了，“武三思，不就是武则天的侄子，唐朝宰相嘛！可惜品行不值得赞扬。”他冲着张新嬉皮笑脸地补充
三门峡014张丽娜·2020-01-04 17:33

感知器 （c++描述）

根据《统计学习方法》用C++实现的感知器模型。
gibyeng·2020-01-04 02:44

对数几率回归（logistic 回归)

下图（来自《统计学习方法》-李航）为密度函数和分布函数的示意图：logistic_2.png条件概率来源：https://blog.csdn.net/u014722627/article/details
学以致用123·2020-01-03 23:18

男生女生谁怕谁（12）谁之过

听到有人说自己班，李航停住脚步，往后一看，看
三门峡014张丽娜·2020-01-03 11:32

陕西省晋商商会公益行——和儿童村孩子共进爱的家宴

11月6日，陕西省晋商会长吕艳红、执行会长李航携会员及家属近50余人，利用周日休息时间专程赶到位于白鹿原迷鹿村的陕西回归儿童救助中心(即西安儿童村)奉献爱心，探望那里的孩子们。
浪西安·2020-01-01 20:51

《统计学习方法》的Python实现：（1）感知机

0.假装有一个前言前几天看到有人转李航老师的《统计学习方法》python3.6实现，突然发现书我是看了一半了，代码却只写过第三章的近邻法。
KingLeo·2019-12-31 23:59

集成学习系列(五)-GBDT(梯度提升决策树)

以前一直以为GBDT算法十分的什么，而且十分难懂，但是最近看了李航老师的《统计学习方法》一书的第八章，从AdaBoost算法，到通过前向分步算法来解释AdaBoost算法，再到最后的提升树部分，感觉写的十分细致
文哥的学习日记·2019-12-31 15:01

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和
ApacheCN_飞龙·2019-12-31 14:46

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.统计学习方法概论本文是统计学习方法（李航）第一章的学习总结。
SnailTyan·2019-12-31 01:57

男生女生谁怕谁（12）谁之过

听到有人说自己班，李航停住脚步，往后一看，看
三门峡014张丽娜·2019-12-30 15:29

机器学习从入门到放弃的学习顺序

当然不是真的放弃啦书：1、西瓜书（周志华《机器学习》）2、统计学习方法（李航）3、DeepLearning（IanGoodfellow）又名花书视频：1、Google机器学习速成课程https://developers.google.cn
hyhchaos·2019-12-28 21:24

李航-第11章条件随机场

《统计学习方法》这一章主要讲的是标注问题。自然语言处理中的词性标注(POSTagging)就是非常适合CRF使用的地方。词性标注的目标是给出一个句
瘦长的丰一禾·2019-12-28 10:37

《统计学习方法》第 4 章“朴素贝叶斯法”学习笔记

“朴素贝叶斯”算法主要内容概率有向图模型朴素贝叶斯也是最简单的概率有向图模型。朴素贝叶斯模型的图模型表示生成模型与判别模型朴素贝叶斯方法实际上学习到的是生成数据的机制。1、关于生成模型和判别模型，我一开始也很迷糊，后来我发现只要记住一点：生成模型首先是概率模型，要计算后验概率，但不是直接计算后验概率，得先通过计算联合概率，然后比较联合概率的大小，间接比较（得到）后验概率的大小。2、判别模型则直接对
李威威·2019-12-26 03:50

Redis中国用户组(转发)|优酷土豆的Redis服务平台化之路

作者介绍：姓名：李航工作经历：5年多互联网工作经验，先后在58同城，汽车之家，优酷土豆集团工作。目前主要在优酷土豆集团任职高级开发工程师，负责分布式缓存/存储系统等建设工作。
dd92c2f421e3·2019-12-26 02:14

Decision Tree 决策树

阅读《李航统计学习方法》中p55-p58页总结决策树模型结构理解决策树递归思想阅读《李航统计学习》中p58-p63页学习信息增益学习信息增益率阅读《李航统计学习》中p63-65页学习ID3算法优缺点学习
TSW1995·2019-12-25 13:31

PYTHON Booklist

卡牌大师的回答深入浅出数据分析深入浅出SQL利用python进行数据分析数据分析：企业的贤内助数据挖掘导论集体智慧编程推荐系统实践机器学习系统设计R语言实战统计思维统计学习方法机器学习：使用案例分析Python
Lapizico·2019-12-24 18:45

《统计学习方法》第 5 章“决策树”学习笔记

我们首先看一看决策树长什么样子？周志华《机器学习》P73图4.1XGBoostPPT如果你学习过“数据结构”，那你就会知道，计算机中的“树”是倒着放的，树根在上面，树叶在下面。可以看到决策树的形状是一棵树，直观、可解释性强。“决策树”从根结点开始看：因为最在乎“根结点”我们看决策树的时候，是怎么看的呢？是不是先看根结点？那么为什么先看根结点呢？是因为根结点的信息一般来说是人们最关心的因素，是人们最
李威威·2019-12-24 13:24

013.我好想去旅行

摄影/@李航Albert有一件事，一直给我些许慰藉。结束高考，进入大学，我就终于真正意义上的踏入了另一座新的城市。所以我内心深处一直是
李同学的小窝·2019-12-23 11:42

2017年04月 第一周

业界篇继续上周的话题，看看FaceBook是如何做故障修复的，面对大规模系统故障，看Facebook如何修复（二）专题篇上周接入层出现tcplistenOverFlow有关，李航、云柳通过keepalive
随手写的·2019-12-23 10:48

朴素贝叶斯法(1) 之 基础概念

笔记来自《统计学习方法》第四章。大体分析朴素贝叶斯的优缺点优点：朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。
mmmwhy·2019-12-23 08:21

CH1 统计学习方法概论|1.9标注问题《统计学习方法》-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-201.什么是数据标注2.常见的几种数据标注类型3.数据标注的过程4.数据标注产品的设计5.案例16.案例2参考链接:1、小学生也能懂AI——白话监督学习2、AI产品经理需要了解的数据标注工作入门3、谈谈人工智能数据标注那些事前言：通过网上找的文章,通过归纳总结具体如下:1.什么是数据标注首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，
durian221783310·2019-12-23 03:51

机器学习知识点QA

浮沙之上，勿筑高台自己整理的笔记文章内容都是自己从自学机器学习以来涉及到的一些知识点、经历等等，包括研一上学期默默的学习机器学习理论知识，从李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的《机器学习》西瓜书一步步地入门机器学习领域
冰河映寒星·2019-12-22 20:20

分类与回归的区别

分类：classification回归：regression李航《统计学习方法》的解释为：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题为标注问题举个例子
xielinjiang·2019-12-22 04:17

《北京雨季》十五、雨季

李航在开学两个星期后突然给我打电话，说他和李秋哲分手了。李航在电话那边说：“李秋哲觉得我和她没有未来，她说她确实挺喜欢我，但还要跟我分手，真是搞不懂女人是怎么想的！”我懒得听他抱怨，随意敷衍着。
梦犀·2019-12-21 08:47

统计学习方法第一章:概述

1.监督学习基本概念1.1输入空间、特征空间与输出空间在监督学习中，将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间（inputspace）与输出空间（outputspace）。输入与输出空间可以是有限元素的集合，也可以是整个欧式空间。输入空间与输出空间可以是同一个空间，也可以是不同的空间；但通常输出空间远远小于输入空间。每个具体的输入是一个实例（instance），通常由特征向量（featurev
勇于自信·2019-12-20 19:04

诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上

李航认为，机器学习、数据挖掘和人工智能的研究，对华为未来的智能通信网络、智能企业管理、智能信息助手三个应用方向很有帮助，比如机器学习对SDN的控制能力、网络优化、人机交互、跨国交流等，都可以发挥很大的作用
hzyido·2019-12-20 03:34

统计学习方法（李航）---第一章

（一）统计学习三要素：模型、策略、算法（二）统计学习：1.定义：基于数据建立概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的学科。2.学习：如果一个系统通过执行某个过程不断改善系统的性能，这个过程就是学习。（目前人们指的机器学习大多数是指统计机器学习）3.统计学习的对象：数据--假设数据具有统计规律。4.目的：考虑数据应该学习什么样的模型、如何学习模型、提高模型的学习和应用效率。5.方法：监督学习、非
人間煙火Just·2019-12-20 02:25

从原点到原点（十八）转机

死者身份得到确认的第一时间，李航急忙给我打来电话：“来我办公室一趟，我要请你喝茶！”由于我在游泳馆教学时候不小心呛了一口水，所以肚子里并不缺水，便懒懒地回了句：“还喝呀，我都喝饱了。”
张大蟀·2019-12-19 08:36

再谈人物描写

李航宇笔下白老师的五官"他这双不大，像小豆豆似的眼睛，在金丝眼镜后面闪着睿智的亮光。这副眼镜能帮他看到哪位同学上课认真听讲，哪位同
远方文学路老师·2019-12-19 02:02

SVM(1) 之 拉格朗日乘子法和KKT条件

《西瓜书》、《统计学习方法》还有网上讲的其实有点点的不一样，这里以《统计学习方法》为主，《西瓜书》中没有给出例题，所以不好说。
mmmwhy·2019-12-17 18:00

模式识别复习整理

参考资料：《机器学习》周志华：p《统计学习方法》李航：*p'PatternClassification2nd'：%p'PatternClassificationandMachineL
城市中迷途小书童·2019-12-17 00:05

【AI基础】基尼系数与基尼不纯度

我特意查了下，李航老师的《统计学方法》和周志华老师
AI和金融模型·2019-12-15 13:14

统计学习方法笔记(第四章个人笔记)

统计学习方法笔记(第四章个人笔记)标签：统计学习方法朴素贝叶斯法描述：朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入与输出的联合概率分布
PerfectDemoT·2019-12-14 08:52

CH2 感知机|2.1感知机模型&2.2学习策略《统计学习方法》-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-211.感知机模型2.学习策略参考链接:1、机器学习十七：感知机前言：通过网上找的文章,通过归纳总结具体如下:1.感知机模型感知机的思想很简单，比如我们在一个平台上有很多的男孩女孩，感知机的模型就是尝试找到一条直线，能够把所有的男孩和女孩隔离开。下面这张动图或许能够带来一些直观感受：放到三维空间或者更高维的空间，感知机的模型就是尝试找到一个超平面，能够把所有的二
durian221783310·2019-12-13 06:02

《统计学习方法》slmethod GitHub 模板

GitHub地址：https://github.com/iOSDevLog/slmethodISSUE_TEMPLATE关于问题和拉取请求模板使用问题和拉取请求模板，您可以自定义和标准化您希望贡献者在打开问题和在存储库中提取请求时包含的信息。在存储库中创建问题并提取请求模板后，贡献者可以根据存储库的贡献指南使用模板打开问题或描述其提取请求中的建议更改。有关向存储库添加贡献指南的更多信息，请参阅“为
iOSDevLog·2019-12-13 03:41

统计学习基础知识

看的是李航的统计学习，上课学期复习（预习）机器学习的时候看过书中的相关内容，觉得讲得算是浅显易懂了。这个学期希望能多啃几本书，多做点项目，好让自己拿得出手QUQ。
NatsuYori·2019-12-07 16:09

统计学习方法——KD树最近邻搜索

李航老师书上的的算法说明没怎么看懂，看了网上的博客，悟出一套循环（建立好KD树以后的最近邻搜索），我想应该是这样的（例子是李航《统计学习算法》第三章56页；例3.3）：步骤结点查询标记栈内元素（本次循环结束后
颀周·2019-12-04 21:00
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