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机器学习之多元分类（机器学习基石）

比如将图通是方块和不是方块的做二元分类，是三角形的和不是三角形的进行分类等等，然后我们得到下图：问题的出现如上图所示我们在单独的分割中可以分别将我们想要的目标图案分割出来，但是我们将这些图标片综合起来看得到下图：在图中带有标号的区域就是公共区域

N-Paradigm·2023-01-26 07:04

《精进》

例如，你在一座陌生的城市准备找一家餐厅吃饭，现在你把附近的餐厅由近到远排序，依次标号为ABCDE。如果你的内心标准是“找一家只要能填饱肚

銘櫆·2023-01-26 01:13

一文掌握汇编语言 halt 命令

目录汇编语言halt命令补充:halt命令手册参考实例：汇编语言halt命令汇编halt命令，是一条重复执行指定标号的循环命令。

·2023-01-24 02:31

科研日志——使用opencv提取视频中的人脸

使用的工具是opencv，步骤如下：1.提取视频帧Sentence标号的含义数据集中对视频中的每个sentence进行了标号，拿Ses01F_impro01_F001.png举例说明：Ses01代表着视频位于

JekinHuo·2023-01-20 08:46

用户管理系统（MP+SpringBoot+SpringMVC+Thymeleaf）

用户管理系统持久层MyBatis-Plus业务层Spring表现层SpringMVC+Thymeleaf用户信息包括用户标号id，用户名称username和用户口令password，以及用户的邮箱email

做梦追仙·2023-01-19 22:20

Pytorch深度学习【十五】

而并不是通过重新学习，只改变部分层次即可训练是一个目标数据集上的正常训练任务但使用更强的正则化使用更小的学习率使用更少的数据迭代源数据集远复杂于目标数据，通常微调效果更好重用分类器权重源数据集可能也有目标数据中的部分标号可以使用预训练好模型分类器中对

EngineeringHR7·2023-01-18 20:29

通过SVM和Softmax求损失值

超参数和交叉验证将训练集标号为1、2、3、4、5，每次都在这五个中选取一个作为验证集，能够有效防止某一数据集和训练集恰好。。

cccqx·2023-01-16 12:45

关于word的标题编号的修改（定义新的多级列表）

以前经常对于word排版是乱用一气，特别是格式刷，真是随便用；后来发现对于标题标号是在太重要了，而且word的这个标题编号功能又做的非常的差劲；所以在这里，分享一点我的小技巧；1，为什么说标题编号功能非常差劲

信息安全与项目管理·2023-01-15 04:53

目标检测——数据集处理

目录1.数据处理1.1图片数据读取1.1.1数据集划分1.1.2真实框解析读取1.2数据预处理1.2.1成对读取图片及标号1.2.2图片增广1.3创建dataset类1.数据处理以百度的安全帽数据集为例

午夜零时·2023-01-14 17:54

动手学深度学习-李沐（5）

一、Softmax回归1、回归和分类问题回归是估计一个连续值分类是预测一个离散类别（分类从回归的单输出变成了多输出，输出的个数就是类别的个数）2、ont-hot编码格式使用均方损失训练使用最大值标号作为预测

Everyyang·2023-01-12 11:48

python: 海量图片检索：“以图搜图“

说明：由于很多论文里面的测试图片没有标号，就不能确定它们是Testset数据集中哪几张图片。为了能解决这个问题，需要完成以图片去搜索整个数据集文件目录的任务。

代码小白的成长·2023-01-11 18:27

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决

使用多卡训练的方式有很多，当然前提是我们的设备中存在多个GPU：使用命令nvidia-smi查看当前Ubuntu平台的GPU数量，其中每个GPU被编上了序号：[0,1,2,3]0.显卡编号（什么是主卡）在默认情况下，标号为

坚硬果壳_·2023-01-11 18:53

42. 锚框

文章导航叙述1.交并比（IoU）2.赋予锚框标号3.使用非极大值抑制（NMS）输出代码部分：1.生成以每个像素为中心的具有不同形状的锚框2.交并比函数3.将真实的边界框分给锚框4.标记类别和偏移参考：叙述

lyqstar...·2023-01-10 11:36

朴素贝叶斯分类Naive Bayesian

本算法依据《数据挖掘概念与技术》第三版（韩家炜）中的朴素贝叶斯算法描述来实现的，其分类过程可分为四步（这里只给了简略的步骤描述，详细的公式需看原书）：（1）建立训练元组与类标号矩阵，并相互对应（2）计算每个类的最大后验概率

lengo·2023-01-09 11:01

PR曲线和F1、ROC曲线和AUC

如图：P-R曲线：在机器学习中分类器往往输出的不是类别标号，而是属于某个类别

teminusign·2023-01-08 07:41

PR曲线与ROC曲线

在机器学习中，分类器往往输出的不是类别标号，而是属于某个类别的概率值，根据分类器的预测结果从大到小对样例进行排序，排在前面的是学习器认为最可能是正例的样本，排在后面的是学习器认为最

THE@JOKER·2023-01-08 07:05

【语文教育】“游观美景，记达情韵”——八年级下册第五单元整体教学计划（8.9）

笨蜗牛·2023-01-06 10:40

ad20/ad21/ad22学习笔记（基本包含一套流程）Altium Designer

放一个目录，方便大家根据需求跳转，毕竟感觉内容挺多的零、汉化一、新建工程模板二、ad2020添加库与查找库第一种安装方法第二种安装方法三、集成库的使用四、如何给元器件自动标号五、切割板子六、从已有的PCB

何安和·2023-01-04 21:28

word写论文时参考文献、目录以及页码设置

目录以及页码设置一：参考文献通过交叉引用设置超链接二：页码设置：设置不同格式页码，在任意位置插入新页码以及生成目录一：参考文献通过交叉引用设置超链接效果：如下图所示，在正文中引用参考文献的句子处右上角加参考文献标号

傻fufu滴人儿～·2023-01-04 13:34

数据挖掘--“分类”详解、K最近邻、决策树、贝叶斯分类、支持向量机--算法讲解

分类技术或分类法(Classification)是一种根据输入样本集建立类别模型，并按照类别模型对未知样本类标号进行标记的方法。

楊建业·2023-01-04 08:40

【Pytorch学习：对比与总结】

文章目录前言一、Pytorch技巧总结1.torch.nonzero：标号提取2.torch.unique：标号分离3.torch.argsort：标号排序二、Pytorch方法比较1.torch.cat

影子里的风·2023-01-03 19:24

DR_CAN基尔霍夫电路题解法【自留用】

对其中元件进行标号，并将电流环路标号，指出各元件的压降方向：v值得注意的是：1）电阻R2R_2R2同时占据环路I与环路II，按照图中规定的压降方向，其上电流应该为i1−i2i_1-i_2i1−i2。

高能阿博特·2023-01-03 09:59

二、卷积的整体架构

图一CNN整体架构图对上图中的整体架构图进行标号，分为图1到图8对其进行命名图1到图2：采用卷积核对图一进行扫描，得到图2的第一层，再采用第二个卷积核扫描图一得到图二的第三层，以此类推。

teng腾·2023-01-02 17:09

GPT模型介绍并且使用pytorch实现一个小型GPT中文闲聊系统

在大量没有标号的数据上训练出一个预训练模型，然后少量有标号的数据上微调训练一个中下游任务的模型。在微调的时候构造与任务相关的输入，就可以很少

weixin_44599230·2023-01-02 13:29

李沐老师-accuracy()

记录自用：上代码：y=torch.tensor([0,2])#创建一个长度为2的向量，是一个整数型，第一个元素是0，第二个元素是2.这里表示的是两个真实的标号，y_hat=torch.tensor([[

Annnn~·2023-01-02 13:24

一张图搞定多变量微积分

核心内容我自己画了一张思维导图，我会按照图上的标号依次阐述其具体内容。图片如下：(一)梯度函数f的梯度表示为∇f，

Xurtle·2023-01-02 12:14

k-means算法与Python实践

分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使它能够对未知类别的样本进行分类。这

ture_dream·2023-01-02 11:07

k均值聚类（k-means）

分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使它能够对未知类别的样本进行分类。这

AFCentry·2023-01-02 11:32

Python中viridis颜色的分段标号（方法同样适用于其他色系）

viridis色系的分段色号想用python中的viridis色系制作颜色分段的scatter图，并且colorbar可以根据自己的需求修改，找了一圈没有看到有分段的viridis信号，干脆自己手动取色求标号

dreautumn·2023-01-02 11:58

python | 编译原理，语法分析——LR(1)文法实现

action表的横坐标是不同的状态标号，纵坐标是不同的终结符，goto表的横坐标也是不同状态标号，纵坐标是不同的非终结符。

int_Brosea·2023-01-01 00:45

ex1-linearRegression

在开始练习前，需要下载如下的文件进行数据上传：ex1data1.txt-单变量的线性回归数据集ex1data2.txt-多变量的线性回归数据集在整个练习中，涉及如下的必做作业，及标号*的选做作业：实现简单示例函数

大暑这天开通了博客·2022-12-30 07:38

最详细NER实战讲解-bilstm+crf（1）数据准备

1.数据介绍一个txt文件对应一个ann文件文件内容展示.txt文件就是一些关于糖尿病的文档T1T2标号symptom症状anatomy结构test_value等等实体类型18451850就是指实体出现的位置做这个模型的目的是什么

Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

【读论文】MAE

Approach五、实验设计如何找idea模型概述Transformer基于纯注意力机制的编码器和解码器BERT使用transformer的编码器拓展到更一般的NLP任务上，使用完形填空的自监督训练机制,不需要标号

verse_armour·2022-12-28 10:00

【数据挖掘】第四章分类任务（决策树）

数据挖掘第四章分类任务1.分类基本概念1.1分类是什么分类任务就是通过学习得到一个目标函数f把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y目标函数f也称之为分类模型（classificationmodel）

繁星¹⁸⁹⁵·2022-12-28 04:51

python建模预测_技术分享 - python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

分类与预测问题是预测问题的两种主要的类型，分类主要是预测分类标号（基于离散属性的），而预测是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。

weixin_39830200·2022-12-28 01:43

【题解】CJOI2019 登峰造鸡境 (Prufer序列+斯特林数)

题目描述你有一颗n个点的无根树，每个点有有一个标号(1~n)。现在你知道，总共有m个叶子节点，求不同的树的形态方案数。答案对\(10^9+7\)取模。下面是一些可能有用的定义：叶子：度数为1的点。

weixin_30344131·2022-12-27 09:02

【读书笔记】自然语言处理综论 -- 第六章 -- 隐马尔可夫模型和最大熵模型

给定一个单元(单词、字母、语素、句子等)的序列，可以计算在可能的标号上的概率分布，并选择最好的标号序列。在语音和语言处理中，到处都会遇到序列分类的问题。

Yanqiang_CS·2022-12-26 07:13

svm多分类_数据挖掘算法——常用部分分类算法

分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。

weixin_39834780·2022-12-25 10:10

李沐动手学视频笔记-计算机视觉-目标检测

交并比就是两个框的交集比上并集赋予锚框标号训练过程中生成大量锚框，再为每个锚框赋予标号。锚框可能被标注成背景，要么就标注成相关的真实框以及偏

幸运的悦子·2022-12-24 14:40

pytorch中的 dim用法 shape[0]shape[1]意义

对于一个矩阵（a,b）当我们想要求每一行最大的列标号，我们就要指定dim=1，表示我们不要列了，保留行的size就可以了。最后

qq_46108444·2022-12-24 07:25

Meaningful Maps With Object-Oriented Semantic Mapping

特色：非物体只维护点云，物体维护点云和类别标号。点云分别在每个观测帧中维护。好处是闭环后点云也可以跟着观测帧的位姿变化。语义更新

lucas1997·2022-12-22 18:47

P3939 数颜色

小C把她标号从1到nn的nn只兔子排成长长的一排，来给他们喂胡萝卜吃。排列完成后，第ii只兔子的颜色是a_iai。俗话说得好，“萝卜青菜，各有所爱”。小C发现，不同颜色的兔子可能有对胡萝卜的不同偏好。

Demoo.·2022-12-21 23:35

深度学习——锚框（笔记）

①一类目标检测算法是基于锚框的②提出多个框被称为锚框的区域（边缘框）③预测每个锚框里是否含有关注的物体④如果是，预测从这个锚框到真实边缘框的偏移边缘框：图像真实的位置，标号的位置锚框：计算机预测的位置“

钟楼小奶糕6·2022-12-21 21:35

人工智能α-β树剪支图文

对下图所示的博弈树，以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索，试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记，并标明属于α剪枝还是β剪枝标号代表操作的时间顺序,题目要求优先生成左边结点，所以遍历顺序为左1->中->左

Datrilla·2022-12-21 20:11

论文写作：word连续交叉引用

文章目录一、问题背景二、步骤一、问题背景在写作得时候，使用word的“交叉引用”功能可以形成超链接格式的标号。

zsiming·2022-12-21 10:57

什么是模式、什么是模式识别、模式识别的方法、过程

什么是模式识别：1.模式识别的抽象表示：X:表示特征集集合（或称特征空间）Y：表示类别标号集（或称解释空间）F：表示模式识别的判别方法（或称假说）X可以指模式的特征，可以理解为模式

海子li·2022-12-21 10:23

参考文献标号字体_论文参考文献字体大小

原标题：论文参考文献字体大小规范化的参考文献格式是每一个论文作者都应该熟知并且牢牢掌握的，但是经调查发现，大部分作者并没有达到要求，经常犯一些低级错误，比如不清楚论文参考文献字体大小、不知道如何正确标注参考文献，从而影响了整篇论文的质量，本文就"参考文献字体与格式",为大家分享相关的写作技巧。一、论文参考文献字体大小1、"参考文献"这四个大字：三号字体大小，黑体2、中文参考文献内容：五号字体大小，

花枕·2022-12-20 17:31

【ACWing】261. 旅馆

题目地址：https://www.acwing.com/problem/content/description/263/一家旅馆共有NNN个房间，这NNN个房间是连成一排的，标号为1∼N1∼N1∼N。

记录算法题解·2022-12-17 06:35

SVM支持向量机

其过程就是接受训练数据（即有明确类标号的数据），构造其特征向量，对应在多维空间上的点，使用SVM算法找出一个最大边缘超平面，使得它的左右两侧分为两种不同的类别。这样就能够得到一个分类器。

forever_24·2022-12-15 23:16

pytorch多块gpu使用总结，报错AssertionError: Invalid device id

pytorch关于多块gpu使用总结，报错AssertionError:Invaliddeviceid实验室有4块gpu想使用标号2，3块时报错：AssertionError:Invaliddeviceid

aab11235·2022-12-15 08:57

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