树形动态规划第25页

131. 分割回文串-思路整理

输入：s="aab"输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]题解该题目看到后首先想到的是动态规划，但是在写状态方程时发现很难写出有效的转移议程。。通过分析发现其有回溯的特性。

进阶白帽子·2024-01-26 17:36

Leetcode131.分割回文串-Palindrome Patitioning-Python-回溯法

当然此题也可以用动态规划法，但是为了降低难度，我先不采用这个方法，知识点太多

princey2100·2024-01-26 17:32

蓝桥杯备战 Day7 2022.3.5

试题历届真题砝码称重【第十二届】【省赛】【A组】这道题的思路是动态规划，这也是我第一次接触动态规划算法。

Astoria_Csy·2024-01-26 16:42

Ant Design Vue详解a-tree-select使用树形选择器，递归渲染数据，点击选项回显，一二级菜单是否可选等问题

后台给的树形数据：{"code":200,"data":[{"code":"jsd","children":[{"code":"hx","children":[],"name":"航向","id":8,

丸子哥哥·2024-01-26 15:48

数据结构-二叉树

文章目录二叉树二叉树的概述二叉链式结构体遍历算法先序遍历（根左右）递归非递归中序遍历（左根右）递归非递归后序遍历（左右根）递归非递归层次遍历树的应用算法二叉树二叉树的概述概述：二叉树是一种树形数据结构，

小哼快跑·2024-01-26 14:23

代码随想录刷题题Day41

刷题语言：C++Day41任务●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离●编辑距离总结篇1两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义

Big David·2024-01-26 14:50

代码随想录刷题题Day40

刷题语言：C++Day40任务●392.判断子序列●115.不同的子序列1判断子序列392.判断子序列思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串

Big David·2024-01-26 14:49

代码随想录刷题题Day39

刷题语言：C++Day39任务●1143.最长公共子序列●1035.不相交的线●53.最大子序和动态规划1最长公共子序列1143.最长公共子序列思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义

Big David·2024-01-26 14:19

·组合模式

组合模式组合模式透明组合模式安全组合模式组合模式介绍：组合多个对象形成树形结构。组合模式对单个对象（叶子对象）和组合对象（容器对象）的使用具有一致性。

qq_45856381·2024-01-26 14:22

边权重均等查询【lca+树形dp】

原题链接：2846.边权重均等查询题目描述：现有一棵由n个节点组成的无向树，节点按从0到n-1编号。给你一个整数n和一个长度为n-1的二维整数数组edges，其中edges[i]=[ui,vi,wi]表示树中存在一条位于节点ui和节点vi之间、权重为wi的边。另给你一个长度为m的二维整数数组queries，其中queries[i]=[ai,bi]。对于每条查询，请你找出使从ai到bi路径上每条边的

lianxuhanshu_·2024-01-26 14:46

代码随想录算法训练营 day38 |动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录一、动态规划理论基础1.动态规划的解题步骤2.动态规划应该如何debug二、（leetcode509）斐波那契数1.递归解法2.动态规划1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化

weixin_42179093·2024-01-26 10:17

代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、509.斐波那契数、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯

一、动态规划理论基础动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组二、509斐波那契数1.题目链接：力扣2.思路：按动规五部曲走，

萧小小666·2024-01-26 10:14

代码随想录算法训练营day38 | 动态规划: 理论基础，509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

动规五部曲：dp数组递推公式初始化遍历顺序打印检查509.斐波那契数自己写的没什么套路的acclassSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ans=[0]*(n+1)ans[0]=0ans[1]=1print(ans)foriinrange(2,n+1):ans[i]=ans[i-1]+ans[i-2]print(ans)returnans[

jzh013·2024-01-26 10:12

代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录动态规划理论基础什么是动态规划动态规划的解题步骤动态规划的debug509.斐波那契数前言思路算法实现方法一：动态规划方法二：递归法70.爬楼梯前言思路算法实现拓展746.使用最小花费爬楼梯算法实现总结动态规划理论基础什么是动态规划动态规划

张金卓2023·2024-01-26 10:41

设计模式-组合模式

组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。

码农人生·2024-01-26 10:48

力扣646. 最长数对链

动态规划思路：思路与力扣354.俄罗斯套娃信封问题类似将序列进行排序，然后假设dp[i]为第i个元素的最长数对链个数；则其状态转移方程：第i个元素之前的某一个元素（假设是下标是j），如果满足：pairs

slowfastflow·2024-01-26 09:23

力扣354. 俄罗斯套娃信封问题

动态规划思路：同时控制w、h两个维度比较复杂，可以先固定一个维度，来找出另外一个维度的严格单调序列：对w排序，然后再来找h维度严格单调递增序列长度；在w排序时，会遇到w(i)==w(j)的情况，这时需要使用

slowfastflow·2024-01-26 09:49

arco design table遇到的一些问题

问题1：不知情就成了树形tabletable中不知道为啥就多了个树形加号在前面，查找问题后发现，是后端返回的数据中有children，框架中默认对这个参数做了树形结构。

_大龄·2024-01-26 08:58

(算法)动态规划

前言：一直不能理解动态规划的思想，翻阅各种资料，终于有了一些进步，分享资料如下，如果有更好的解题思路可以留言，笔者会进行补充up视频推荐（超容易感兴趣的入门课程）动态规划常见题型解析编程题目汇总

createcrystal·2024-01-26 08:30

树的超详细解读

树的超详细解读树的逻辑结构表示方法树的基本术语树的性质树的基本运算树的存储结构二叉树树的逻辑结构表示方法树形表示法文氏图表示法凹入表示法括号表示法A(B(E,F)),C(G(J)),D(H,I(K,L,

憨憨小江·2024-01-26 07:19

LeetCode 力扣 89. 格雷编码

解法一动态规划按照动态规划或者说递归的思路去想，也就是解决了小问题，怎么解决大问题。我们假设我们有了n=2的解，然后考虑怎么得到n=3的解。

windliang·2024-01-26 07:33

antdesign的tree样式修改：点击下一步tree章节标题自动高亮

一、需求描述左侧是树形结构的菜单，右侧是每个章节对应的内容，点击下一步按钮，左侧章节标题自动高亮，右侧内容为下一章标题的内容。

又尔D.·2024-01-26 05:07

Python IO流

计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对数据的访问和查找变得容易，文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘，光盘，

IT轻生活·2024-01-26 04:45

leetcode刷题笔记_二叉树相关

AVL树：*通过递归，自下而上不断地旋转，直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件：第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归：自底向上递归：不同的二叉搜索树：第96题不同的二叉搜索树动态规划

小白要努力sgy·2024-01-26 03:21

Day45｜动态规划part07：70. 爬楼梯（进阶）、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

爬楼梯（进阶）leetcode链接：力扣题目链接假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶之前已经做过这题了，实际上这题可以抽象成一个完全背包问题（只有

QHG7C0·2024-01-26 03:34

记录|Day45 动态规划part07 ● 70. 爬楼梯（进阶） ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

●70.爬楼梯（进阶）题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：1dp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[

null_one·2024-01-26 03:03

刷题打卡day45第九章动态规划part07：70. 爬楼梯（进阶）、 322. 零钱兑换、279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）一次走若干步，多少种方法可以走到楼梯顶端。抽象成完全背包问题：背包容量为楼梯总阶数。物品重量为每次走的若干步。classSolution{public:intclimbStairs(intn){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}returndp[n];}};上述代码中的m换为2即是最大只能爬两步的时候

nightcood·2024-01-26 03:33

代码随想录|day45| 动态规划part07● 70. 爬楼梯（进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

总链接：第九章动态规划part0770.爬楼梯（进阶）链接：代码随想录classSolution{/*用完全背包的思路想.可以有多个物品（1、2）则完全背包12和21不同，故是排列问题。

isabelightL·2024-01-26 03:32

Day43 动态规划part05 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474. 一和零

动态规划part051049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零1049.最后一块石头的重量II和416.分割等和子集很像，直接上代码：classSolution{public:intlastStoneWeightII

Alexander yaphets·2024-01-26 03:01

Day44 动态规划part06 完全背包理论基础 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

动态规划part06完全背包理论基础518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ完全背包理论基础acm可运行代码（先遍历物品再遍历背包，一维dp）#include#includeusingnamespacestd

Alexander yaphets·2024-01-26 03:01

Day42 动态规划part04 01背包问题（二维法和一维法） 416.分割等和子集

动态规划part0401背包问题（二维法和一维法）416.分割等和子集01背包问题二维法（acm可运行答案）#include#includeusingnamespacestd;intSolution(vector

Alexander yaphets·2024-01-26 03:30

Day45 动态规划part07 70.爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 279. 完全平方数

动态规划part0770.爬楼梯（进阶）322.零钱兑换279.完全平方数70.爬楼梯（进阶）（题目链接点我）#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn

Alexander yaphets·2024-01-26 03:00

Related to Oracle SQL 关于树形数据的遍历

有这样一组数据：IDCOL1PARIDHAS_CHILD001a01002b01003c0010004d0010005e0021006f0020007g0050008h0050希望以中序遍历的方式得出以下遍历结果：001a01003c0010004d0010002b01005e0021007g0050008h0050006f0020005e0021007g0050008h0050这其实是多棵树，0

Arvin_Rong·2024-01-26 01:28

常见算法思想：动态规划法

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析动态规划问题的分类求最大最小值从左上角走到右下角路径的最大数字和最长上升

smart哥·2024-01-26 00:51

基本算法思想：递归+分治+动态规划+贪心+回溯+分支限界

作者：心叶时间：2018-05-0119:28本文对应github地址：https://github.com/yelloxing/...以上实现了常见算法的java、c语言、javascrpt（或node.js）、python3和go语言实现，持续更新中。下面针对一些基本的算法思想，给出大致的说明和用例。递归与分治策略分治法的基本思想把一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独

weixin_34122604·2024-01-26 00:51

vue element select下拉框树形多选

components文件下新建SelectTree文件index.vueSelectTreeindex.vue {{data.name}}exportdefault{name:'el-tree-select',props:{//配置项props:{type:Object,default:()=>{return{value:'id',children:'children',la

Yoga99·2024-01-25 23:18

管理系统模板——Node + Express + MongoDB 后台管理系统模板的后端接口

Node+Express+MongoDB后台管理系统模板的后端接口1.npminstall下载相关依赖2.nodeserver.js启动接口menus"树形"路由列表设计MongoDB是文档型数据库，可以直接存储树形数据

Python豆豆·2024-01-25 22:24

LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)

代码详解1）字典树的结点定义2）字典树的初始化3）字典树的插入4）字典树的完整串查询5）字典树的前缀串查询三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述 Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构

英雄哪里出来·2024-01-25 22:18

248.【2023年华为OD机试真题（C卷）】两个字符串间的最短路径问题（动态规划-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-两个字符串间的最短路径问题二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

一见已难忘·2024-01-25 22:30

算法训练营day49_动态规划

算法训练营day49_动态规划121.买卖股票的最佳时机贪心左边大的没用；枚举每一天，更新ans，若小于买入，更新买入；classSolution{public:intmaxProfit(vector&

摘樱桃几百遍·2024-01-25 22:55

算法训练营Day52（动态规划13）

300.最长递增子序列力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#

Best，·2024-01-25 22:25

算法训练营Day53（动态规划14）

1143.最长公共子序列力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒体会一下本题和718.最长重复子数组的区别classSolution:deflongestCommonSubsequence(self,text1:str,text2:str)->int:#创建一个二维数组dp，用于存储最长公共子序列的长度dp=[[0]*(len(text2)+1)for_inrange(len(

Best，·2024-01-25 22:25

算法训练营Day51（动态规划12）

309.最佳买卖股票时机含冷冻期力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，要把各个状态分清，思路才能清晰注意初始化dp[0][0]、dp[0][1]、dp[0][2]，dp[0][3，]如果这状态是非法状态，那就主要看递推公式需要把它初始化为多少classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int

Best，·2024-01-25 22:24

算法训练营Day48（动态规划9）

nums:List[int])->int:iflen(nums)==0:#如果没有房屋，返回0return0iflen(nums)==1:#如果只有一个房屋，返回其金额returnnums[0]#创建一个动态规划数组

Best，·2024-01-25 22:54

算法训练营Day50（动态规划11）

说明较难，二刷再仔细打代码123.买卖股票的最佳时机III力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒这道题一下子就难度上来了，关键在于至多买卖两次，这意味着可以买卖一次，可以买卖两次，也可以不买卖classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:iflen(prices)==0:return0dp=[[0]*5for_i