样本方差

AI人工智能和大模型（概念）之二

PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5）在PyTorch中支持GPU运算，自动求导等操作机器学习两种典型的任务：（1）分类任务是对离散值进行预测（2）回归任务是对连续值进行预测大模型中的相关概念样本
永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

实验记录：可能造成深度学习模型训练过程中准确率振荡的原因

可能造成模型训练过程中准确率振荡的原因：数据集因素：1.数据集中含有噪声或者样本分布不平衡，这会导致模型学习到一些错误的规律，从而引起训练准确率的震荡。2.训练数据量过小。
爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:51

变分自编码器（VAE）初识

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），AE（Auto-Encoder）的架构可以如下所示;记XXX为整个数据集的集合，xix_{i}xi是数据集中的一个样本。自编码
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:38

过拟合与欠拟合

二、过拟合与欠拟合1、过拟合过拟合的定义：当学习器把训练样本学的“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降，这种现象称为过拟合。
奉系坤阀·2023-12-18 08:07

交叉熵在机器学习里做损失的意义

对于一个具体的样本，设真实标签为y，真实分布可以表示为一个概率分布P，其中P(y)表示样本属于类别y的概率。模型的预测输出可以表示为另一个概率分布
何处不逢君·2023-12-18 08:17

pytorch | epoch, batch, iteration

（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个
Mine4ever_·2023-12-18 08:47

【YOLO系列】 速看！YOLOv3中如何使用K-Means聚类算法生成Anchor Box

k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照
江湖小张·2023-12-18 07:31

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。
interbigdata·2023-12-18 07:27

模型选择与评估

1.怎么样让模型表现更好使用更多的训练样本减少特征数量增加特征数量增加多项式特征降低正则化程度λ增强正则化程度λ如何选用这些手段需要我们对模型进行测试与评估，答案会在最后一小节给出2测试集的引入在学习时我们常常会通过上课和刷题来提高对知识的掌握能力
搁浅丶.·2023-12-18 07:15

Support Vector Machine(SVM)——支持向量机

1.从逻辑回归到SVM回顾一下逻辑回归的模型然后经过sigmoid函数得到预测y=1的概率，sigmoid函数如下图对于单个样本来说损失函数如下当一个输入的真实标签为1时，损失函数就只剩，如左图所示,我们想要让
搁浅丶.·2023-12-18 07:05

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例在机器学习中，聚类是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇。确定最佳的聚类簇数（K值）对于聚类算法的有效性至关重要。
后端工程架构·2023-12-18 07:16

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);X=[X1(:)X2(:)];%%高斯分布参数%分量1miu_1=[11];%均值Sigma_1=[2-2;-23];%协方差
sadeir·2023-12-18 06:22

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

实际上，平滑参数只是定义了一个临界值，当格上的离散高斯分布的标准方差大于此参数时，那么从此分布中选取的点在模格的单元平行多面体中后，几乎将服从均匀随机分布，而当小于此参数时，则不服从均匀随机分布。
Hajre·2023-12-18 06:51

多维高斯分布

(x−μ)22σ2f(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中，σ\sigmaσ是方差
Rauchy·2023-12-18 06:51

哈工大操作系统实验--实验四：进程运行轨迹的跟踪与统计，实验记录及实验报告

进程运行轨迹的跟踪与统计记录一些学习哈工大操作系统实验的学习笔记和心得Github地址欢迎star⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️课程实验楼环境课程主页课程视频课程教材：Linux内核完全注释操作系统原理、实现与实践实验内容基于模板process.c编写多进程的样本程序
赵英英俊·2023-12-18 06:43

2020-04-16长光工程师学习日记

今天学习了C语言中的结构体，结构体可以应用于一些数据很多的样本输入，较多的样本的输入与输出更加方便操作主要需要struct语言，该语言微结构体的名字，用于赋予结构体的具体名字作业一#includevoidfun
Sergey_2ab6·2023-12-18 05:38

数学建模之：TOPSIS综合评价模型python代码

基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距离负理想解越远），
今天还没打卡噢·2023-12-18 01:54

大数据可视化书本例题

例题21.试用mean、median、var、sd函数求数据的均值、中位数、方差、标准差。2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。
m0_63525896·2023-12-18 00:04

免费学习AI知识的渠道，整理了一些公开的GPT综合学习资料

GPT提示词学习LearnPrompting:YourGuidetoCommunicatingwithAI如何与人工智能交流，提示词学习零样本提示|PromptEng
会记忆的鱼·2023-12-17 23:17

数据加载器---- collate_fn 参数

在深度学习中，数据加载器（DataLoader）是用来批量加载数据的工具collate_fn：数据加载器的一个参数，用于指定如何将单个样本组合成一个批次当使用数据加载器加载数据时，每个样本被解释为一个元组或字典在进行训练时
Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:00

嫦娥五号探月器，带回的月球样本，填补了太阳系历史的空白

通过对嫦娥五号探月器带回的第一批新鲜月球岩石和碎片样本的分析，一个国际科学小组确定这些月球岩石的年龄接近19.7亿年，为太阳系历史填补了一个关键空白。
小优探索·2023-12-17 23:47

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 22:23

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 22:20

深度学习epoch、psnr、epoch、step解释

样本在机器学习中，样本是指数据集中的一部分完整的数据个体。例如学生成绩表中学生A的所有科目的成绩，手写数字数据集中的某一幅数字图片。什么是正样本？所谓正样本是指希望正确分类出的类别多对应的样本。
-兰天白云-·2023-12-17 22:49

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。
xtsqmx·2023-12-17 22:21

孟母文化研究生院研究生课程潜意识与潜能开发7（6）

来到了我们社会的互动必须要匹配，我们还不间断的进行调整来印证，这里有一个数据样本。当相互交流的时候，后辈军官训练的官员展示出的比例是1.06，而后辈军官培训队
蝴蝶王妃·2023-12-17 21:21

一名大三学生的迷茫

人在烦恼和痛苦的时候是希望可以倾诉的，同样本人亦是如此。我希望找一个人可以倾诉我的烦恼，或者说我希望有一个人来
Mr小橙·2023-12-17 21:16

如何使用MySQL Workbench将样本数据库导入到MySQL数据库服务器

如何使用MySQLWorkbench将样本数据库导入到MySQL数据库服务器摘要：在本教程中，您将学习如何使用MySQLWorkbench将MySQL样本数据库加载到MySQL数据库服务器。
杨得江-君临天下wyj·2023-12-17 21:51

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 21:44

阅读笔记-SVDNet for pedestrian retrieval

在这个背景下，由于分类样本本身的不均衡性，作者就发现抽取特征
熙熙江湖·2023-12-17 18:24

料理食堂（零四一）|汆鱼片（一）

可是，那样的鱼通常只是一些常见的淡水鱼，光是满身的鱼刺就已经让领导相当的烦躁，更别提像鱼头鱼尾这样本就没有多少肉的部分。为了能够满足领导的欲望，我只得绞尽脑汁地去想一些切实可行的办法。
夏野·2023-12-17 18:43

“低碳城市”三批试点城市名单DID数据集（2000-2022年）

重复试点城市的时间定义为最早实施试点的时间，若某省份被批准为低碳试点地区，则该省份所有城市均进行低碳城市试点一、数据介绍数据名称：“低碳城市”三批试点城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本
T0620514·2023-12-17 17:45

最新全球碳排放数据集（1990-2022年）

这些数据对于分析全球气候变化趋势、评估各国或地区在减排方面的努力，以及环境相关的研究具有一定的价值一、数据介绍数据名称：全球-碳排放数据数据年份：1990-2022年样本数量：20010条数据格式：面板数据数据来源
T0620514·2023-12-17 17:45

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

单变量、双变量、多变量分析（基于iris数据集）

该数据集包含了150个样本，分别来自三种不同的鸢尾花（Iris）品种：山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每个样本包含了
取名真难.·2023-12-17 16:07

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。同一个实验室不同人员的数据测量也可以用算术平均值来表征。
孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

5.基本统计方法-连续性变量的组间比较

目录1.两样本的定量变量的假设检验1.1单样本t检验1.2两独立样本t检验1.3配对样本t检验1.4正态性检验和方差齐性检验2.多样本定量变量的假设检验2.1基本知识2.2单因素方差分析2.3单因素的协方差分析
Dr_long1996·2023-12-17 15:15

3D点云广义零样本分类的递归循环对比生成网络笔记

1TitleContrastiveGenerativeNetworkwithRecursive-Loopfor3Dpointcloudgeneralizedzero-shotclassification(YunHao,YukunSu,GuoshengLin,HanjingSu,QingyaoWu)【PatternRecognition】2ConclusionThisworkaimstofacili
umbrellazg·2023-12-17 13:04

使用Python实现蒙特卡罗算法

它通过生成大量的随机样本，并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中，我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法，并通过一个简单的例子来演示其应用。
后端架构魔法构筑者·2023-12-17 13:52

机器学习---模型评估

1、混淆矩阵对以上混淆矩阵的解释：P：样本数据中的正例数。N：样本数据中的负例数。Y：通过模型预测出来的正例数。N：通过模型预测出来的负例数。
30岁老阿姨·2023-12-17 12:35

目标检测检测精度

如：TP——预测为P（正例）,预测对了，本来是正样本，检测为正样本（真阳性）。TN——预测为N（负例）,预测对了，本来是负样本，检测为负样本（真阴性）。FP
搬砖的打工人!!!·2023-12-17 12:15

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

假设训练的样本集S共有n个样本，训练决策树模型的次数为T，用Ct表示t次训练产生的决策树模型，经过T次训练后最终构建的复合决策树模型表示为C*。
学不死的狗·2023-12-17 11:59

临检中心公布报告：华大基因顺利通过这项室间质量评价预研活动

国家卫生健康委临床检验中心(以下简称“临检中心")公布了2023年“全国血液微生物cfDNA宏基因组高通量测序室间质量评价预研活动结果报告”，华大基因下属子公司天津华大医学检验所顺利通过此次室间质评，并且检测病原体与样本预期结果完全一致
ZAKER科技动态·2023-12-17 11:26

P1471 方差 题解

他想算算这个数列的平均数和方差。输入格式第一行包含两个正整数�,�N,M，分别表示数列中实数的个数和操作的个数。第二行包含�N个实数，其中第�i个实数表示数列的第�i项。
酸甜小杨桃·2023-12-17 11:43

你那么丧，是不是因为没有爱情？

当年两人都是年少辍学，他选择了学一门技术，入了码农坑，如今在小城市一个月赚几万块，真不是盖的；而他发小当年嫌苦嫌累，干什么没有长性，至今没什么可安身立命的像样本事，生活唯艰。
明哥聊求职·2023-12-17 11:15

西南科技大学数据库实验二（表数据插入、修改和删除）

二、实验任务创建数据库，并创建Employees表、Departments表和Salary表，将各表的样本数据添加到表中。如下图所示。
Myon⁶·2023-12-17 10:26

《规则与惩罚》感悟（三）

例如医生的“巡诊”使“纪律严明”的医院变成医疗“规训”的物质样本，学生的“考试”确保知识从老师流向学生。
拾吾·2023-12-17 09:52

机器学习之无监督学习

，某些x属于相同的分布或者类别特征学习：发掘横向结构的某种模式信息，每一行都可以看成是一种属性或特征密度估计：发掘底层数据分布，x都是从某个未知分布p(x)采出来的，p(x)是什么，能不能估计出来聚类样本间距离
__如果·2023-12-17 09:26

语音信号处理-基本概念（二）：音频通道数、采样频率、采样位数、采样个数(样本数)、一帧音频的大小、每秒播放的音频字节大小、一帧的播放时长、音频重采样

对于下面data和linesize的解释(参考下面3.4中的av_samples_alloc_array_and_samples函数说明)：data是通道的意思，例如双通道，data[0]代表左声道，data[1]代表右声道。linesize为采样个数的最大大小字节空间。例如aac，64位，双通道，则对于交错模式最大为：linesize=2x1024x8=16384。此时也是一个音频帧的大小。对于
u013250861·2023-12-17 08:50
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