梯度下降求解第35页

矩阵特征值解决微分方程问题【2】

目录一.特征值与特征向量介绍1.1介绍1.2小结二.特征值求解微分方程2.1常微分方程2.2其他应用三.总结一.特征值与特征向量介绍本文章需要用到的基础理论：奇异矩阵的行列式为01.1介绍已知：如果已知特征值

唠嗑！·2024-01-09 18:34

python求解多元多次方程组或非线性方程组

背景：如何使用python求解多元多次方程组或者非线性方程组。原创内容，转载注明出处！请勿用于商业用途！

祥瑞Coding·2024-01-09 17:14

python解复杂方程_Python 解方程的三种方法

新年第一篇，搞起.这回写一个好久之前想做，一直搁着没做的东西——Python解方程（其实是放假回家，趁着家里电脑重装LOL的时间过来写一篇）.咱这回用三种不同的方法，来应对平常碰到的简单方程.Numpy求解线性方程组例如我们要解一个这样的二元一次方程组

weixin_39552204·2024-01-09 16:44

python 解方程 sympy_Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程

本章节学习对应官网的：Solvers官方教程(一)求解多元一次方程-solve()1.说明：解多元一次方程可以使用solve()，在sympy里，等式是用Eq()来表示，例如：2x=42x=4表示为：Eq

旋叶芦荟mkq~~·2024-01-09 16:13

Python线性方程组求解

目录1线性方程组分类2线性方程组解的情况和对应条件2.1齐次线性方程组2.2非齐次方程3线性方程组求解——Python3.1齐次线性方程3.2非齐次方程1线性方程组分类线性方程组按常数项是否为0可分为：

Dfreedom.·2024-01-09 16:12

增广路算法 DFS求解最大网络流问题

DFS求解增广路算法首先作几点额外的说明：1.可以认为A[i][j]表示从i到j的可行流，A[j][i]表示从j

虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2024-01-09 15:53

Proteus 8.7 安装教程解决仿真失败、闪退等问题

在安装学校老师发的proteus8.6版本是屡屡出错，于是上网自行求解，安装了8.7版本，并解决了仿真失败、闪退等问题。

THREEZzz·2024-01-09 15:49

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

这通常通过定义一个损失函数来衡量模型预测与真实目标之间的差距，并使用优化算法（如梯度下降）来调整模型参数，以最小化这个差距。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

水文模型（科普类）

其中动力波法通过求解完整的圣维南方程组进行计算，能够处理蓄变、回水、进出口损失、逆流以及有压流。

GISer_Jing·2024-01-09 13:41

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

贪心算法_C#

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

lvcoc·2024-01-09 09:33

0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法（C语言递归和迭代)

KnapsackProblem)-动态规划方法（递归和迭代)前言背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴，它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等问题，求解过程是按照单位等增或单位递减

Jasonchen1224·2024-01-09 09:31

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

我们仍然按照这个步骤开始我们的模型的训练准备一个可迭代的数据集定义一个神经网络将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数imp

霜溪·2024-01-09 09:10

力扣202-快乐数——哈希集合

求解思路对于一个，一共会出现三种情况：最终得到1，是快乐数；进入一个循环，但得不到1，不是一个快乐数；会越来

张怼怼√·2024-01-09 06:04

算法每日一题：在链表中插入最大公约数 | 链表 | 最大公约数

hello，大家好，我是星恒今天的题目是有关链表和最大公约数的题目，比较简单，核心在于求解最大公约数，我们题解中使用辗转相除法来求解，然后我们会在最后给大家拓展一下求解最大公约数的四个方法，供大家学习今日题目

星恒star·2024-01-09 06:24

【算法设计与分析】分治-时间复杂度计算

MasterTheorem分治算法运行时间的递归表示主定理的简化形式主定理的一般形式递归树RecursionTree递归树的简单结论主定理MasterTheorem分治算法运行时间的递归表示将原问题分解成a个子问题递归求解

爱喝牛奶的男孩·2024-01-09 06:53

4.2 MATRIX MULTIPLICATION

该函数是许多线性代数求解器（如LU分解）的基础。正如我们将看到的，矩阵乘法为减少可以用相对简单的技术捕获的全局内存访问提供了机会。矩阵乘法函数的执行速度可以按数量级变化，这取决于全局内存访问

王莽v2·2024-01-09 06:10

在图像变换中用最小二乘法求解仿射变换参数

设原图像为f(x,y)，畸变后的图像为F(X',Y')，要将F(X',Y')恢复为f(x,y)，就是要找到(X',Y')坐标与(x,y)坐标的转换关系，这个转换关系称为坐标变换，表示为(x,y)=T(X',Y')。景物在成像过程中产生的扭曲，会使图像的比例失调，可用仿射变换来校正各种畸变。先计算出坐标变换的系数，仿射变换的表达式为:R(x)=Px+Q,x=(x,y)是像素的平面位置，P是2*2的旋

fengbingchun·2024-01-09 06:05

汉诺塔问题求解

古代某寺庙中有一个梵塔，塔内有3个座A、B和C，座A上放着64个大小不等的盘，其中大盘在下，小盘在上。有一个和尚想把这64个盘从座A搬到座B，但一次只能搬一个盘，搬动的盘只允许放在其他两个座上，且大盘不能压在小盘上。现要求用程序模拟该过程，输入一个正整数n，代表盘子的个数，编写函数voidhanoi(intn,chara,charb,charc)其中，n为盘子个数，从a座到b座，c座作为中间过渡，

安特尼·2024-01-09 04:21

MATLAB中solve的用法

先写方程y=2*x^2-a;re2=solve(y,x);3.右边有值symsabcxy=a*x^2+b*x+c==2;re3=solve(y,x);re3;4.其它函数，sin(x)*cos(x),求解的表达式

atm7758258·2024-01-09 04:19

depressed

嘿你可是天使别让肮脏的鲜血沾染到你洁净的手腕你可是天使别让人性的败坏亵渎你高尚的灵魂你可是天使这里不是你的归属可我的自私心还是情不自禁的想要把你留下我当然知道但我体会不到你多么无助的在黑夜挣扎无数次对生命的质疑黎明的光芒会刺伤你迷人的眼睛你早已厌倦夜晚双颊划过晶莹的泪珠你开始寻求解脱去到无人知晓的虚无之处我希望你会被阻挠因为那不是你希望的曙光往后的日子都是崭新的希望你战胜它

Cherie_k·2024-01-09 04:30

DP--最大子数组和（线性-单串）

目录题目思路状态定义：dp[i]表示以i结尾的最大子数组和转移方程：计算dp[i]时，dp[0]到dp[i-1]的值已经求出由于是连续数组，故不存在将nums[i]逐个与dp[n]搭配求解的过程换言之dp

习惯水文的前端苏·2024-01-09 04:40

CINTA第六次作业

文章目录第十章习题第一题第二题第三题第七题第十章习题第一题运用CRT求解：x≡8(mod11)x≡3(mod19)运用CRT求解：x\equiv8(mod\11)\\x\equiv3(mod\19)运用

Day-Bleeds·2024-01-09 01:07

MWORKS.Sysplorer+MWORKS. Syslab：科学计算与系统建模仿真底座平台

文章目录MWORKS.Sysplorer系统建模环境编译分析环境求解计算环境实时代码生成后处理环境扩展接口模型驱动的仿真程序自动生成结果数据的同步曲线与动画展示MWORKS.Syslab交互式编程环境科学计算函数库计算可视化图形库开发与管理与系统建模环境深度融合

Evil·2024-01-09 01:04

代码随想录算法训练营第24天 | 回溯算法1

实际上是一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就回溯返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。

X_ar_·2024-01-09 00:03

顺序表实现(下)(C语言)

.设计算法逆置顺序表L,并将序列L循环左移六.顺序表A和B的元素个数分别为m,n.A表升序排序,B表降序排序,两表中都不存在相同元素七.给定两个非空集合A和B,分别用升序顺序表La,Lb存储,设计算法求解

笔写落去·2024-01-09 00:42

一句话总结卷积神经网络

训练时依然采用了反向传播算法，求解的问题不是凸优化问题。和全连接神经网络一样，卷积神经网络是一个判别模型，它既可以用于分类问题，也可以用用于回归问题，并且支持多分类问题。

城市中迷途小书童·2024-01-09 00:48

Python自动化办公之PDF拆分工具

中取出几页并将其保存为新的PDF，为了后期使用方便，这个工具需要做成傻瓜式的带有GUI页面的形式选择源pdf文件，再指定下生成的新的pdf文件名称及保存位置，和需要拆分的page信息，就可以得到新的pdf文件了需求解析对于

可乐没糖阿·2024-01-08 23:59

Python自动化办公之PDF拆分

中取出几页并将其保存为新的PDF，为了后期使用方便，这个工具需要做成傻瓜式的带有GUI页面的形式选择源pdf文件，再指定下生成的新的pdf文件名称及保存位置，和需要拆分的page信息，就可以得到新的pdf文件了需求解析对于

zhouluobo·2024-01-08 23:58

代码随想录算法训练营Day22|235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

目录235.二叉搜索树的最近公共祖先前言递归法迭代法701.二叉搜索树中的插入操作前言递归法450.删除二叉搜索树中的节点前言递归法总结235.二叉搜索树的最近公共祖先题目链接文章链接前言前一题求解二叉树的最近公共祖先

张金卓2023·2024-01-08 22:57

蒙特卡洛算法

当一个问题无法通过数学推导，计算机无法在有限时间求解时候。就需要考虑蒙特卡洛方法了。当无法求得精确解时候，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。可行域过大，没有通用方法求出精确解。

爱静的龙猫·2024-01-08 22:50

【动态规划】数位统计DP

题目一般的套路：（1）一般会让求解某个区间中满足某种性质的数的个数，可以转化为求[0,t]中满足条件的数的个数，如果求解[x,y]之间满足性质的数的个数，则结果为f(y)-f(x-1)，类似于前缀和的思想

你好世界wxx·2024-01-08 21:30

动态规划系列：3.子序列问题

注意：是连续的还是不连续的是二维dp还是一维dp求解dp数组的含义1.最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。

deeplearning小学生·2024-01-08 21:29

求解算力“致用”难题，中国算力行业给出首个答案

《论语》有句话，“治其器必求其用”。经世致用，是中国文化的传统之一。当前，全球进入了数字化、智能化的新纪元，算力作为数字经济时代的核心生产力，也带动算力基础设施的重要性上升到了新的高度，产业处于高速增长期。工信部的数据显示，目前，我国算力总规模超180EFLOPS，已经位居全球第二。大量算力被制造出来，中国各行各业又存在着多元丰富的应用场景，那么问题来了：这些算力资源是否被充分使用了呢？有数据显示

脑极体·2024-01-08 21:44

五大常用算法之四：回溯法

但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。

麒麟楚庄王·2024-01-08 20:06

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

为了克服使用单一智能优化算法在求解复杂问题中表现出的精度不高、易陷入局部最值、不能在全局搜索等一系列不足，算法融合的思想开始被研究和应用。因此本文将GA与

KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用5.完整程序1.程序功能描述车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典

软件算法开发·2024-01-08 19:20

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）4.2粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）4.3GA-PSO混合优化算法5.完整程序1.程序功能描述车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求

软件算法开发·2024-01-08 18:18

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3算法优化策略5.完整程序1.程序功能描述VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户

软件算法开发·2024-01-08 18:18

2018-12-03 机器学习打卡逻辑回归

问题问题1y敏感而不是x敏感，是不是说明容错非常差，x一点抖动会直接影响y的结果问题2多维度这里只说到了θj的求解，也就是本维度最大似然的参数，那么多维的θj又是如何组合起来判断，综合各维度的结果呢？

Rackar·2024-01-08 18:56

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面

DMULLQ·2024-01-08 18:19

数算（Python）——牛顿迭代法（巴比伦算法）求解平方根

计算x\sqrt{x}x的方法巴比伦算法：猜测一个大于0近似值。x0x_{0}x0使用被开方数除以近似值。xx0\frac{x}{x_{0}}x0x计算前两步的数的平均值。x1=12(x0+xx0)x_{1}=\frac{1}{2}(x_{0}+\frac{x}{x_{0}})x1=21(x0+x0x)令该平均值为新的近似值，回到步骤2，循环计算。下面的算法就是在使用了巴比伦算法进行迭代计算x\s

上课不要睡觉了·2024-01-08 17:34

python求解二叉树的最大路径和问题

对于求解二叉树的所有路径的时候，是从根节点到任意叶子结点的所有路径，而对于想要求二叉树的最大路径和的问题，并不是从根节点到任意节点的路径和，而是可以从任意一个节点开始，到任意一个节点结束，返回的路径和的值最大

X Y sawyer·2024-01-08 16:29

python使用双指针算法进阶，解决数组求和问题

对给定的数组的求和问题中，之前求了数组中三个数的和的问题的一篇问题，在此文章中主要描述的是使用双指针的方式来进行求解，有空的可以查看一下前一篇文章中的解决问题的思路。