梯度消失和梯度爆炸

RocketMQ顺序消费

生产顺序性发送时将ShardingKey相同（例如同一设备）的消
葵续浅笑·2024-08-27 20:35

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback·2024-08-27 18:50

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

练字打卡45

被冷香消新梦觉，不许愁人不起。清露晨流，新桐初引，
芜莘·2024-08-27 14:56

忘恩负义的人，都有这四个特点！

这样的人，就像农夫与蛇，不懂感恩，反咬一口，只会给你带来损失和伤害。图片发自App02对别人挑
饥者求食·2024-08-27 11:33

物联网安全框架：构建安全互联的未来世界

然而，随着物联网设备的爆炸式增长，其安全问题也日益凸显。构建一个安全、可靠的物联网安全框架，对于保护个人隐私、企业数据和国家安全具有至关重要的意义。
亿林数据·2024-08-27 11:04

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

这10个汽车冷知识，你知道几个？

2.雷雨天不能加油雷雨天气加油，加油枪极易将电流导入汽车油箱，从而造成汽油分子运动加剧，引发火灾、爆炸等安全隐患。
胖子说点事·2024-08-27 04:20

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

iOS18升级出现白苹果、无法重启等问题，要怎么解决

这些问题不仅影响了大家的正常使用，还会导致数据丢失和系统崩溃。本文将详细介绍iOS18升级后出现白苹果、无法重启等问题的原因及解决方法，帮助大家快速恢复设备的正常使用。
pf_data·2024-08-27 00:59

RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案

rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange","order.release.other",orderTo);}catch(Exceptione){//将没法送成功的消息进行重试发送}还可以将消
互联网架构小马·2024-08-26 22:13

牛客小白月赛99 F-自爆机器人

原题链接：F-自爆机器人题意：多测，每次给出n，m，t，坐标轴上初始机器人的位置在0，怪物的位置在n，机器人初始往正整数方向行走，碰到墙壁会转向并损害墙壁，碰到怪物会瞬间爆炸，爆炸威力等于行走时间，一共有
Jiu-yuan·2024-08-26 14:44

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

去拥有美好的人生，诗酒趁年华

永远一帆风顺，永远是少年”《江成子·春日闲游》文/折翅的孤雁三春已在杨柳梢萌萌绿倩倩娇恰逢天气岚远云更高趁得酒兴山间去-寻野荇踏蓬蒿年来心事总如涛浪来去碎岸礁万点飞珠不似少年抛-陌上谁人更似我白发尽梦难消我
一诗一文·2024-08-25 12:38

【Rust光年纪】深度探索：Rust语言中的文本分析与自然语言处理库综述

探索Rust语言文本处理库的奥秘前言在当今信息爆炸的时代，文本分析和自然语言处理技术变得愈发重要。Rust语言作为一种快速、安全、并发的编程语言，也逐渐走进了这一领域。
friklogff·2024-08-25 11:28

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

迷路的船

心情不好就容易爆炸，似乎总是被情绪左右。心绪本来已经慢慢沉淀下来了，但是好像突然间，就砰的炸了。我不知道是我易怒还是因为别的。
虾芒·2024-08-25 05:24

十七，我们变没变

她们有的经历了单飞，离婚，爆炸，事业低迷，有的感情不顺，有的已为人妻为
沈梓尘·2024-08-25 05:14

如何有效地学习数据科学

在当今这个信息爆炸的时代，数据科学作为一门跨学科领域，正日益受到广泛关注。无论是学术研究还是商业应用，数据科学都发挥着举足轻重的作用。然而，对于初学者来说，如何有效地学习数据科学成为了一个挑战。
Envyᥫᩣ·2024-08-25 05:17

哈萨克斯坦体育和文化部部长表示花样滑冰选手谭的死亡是无法估量的损失

哈萨克斯坦体育和文化部部长阿雷斯坦别克·穆哈梅季乌勒接受记者采访表示2014索契冬奥会花样滑冰男单选手丹尼斯·谭的死是一个无法估量的损失和无法承受的悲剧。
云游四方的旅人·2024-08-25 05:34

“小镇做题家”的一点感想

可能最近这几年的学习下来，我对于内在的探索比较多，很多过去的缺失和缺憾都补回来了，所以没有那么地敏感了，以前的我也是会很小心翼翼地维护着自己脆弱的内心，很害怕被批评，更害怕被误解。
倩伊不欠一·2024-08-25 05:31

包饺子

今天先生突然告知要带客人回来吃饺子，加上闺女的同学在，我的小宇宙瞬间爆炸了！家里的卫生仔细看看还有很多不满意的地方，主卧的床弄弄好，洗手间赶紧刷干净，点上蜡烛，喷好空气清新剂。
杂货与铺子·2024-08-25 03:16

梦里梦外的自我

睡中的噩梦结束了，可胸中块垒还在，堵在心路上，压的呼吸困难，惊悸未消，魂灵还在梦魇境界里久久难以安宁。梦是什么？梦真的如佛家所说是灵魂出窍吗？是人在睡梦中，灵魂出游，在另一个平行时空里的亲身经历吗？
张梦真生命疗愈·2024-08-25 00:23

浅谈Kafka（二）

followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
快乐江小鱼·2024-08-24 23:44

满江红 · 豫章滕王阁并译

向黄昏、断送客魂消，城头角。译:万里西风助我登上滕王阁，门外正是楚江，楚江波涛惊起，云层翻腾。远远望去，江上的船好像从树梢上驶过，有时鸟雀在水岸的沙上飞落
石宏博·2024-08-24 20:23

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm·2024-08-24 15:25

人生还长，不妨慢慢来

从长计议，只消勇敢地去做更好的自己。其实我们可以理性看待考砸了这件事，考砸了说明暴露出了某些问题，比如知识掌握不牢靠等等，
鸢尾风铃·2024-08-24 13:07

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

成功创业秘籍：10种不怕丢脸、月入3万的小生意模式

在这个信息爆炸的时代，越来越多的人开始尝试创业，希望通过自己的努力赚取更多的收入。然而，面对激烈的竞争和复杂的市场环境，很多人往往望而却步。
浮沉导师·2024-08-24 05:49

弟子规新解6-2

在资讯爆炸的网络时代，发表意见最好慢一拍，让时间这个伟大的过滤器，帮你过滤掉谎言和噪音。即使你
格致教练蒋海涛·2024-08-24 03:52

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案

然而，在实际应用中，Kafka可能会面临消息丢失和消息堆积的问题，这些问题如果得不到有效处理，会严重影响系统的稳定性。本文将详细分析Kafka消息丢失与堆积的常见原因，并提供相应的解决方案。
upgrador·2024-08-24 02:02

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。
不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

中金公司风波未平再爆大瓜 合规总监潜规则下属 百万年薪不要了！

制图：富凯IPO财经来源：中金公司公告富凯IPO财经经过和中金公司内部员工确认消
基本面解码·2024-08-23 22:15

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3梯度下降法
零 度°·2024-08-23 21:56

国内什么护肤品好 2022国产护肤品排行榜前十名

之前或许各种平台上火过那种柳叶画眉、古典到爆炸的各类护肤贴。但现在我们早就不吃那一套了！没有效果和成分做支撑的情怀，怕是也撑不过几天吧。
高省APP珊珊·2024-08-23 20:31

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-决策树(DecisionTrees)第六章【机器学习】【监督学习】-梯度提升机
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

第十四章终

随着防空导弹飞向天空，无数黑影在导弹射中飞机之前跳下了飞机，展开翅膀的它们在随后的爆炸声中向着地面飞去。最近的飞机在距离防线一公里的地方坠落，这个时候人们已经能够感受到远处的震动声了。
青者言墨·2024-08-23 13:45

如何建立自己的公众平台？打造个人影响力与商业价值的双重舞台

在信息爆炸的时代，公众平台已经成为个人或组织传播思想、分享知识、推广品牌的重要阵地。那么，如何建立自己的公众平台，从而在这个舞台上发出独特的声音，实现个人影响力与商业价值的双重提升呢？
氧惠好项目·2024-08-23 13:32

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20
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