梯度直方图第57页

全网最简单的数字图像处理-opencv全网白中白入门学习推荐（加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化）

初学数字图像处理，以下是对opencv-python的基础算法使用，包括：加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化#

Chirmy·2023-09-21 09:08

数据可视化（箱线图、直方图、散点图、联合分布图）

可视化这类数据的图表主要有箱形图和直方图。离散型数据：数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。大多数图表可视化的都是这类数据，比如柱状图、折线图等。箱线

SUNX-T·2023-09-21 08:21

【予时.网课记】作业梯度榜

因此本周我设计了作业梯度榜，以此来督促孩子们朝向更好进发。

予你幸福时光·2023-09-21 06:25

pytorch学习1

前言王者之争核心之争在于动态图优先还是静态图优先pytorch是动态计算生成新变量tf是先定义变量，再生成回归问题1、梯度下降算法了解[梯度算法是深度学习的核心，deeplearning求解复杂问题主要靠的是梯度下降算法

dyh_chd·2023-09-21 06:42

梯度收费算法

交电费按梯度收费，总用电小于等于5度电，每度30元；大于5度小于等于20度的，每度15元；大于20度小于等于50度的，每度10元。

单椒煜泽·2023-09-21 06:03

机器学习入门教学——损失函数（极大似然估计法）

1、前言我们在训练神经网络时，最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前，我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度，就是损失函数的梯度。

恣睢s·2023-09-21 02:10

机器学习入门教学——损失函数（最小二乘法）

1、前言我们在训练神经网络时，最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前，我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度，就是损失函数的梯度。

恣睢s·2023-09-21 02:40

线性回归预测波士顿房价

"""正规方程：sklearn.linear_model.LinearRegression(最小二乘法线性回归)更准确使用于线性模型梯度下降：sklearn.linear_model.SGDRegressor

zsb_zsb·2023-09-20 23:21

Java手写深度学习

Java手写深度学习1.算法思维导图以下是使用Mermanid代码表示的深度学习算法的实现原理：输入数据前向传播损失函数反向传播梯度下降更新参数输出结果2.该算法的手写必要性及市场调查深度学习在人工智能领域具有广泛的应用前景

全栈项目讲解·2023-09-20 19:32

多GPU并行训练

每一个step求梯度之后，会把不同的GPU之间的梯度求平均。BN如何在不同设

。七十二。·2023-09-20 14:39

C#使用OpenCv（OpenCVSharp）图像直方图均衡化处理实例

本文实例演示C#语言中如何使用OpenCv（OpenCVSharp）对图像进行直方图均衡化处理。

未来无限·2023-09-20 10:57

python和opencv常用求图像相似度持续更新

python和opencv常用求图像相似度持续更新1.目前使用方法有平均哈希，差值哈希，感知哈希，单通道直方图，多通道直方图，以及特征匹配structural_similarityimportosimportcv2importnumpyasnpfromskimage.metricsimportstructural_similarityclassSSIM

车载testing·2023-09-20 10:26

【卷积神经网络】ResNets 残差网络

通常来说，增加卷积神经网络的层数有利于提高模型的准确率，但是深层的神经网络也变得难以训练的，因为存在梯度消失与梯度爆炸问题。

洋洋Young·2023-09-20 10:10

模拟退火——和随机梯度下降SGD有异曲同工之妙（附旅行推销员问题MATLAB求解讲解）

模拟退火和随机梯度下降SGD有异曲同工之妙随机性：SGD和模拟退火都包含了一定程度的随机性。在SGD中，每次更新模型参数时都是

MikingG·2023-09-20 07:40

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测基本介绍模型设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性、更好地控制感受野大小、更好地控制训练期间网络的内存占用以及更稳定的梯度

机器学习之心·2023-09-20 06:42

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

API调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试1.训练准确率2.测试效果3.程序应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树

小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

测试集测试4）自定义特征并预测3.百度地图API调用1）申请密钥2）地址编码服务3）轻量级路线规划服务相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

模块实现1.数据预处理1）加载数据集2）时间划分与保存3）处理天气预报数据4）增加特征5）合并特征值相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树

小胡说人工智能·2023-09-20 04:01

基于机器学习的影像组学根据磁共振成像对胶质母细胞瘤患者转录亚型进行有效分类

为了寻找优于先前模型的方法，本研究评估了基于极端梯度增强（XGBoost）的影像组学模型对胶质母细胞瘤患者转录组亚型进行分类。方法：这项回顾性研究检索了TCGA-GBM和IvyGAP队列中病理诊断为胶

思影科技·2023-09-20 03:33

matlab检索相似图像

常用的特征提取方法包括颜色直方图、局部二值模式（L

南抖北快东卫·2023-09-20 01:06

pytorch学习---实现线性回归初体验

步骤如下：准备数据计算预测值计算损失，把参数的梯度置为0，进行反向传播更新参数方式一该方式没有用pytorch的模型api，手动实现importtorch,numpyimportmatplotlib.pyplotasplt

韭菜盖饭·2023-09-19 23:44

李沐深度学习笔记-06矩阵计算

06矩阵计算标量导数亚倒数如果不存在导数的话，将导数拓展到不可微的函数梯度将导数拓展到向量当y是标量，x是标量，求导为标量当y是标量，x是向量，求导为向量当y是向量，x是标量，求导为向量当y是向量，x是向量

爱的小胡·2023-09-19 17:41

线性回归原理（李沐老师学习笔记）

目录1线性回归的定义1.1线性回归的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量链式法则2.2标量对向量求导2.3

maggieyiyi·2023-09-19 17:10

逻辑回归：确定一个人是否年收入超过5万美元

文章目录1.问题描述2.设计简要描述3.程序清单4.结果分析5.调试报告6.实验小结1.问题描述学会使用学习到的逻辑回归的知识，手动使用梯度下降方法，通过给定的相关数据来完成年薪是否高于50k的二分类预测任务

CSU迦叶·2023-09-19 17:22

神经网络训练技巧

文章目录一、问题描述二、设计简要描述三、程序清单四、结果分析五、调试报告六、实验小结一、问题描述基于二元函数f(x,y)=z=1/20x2+y2掌握梯度下降和权重初始化的技巧，基于手写体识别掌握正规化和两种防止过拟合的技巧

CSU迦叶·2023-09-19 17:22

每日练习题5-10题（ 6.4至9.18）

问题日志报告B.采购工作说明书(SOW)C.工作绩效报告D.控制图参考答案：C解析：整合管理的监控项目工作过程会输出工作绩效报告，包括状态报告和进展报告，报告中含挣值图表和信息、趋势线和预测、储备燃尽图、缺陷直方图

微亮·2023-09-19 13:42

神经网络的严冬-复兴

除了计算速度的因素外，还有一个根本问题就是反向传播时所谓的“梯度消失问题”（vanishinggradientproblem）。

sharekiller·2023-09-19 13:48

Python OpenCV 图像处理之图像直方图，取经之旅第 25

基础知识铺垫截止到本篇博客，已经第二次听到直方图这个概念了，有必要将其搞懂。图像直方图（histogram）是图像统计学特征，用来统计像素值出现的频次，常用在分析图像的基本特征。

梦想橡皮擦·2023-09-19 13:12

【深度学习实验】线性模型（五）：使用Pytorch实现线性模型：基于鸢尾花数据集，对模型进行评估（使用随机梯度下降优化器）

本实验旨在展示使用随机梯度下降优化器训练线性模型的过程，并

QomolangmaH·2023-09-19 08:39

tensorflow 的损失函数

的距离的函数，最常用的函数是距离的平方，由于估计量具有随机性，可以对该函数求期望，这就是下式给出的均方误差：以下例程中拟定y=x1+x2为目标函数，随机初始化参数并加入噪声进行迭代，采用均方误差的损失函数进行梯度下降

甘霖那·2023-09-19 06:18

迅为iTOP-RK3568开发板Sobel 算子边缘检测

主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差,在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术上,它是一离散性差分算子,用

mucheni·2023-09-19 05:52

群体遗传学习笔记-测序技术学习

通过全基因组重测序，将不同梯度插入片段（Insert-Size）的测序文库结合短序列（Short-Reads）、双末端（Paired-End），可以找到大量的单核苷酸多态性位点(SNP)、拷贝数变异(CopyNumbe

wangchuang2017·2023-09-19 02:50

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

它的设计目的是解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，以便训练更深的网络。ResNet的成功证明了通过残差连接构建深层网络的

古董a·2023-09-19 01:26

深度学习——线性神经网络一

深度学习——线性神经网络一文章目录前言一、线性回归1.1.线性回归的基本元素1.1.1.线性模型1.1.2.损失函数1.1.3.解析解1.1.4.随机梯度下降1.1.5.用模型进行预测1.2.向量化加速

星石传说·2023-09-18 23:18

opencv自测程序（算法函数）

include"PictureAlgorithm.h"PictureAlgorithm::PictureAlgorithm(){}PictureAlgorithm::~PictureAlgorithm(){}/*灰度直方图

ZHY.Spiritual·2023-09-18 19:14

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现ResNet50训练

ResNet-50是一种深度卷积神经网络，由MicrosoftResearch提出，用于解决深层神经网络中的梯度消失和信息流动问题。它是ResNet系列中的一员，是相对较小的一种架构。

·2023-09-18 17:56

Tableau基础课程（8）数据桶和地理角色

数据桶①数据桶就是组距，应用于直方图②创建方式1，做好柱形图，然后在智能维度中选择直方图，在维度中找数据桶，更改设置；③创建方式2，度量中任意字段——右键——创建——数据桶④桶的大小就是组距的大小地理角色

小马读书·2023-09-18 16:39

【PyTorch 攻略（4/7）】张量和梯度函数

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数相对于给定参数的梯度进行调整。损失函数计算神经网络产生的预期输出和实际输出之间的差异。目标是获得尽可能接近零的损失函数的结果。

无水先生·2023-09-18 15:19

普通单元中语文要素的梯度落实

为什么要把握语文要素的梯度？语文要素的梯度在哪里？如何实现语文要素的梯度落实？李丛梅老师结合两节课例，从三方面谈《普通单元中语文要素的梯度落实》。一、为什么要把握语文要素的梯度？

木鱼飞木鱼飞·2023-09-18 15:49

机器学习：04. 随机森林之RandomForestClassifier

1.集成算法1.1集成算法是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果，包括随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等。

医学小白学生信·2023-09-18 14:26

【PyTorch 攻略（5/7）】训练和模型

该模型对输出进行猜测，计算其猜测中的误差（损失），收集误差相对于其参数的导数，并使用梯度下降优化这些参数。我们从这里加载前面的代码。

无水先生·2023-09-18 12:14

2022-04-25GIS空间分析

GIS属性数据类别属性描述属性一般统计分析先对数据进行描述性统计分析再选择进一步分析的方法数据的频数分析频数频率频率分布图频率直方图数据的集中趋势分析反应数据的一般水平平均数中位数（避免二八分布）众数衡量数据的中心位置算数平均值加权算术平均值调和平均值数据的离散程度分析反映数据之间的差异程度方差标准差极差

Baron张·2023-09-18 11:33

【译】梯度下降优化算法概览（gradient descent optimization algorithms）

之前一直想总结一下深度学习中常用的梯度下降算法的，后来发现有人做了，那好吧，直接翻译吧。

ce0b74704937·2023-09-18 07:48

基于直方图的增强显示

背景由于需要经常分析浮点型的图像，而浮点型图像经常不能突出显示感兴趣的区域的，如下图所示：而使用imagej软件，选中一个较小的感兴趣区域，调出其直方图，然后点击设置就可以增强整个图像对比度，突出显示感兴趣的区域

我是刺客·2023-09-18 07:30

（十三）从零开始学人工智能-强化学习:值函数近似和策略梯度

强化学习–值函数近似和策略梯度文章目录强化学习--值函数近似和策略梯度1.值函数近似1.1线性函数近似1.1.1状态价值函数近似1.1.2动作价值函数近似1.2深度神经网络近似2.策略梯度声明参考资料前两节内容都是强化学习的一些基础理论

小花技术大本营·2023-09-18 06:36

matlab计算多张图像的灰度直方图_MATLAB--数字图像处理图像的灰度变换与直方图修正...

一、实验名称图像的灰度变换与直方图修正二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握灰度变换、直方图修正的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图片的灰度变换和直方图修正。

weixin_40002692·2023-09-18 00:01

直方图规定化：SML和GML

1.单映射规则（SML）当采用SML映射时，从原始累计直方图向目标累计直方图进行，分别在每一列中找到最小值第一次出现的数的行号。在目标累计直方图中找到与原始累计直方图第一次出现的差值最小的数的行号。

Killwaiter·2023-09-18 00:01

matlab计算多张图像的灰度直方图_MATLAB--数字图像处理图像直方图规定化

直方图规定化原理：所谓直方图规定化，就是通过一个灰度映像函数，将原灰度直方图改造成所希望的直方图。

weixin_39751871·2023-09-18 00:31

图像直方图规定化 matlab代码,MATLAB图像直方图规定化问题

functionvarargout=histmatch(image,matchhist,mapl)%HISTMATCH直方图规定化函数%matchhist为规定直方图，规定图像的灰度级N2|

日贩·2023-09-18 00:30

matlab 直方图规定化,直方图规定化

直方图直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。

饭统戴老板·2023-09-18 00:30

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