概率分解模型

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识图谱与语言预训练：深度融合的智能问答时代

目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1Word2Vec和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009·2024-02-13 14:02

2018.7.21 The One

好的商业模式，可以提高你成功的概率，但最终的成功要靠运气吗，而战略，正是用来对冲运气的。3、商业模式的背后是战略选择，而战略的执行需要匹配合适的治理结构。企业发展的“十位”说的就是“治理”。
采蘑菇的小Timor·2024-02-13 14:33

如何每天花两三小时玩转问卷兼职挣50以上|全网最详细攻略

如果你踩中以下任一点，那么恭喜你，看完本文，问题大概率能解决。①有空，想挣钱，却不知道该干啥，没技术，也没人脉。②做过一些兼职副业，却行不通。要么破事一堆钱还少，要么就是时间不合适。
薅业有成·2024-02-13 14:55

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。
whyte王·2024-02-13 14:31

提高质量管理效率，打造智能化工厂

解决方案我们带来了一款全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具，不仅支持MSA分析，更具备以下特点：实时交互性：与传统的PDF报告不同，我们的系统直接在3D模型上实
三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:30

解放您的CMM数据管理！引领质量SPC新潮流！

与Excel告别，迎接智能管理Excel的手动录入已成为过去，我们的系统不仅能够智能管理您的CMM数据，还能与3D模型进行直接交互，让数据分析更加直观、高效！
三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:59

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。
芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

AIGC内容分享(五十九)：拐点时刻？AIGC时代的新闻业

全球范围内大模型风云骤起，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出自家的大模型。据估算，到203
之乎者也··2024-02-13 14:29

2024 AIGC应用层十大趋势：AI Agent将成为AI应用主流形态

ITValue钉钉这类平台型应用加生态，成为大模型产业居中而立的一个桥梁。
ITValue·2024-02-13 14:59

Stable Diffusion 跑通总结

在Windows系统运行，需要提前装好Conda一、下载代码和模型1、下载代码：代码下载：代码地址或者gitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git2
alpaca M·2024-02-13 14:59

torch.save时报错 Can‘t pickle local object ‘_initialize.＜locals＞.ResBasicBlock.__init__.＜locals＞.lambda

今天在保存模型时遇到了如下所示的问题，查找了很多资料，没有满意的结果。torch.save时报错Can‘tpicklelocalobject‘_initialize.
SuperB666·2024-02-13 14:58

【评论送书】AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践

作者：刘文勇来源：IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》，机械工业出版社出版这次，狼真的来了。AI正迅猛地改变着我们的生活。
不写⁠代码没饭吃·2024-02-13 14:28

DAY31 贪心算法part01

贪心算法分为四部将问题分解为若干子问题找出适合的贪心策略求解每个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解455.分发饼干classSolution:deffindContentChildren(self
别问为什么拖拉机摇杆换成了刹车片·2024-02-13 14:27

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。
嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

lightGBM集成学习算法

在集成学习中，LightGBM使用多个决策树来构建一个更强大的模型。每个决策树都是通过迭代地拟合负梯度进行训练的。
亦旧sea·2024-02-13 14:24

计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc

计量经济学作业答案A.计量经济学(本科)第一次作业(FirstAssignment)答案问题1某一元回归模型y=?0+?1x+u中?1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?
weixin_39850981·2024-02-13 14:53

多个总体均值的比较（多元方差分析）

它是广义线性模型的拓展，适用于因变量为连续变量且自变量为分类变量的情况。多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异，并评估自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost集成学习

它是一种GradientBoosting（梯度提升）的改进版，通过使用一系列弱学习器（例如决策树）的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

第三周作业

3）所有同学均使用如下统一的直流电机模型，电机的参数为：额定电压：240V额定电
anshi4434·2024-02-13 14:21

【概率论】作业八

作业八151220129计科吴政亿习题五第2题设随机变量X为终端在使用的数量，则X~B(120,0.05)，EX=120∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的误差，X为总的舍入的误差，1.Xi~U[−0.5,0.5],E(Xi)=0,D(
蓝鲸瓜皮小正义·2024-02-13 14:21

一些AI工具的初探和使用

然后对于文字生成图片，文字生成视频，还有文字生成3d模型来说感觉有点不可思议。先记录一些网址，每个网址都有自己的一些缺陷或者夸大其次的地方。然后先存下来看看后续发展。
呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:50

IM聊天系统为什么需要做消息幂等？如何使用Redis以及Lua脚本做消息幂等【第12期】

0前言消息收发模型第一张图是一个时序图，第二张图是一个标清楚步骤的流程图，更加清晰。消息的插入环节主要在2步。save部分。主要也是对这个部分就行消息幂等的操作。
呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:20

情商就是指人际交往能力和技巧吗？其实并非你想的那样！

心理学家丹尼尔·戈尔曼的情商模型中有五大要素：自我意识、控制情绪、自我激励、认知他人情绪、处理相互关系。可以看出，情商既包含如何对待别人，也包含如何对待自己。
书伴心安·2024-02-13 13:14

模型 元认知（创造）

本系列文章主要是分享模型，涉及各个领域，重在提升认知。认知的认知。
图王大胜·2024-02-13 13:49

【JavaScript】文档对象模型（DOM）的基本概念

文章目录1.什么是DOM2.DOM的层次结构3.获取DOM元素通过标签名获取元素通过ID获取元素通过类名获取元素4.操作DOM元素修改元素内容修改元素样式添加新元素5.事件处理6.总结文档对象模型（DOM
好久不见的流星·2024-02-13 13:41

2024牛客寒假算法基础集训营3题解（M题）

M.智乃的36倍数(normalversion)题意简单来说就是问一个数组a中有多少种组合可以使得这个组合拼接而成的数是36的倍数思路36分解成4和9，能整除9代表各个位数之和是9的倍数，能整除4代表最后两位能整除
shy666123·2024-02-13 13:40

2020牛客寒假算法基础集训营2 C - 算概率 （DP）

是个DP套路题，以前也见过类似的明明，一开始写不出我好菜#defineintllconstintmod=1e9+7;intp[2010],f[2010],dp[2010][2010];signedmain(){intn;cin>>n;rpp(i,n){cin>>p[i];f[i]=((1-p[i])%mod+mod)%mod;}dp[0][0]=1;for(inti=1;i<=n;++i){dp[
小松萘·2024-02-13 13:10

Objective-C runtime机制(4)——深入理解Category

category为我们动态扩展类的功能提供了可能，或者我们也可以把一个庞大的类进行功能分解，按照category进行组织。
无忘无往·2024-02-13 13:31

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

7.MIT App inventor 自制手机APP连接阿里云平台 手机APP远程控制STM32设备

这里是从实际应用如何使用教学配置，未从原理讲解，适合小白从零开始到成功，比较有成就感STM32+ESP8266（AT固件）连接阿里云物联网系列保姆级教学1.创建产品和设备2.设置产品Topic数据和功能定义设备物模型数据显示
Zac.yi·2024-02-13 13:34

《基础教育中的教学创新—从线上教学到混合教学云论坛》

一、袁振国老师的开场分享的《从融合教学走向融合教育》（一）袁老针对现形式下的分解了线上教育的优势与劣势。
弯弯2019529·2024-02-13 13:45

项目规划过程：项目时间管理要做的6件事4估算活动资源

组织过程资产资源日历；确定资源是否存在、资源是否可用、资源何时可以用、资源可以用多久资源日历模版资源日历模版工具技术：专家判断、备选方案生成、发布的估算数据、自下而上估算、项目管理软件输出：活动资源需求、资源分解结构
河豚有毒·2024-02-13 13:19

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

p=25158原文出处：拓端数据部落公众号本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
·2024-02-13 13:46

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

在人工智能飞速发展中，大模型已经崭露头角，引领了新一轮的技术潮流。大模型，凭借其对复杂模式和关系的深度理解能力，展现出在科学研究中的巨大应用潜能。
·2024-02-13 13:46

大模型基础知识

主流的开源模型体系GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型进阶知识

LLMs复读机问题指的是大型语言模型（LLMs）在生成文本时出现的一种现象，即模型倾向于无限地复制输入的文本或者以过度频繁的方式重复相同的句子或短语。
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型微调知识

在模型基础上做全参数微调，需要多少显存？要确定全参数微调所需的显存量，需要考虑以下几个因素：模型的大小：模型的大小是指模型参数的数量。通常，参数越多，模型的大小就越大。
lichunericli·2024-02-13 13:46

中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析

同时，动物社会行为研究模型也在人类社会障碍研究中发挥重要作用，
·2024-02-13 13:46

大模型最全八股文和答案

大模型（LLMs）langchain面1.什么是LangChain?
lichunericli·2024-02-13 13:15

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
·2024-02-13 13:15

如何不靠意志力，轻松养成好习惯？

最近在读《福格行为模型》，又是一本相见恨晚的好书，虽然很多自我管理的好习惯，我已经做到并且持续在践行了，在读这本书的时候，我用里面的理论来套我现在的思考，发现都是对得上的。
克哥终身成长·2024-02-13 13:00

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
·2024-02-13 12:15

吃不了学习的苦，就要吃生活的苦。

只有攻克它，才能提高考试分数，才能增加上岸概率。最近找到了一个某培训机构的学习视频，关于如何写申论大作文的，已经听了一半课程，授课老师讲的通俗易懂，让我增加了写文章的兴趣。
一个自律的大叔·2024-02-13 12:02

Web前端新手入门系列：2、CSS

CSS能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象和模型样式编辑的能力。html只负责结构，样式交给css来实现。
lsslcj·2024-02-13 12:09

LocalAI 部署(主要针对 mac m2 启动)

它无需GPU，还有多种用途集成，允许您使用消费级硬件在本地或本地运行LLM、生成图像、音频等等，支持多个模型系列。
不正经写文章的我·2024-02-13 12:33
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