概率论&数理统计第18页

【晨间日记】2020年12月9日

12月9日天气：多云【90天践行目标】（185/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②午间冥想③上交概率论作业

语瞳SAMA·2023-08-14 08:46

【数学建模】清风数模更新5 灰色关联分析

数理统计中的系统分析方法包括回归分析、方差分析和主成分分析，它们都存在一些不足之处，当数据样本较少时，灰色关联分析方法可以较好地克服那些不足。因此，当样本个数较大时，一般

令夏二十三·2023-08-14 08:13

机器学习线性代数基础

本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料，原始文件下载原文作者：ZicoKolter，修改：ChuongDo，TengyuMa翻译：黄海广备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕

小小白？·2023-08-14 05:42

机器学习基础（六）

贝叶斯定理（英语：Bayes'theorem）是概率论中的一个定理，描述在已知一些条件下，某事件的发生概率。

不务正业的猿·2023-08-14 05:42

数据挖掘导论 N个考试常用的问题

它和数据库、数据查询、专家系统、数理统计有什么不同？3、辨析：数据、信息、知识4、有指导和无指导学习的联系和区别是什么5、如何理解数据挖掘的不同角度的定义6、数据挖掘与专家系统的联系和区别是什么？

山野行者syh·2023-08-14 05:28

每一次的坚持，都是自我的复利投资

知识也遵循二八原则，在书中，称为“临界知识”，少数的知识能带来关键的影响，在第四章，成甲老师也列举了7种临界知识：复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间。复利效应

Queeny028·2023-08-14 05:28

讲义双胞胎(133)

晚上时间因为跑步回来后，室友刚进去，半小时就看概率论的视频了，王式安的强化班，加上今天把全书和660做完了高数部分，可以正式开始做下面的双胞胎了，其实当初做了一遍，但有很多题目不懂，这次强化好好消化？

斑驳_时光·2023-08-14 03:54

故障树手册（Fault Tree handbook)（4）

概率论是故障树分析的基础，因为它提供了对事件的分析处理，而事件是故

赵星汉同学·2023-08-13 18:26

概率的启示

我们可以在电影镜头里面看到概率论的实际应用。例如皇家赌场中的詹姆斯·邦德这样传奇的赌博高手，他能够在每一轮出牌之后计算自已获胜的概率，并最终赢得赌局。这样的神奇故事在现实当中是否存在，我并不清楚。

枫叶浅语·2023-08-13 13:24

概率论与数理统计：第二、三章:一维~n维随机变量及其分布

文章目录Ch2.一维随机变量及其分布1.一维随机变量1.随机变量2.分布函数F(x)F(x)F(x)(1)定义(2)分布函数的性质(充要条件)(3)分布函数的应用——求概率3.最大最小值函数2.一维离散型随机变量及其概率分布(分布律)3.一维连续型随机变量及其概率分布(概率密度)4.一般类型(混合型)随机变量及其分布5.常见的随机变量分布类型：八大分布1.离散型(5种)①0-1分布②二项分布X~B

程序员爱德华·2023-08-13 11:53

一个概率论例题引发的思考

浙江大学版《概率论与梳理统计》一书中的，第13章第1节例2如下：这个解释和模型比较简单易懂。

satadriver·2023-08-13 11:23

概率论与数理统计：第四章:随机变量的数字特征

文章目录Ch4.随机变量的数字特征1.数学期望E(X)(1)数学期望的概念1.离散型①一维离散型随机变量X的数学期望：EXEXEX②一维离散型随机变量的函数的期望：E[g(X)]E[g(X)]E[g(X)]③二维离散型随机变量的函数的期望：E[g(X,Y)]E[g(X,Y)]E[g(X,Y)]2.连续型①一维连续型随机变量X的数学期望：EXEXEX②一维连续型随机变量的函数的数学期望：E[g(X)

程序员爱德华·2023-08-13 11:21

概率论——伯努利和二项随机变量

文章目录1伯努利随机变量2二项随机变量3二项随机变量的性质4二项随机变量的分布函数1伯努利随机变量对于一个试验，我们将其结果分为两类，成功或失败，当试验结果为成功时X=1X=1X=1，试验结果失为败时X=0X=0X=0。这样，随机变量XXX的概率质量函数为：p(0)=P{X=0}=1−pp(1)=P{X=1}=pp(0)=P\{X=0\}=1-p\\p(1)=P\{X=1\}=pp(0)=P{

就叫昵称吧·2023-08-13 05:48

《刘嘉概率论通识讲义》：培养概率思维，远离智商税

《刘嘉概率论通识讲义》：刘嘉/新星出版社/2021-9/文丨云海概率论是一门实用的学科。

云海煮茶·2023-08-13 03:03

八月——毕业了，回家了，工作了[2015.8.8]

在上个月的中旬是毕业的日子，而我因为挂了两科[英语二级、概率论]所以得补考之后才能毕业。两门补考都考过的话，7月26号就可以拿到毕业证了，我还是比较认真的在复习着，概率论考过了，英语2只考了47分。

wokenshin·2023-08-12 02:47

刘嘉概率论22讲《八，局部频率不是整体概率》

大数定律证明了整体的确定性雅各布用了20年时间证明了大数定律，准确的说，他证明的是弱大数定律就是说，实验数量越多，频率接近真实概率的可能性就越大，而不是百分百一定接近。雅各布的伟大在于，他找到了对抗局部随机性的办法，用频率构建起了确定的整体概率。通过他的证明我们知道，不管局部怎么随机，整体概率稳定的可能性是非常大的。但是整体概率稳定的可能性很大和一定稳定，还是有差别的，只有一定，100%的稳定，才

阿木魔法学院·2023-08-11 20:01

业余数学家的大定理家喻户晓，你知道他还有个小定理吗？

费马涉足领域非常之广，解析几何、微积分、概率论、数论等等……他独立于笛卡尔之外，发现了解析几何理论。笛卡儿是从一个用轨迹来寻找抛物线、曲线等的方程的，而费马则是从方程出发来研究轨迹

刷牙喝凉白开·2023-08-11 18:19

机器人学，机器视觉与控制学习笔记——绪论及机器人库的安装方法

第一篇博客此博客将记录一些学习心得，也是为了督促学习，欢迎大家交流学习第一章绪论学习本书及使用本书需要以下本科水平的前期知识：线性代数（矩阵、向量、特征值），基础集合论，基础图论，概率论，动力学（力、力矩

YukinoSiro·2023-08-11 15:47

概率论：多维随机变量及分布

多维随机变量及分布XXX为随机变量，∀x∈R,P{X≤x}=F(x)\forallx\inR,P\{X\lex\}=F(x)∀x∈R,P{X≤x}=F(x)设F(x)F(x)F(x)为XXX的分布函数，则（1）0≤F(x)≤10\leF(x)\le10≤F(x)≤1（2）F(x)F(x)F(x)不减（3）F(x)F(x)F(x)右连续（4）F(−∞)=0,F(+∞)=1F(-\infin)=0,F

ACMer_CTGU·2023-08-10 21:32

马尔可夫性质、马尔可夫链和马尔可夫过程

马尔可夫决策过程是研究随机序贯决策问题的理论基础，属于概率论和运筹学的交叉学科，同时，作为作为最优控制理论，也属于随机系统最优控制的范畴，具有广阔的应用范围和前景。那么这个方法到底怎么回事呢？

九三智能控v·2023-08-10 19:22

现代图形学入门需要掌握的全部数学知识总结

叉乘的坐标系计算方式4向量的规范化2矩阵1矩阵的乘积2矩阵如何和一个向量乘3矩阵的转置4单位矩阵5向量的点乘和叉乘写成矩阵的形式3平面与直线相交1平面的数学定义2求解方法3mollerTrumbore方法4微积分5概率论

longerVR·2023-08-10 19:51

数字图像处理笔记（二）图像增强-直方图修改技术

参考：阮秋琦第3版《数字图像处理学》、黄琳琳图像处理与机器学习视频感想：用到了很多概率论和高等数学的知识。图像增强介绍为什么需要图像增强？：图像有时候会出现视觉效果不佳、噪声污染、难以

魔法自动机·2023-08-10 18:11

你以为的只是你以为

在《概率论通识讲义》这本书里我看见了真正的解释。“我们听天气预报有时会听到，明天降水概率40%，这到底是什么意思呢？是有40%的地区会下雨？还是有40%的时间会下雨？

小旭_9028·2023-08-09 10:13

小白数据分析师学什么

不能处理太多复杂字符结构SQL：数据量大结构简单Python：结构复杂数据大数据平台hadoop、spark：数据量特别大4统计分析：根据分组变量数据聚合计算、求均值、求和、求方差标准差；特征相关性分析、列连分析、假设检验数理统计知识统计

M_Carrie·2023-08-09 06:09

概率统计之方差、标准差、均方差、均方误差

最近要用到一些概率论的知识，无奈又重新梳理以下，看到一篇比较粗错的，好记性不如烂笔头，转帖出来学习学习。一、方差在概率论和统计方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

starmier·2023-08-08 22:01

机器学习夏令营第一期笔记

量化金融结合了数理统计、金融理论、社会学、心理学等多学科的精华，同时特别注重实践。由于市场博弈参与个体的差异性和群体效应的复杂性，量化金融极具挑战与重大的机遇的特

WangZiYi2003·2023-08-08 19:04

【Datawhale AI 夏令营第二期】AI 量化模型预测挑战赛

量化金融结合了数理统计、金融理论、社会学、心理学等多学科的精华，同时特别注重实践。由于市场博弈参与个体的差异性和群体效应的复杂性，量化金融极具挑战与重大的机遇的特点。本赛事通过大数据与

adureychloe·2023-08-08 18:02

概率论的对人生的启示

概率论启示我们，要把注意力从一件事情的成败转移到提高成功率上来，要通过读万卷书，行万里路，广交朋友来提高成功率。但是具体到某一件具体的事情上，只能“谋事在人成事在天”了。

不见森林·2023-08-08 18:29

宋浩概率论笔记（四）数字特征

郝YH是人间理想·2023-08-08 16:06

第十天

今天的概率论与数理统计又听不懂(=_=)昨天泡的咖啡加了一大勺蜂蜜，还是很苦，所以今天早上我加了两大勺，喝一口，开始是苦的，最后甜得发腻...等会下课加点热水试试，虽然知道很难喝，但是说不定可以精神点。

阿丞03·2023-08-08 15:19

考研分享，学弟学妹加油

真的，不骗你，你现在做的只是把基础打好，比如高等数学，线性代数，概率论。这三门课是考研数学要考的。英语的话英语课一

一写人声·2023-08-07 12:46

什么是粗糙集？粗糙集理论简介。

粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的有一个处理不确定性的数学工具。于1982年波兰理工大学Z.pawlak教授提出用来研究不完整数据，不精确知识表达、学习、归纳等的一套理论。

书生吴小帅·2023-08-07 09:17

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

基于贝叶斯决策理论的分类方法贝叶斯理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型：标称型数据使用朴素贝叶斯进行文档分类计算条件概率的方法(贝叶斯准则)：p(c_i|x,y)=p(x,y|c_i)p(c_i)/p(x,y)概率越大说明，样本是ci的可能性越大场景：在文档分类中整个文档是实例，而电子邮件中的某

CSTDOG·2023-08-06 16:04

宋浩概率论笔记（三）随机向量/二维随机变量

第三更：本章的内容最重要的在于概念的理解与抽象，二重积分通常情况下不会考得很难。此外，本次暂且忽略【二维连续型随机变量函数的分布】这一章节，非常抽象且难度较高，之后有时间再更新。

郝YH是人间理想·2023-08-06 15:35

C#，数值计算——t-分布（Student distribution）的计算方法与源程序

在概率论和统计学中，学生t-分布（Student'st-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。

深度混淆·2023-08-06 11:30

学会底层逻辑，改变认知方式

作者从现象入手分析了掌握临界知识的重要性，如何发现和应用自己的临界知识，最后汇总了几个重要的临界知识：如复利效应、概率论、黄金思维圈、系统思考、二八法则等。01所谓“临界知识

南陌草青·2023-08-06 10:05

互联网产品经理必读书单

个人以为互联网产品经理需要必须的书目大概可以分为三大类+一小类第一大类：计算机计算机科学概论C语言程序设计计算机程序的构造和解释深入理解计算系统数据结构算法导论计算机网络现代操作系统集体智慧编程第二大类：数学高等数学线性代数概率论

数据研究员·2023-08-06 08:40

日记五月三十

早上起的蛮晚的，然后上午上概率论和英语（对了，明天要把英语网课刷完），中午回宿舍睡了一个小时，然后去值班，再去排练，排练了两个多小时，在哪瞎听。

pkuimc_zrd·2023-08-06 01:46

thinking twice

在不同的回答中，有一条相似的原因，大概是在男生的角度来回答了这个问题，男性和女性在择偶观点上的不一样，男性从女孩子身上看到一个闪光点可以忽略很多的小问题，比如身高、颜值、小脾气、工作等各种问题，大概用概率论的知识来解释是每个亮点是一个概率

怂怂二号·2023-08-05 22:37

收获满满的一天天哦

也希望期中的概率论能得一个好分数。今天还收到了双十一买的耳针，第一次尝试带耳链，带上之后感觉还不错，可以说

妖妖大王啊·2023-08-05 13:39

数学的几大基础计算

文章目录高数极限的计算导数的计算积分的计算定积分的计算广义积分的计算线代行列式的计算特征值的计算概率论概率计算高数极限的计算极限计算方法：①泰勒公式②洛必达③等价无穷小替换④抓大弃小⑤非0乘式无穷小代入

程序员爱德华·2023-08-05 08:22

概率论与数理统计：第一章:随机事件及其概率

文章目录概率论Ch1.随机事件及其概率1.基本概念(1)随机试验、随机事件、样本空间(2)事件的关系和运算①定义：互斥(互不相容)、对立②运算法则：德摩根率(3)概率的定义(4)概率的性质(5)概率计算排列组合

程序员爱德华·2023-08-05 08:22

概率论中的基本概念

课程来源：《概率论与数理统计》感觉这些在以前还有一周要考试的时候预习过，该学还是要学的...回顾一下公式和基本概念。

琪音·2023-08-05 03:30

思考的乐趣 Matrix67数学笔记

选题确实很生活，譬如第一个故事概率论教你说谎，完全取材自大学

宋宋_1ebc·2023-08-04 21:19

宋浩概率论笔记（二）随机变量

本章节内容较多，是概率论与数理统计中最为重要的章节，对于概率密度和分布函数的理解与计算要牢牢掌握，才能在后期的学习中更得心应手。

郝YH是人间理想·2023-08-04 19:46

人工智能入门——机器学习

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

tidy170·2023-08-04 18:54

思考工具

二八法则概率论安全空间六顶思考帽红：直觉视点，即根据直觉判断蓝：思考视点，即根据理性思考来判断白：中立视点，即根据客

野马石·2023-08-04 17:41

宋耿浩，我的救命恩人

身高；175cm体重；64kg出生日期；1984年8月15日毕业院校；新加坡国立大学（NationalUniversityofSingapore）学历；理学学士金融工程硕士研究生职业；数据分析师心理学者概率论与数理统计研究生所属协会

手动阀发·2023-08-04 01:02

从个体发生学和历史发生学的角度分析概率论

在《数学课程标准》中，从数与代数、图形与几何、统计与概率、综合与实践这四个方面对数学学习内容进行阐述。统计与概率在小学阶段的建构过程如下：一（下）分类与整理；二（下）数据收集整理；三（下）复式统计表；四（上）条形统计图；四（下）条形统计图与平均数；五（上）可能性；五（下）折线统计图；六（上）扇形统计图。针对不同阶段的孩子，课程标准中所规定的每个学段的学习内容如下：第一学段(1-3年级):1、[en

岩茗·2023-08-04 01:57

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