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概率论&数理统计
python数据分析之时间序列分析详情
目录前言时间序列的相关检验白噪声检验平稳性检验自相关和偏相关分析移动平均算法简单移动平均法简单指数平滑法霍尔特(Holt)线性趋势法Holt-Winters季节性预测模型ARIMA模型ARMA模型针对ARMA模型自动选择合适的参数时序数据的异常值检测前言时间序列分析是基于随机过程理论和
数理统计
学方法
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2022-08-11 11:51
多元统计分析 (一):聚类分析
多元分析(multivariateanalyses)是多变量的统计分析方法,是
数理统计
中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新
wamg潇潇
·
2022-08-10 18:23
matlab数学建模
多元统计分析
【数学模型】灰色关联分析
文章目录一、灰色关联分析概述1.1背景1.2传统
数理统计
方法的不足之处1.3灰色关联分析基本思想1.4系统分析二、应用1:系统分析2.1画出统计图2.2确定分析数列2.3对变量进⾏预处理2.4计算子序列中各个指标与母序列的关联系数
老师我作业忘带了
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2022-08-09 15:54
数学模型
人工智能
python
机器学习中的线性回归(Python)
1.性回归的定义线性回归:是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为:y=w’x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
京城最明亮的少年
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2022-08-08 07:11
python
python
sklearn
机器学习
机器学习的数学基础
一、概述我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是
概率论
、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。
被大佬糊弄的只会点灯的小菜鸡
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2022-08-07 07:51
机器学习
数学
用Excel求线性回归方程
在生成的表格右上角勾选上生成渐近线4.右击生成的渐近线,选择设置渐近线格式5.勾选线性以及显示公式6.最终效果拟合数据1、选取前20组数据2、选取前200组数据3、选取前2000组数据一、何为线性回归线性回归是利用
数理统计
中回归分析
醉意丶千层梦
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2022-08-01 20:33
人工智能
r语言
python
python计算excel最大值_python吊打Excel?屁!那是你不会用!
实话实说,从数据分析的角度来看,excel的可视化要差一些,数据采集也不能跟python相比,这都不是excel的专业,但是excel在
数理统计
上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单
音尘tol
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2022-07-30 15:12
python做表格计算公式_python吊打Excel?那是你不会用!附赠N个Excel公式
实话实说,从数据分析的角度来看,excel的可视化要差一些,数据采集也不能跟python相比,这都不是excel的专业,但是excel在
数理统计
上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下
weixin_39788572
·
2022-07-30 15:12
python做表格计算公式
一文搞懂均匀分布、高斯分布、瑞利分布、莱斯分布(含MATLAB代码)
目录1.关于均匀分布2、高斯分布(正态分布)3、瑞利分布4、莱斯分布1.关于均匀分布在
概率论
和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
蓝胖胖▸
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2022-07-29 07:00
matlab
概率论
信号处理
数据统计方法:确定性时间序列的分析法
该方法基于随机过程理论和
数理统计
学方法,研究随机数据序列所遵从的统计变化规律,以用于解决实际问题。
CDA·数据分析师
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2022-07-22 07:11
时间序列
数据统计
数据分析
金融数据分析 实验三 金融时间序列分析
利用时间序列,应用
数理统计
方法加以处理,以预测未来事物的发
拔牙不打麻药
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2022-07-22 07:04
金融数据分析
朴素贝叶斯算法与应用实例
机器学习在大数据浪潮中逐渐展示她的魅力,其实《
概率论
》、《微积分》、《线性代数》、《运筹学》、《信息论》等几门课程算是前置课程,当然要转化为工程应用的话,编程技能也是需要的,而作为信息
ssswill
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2022-07-22 07:56
ML
贝叶斯算法
【机器学习的数学01】可数集与不可数集
可数集与不可数集本文为基于“《机器学习的数学》-第1章一元函数微积分-1.1极限与连续-1.1.1可数集与不可数集”的学习笔记知识脉络梳理本节的重点在于理解可数与不可数的概念,它们将用于定积分中函数的可积性,以及
概率论
中的离散型与连续型随机变量等重要概念中
神奇少女祝XiXi
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2022-07-21 20:00
机器学习入门-西瓜书总结笔记第七章
朴素贝叶斯分类器四、半朴素贝叶斯分类器五、贝叶斯网(Bayesiannetwork)1.结构2.学习3.推断六、EM算法总结一、贝叶斯决策论贝叶斯决策论(Bayesiandecisiontheory)是在
概率论
框架下实施决策的基本方法
一入材料深似海
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2022-07-21 10:33
学习笔记
机器学习
研一学机器学习和深度学习,为什么感觉越学越不会,怎么解决呢?
作者:姜子信https://www.zhihu.com/question/371622741/answer/16660440432020年硕士毕业,几年没学数学,高数
概率论
线性代数全忘了。
woshicver
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2022-07-19 16:08
编程语言
人工智能
java
weex
机器学习
【
概率论
与
数理统计
】1.5 独立性
文章目录1.5.1两个事件的独立性1.5.2多个事件的相互独立性1.5.3试验的独立性1.5.1两个事件的独立性 两个事件之间的独立性是指:一个事件的发生不影响另一个事件的发生,比如在掷两颗骰子的试验中,记事件AAA为“第一颗骰子的点数为1”,记事件BBB为“第二颗骰子的点数为4”。则显然AAA与BBB的发生是互相不影响的。 另外,从概率的角度看,事件AAA的条件概率P(A∣B)P(A|B)P
小天才才
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2022-07-19 10:40
概率论与数理统计
概率论
数理统计
【
概率论
与
数理统计
】1.4 条件概率
文章目录1.4.1条件概率的定义1.4.2乘法公式1.4.3全概率公式1.4.4贝叶斯公式1.4.1条件概率的定义 所谓条件概率,是指在某事件B发生的条件下,另一事件A发生的概率,记为P(A∣B){\rm{P(A|B)}}P(A∣B),它与P(A){\rm{P(A)}}P(A)是不同的两类概率。设AAA与BBB是样本空间Ω\OmegaΩ中的两事件,若P(B)>0{\rm{P(B)}}\gt0P(
小天才才
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2022-07-19 10:09
概率论与数理统计
概率论
数理统计
贝叶斯
【老生谈算法】matlab实现数据挖掘源码——数据挖掘
数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科,包括器学习、
数理统计
、神
阿里matlab建模师
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2022-07-18 10:36
matlab算法原理详解
数据挖掘
算法
matlab
人工智能数学基础——贝叶斯分析
1.贝叶斯概述经典的
概率论
对小样本事件并不能进行准确的评估,若想的到相对准确的结论往往需要大量的现场实验;而贝叶斯理论能较好的解决这一问题,利用已有的先验信息,可以得到分析对象准确的后验分布,贝叶斯模型是用参数来描述的
樱花的浪漫
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2022-07-18 07:04
#
人工智能数学基础
大数据
人工智能
深度学习
机器学习
数据分析的核心能力是什么?数据可视化?
数理统计
、模型原理、市场研究等。2.常规分析工具的使用。常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。3.一定的业务理解能力。
文文学霸
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2022-07-16 20:28
数据挖掘
大数据
人工智能
编程语言
数据分析
机器学习---有监督和无监督
转载前请注明博主的链接地址:Blessy_Zhuhttps://blog.csdn.net/weixin_42555080机器学习:机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
Blessy_Zhu
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2022-07-16 07:38
机器学习
监督学习和非监督学习
python3人工智能从入门到实战pdf_Python 3破冰人工智能:从入门到实战(修订版)
版权内容提要前言资源与支持第1章从数学建模到人工智能1.1数学建模1.1.1数学建模与人工智能1.1.2数学建模中的常见问题1.2人工智能下的数学1.2.1统计量1.2.2矩阵概念及运算1.2.3
概率论
与
数理统计
weixin_39581972
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2022-07-14 07:00
从入门到精通,计算机er如何快速掌握机器学习(ML)?
写在前面机器学习是一门涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科的多领域交叉学科,在当下各个领域运用十分广泛。
Baoyan_cs
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2022-07-13 07:12
CS科研资料
机器学习
自学
《机器学习西瓜书》学习笔记——第七章_贝叶斯分类器_朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一,也基于
概率论
的分类算法,属于监督学习的生成模型。朴素贝叶斯原理简单,也很容易实现,多用于文本分类,比如垃圾邮件过滤。
九点澡堂子
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2022-07-12 07:16
机器学习西瓜书读书笔记
机器学习
朴素贝叶斯
贝叶斯
活用西瓜书——sklearn包中的朴素贝叶斯分类器
它采用了
概率论
中的贝叶斯学派的
berrymusic
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2022-07-12 07:25
python
西瓜书
机器学习
朴素贝叶斯
python
AI遮天传 ML-回归分析入门
相信大家初高中都学习过求解回归线方程,大学
概率论
的第九章也有讲,忘记了也不要紧,这里简单回忆一下:线性回归方程为:我们可以先求出x、y的均值:对于系数:对于系数:例:已知x、y之间的一组数据:x0123y1357
老师我作业忘带了
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2022-07-07 07:59
大数据
机器学习
回归
人工智能
python
Python绘制散点图之可视化神器pyecharts
散点图是指在
数理统计
回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合,进而找到变量之间的函数关系。散点图有什么用处?
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2022-07-06 18:16
卷起来!面对海量培训人员,如何提高持续竞争力
《高等数学》、《线性代数》、《
概率论
》属于通用基础类。二、专业基础作为计算机专业或者
Java知识图谱
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2022-07-05 14:00
六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task02打卡笔记
开源贡献:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索,如有侵权联系可删本次学习针对的对象:具备高数、线代、
概率论
基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念
miskirito
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2022-07-05 07:11
1
pytorch
学习
python
深度运用LSTM神经网络并与经典时序模型对比
©作者|冯太涛单位|上海理工大学研究方向|
概率论
与
数理统计
前言RNN(循环神经网络)是一种节点定向连接成环的人工神经网络。
PaperWeekly
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2022-07-05 07:35
神经网络
算法
python
机器学习
人工智能
严加安:想象力、直觉和灵感
2010年当选为美国
数理统计
学会会士(Fellow)。关于如何做学问,苏轼有句名言:“博观而约取,厚积而薄发”。
算法与数学之美
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2022-07-04 09:22
人工智能
机器学习
编程语言
大数据
微软
MLaPP Chapter 10 Bayes nets 贝叶斯网络
10.1Introduction书里开头就引用了迈克尔·乔丹对图模型的理解,他说处理复杂系统有两个原则,模块性(modularity)个抽象性(abstraction),而
概率论
(probabilitytheory
张小彬的代码人生
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2022-07-01 07:10
机器学习
MLaPP
贝叶斯网络
概率图模型
机器学习
Python教程:random库的使用以及程序的异常处理
1.random库的使用:random库是使用随机数的Python标准库从
概率论
角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解
Python 学习者
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2022-06-29 07:17
python
编程语言
P02014094汤雨瑶的信息论问答
因此信息论的思想对许多学科如物理学、生物学、遗传学、控制论、计算机科学、
数理统计
学、语言学、心理学、教育学、经济管理、保密学研究等都有一定的影响和作用。另一方面
Infor_Theory_AHU
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2022-06-28 19:26
概率论
硬啃:《Deep Learning》机器学习基础篇(一)
首先,需要大家有一定的基础知识的学习,其中包含线性代数、
概率论
与
数理统计
、简易数值计算等基础知识,这些知识在本科学习中都会有所学习,不清楚的可以简单回顾以下基
CodeByZhou
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2022-06-28 07:54
啃书——花书
机器学习
深度学习
人工智能
一个老开源人的自述-如何干好开源这件事
同时,早期
概率论
和人口统计学研究开始出现。这些可以说是有记录以来,最早的对数据可视化的探索。&nb
云智慧AIOps社区
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2022-06-27 20:35
前端
程序人生
100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
deephub
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2022-06-27 20:37
人工智能
机器学习
深度学习
面试
100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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2022-06-27 10:57
Python实现
概率论
(1)
1.随机现象与概率(1)随机现象:在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象,即事件结果不固定·。(2)随机试验:可重复的随机现象,简称实验(3)样本点:随机现象可能发生的基本结果(4)样本空间:所有样本点的全体,常用Ω={ω}表示,ω为样本点(5)随机事件:随机现象的某些基本结果组成的集合称为随机事件,简称事件,常用大写字母A,B,C等表示(6)事件间的关系:事件的包含关系:设在同一个试验里有两个
yesterday_day
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2022-06-27 10:02
概率论
python实现
概率论
(2)
一.常见的连续型随机变量及其密度函数(1)均匀分布:一般地,在有限区间[a,b]上为常数,在此区间外为零的密度函数p(x)都称为均匀分布,并记为U(a,b)密度函数:分布函数:均匀分布是最简单的,也是最常见的分布.#【0,1】上的均匀分布a=float(0)b=float(1)x=np.linspace(a,b)y=np.full(shape=len(x),fill_value=1/(b-a))#
yesterday_day
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2022-06-27 10:02
概率论
数理统计
——描述统计与Python实现
文章目录前言一、描述性统计是什么?1.统计量2.变量的类型二、各统计量与python实操1.频数与频率2.集中趋势3.四分位值4.离散趋势5.分布形态(和偏度相关)5.分布形态(和峰度相关)作业:前言本节知识要点与目标:1、熟知描述性统计常用的统计量2、清晰认知各统计量的含义和应用3、能用Python实现,应用于数据分析中一、描述性统计是什么?从总体数据中提取变量的主要信息(总和,均值等)。从总体
嚯嚯嚯嚯什么都不会
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2022-06-27 10:32
统计
python
数据分析
python实现
概率论
与
数理统计
_【
概率论
与
数理统计
】小结3 - 一维离散型随机变量及其Python实现...
对于
概率论
与
数理统计
方面的计算及可视化,主要的Python包有scipy,numpy和matplotlib等。
weixin_39893205
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2022-06-27 10:01
【
概率论
与
数理统计
】python实验
实验一抛硬币试验的模拟利用python产生一系列0和1的随机数,模拟抛硬币试验。验证抛一枚质地均匀的硬币,正面向上的频率的稳定值为0.5。实验步骤(1)生成0和1的随机数序列,将其放入列表count中;也可用函数表示。(2)统计0和1出现的次数,将其放入a中。a[0],a[1]分别表示0和1出现的次数。(3)画图展示每次实验正面向上出现的频率importmatplotlib.pyplotasplt
Lydia.na
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2022-06-27 10:01
概率论
python
机器学习
python实现
概率论
与
数理统计
_【总目录】——
概率论
与
数理统计
及Python实现
注:这是一个横跨数年的任务,标题也可以叫做“从ToDoList上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候,还不知道Python是什么;后来接触过Python,就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础,想要从事这方面的工作,这始终是一个绕不过去的槛。其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程。还有画直方图,求平均值,找中位数等。自己在学校里并没
weixin_39662432
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2022-06-27 10:01
数理统计
之方差分析及python实现
一、理论学习1.0、概念1、方差分析(ANOVA)用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。方差分析通过检验多个总体(同属于一个大整体)的均值是否相等来判断一个或多个分类型自变量对数值型因变量是否由显著影响。2、方差分析包含的三个重要概念:(以小学六年级的学习成绩为例)因子:分类型自变量。例如:六年级的所有班级水平:某个因子下的不同取值。例如六年级有一班、二班、三班。观测值:每个因子
小磊要努力哟
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2022-06-27 10:01
统计学
python
数据库
数据分析
数理统计
与
概率论
及Python实现——随机变量
公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:yzq来源:数据社随机变量在几乎所有的教材中,介绍
概率论
时都是从事件和样本空间说起的,但是后面的
概率论
都是围绕着随机变量展开的。
IT农民工1
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2022-06-27 10:01
概率论
sms
3d
nagios
js
python实践数学基础——线性代数,
概率论
与
数理统计
,基本库的使用(jupyter notebook)
(未完待续,内容持续更新中)一.线性代数线性代数01——概述线性代数02——特征值分解以及SVD在图像压缩中的应用二.
概率论
与
数理统计
0.scipy.stats里的统计量与分布简介(博客)三.基本库的使用
我是lk
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2022-06-27 10:31
人工智能
python
数据科学
概率论与数理统计
线性代数
python大数据分析与
数理统计
——假设检验一
显著性水平为0.05,可以理解为——判断这个事件是不是小概率事件,即概率<0.05小概率由研究者事先确定。根据调研的时间自己确定。这个跟心理统计学所做的数据分析是一样的。(没明白这是怎么回事,有人给讲讲吗?)α为总体的标准差。n取100的分界线为规定。v是自由度tα,v=1.96,uα=2.58,都是统计学上的常数。要想让这个数据有99%的可信度,那么我所统计的数据就要在(141.73,144.4
Dogboss233
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2022-06-27 10:30
python
大数据
python大数据与
数理统计
——假设检验二
假设检验也就是说你根据所收集到的数据统计得到的结果,这个结果可能与黄金标准有差异,你想验证这个差异是否具有统计学意义(也就是应当拒绝或不拒绝)。案例分析的这两种可能性的表述的理解非常重要。72次/分钟与74.2次/分钟之间的差异到底是什么原因引起的呢?第一种就是由于抽样的误差导致的——被试人自身的身体差异,这个影响并不是山区所有被试人都具有的特性,只有某些人具有。恰巧把他抽出来了。这样算出来的均数
Dogboss233
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2022-06-27 10:30
big
data
概率论
人工智能
python
大数据
[
概率论
与
数理统计
&Python实现]简明教程
一、随机试验的概念:分3条(1)一次试验结果的随机性——进行一次试验之前无法确定哪一个结果会出现。(2)全体测试结果的可知性——每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果。(3)可重复性——可以在同一条件下重复进行试验。什么是事件?随机事件是在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。二、样本空间:即包含所有基本事件的集合。
BEconfidence
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2022-06-27 10:00
读书心得
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