E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
概率论&数理统计
机器学习涉及到一些最常用的数学知识
上帝不玩骰子https://www.cnblogs.com/jialin0421/p/8988824.html一、概述我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是
概率论
程序IT圈
·
2022-11-12 15:39
算法
color
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习从零到一的基础知识总集篇
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
活胶力
·
2022-11-12 11:10
机器学习
算法
sklearn
python
机器学习
sklearn
线性回归
决策树
猿创征文|零基础python学习之旅(简短又漫长)
❤️目录自我介绍兴趣的产生写在最后自我介绍笔者目前即将本科大三开学,学的专业是经管学院下的物流工程专业(文科偏理工的专业吧),准备考研软件工程,本科中的课程学过高等数学、线性代数、
概率论
与
数理统计
,不过学校讲的内容和考试的内容都不深
knighthood2001
·
2022-11-12 09:17
python
开发语言
opencv
自动化
python
机器学习进阶之
概率论
(1)
机器学习的主体知识是
概率论
及优化理论,那么最近通过学堂在线清华大学
概率论
与
数理统计
知识,重新学习、巩固
概率论
基础,为后续进阶学习打下基础,此文对学习的重点知识进行记录和总结:一、独立与互不相容的概念区分
Zero_to_zero1234
·
2022-11-12 05:25
机器学习进阶
机器学习进阶之概率论
数理统计
之 置信区间2
目录1:枢轴量2:单个正态总体均值的区间估计已知3:单个正态总体均值的区间估计未知4:例子一枢轴量1.1目的:给定未知变量,以及样本求出置信水平为的置信区间1.2方法:1:随机变量G,G的分布已知2:找到aa)=alphaFtype:0:符合正态分布1:t分布'''defGetQuantile(tp=1,n=15,alpha=0.025):if1==tp:print("\nt分布")normt=s
明朝百晓生
·
2022-11-11 23:16
人工智能
史上最全的机器学习资料(下)
推荐:史上最全的机器学习资料(上)机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计
xiaoseyihe
·
2022-11-11 11:48
机器学习
概率密度变换公式 雅可比矩阵_雅可比行列式【1】定义及一些推导
最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了雅可比矩阵这个东西,发现完全想不起来这是什么东西,只记得学习高代和
概率论
的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。
夏天的sunnyrain
·
2022-11-11 00:21
概率密度变换公式
雅可比矩阵
概率密度变换公式 雅可比矩阵_从理解到认识雅可比矩阵
最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了雅可比矩阵这个东西,发现完全想不起来这是什么东西,只记得学习高代和
概率论
的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。
财经故事会
·
2022-11-11 00:51
概率密度变换公式
雅可比矩阵
机器学习-贝叶斯分类算法与应用
概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注:朴素的意思是条件概率独立性[dht1]此处要想真正理解,需要有
概率论
的基础知识
BoltBear
·
2022-11-09 12:47
大数据
机器学习
分类
算法
有监督学习3--朴素贝叶斯和SVM
提到贝叶斯这个名称,学过
概率论
的一定知道,在
概率论
与
数理统计
中有一个定理,就是叫做贝叶斯定理。
TKE_manman
·
2022-11-07 12:42
大数据学习
监督学习
大数据
朴素贝叶斯算法
svm
kkt条件
朴素贝叶斯和SVM
-知乎参数估计|Python与机器学习如何通俗地理解
概率论
中的「极大似然估计法」?-知乎SVM:机器学习实战教程(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM支持向量机:OutliersTh
king52113141314
·
2022-11-07 12:39
机器学习入门
概率论
机器学习
分类
最大似然估计的理解
最大似然估计最大似然估计的概念最大似然估计是一种
概率论
在统计学上的概念,是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知,参数未定。
康司淡定
·
2022-11-06 18:24
机器学习
深度学习
概率论
人工智能
数据科学、大数据、人工智能、机器学习的区别是什么?
数据科学一词是由于
数理统计
、数据分析和大
九章云极DataCanvas
·
2022-11-04 16:55
技术干货
大数据
人工智能
数据科学
【01】什么是概率图模型?
其中之一就是它是一个迷人的科学领域,有着美丽的理论,以令人惊讶的方式连接了两个截然不同的数学分支:
概率论
和图论。概率模型也与哲学有着有趣的联系,特别是因果问题。
JarodYv
·
2022-11-04 13:57
概率图模型
人工智能
概率论
图论
ai
大数据
优云软件数据专家最佳实践:数据挖掘与运维分析
数据挖掘技术侧重:1)概率与
数理统计
2)数据库技术3)人工智能技
stay_foolish12
·
2022-11-04 13:54
机器学习
数据挖掘
数据挖掘
运维分析
实战
AI要学计算机原理吗,人工智能开发需要的数学基础——为什么AI工程师那么贵...
概率论
:如何描述统计规律?
数理统计
:如何以小见大?最优化理论:如何找到最优解?信息论:如何定量度量不确定性?形式逻辑:如
穿时念
·
2022-11-04 13:24
AI要学计算机原理吗
概率论
)
前言对人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程的学习笔记。主要用于快速回忆已学的数学知识点,不适合基础学习。博客园中同步更新。文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(目录)人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(1.数学内容概述)人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(2.一元函数微分学)人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(3.线性代数基础)人工智能数学课高等数
yyywxk
·
2022-11-04 11:47
数学
概率论
人工智能
01-数学基础
高等数学1.导数的定义及求解2.偏导数的定义及求解3.方向导数与梯度线性代数1.向量的概念及运算2.矩阵的概念(单位阵,逆矩阵,对称矩阵,奇异矩阵,转置矩阵)3.矩阵的运算(加减,乘法)4.欧式变换
概率论
Goafan
·
2022-11-02 15:41
概率论
线性代数
机器学习
集成学习 Task01 机器学习数学基础
集成学习Task01机器学习数学基础一、学习主题二、学习内容高等数学线性代数三、实验项目一、学习主题快速复习以下数学知识:高等数学和线性代数和
概率论
等知识;完成阶段一作业二、学习内容高等数学1.多元函数
AnnoraJiao
·
2022-11-02 15:40
集成学习
机器学习
概率论
与
数理统计
学习:数字特征(一)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第十期的
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现案例的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 08:01
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机向量(四)——知识总结
hello,大家好这里是第九期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去总结这期的知识点和用C语言去实现做题的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 08:00
概率论与数理统计学习
概率论
学习
概率论
与
数理统计
学习:随机变量(三)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第五期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现做题的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 08:30
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机向量(一)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第六期
概率论
与
数理统计
的学习。我将用这篇博客去整理知识点并在最后用C语言去实现具体案例。
0202ohh
·
2022-11-01 08:30
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机向量(二)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第七期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去总结知识点以及用C语言实现案例的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 08:30
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机向量(三)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第八期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去总结这期的知识点以及实现用C语言去做题的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 08:30
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机事件(二)——知识总结与C语言实现案例
这是第二期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客来整理我所学习的内容,及用C语言去做例题的过程。那么话不多说,先梳理一下这期的知识点:条件概率啥是条件概率?
0202ohh
·
2022-11-01 07:59
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机变量(一)——知识总结与C语言案例实现
Hello,大家好这是第三期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客来整理我所学习的内容,及用C语言去做例题的过程。那么这一期要学习的是随机变量的定义和离散型随机变量。
0202ohh
·
2022-11-01 07:59
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机变量(二)——知识总结与C语言案例实现
这里是第四期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现案例。还是先总结一遍这期的知识点。
0202ohh
·
2022-11-01 07:59
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
概率论
与
数理统计
学习:随机事件(一)——知识总结与C语言实现案例
大家好,我将用这个专题来记录我学习
概率论
与
数理统计
的过程,希望大家多多支持。这一篇呢主要是了解一下随机事件的基本概念、事件的概念和古典概率模型。首先,我们先介绍随机事件的一些相关概念。
0202ohh
·
2022-11-01 07:29
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
学习历程记录——计算机科学与技术
本校所上专业的培养方案:(个人觉得必要的,形势政策、思修的之类就不记录在此了,实验课程与课程设计以及分成Ⅰ、Ⅱ的就不分开列了,尽管即使分成俩部分也没有讲完甚至没有Ⅱ)高等数学&&线性代数与空间解析几何&&
概率论
与
数理统计
数学
卖旧货
·
2022-11-01 07:28
学习
计算机考研考线代和
概率论
吗,关于考研数学线代和
概率论
的暑期复习扫尾建议...
关于考研数学线代和
概率论
的暑期复习扫尾建议摘要:一直都在强调,暑期是考研复习的强化阶段,也不知道大家强化阶段把握的如何?现在暑假快过去了,复习有没有达到你的预期效果?
weixin_39982236
·
2022-11-01 07:56
计算机考研考线代和概率论吗
分段概率密度矩估计_高数/线代/
概率论
--2020考研计算机数学重点
2020年计算机考研进入冲刺阶段,下面新东方在线为您整理了高数/线代/
概率论
--2020考研计算机数学重点,希望对大家有帮助!
Orca是只鲸
·
2022-11-01 07:26
分段概率密度矩估计
概率论
与
数理统计
学习:数字特征(二)——知识总结与C语言实现案例
hello,大家好这里是第11期
概率论
与
数理统计
的学习,我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现简单例题的过程。
0202ohh
·
2022-11-01 07:20
概率论与数理统计学习
概率论
学习
c语言
基于python的贝叶斯分类算法_Python机器学习笔记:朴素贝叶斯算法
请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一,也是为数不多的基于
概率论
的分类算法
weixin_39597636
·
2022-10-28 14:52
分类-朴素贝叶斯(高斯、多项式、伯努利)
首先需要知道一些
概率论
的知识:先验概率根据经验和分析得到的概率。条件概率事件B发生的前提下,事件A发生的概率。后验概率结果发生之后,推测原因的概率。比如箱子里有4个小球,3
吾仄lo咚锵
·
2022-10-28 07:09
人工智能
算法
想入门数据分析,如何快速找准定位?
●我是文科生,没有数据分析经验,也没有
数理统计
基础,想找一份数据分析的工作难吗?归根溯源,很多人看好数据分析,想要入职
CDA·数据分析师
·
2022-10-27 07:29
贝叶斯分类器(1)
贝叶斯在数学方面主要研究
概率论
.对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。
计算机鬼才~
·
2022-10-27 07:19
机器学习
机器学习
分类
1024程序员节
高斯核函数 python实现
高斯过程GaussianProcesses是
概率论
和
数理统计
中随机过程的一种,是多元高斯分布的扩展,被应用于机器学习、信号处理等领域。
Thomas.杨_
·
2022-10-26 15:03
机器学习
python
概率论
算法
统计篇(一)--
概率论
、随机过程、信息论知识汇总
而
概率论
为整个统计学奠定了基础,它为总体、随机试验等几乎所有随机现象的建模提供了方法。(一)样本与事件称某次试验全体可能的结果所构成的集合S为该试验的样本空间(samplespace)。
长路漫漫2021
·
2022-10-25 19:14
数学基础
概率论
统计学
随机过程
先验分布与后验分布
信息论
统计篇(二)--
概率论
、随机过程、信息论知识汇总
4高斯分布4.1一维正态分布正态分布的概率密度函数为:p(x)=12πσe−(x−μ)2/(2σ2),−∞0)\mu,\sigma(\sigma>0)μ,σ(σ>0)为常数。若随机变量XXX的概率密度函数如上所述,则称XXX服从参数为μ,σ\mu,\sigmaμ,σ的正态分布或者高斯分布,记作X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)。特别的,当μ=0,σ=1\m
长路漫漫2021
·
2022-10-25 19:09
数学基础
数学统计
随机过程
高斯过程
马尔科夫过程
浅析
概率论
的应用
浅析
概率论
的应用【摘要】在学习
概率论
与
数理统计
过程中,我们可以发现随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域。
唐曌
·
2022-10-25 19:39
论文
概率论
概率论
【
概率论
与
数理统计
(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)
原文地址:【
概率论
与
数理统计
(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)目录假设检验依据方法(
概率论
反证法)逻辑两类错误第一类错误第二类错误解题步骤以单正态总体均值μ\muμ双边检验为例,方差σ\sigmaσ
小吴不会敲代码吧
·
2022-10-25 12:14
计算机基础
数学
概率论
机器学习
人工智能
1024程序员节
【机器学习】朴素贝叶斯算法及其实现
3.实验知识点朴素贝叶斯算法4.实验环境python3.6.55.预备知识
概率论
与
数理统计
Linux命令基本操作Python编程基础实验原理朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题
Aaron_Liu0730
·
2022-10-24 18:51
机器学习
机器学习
算法
概率论
Python深度学习03——Keras卷积神经网络(CNN)实现
卷积神经网络卷积神经网络其实是做互相关运算,和
概率论
里面的卷积公式不是一个东西。理论就不过多介绍了,记住卷积神经网络是用于图像处理的,并且接受的输入不再是机器学习或者多层感知机里面的二维输入
阡之尘埃
·
2022-10-23 16:42
Python深度学习
python
神经网络
深度学习
cnn
keras
【
概率论
与
数理统计
(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)
原文地址:【
概率论
与
数理统计
(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)目录矩估计极大似然估计似然函数(θ\thetaθ为待求参数)估计量评选标准无偏性一致性有效性优效估计量(有效估计量)常见分布的参数矩估计和极大似然估计区间估计正态总体均值的区间估计单个正态总体
小吴不会敲代码吧
·
2022-10-22 07:23
计算机基础
数学
概率论
机器学习
人工智能
Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.2
概率论
基础
ch1.2
概率论
基础文章目录ch1.2
概率论
基础@[toc]1.
概率论
的重要作用1.1从一个小例子到概率基本概念1.2互斥1.3加法与乘法规则1.4联合概率1.5条件概率2.概率的深度应用2.1一维概率密度
Mr_LeeCZ
·
2022-10-22 07:20
概率论
机器学习
人工智能
机器学习|(I)机器学习概述
第一章机器学习概述文章目录第一章机器学习概述1.机器学习2.机器学习基础2.1数据的表达2.2内积与投影2.3基于矩阵的距离运算2.4优化:牛顿迭代和梯度下降算法1.机器学习机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识
Mr_LeeCZ
·
2022-10-22 07:49
机器学习
算法
python
机器学习学习笔记(1) -- 简析入门
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科;机器学习是一种偏向于技术的方法,研究目的包括模式识别、神经网络和深度学习;机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动
№一个达不刘
·
2022-10-22 07:44
机器学习
神经网络入门经典书籍,人工神经网络书籍推荐
注:前身课程需要《
概率论
》《高等数学
技术的呼唤
·
2022-10-22 07:38
神经网络
人工智能
深度学习
Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch2.1 离散型概率分布
ch2.1常见的离散型概率分布
概率论
在解决模式识别问题中起着重要作用。本章介绍的分布及性质为后续的复杂模型理解提供了应用基础,也会在简单模型的上下文中讨论一些关键的统计概念,例如贝叶斯推断。
Mr_LeeCZ
·
2022-10-22 07:31
机器学习
python
概率论
上一页
36
37
38
39
40
41
42
43
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他