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大数据
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概率论&数理统计
2022年推荐算法效率开发必备工具榜单
一.引言一个优秀的算法工程师应该至少具备3类能力:基础能力:包含
数理统计
、机器学习、
概率论
以及深度学习等相关知识编程能力:python、C++orJava以及基本的Sql、linux、shell命令核心能力
BIT_666
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2022-10-20 22:25
推荐算法
机器学习
开发工具
手写数字识别实践(一):基于朴素贝叶斯分类器与PyQt5
Emmm……其实这个问题不算太大,毕竟就个人而言写程序这种实践类的事总是比学习
概率论
之类的理论分析稍微好受一些的QAQ……好了废话不多说,下面正式开始吧: 编程及运行环境:VSCode+Win10(Ubuntu
-KARAS-
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2022-10-19 07:19
模式识别课程学习
机器学习
python
AI 人工智能之常见概率分布(2)
在
概率论
和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。
剑池
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2022-10-19 07:47
AI
人工智能
人工智能
概率论
均匀分布
卡方分布
Bata分布
[机器学习、Spark]Spark MLlib机器学习
Spark机器学习库MLlib的概述简介:分享的是一个当代疫情在校封校的大学生学习笔记目录初始机器学习一.什么是机器学习二.机器学习的应用初始机器学习一.什么是机器学习机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及
概率论
发量不足
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2022-10-18 07:55
Scala
机器学习
大数据
机器学习
算法
spark
人工智能数学基础——
数理统计
数理统计
(mathematicalstatistics)根据观察或实验得到的数据来研究随机现象,并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。
菠萝小笨笨
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2022-10-17 08:56
人工智能基础
卡尔曼滤波c语言程序,卡尔曼滤波算法的简单应用及其C语言实现
首先,要用这个算法必须先了解它的公式,而想要理解公式就要有
概率论
的基础,像我现在就没有,所以挺懵的,很多地方没搞清楚。
weixin_39999209
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2022-10-17 08:25
卡尔曼滤波c语言程序
《机器学习》学习笔记(四)——用Python代码实现单变量线性回归、多变量线性回归;数据评估之交叉验证法、留出法、自助法
机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退
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2022-10-17 07:43
《机器学习》学习笔记
python
线性回归
模型效果
如何使用最小二乘法来求解一元线性回归
如何使用最小二乘法来求解一元线性回归本文通过使用最小二乘法来求解一元线性回归方程来解释一下为啥线性回归可以直接求解一、什么是线性回归模型线性回归是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
文三路张同学
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2022-10-16 07:12
回归
最小二乘法
线性回归
基于最小二乘法的线性回归拟合
阅读本文需要的知识储备:高等数学
概率论
与
数理统计
Python基础线性回归,其实生活中有很多这样的例子,比如:票价与行车距离、服务质量之间的关系,买房时房价与面积、地域等的关系。
大数据技术派
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2022-10-16 07:09
入坑机器学习:一,绪论
在入坑之前,需要大家有一定的数学基础,高数,线代,
概率论
,个人认
喜欢吃豆
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2022-10-14 09:11
机器学习
机器学习
厦门大学邢兆雨:从统计专业到王亚南经济研究院博士生!
本期嘉宾:邢兆雨个人简介学院:王亚南经济研究院2021级萌新专业:
数理统计
项目经历:厦门路正信息技术有限公司—教育数据分析建信金科—企业违约预测分析厦门大学教务处—评教数据分析厦门大学研究生院—学科数据分析
Datawhale
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2022-10-14 09:32
toa
consul
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办公软件
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想念她
也许我是想念我的大学时光,那个叫做盛乐的地方,或许想念的东西叫做青春,还有那个邂逅笑起来很阳光、清纯而善良的女孩儿的操场,今天就单说说她,一个近乎完美的学霸,每次都是专业第一,性格又非常好,脾气也很好,当我担心第二天
概率论
与
数理统计
成为我大学唯一挂科课程而急得在自习室独立哭泣的那晚出现在我身边帮我辅导而没有挂科的她
小语林
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2022-10-14 00:47
朴素贝叶斯 垃圾邮件检测 Naive Bayes Spam detection
[-]摘要一认识朴素贝叶斯分类二朴素贝叶斯分类数学原理1贝叶斯定理2朴素贝叶斯分类的
概率论
原理1贝叶斯分类
概率论
描述2先验条件概率的计算方法3算法改进三Python实现朴素贝叶斯分类算法四朴素贝叶斯分类用于文本分类
惜君Iris
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2022-10-13 14:54
Python
spss分析方法-时间序列分析(转载)
该方法基于随机过程理论和
数理统计
学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以藉此解决实际问题。
Laoacai
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2022-10-12 22:23
开发语言
【吐血推荐】机器学习/深度学习入门资料汇总及学习建议【入门必看】
一、机器学习的数学基础正规的机器学习数学基础主要有:数学分析(微积分),线性代数,
概率论
,统计,应用统计,数值分析,常微分方程,偏微分方程,数值偏微分方程,运筹学,离散数学,随机过程,随机偏微分方程,抽象代数
远岫出烟云
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2022-10-10 20:34
机器学习
机器学习入门
深度学习入门
概率论
总结——泊松分布与指数分布
概率论
总结——泊松分布与指数分布泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)定义如果随机分布XXX有如下的概率分布:P(X=k)=λkk!
我不是秃函数
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2022-10-10 19:16
概率论
概率论
——随机变量及其分布
文章目录第一节随机变量的概念1.引例2.数学定义3.随机变量的分类1.离散随机变量2.连续随机变量3.既非离散,又非连续随机变量第二节离散随机变量一、离散随机变量的概率分布1.概率分布表(表格法)2.离散随机变量的概率函数(公式法)3.概率函数的性质第三节常用离散分布一、超几何分布1.定义2.利用MATLAB软件计算和绘图二、二项分布1.定义三、0-1分布1.定义2.利用MATLAB软件计算和绘图
Vicky__3021
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2022-10-10 19:09
概率论与数理统计
概率论
概率论
——数学——大学课程学习
第一周
概率论
的基本概念(上)1.1随机现象及其统计规律性;1.2样本空间和随机事件;1.3事件之间的关系及其基本运算;1.4频率和概率;1.5概率的公理化定义;1.6概率的基本性质;(单元测验和作业)第二周
概率论
的基本概念
weixin_30248399
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2022-10-10 19:04
数据结构与算法
概率论
与
数理统计
——分布律
1随机变量分布-0-1分布(抛硬币,正面概率?)X01pk1-pp2随机变量分布-二项分布(伯努利实验:n次抛硬币,k次正面的概率?B(n,p))3随机变量分布-泊松分布(在一个时间间隔内的计数值,一页纸中印刷错误数、一天急诊人数......)x取值为0、1、2、...概率如下:泊松定理(泊松分布逼近二项分布)4连续随机变量-均匀分布U(a,b)随机变量X在(a,b)之间均匀分布5连续随机变量-指
qq_40111948
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2022-10-10 19:03
概率论
概率论
概率论
——期末复习
1、第一章1.1第一类题型:古典概型1.1.1无放回:越抽越少1.1.2有放回1.2几何概型题干形如:一个区间里面取两个数,这两个数怎么样怎么样的概率。1.3求事件的概率画图1.4事件独立性根据相互独立,就能多一个已知,然后再去画图求解1.5条件概率1.6全概率公式1.7贝叶斯公式2、第二章:离散型2.1一维离散型求分布律2.2一维离散型求期望方差2.3二维离散行求分布律2.4二维离散行求边缘分布
m0_51551385
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2022-10-10 19:02
笔记
概率论
概率论
与
数理统计
学习笔记(6)——分布律,分布函数,密度函数
对了宝贝儿们,卑微小李的公众号【野指针小李】已开通,期待与你一起探讨学术哟~摸摸大!目录1离散型随机变量1.1(0-1)分布1.2伯努利试验1.3二项分布1.4几何分布1.5泊松分布2.连续型随机变量2.1分布函数与概率密度函数2.2均匀分布2.3指数分布2.4正态分布2.4.1标准正态分布2.4.2一般正态分布References1离散型随机变量离散型随机变量指的是取到的值时有限个或者可列无限多
野指针小李
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2022-10-10 19:31
数学
概率论
分布律
分布函数
密度函数
概率论
与
数理统计
学习笔记——第7讲——连续型随机变量(2.5.4指数分布及其与泊松分布的关系)
1.指数分布的定义2.指数分布的分布函数3.指数分布的重要性质——无记忆性4.指数分布的应用示例——元器件的寿命与其已使用无关(指数分布又被称为永远年轻分布)5.泊松分布与指数分布的关系6.指数分布的应用示例
预见未来to50
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2022-10-10 19:01
数学(高数
线代
概率论)
Foundation
概率论
与
数理统计
——随机变量及其分布
文章目录随机变量与分布函数1.随机变量2.分布函数3.由分布函数求概率随离散型随机变量及其分布1.一维离散型随机变量2.分布律3.离散型随机变量4.重要分布连续型随机变量1.连续型随机变量的概率密度2.连续型随机变量的概率密度函数f(x)f(x)f(x)的性质3.连续型随机变量的概率密度与分布函数以及事件概率的关系4.重要分布随机变量函数的分布1.离散型随机变量函数的分布2.连续型随机变量函数的分
LateNight_LL
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2022-10-10 19:30
随机变量及其分布
概率论
概率论
复习笔记二——离散型分布和连续型分布
一、离散型分布1.1伯努利分布在一次试验中,事件AAA出现的概率为ppp,不出现的概率为q=1−pq=1-pq=1−p,若以β\betaβ记事件AAA出现的次数,则β\betaβ取0,10,10,1两值,相应的概率分布为bk=P{β=k}=pkq1−k,k=0,1(1)b_k=P\{\beta=k\}=p^kq^{1-k},k=0,1\tag1bk=P{β=k}=pkq1−k,k=0,1(1)这个
诡秘愚者
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2022-10-10 19:30
概率论与数理统计
概率论
概率论
—— 泊松分布和指数分布
参考:泊松分布是怎么来的?应该怎么用?文章目录1.泊松分布1.1定义和性质1.2理解泊松分布1.2.1从二项分布角度理解1.2.2直观理解1.3分布律曲线2.指数分布1.泊松分布1.1定义和性质泊松分布:设非负的离散随机变量XXX取值为0,1,2,…分布律为P(X=k)=λkk!e−λ,k=0,1,2...,λ>0P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},\q
云端FFF
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2022-10-10 18:59
#
概率论与数理统计
泊松分布
指数分布
c++ opencv数字图像处理:低通滤波之高斯滤波器
图像处理中的高斯函数1.一维高斯函数2.二维高斯函数二、高斯滤波器1.程序前言数字图像处理c++opencv(VS2019opencv4.53)持续更新一、图像处理中的高斯函数1.一维高斯函数在统计学与
概率论
中
刘燚
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2022-10-09 13:16
图像处理2(c++
opencv)
c++
opencv
计算机视觉
机器学习之监督与非监督算法
机器学习1、概念学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
pan_mlpan
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2022-10-05 18:39
机器学习
人工智能
机器学习
贝叶斯分类器详解 从零开始 从理论到实践
贝叶斯分类器详解从零开始从理论到实践大纲总览一、贝叶斯相关概念1.1、频率学派和贝叶斯学派1.1.1、频率学派1.1.2、贝叶斯学派1.2、
概率论
基础知识1.3、贝叶斯定理二、概率的分布2.1、离散概率分布
BlackStar_L
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2022-10-04 13:19
thinking
in
ML
python
机器学习
算法
人工智能
大数据
1.监督学习与无监督学习
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
脱欢
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2022-10-02 11:21
机器学习--Andrew
Ng
机器学习
人工智能
算法
深度学习
【阅读笔记】《深度学习》第一章:引言
神经网络的众多名称和命运变迁2.2与日俱增的数据量2.3与日俱增的模型规模2.4与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击阅读总结前言深度学习(deeplearning)作为深度学习领域的殿堂级作品,囊括了数学领域包括线性代数、
概率论
HERODING23
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2022-10-02 09:11
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
西瓜书研读——第三章 线性模型: 线性判别分析 LDA
一元线性回归西瓜书研读——第三章线性模型:多元线性回归西瓜书研读——第三章线性模型:线性几率回归(逻辑回归)主要教材为西瓜书,结合南瓜书,统计学习方法,B站视频整理~人群定位:学过高数会求偏导、线代会矩阵运算、
概率论
知道啥是概率原理讲解
小白不白白_
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2022-10-02 07:17
从小白视角研读西瓜书
回归
逻辑回归
机器学习
线性回归(线性拟合)与非线性回归(非线性拟合)原理、推导与算法实现(一)
从本质上说,回归属于
数理统计
问题,研究解释变量与响应变量之间的关系以及相关性等问题。而拟合是把平面的一系列点,用一条光滑曲线连接起来,并且让更多的点在曲线上或曲线附近。
生信小兔
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2022-10-02 07:13
数学基础
拟合与回归方法
python
算法
概率论
线性代数
概率论
与
数理统计
概率论
与
数理统计
一、
概率论
基本概述1.1、随机试验1.2、样本空间与随机事件1.3、频率与概率1.4、古典概型1.5、条件概率1.6、独立性二、随机变量及其分布2.1、随机变量2.2、离散型随机变量及其分布
不败顽童博主
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2022-09-30 13:17
概率论
概率论
01
概率论
与
数理统计
笔记——随机事件与概率
文章目录一、随机事件随机事件的关系与运算随机事件的运算律二、概率模型概率律概率公理概率性质古典概型与几何概型古典概型几何概型条件概率全概率公式与贝叶斯公式三、事件的独立性与独立重复实验事件独立性独立重复实验和伯努利概型一、随机事件随机事件的关系与运算A⊂BA\subsetBA⊂B:事件AAA发生一定导致事件BBB发生。A∩BA\capBA∩B:积事件,当且仅当AAA和BBB同时发生,事件ABABA
_泥鳅
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2022-09-30 13:47
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概率论与数理统计
概率论
《
概率论
与
数理统计
》手写笔记
文章目录(先整理这么多,后面的再批量处理)1.1.3事件之间的关系1.2事件的概率1.2.1概率的初等描述1.2.2古典概率(排列组合)1.2.3几何概型1.1.3事件之间的关系1.1.3事件之间的关系|1.2事件的概率概率的初等描述古典概型(排列组合)几何概型1.2.1概率的初等描述1.2.2古典概率(排列组合)1.2.3几何概型
fighting—
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2022-09-30 13:15
概率论
概率论
概率论
在实际生活的例子_
概率论
学习笔记
一、从古典概型开始引入
概率论
的基本概念古典概型,全称古典概率模型,也叫等可能模型,是人们最早研究的概率,也是学习
概率论
的起点。
weixin_39602891
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2022-09-30 13:11
概率论在实际生活的例子
概率论
与
数理统计
部分知识点笔记
文章目录1.条件概率1.1.条件概率的定义1.2.乘法公式1.3.总结2.全概率公式和贝叶斯公式2.1.全概率公式2.2.贝叶斯公式(重要)2.3.随机变量的独立性3.期望和方差、协方差矩阵3.1.数学期望3.2.方差3.3.协方差与相关系数3.4.矩、协方差矩阵3.4.1.矩3.4.2.协方差矩阵4.多元随机变量的正态分布4.1.多元高斯分布写成协方差矩阵的形式4.2.多元正态概率密度5.最大似
Cc1924
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2022-09-30 13:26
数学基础
概率论
概率论
-基础篇笔记(更完)
文章目录第一章随机事件和概率事件的关系与运算概率及概率公式古典概型和伯努利实验第二章随机变量及其概率分布随机变量和其分布函数常用分布随机变量函数的分布第三章多维随机变量及其分布二维随机变量及其分布随机变量的独立性二维均匀分布和二维正态分布两个随机变量函数Z=g(X,Y)的分布第四章随机变量的数字特征随机变量的数学期望和方差常用随机变量的数学期望和方差协方差和相关系数第五章大数定律和中心极限定理切不
likeGhee
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2022-09-30 13:24
笔记
概率论
与
数理统计
(学习笔记)——平平无奇的知识点
概率论
与
数理统计
第一章:随机事件及其计算自然现象:确定性现象随机现象:事先不能准确预知其结果的现象。
dlpmmk
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2022-09-30 12:36
大三课程
概率论
概率论
与
数理统计
复习笔记总结
一、
概率论
复习笔记
概率论
复习笔记一——伯努利实验及相关的概率分布
概率论
复习笔记二——离散型分布和连续型分布
概率论
复习笔记三——随机向量,随机变量的独立性
概率论
复习笔记四——期望、方差、协方差与相关系数
概率论
复习笔记五
诡秘愚者
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2022-09-30 12:29
概率论与数理统计
概率论
统计学
《
概率论
与
数理统计
》学习笔记
重温《
概率论
与
数理统计
》进行查漏补缺,并对其中的概念公式等内容进行总结,以便日后回顾。
AilyOo
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2022-09-30 12:18
数学
概率论
数学建模——相关系数
总体皮尔逊相关系数回顾《
概率论
与
数理统计
》中的相关系数就是皮尔逊相关系数。如果两组数据X:(X1,X2,X3...Xn)X:(X_1,X_2,X_3.
丰丰小白
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2022-09-29 14:28
数学建模
概率论
算法
线性代数
数学建模
美国大学生数学建模竞赛
Opencv图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理以及手写Python代码实现方法
噪声在理论上是”不可预测“的,所以我们只能用
概率论
方法认识“随机误差”。二、噪声的分类光电管的噪声、摄像管噪声、摄像机噪
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2022-09-26 20:19
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
阅读数111811更多分类专栏:30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络0引言事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《
数理统计
学简史
daihao1413
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2022-09-26 10:38
机器学习
贝叶斯网络
30.Machine
L
&
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机器学习十大算法系列
【数据分析】基于matlab实现齿轮箱振动数据分析
1内容介绍MATLAB软件广泛应用于自动控制,信号分析,
数理统计
等工程领域.对于信号处理分析最为广泛.本文重点介绍齿轮箱信号的分析方法.2部分代码functionvarargout=Mainchilun
Matlab科研工作室
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2022-09-25 19:17
数据分析
matlab
数据分析
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历年数学建模大赛优秀论文解读
从
概率论
和统计学角度看,WeibullDistribution
我辈当自强
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2022-09-25 01:03
数学建模
matlab里面计算相关系系数的显著性,数学建模笔记——相关系数
相关系数,其实就是衡量两个变量之间相关性的大小的指标,常用的相关系数有两种,一种是pearson相关系数,也就是《
概率论
与
数理统计
》这本书里提到的,平时最为常用的相关系数。另一种称之为spear
weixin_39884270
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2022-09-23 07:57
相关系数excel_数学建模笔记——相关系数
相关系数,其实就是衡量两个变量之间相关性的大小的指标,常用的相关系数有两种,一种是pearson相关系数,也就是《
概率论
与
数理统计
》这本书里提到的,平时最为常用的相关系数。另一种称之为spear
weixin_39906245
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2022-09-23 07:57
相关系数excel
数学建模—灰色关联分析
数理统计
中常用的回归分析,主成分分析,分差分析存在不足之处:(1)要求有大量的数据,数据量少就难以找到规律。
啥都想学点的研究生
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2022-09-23 07:54
算法
数学建模
【
概率论
与
数理统计
】【线性代数】计算机保研复习
复习
概率论
与
数理统计
1.基础2.贝叶斯公式3.大数定律(Lawofthelargenumbers)4.中心极限定理5.最大似然估计6.期望、方差和协方差面试题线性代数1.秩☆2.行列式3.线性相关性4.
咔叽布吉
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2022-09-22 11:46
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概率论
线性代数
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