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概率论&数理统计
机器学习—— 朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器简述条件概率贝叶斯公式拉普拉斯平滑文本向量化MultinomialNB条件概率在进入朴素贝叶斯分类算法的学习之前,我们需要先了解一些
概率论
的知识,首先来看看条件概率吧。
熊️兔
·
2022-04-21 07:27
机器学习
多分类
python
机器学习
Pytorch实现机器学习之线性回归
线性回归利用
数理统计
中的回归分析来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系,其表达式为:y=wx+b+e(此公式采用向量表示法),误差e服从均值为0的正态分布。
rothschildlhl
·
2022-04-21 07:27
人工智能
python
pytorch
机器学习
线性回归
python
损失函数
《机器学习》学习笔记(二)——模型评估与选择
机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
荣仔!最靓的仔!
·
2022-04-16 07:04
《机器学习》学习笔记
机器学习
模型评估与选择
学习笔记
机器学习的概率统计模型(附代码)(二)
目录
数理统计
2.1抽样分布1)卡方()分布2)t分布3)F分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录
数理统计
数理统计
是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。
KUUUD
·
2022-04-16 07:33
python
机器学习
数据分析
python
经验分享
学习
机器学习
数据分析
《机器学习》学习笔记(五)——神经网络
机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
荣仔!最靓的仔!
·
2022-04-12 07:21
《机器学习》学习笔记
机器学习
神经网络
学习笔记
2022考研日志
细数留下印象的课程:高数、线代、
概率论
、复变函数、大学物理、大学化学、生命科学基础、C语言程序设计、数据结构、微机原
沉鱼叶
·
2022-04-10 20:20
人工智能
利用PyUserInput记录键盘鼠标事件信息
群皮最近很皮,想弄一些没啥卵用的东西,想记录键盘鼠标信息,例如鼠标点击坐标,鼠标移动轨迹,点击间隔,键盘按键,按键点击间隔等等,(不要小瞧了这些信息,可以利用
数理统计
和机器学习可以分析出你的使用习惯,并将有助于优化你的键鼠使用
ChinaYiqun
·
2022-04-10 12:06
python
算法
python
鼠标
键盘
PyUserInput
机器学习领域必知必会的12种概率分布(附Python代码实现)
机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化;我们使用线性代数来处理计算过程;我们还用
概率论
与统计学建模不确定性。
小詹学 Python
·
2022-04-09 07:55
机器学习的概率统计模型(附代码)
目录系列文章目录一.
概率论
1.1离散随机变量分布1.2连续随机变量分布二.
数理统计
基础2.1抽样分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录第一章:会思考的机器你造嘛——AI技术第二章:机器学习的概率统计模型
KUUUD
·
2022-04-09 07:31
数据分析
python
机器学习
python
数据分析
学习
经验分享
机器学习
2020 中国大学生计算机设计大赛
计算机设计大赛一、按时间线讲1、2020年秋季专业技能大赛(11月/12月)1.1软件设计大赛1.2程序设计大赛1.3基础知识竞赛1.4写到最后2、期末考试(1月)2.1数据结构2.2概率与
数理统计
3、
2018wl
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2022-04-06 22:37
java
编程语言
j2ee
百度
人工智能
人工智能初识
0.1课前准备:需要有linux命令行基础(我的《linux探索之旅》、《鸟哥的私房菜》和慕课网的《linux达人养成计划》)、python和数学基础(线性代数、微积分、
概率论
)
weixin_30390075
·
2022-04-06 15:18
python
数据结构与算法
移动开发
大数定律
接上一篇切比雪夫不等式,本篇讨论统计学上一个非常重要的理论,即大数定律,它是
概率论
的基本理论。
·
2022-04-05 17:16
数学统计学
数学笔记
正是因为我很菜,所以这个系列讨论的东西不是很难的数学,都是大学里学过的基础知识,包括
概率论
与统计学,微积分,线性代数等,我希望以一个重新审视的角度来回顾这些知识,重点是理解它们的本质原理和应用,而不是像大学里学习的时候那样整天推公式刷题
·
2022-04-04 21:59
统计学习概率机器学习数学
Day1 机器学习(Machine Learning, ML)基础
百度百科给出的机器学习定义:机器学习是多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
weixin_30369087
·
2022-04-03 07:03
刘天栋:开源是打破内卷的最好方式
之后被引申到信息论、生物学、控制论、
概率论
等各个学科,成为其中重要的参考值和变化量。在去年的一次讲演中,刘天栋借用「熵」的概念,阐述了他对开源的理解。
·
2022-04-02 11:04
开源
mathmatic engineer
阶段一、人工智能基础-高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、
概率论
和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。
aenjon
·
2022-03-30 07:34
python实现
概率论
与
数理统计
_《统计思维:程序员数学之概率统计》读书笔记
更多1.书籍信息书名:ThinkStats:ProbabilityandStatisticsforProgrammers译名:《统计思维:程序员数学之概率统计》作者:AllenB.Downey译者:张建锋陈钢出版社:人民邮电出版社ISBN:978-7-115-31737-7页数:1602.纸张、印刷与排版32开小本,纸张白色、较厚。字体大小正常,段间距较大。代码字体易区分,习题部分与正文不易区分。
weixin_39755712
·
2022-03-27 07:01
程序员的需要掌握的数学知识
微积分线性代数
概率论
最优化 关于书籍,特别说明一下,除非你是数学知识遗忘的特别厉害了,或者是本科的时候没有学过相关数学知识,或者你对数学有强烈的兴趣,否则不建议大家抱着书去学习,会浪费大家大量的时间和精力
代码点亮人生
·
2022-03-27 07:16
程序员数学
线性代数
矩阵
概率论
算法
图论
概率论
-基础计算公式
一、均值与方差D(XY)=E{[XY−E(XY)]2}=E{X2Y2−2XYE(XY)+E2(XY)}=E(X2)E(Y2)−2E2(X)E2(Y)+E2(X)E2(Y)=E(X2)E(Y2)−E2(X)E2(Y)\begin{array}{ll}D(XY)&=E\{[XY-E(XY)]^2\}\\&=E\{X^2Y^2-2XYE(XY)+E^2(XY)\}\\&=E(X^2)E(Y^2)-2E^
MadJieJie
·
2022-03-27 07:45
Fundamentals
of
maths
概率论
人工智能
线性代数
程序员的数学【
概率论
】
目录前言一、
概率论
与机器学习二、随机事件三、条件概率3.1条件概率公式3.2贝叶斯公式四、随机事件独立性五、随机变量5.1离散随机变量5.2连续随机变量5.3概率密度函数概率计算六、数学期望与方差6.1
辰chen
·
2022-03-27 07:13
AIoT(人工智能+物联网)
程序员的数学
概率论
机器学习
数学
python
数据挖掘的概念和步骤
一、数据挖掘概念数据挖掘是从大量数据中通过
数理统计
算法搜索隐藏于其中的信息的过程。
BuckData
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2022-03-25 07:03
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
机器学习之朴素贝叶斯算法原理与代码实现
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9910417.html算法原理朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一,也是为数不多的基于
概率论
的分类算法
weixin_30508309
·
2022-03-25 07:22
机器学习--朴素贝叶斯分类器(python手动实现)
朴素贝叶斯分类器简介名词介绍公式概率分布数据集及代码实现代码实现定义容器对象循环提取十个桶文件中的数据,分门别类存储计算先验概率,条件概率预测分类测试集验证预测测试十折交叉验证代码汇总总结简介朴素贝叶斯(NaiveBayes)是基于贝叶斯定理和
概率论
预测样本类别的概率算法
佩亦之
·
2022-03-25 07:48
python
机器学习
朴素贝叶斯
python
机器学习 (四) 贝叶斯分类器原理及实战系统
前言前面介绍的k-近邻分类器有其自身优点也有不足,今天我们介绍下从另一个角度进行分类的算法,它是基于
概率论
为基础的分类,接触的机器学习算法多了之后也会体会到机器学习是集数学、
概率论
、统计学、数据挖掘、数据结构与算法等于一身的综合学科
风o(* ̄︶ ̄*)o筝
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2022-03-25 07:45
机器学习
机器学习
机器学习
机器学习贝叶斯分类(理论及代码实现)
具体可以参考
概率论
与
数理统计
教材、周志华的西瓜书、李航的统计学习方法。1.1、极大似然估计。直接来例子例:假设袋子里有n个球,n无限大。只有黑球和白球,每次有放回的从袋子随机拿100次球。
神仙罗辑
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2022-03-25 07:05
数据分析
python
概率论
机器学习
python统计数据画概率曲线_利用Python实现并解释概率图形
QQ图示例概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念,我们可以快速浏览
概率论
中的一些定义:概率密度函数(PDF),它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。
weixin_39902472
·
2022-03-24 07:52
python统计数据画概率曲线
高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现
作者丨王桂波来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452编辑丨极市平台高斯过程GaussianProcesses是
概率论
和
数理统计
中随机过程的一种,是多元高斯分布的扩展
视学算法
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2022-03-23 08:09
可视化
python
机器学习
深度学习
人工智能
【gitHubDailyShare】Google 的研究科学家 Kevin P Murphy的概率机器学习
该书以
概率论
为基础,并对该领域进行了全面的论述。严谨但易于理解,对于任何有兴趣深入了解机器学习的人来说,它
GitHubDialy
·
2022-03-22 07:44
github
经验分享
外观模式
观察者模式
建造者模式
学机器学习有必要懂数学吗?深入浅出机器学习与数学的关系附教程
还不是一门数学,最起码的也要包括微积分、线性代数、
概率论
、统计学,更
喜欢打酱油的老鸟
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2022-03-20 07:42
人工智能
学机器学习有必要懂数学吗
微积分
概率论
两个卡方分布之和_机器学习算法数学基础之 —— 统计与
概率论
篇(3)
核心问题发现数字的隐藏规律,完成分类。核心技能最大似然估计给定一个概率分布,已知其概率密度函数(连续分布)或概率质量函数(离散分布)为,以及一个分布参数,我们可以从这个分布中抽出一个具有个值的采样利用计算出其似然函数:若是离散分布,即是在参数为时观测到这一采样的概率。若其是连续分布,则为联合分布的概率密度函数在观测值处的取值。一旦我们获得我们就能求得一个关于的估计。最大似然估计会寻找关于的最可能值
weixin_39684995
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2022-03-20 07:39
两个卡方分布之和
统计学习基础:数据挖掘
推理和预测
微积分、线性代数、
概率论
,超详细的ML数学路线图
深入挖掘一下,你会发现,线性代数、微积分和
概率论
等都和机器学习背后的算法息息相关。机器学习算法背后的数学知识你了解吗?
我爱计算机视觉
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2022-03-20 07:26
神经网络
概率论
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习基础补习01---微积分与
概率论
基础
玩了将近一个月的我终于又回来继续学习啦~~~,最近开始补习一些机器学习中需要的数学知识,就把个人学习过程记录在csdn博客吧。1.什么是机器学习?TomMichaelMitchell在他的非常经典的书《machinelearning》中给出的定义如下:对于某给定的任务T,在合理的性能度量方案P的前提下,某计算机程序可以自主学习任务T的经验E,随着提供合适的、优质的、大量的经验E,该程序对于任务T的
多欢喜
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2022-03-20 07:17
机器学习
微积分
高数
概率论
人工智能数学核心理论34讲精华视频免费领(微积分、
概率论
与
数理统计
、线性代数三部曲)
从事AI行业最重要的知识莫过于数学了,或者说对于计算机领域乃至工科领域都是很重要的。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。那么,学习人工智能该从哪里开始呢?人工智能的学习路径又是怎样的?数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学
Bella人工智能爱好者
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2022-03-20 07:16
人工智能
人工智能数学
线性代数
概率论
数理统计
微积分
微积分、线性代数、
概率论
,这里有份超详细的ML数学路线图
深入挖掘一下,你会发现,线性代数、微积分和
概率论
等都和机器学习背后的算法息息相关。机器学习算法背后的数学知识你了解吗?
The_syx
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2022-03-20 07:15
数学
机器学习
【githubboy】一讲数学基础,二讲数学在机器学习算法中的应用,中学到线性代数、微积分和
概率论
等数学基础知识
你能从该书中学到线性代数、微积分和
概率论
等数学基础知识。GitHub:git.io/JzrUO
githubboy
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2022-03-20 07:39
github
经验分享
观察者模式
数据库开发
单例模式
零基础刷题总结系列一(
数理统计
+机器学习+python编程)
来源:牛客网题目一链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ce5b813660b94c2bb27c5a274bce6d90分析大牛的理解:信息增益通俗讲就是指区分度。如果对于一个属性,其结果都是等概率出现的,即信息熵为1,信息增益为0,那么这个属性就没有任何区分度,无实际意义。(个人理解:结果都是等概率出现意思就是结果的不确定性大,不确定性大,信息
Jayxbx
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2022-03-18 10:26
零基础刷题
#NLP入门# 良心整理,NLP入门路线和学习资料,一周上手!
I.必备技能python基础基础数学知识-线性代数、矩阵论、
概率论
与
数理统计
、信息论基本的文献搜集、英文文献阅读能力基本的数据结构、算法知识、敲代码的能力最重要的:态度、坚持和计划II.入门建议对于初学者
一只帅气的IT Monkey
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2022-03-18 07:42
自然语言处理
人工智能
深度学习
人工智能
nlp
自然语言处理
ai
Java 分位点(分位值)计算方式
Java代码实现正常输出完成需求核心代码Java求百分位数说明一下java代码Java分位点(分位值)计算有一个需求给出一段时间的PB(平均市净率),然后选择这段时间的某一天,计算这天的分位值.很简单的一个
数理统计
学科的问题
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2022-03-16 13:19
【
概率论
基础】Probability | 数学性概率 | 统计性概率 | 几何概率 |
概率论
三大公理
前言:个人学习笔记,由于是国外教材,所以翻译的数学名词可能与国内教材上的有些许出入。目录前言:0x00概率的定义0x02概率的基本性质0x03概率公理化(axiomaticprobability)0x04几何概率(geometricprobability)0x00概率的定义概率(probability)一场概率实验中,某事件发生A的可能性程度,0和1之间表示的实数值,称为概率(probabilit
柠檬叶子C
·
2022-03-15 11:02
概率论
概率论
【
概率论
基础】标本空间与事件 | Sample Space and Event
前言:个人学习笔记,由于是国外教材,所以翻译的数学名词可能与国内教材上的有些许出入。目录前言:0x00定义0x01复原提取和非复原提取0x02和事件和交事件0x03余事件和差事件0x04互斥事件和两两互斥事件0x05划分(partition)0x00定义概率(probability)事件在一定条件下发生的可能性程度以数值表现形式,称为概率。统计(statistics)从社会现象到自然现象的各种数据
柠檬叶子C
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2022-03-15 11:32
概率论
概率论
R语言数学统计函数和描述性统计函数
目录1.数学统计函数2.描述性统计函数2.1summary()2.2fivenum()2.3describe()1.数学统计函数R语言中有许多基于
概率论
的数学统计函数。
ZDDWLIG
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2022-03-13 07:24
R语言
r语言
概率论
机器学习
机器学习的练功方式(六)——朴素贝叶斯
文章目录致谢6朴素贝叶斯6.1概述6.2
概率论
6.2.1大数定律6.2.2基本概念6.2.3极大似然估计6.2.4多项式分布6.2.4.1伯努利分布6.2.4.2二项分布6.2.5朴素贝叶斯6.3朴素贝叶斯文本分类
弄鹊
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2022-03-10 10:16
机器学习
机器学习
概率论
人工智能
r语言summary函数使用_R语言基础-统计函数(示例代码)
一、数学统计函数
概率论
是统计学的基础,R有许多用于处理概率,概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。
苍洋气儿
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2022-03-10 07:01
r语言summary函数使用
mysql描述性统计函数,机器学习数学基础:
数理统计
与描述性统计
所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,因此数学基础在这个领域很是关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来讲就是一种统计学习。python今天是几率统计基础的第二篇文章,基于第一篇随机变量与随机事件进行整理,首先理一理这里面的逻辑,第一篇的内容蕴涵了大部分几率论的知识(除了大数定律和中心极限定理这种理论性的支持,后期有机会会补上)。而今天的这篇内容是在几率论的基础上往前一步,属于数理
联想小新笔记本
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2022-03-10 07:30
mysql描述性统计函数
机器学习:基本流程
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27567859/article/details/79666969简介:机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识
三爷带你飞
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2022-03-08 12:48
心得体会
python
开发语言
后端
机器学习学习路线
2.1视频课程2.2书籍、博客2.3实战三、深度学习理论知识3.1框架学习3.2计算机视觉3.3自然语言处理3.4实战3.6进一步学习一、入门ML需要的基本技能1.1数学(略)本科期间的高数、线性代数、
概率论
相关基础知识有多余时间可以看看研究生需要学的矩阵论
橘の月半喵
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2022-03-08 07:28
机器学习
机器学习
python
人工智能
人工智能之主观贝叶斯方法及贝叶斯公式附加相关习题
概率论
基础条件概率全概率公式基本贝叶斯公式产生式规则:IFETHENHi主观贝叶斯的基本思想知识不确定性的表示以下为公式V:几率函数取值范围为[0,+∞]所以几率函数就是把p(x)放大了证明关于LN的公式推导思路
源代码•宸
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2022-03-06 10:48
人工智能
人工智能
程序人生
经验分享
kmeans聚类算法_机器学习算法工程师面试考点汇总
知识点思维导图数学基础:1、微积分1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原理2、L1不可导的时候该怎么办3、sigmoid函数特性2、统计学,
概率论
1、a,b~U[0,1],互相独立,求
weixin_39590472
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2022-03-04 07:24
kmeans聚类算法
xgboost算法
机器学习算法
【蓝桥必胜】蓝桥杯程序设计考察范围
蓝桥杯程序设计考察范围算法枚举、排序、搜索、计数、贪心、动态规划、图论、数论、博弈论*、
概率论
*、计算几何*、字符串算法等数据结构数组、对象/结构、字符串、队列、栈、树、图、堆、平衡树/线段树、复杂数据结构
风落_
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2022-03-01 07:28
刷题记录
蓝桥杯
算法
职场和发展
大学
概率论
与
数理统计
知识点详细整理
目录
概率论
学习自述
概率论
的一些基本概念随机变量的分布一维随机变量的分布二维随机变量抽样分布数学期望矩方差协方差常见分布的数学期望与方差:一些重要的定理公式参数估计(1)点估计(2)区间估计假设检验独立性
概率论
学习自述所学
概率论
与
数理统计
属于大学的一门课程
ssslevel
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2022-02-28 15:04
概率论
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